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利用遥感图像监测森林覆盖及其变化是遥感应用的重要领域之一。本研究基于建德市2013和2014年Landsat8 OLI遥感影像数据、森林资源二类调查小班数据及林地落界数据。采用统计分布和Zone模型两种方法提取有林地小班变化信息。评价结果表明:基于统计分布法操作简单但效果不够理想;基于Zone模型法检测结果精度高于基于统计分布法,但存在较多伪变化,正确检测率为80.58%,漏检率为19.42%,错检率为84.89%,是一种较好的提取有林地小班变化信息的方法。 相似文献
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以涵江区为例,尝试应用遥感影像、GIS地理信息系统、GPS技术对林地保护利用规划林地落界“一张图”与森林资源二类建档数据进行融合更新,形成年度林地变更基础底图,总结探讨融合更新过程、成果及存在的问题. 相似文献
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多源高分辨率卫星遥感影像监测林地动态变化研究 总被引：3，自引：2，他引：1
以内蒙古大兴安岭克一河林业局、吉文林业局林地动态变化监测为目标,应用多期国产高分辨率卫星遥感数据,辅以德国Rapid Eye、法国SPOT5和SPOT6、美国TM遥感影像;叠加占用征收林地资料、伐区作业设计、林木采伐许可证、林政案件资料、森林资源二类调查以及林地保护利用规划等专题数据资料。通过目视解译与提取识别,检测林地和林木的变化情况,结果表明:卫星遥感影像对林木采伐、占地、毁林开垦和森林灾害监测效果明显。 相似文献
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在分析2009年森林资源二类调查成果、公益林图形和属性数据、遥感影像数据等林地落界资料的基础上,提出并较为详细地介绍了江西省县级林地保护利用规划林地落界的方法,同时对林地落界过程中出现的问题及原因进行了分析和探讨. 相似文献
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【目的】采用无人机遥感技术对古尔班通古特沙漠南缘荒漠林的大沙鼠洞密度进行监测,探究大沙鼠鼠洞航空影像最佳解译方法,为快速解译低空遥感航拍鼠害数据提供解决途径。【方法】采用固定翼无人机搭载高清数码相机,获取0.024 m空间分辨率的航空影像,预处理得到TDOM影像;分别采用人工目视解译、最大似然分类方法及面向对象分类方法,对TDOM影像进行解译,进而提取鼠洞空间分布信息,然后分析评价各方法在荒漠林鼠洞提取中的适用性和分类精度。【结果】对比3种解译方法发现,人工目视解译准确度高,但工作量太大;最大似然分类方法的分类精度较低,不适用;而面向对象分类方法不仅分类精度与人工目视解译结果基本吻合,而且很大程度上提高了大数据的处理速度,提高了大面积鼠害遥感监测的效率。【结论】无人机遥感技术在荒漠林大沙鼠灾害监测中有很好的适用性和应用潜力,为今后采用低空遥感技术进行鼠害监测提供了参考。 相似文献
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为实现二类调查与林地落界有效衔接,保证二类调查成果与林地保护利用规划的定位标准一致,增强二类调查成果在森林资源管理中的实用性,针对新一轮二类调查,提出以林地落界矢量为参照区划固定小班的方法。同时,针对区划固定小班可能出现的"闭门造车"现象,提出加强职业道德培训,建立奖罚并举的质量管理制度等建议。 相似文献
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卫片在森林二类调查中应用的一些体会 总被引：1，自引：0，他引：1
《广西壮族自治区人民政府办公厅关于开展森林资源规划设计调查工作的通知》决定,从2008年开始在全区开展新一轮森林资源规划设计调查工作,2008年3月在宁明县开展了二类调查试点。试点工作应用了遥感高新技术,采用高空间分辨率遥感数据,应用先进的图像分割技术,实现了小班区划的自动化,解决了长期以来存在的地形图勾绘小班界线位移大、面积精度低的难题 相似文献
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高光谱数据森林类型统计模式识别方法比较评价 总被引：4，自引：0，他引：4
在我国东北地区获取EO-1 Hyperion高光谱数据,以高空间分辨率的全色SPOT-5数据及其影像分割结果为辅助,通过外业测量获取真实可靠的森林类型空间分布数据.以这些数据为地面实状数据,对现代先进的统计模式识别方法用于森林类型识别的效果进行比较评价,总结可以有效解决有限样本条件下高光谱分类问题的基于统计模式识别的森林类型分类技术方案.评价结果表明:对高光谱数据进行降维处理,并采用更加有效的二阶统计量估计方法,进而应用将空间上下文信息和光谱信息相结合的分类算法,如ECHO,可以有效提高高光谱数据森林类型的识别精度. 相似文献
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以汾河流域生态地质环境遥感解译与调查项目中的关帝山林地调查数据为数据源,根据森林资源多而复杂的特点,采用SQL sever2000结合ArcSDE技术建立森林资源数据库,并在此基础上利用Visual Basic6.0基于Arc-GIS Engine组件技术建立森林资源管理信息系统,实现森林资源查询分析、统计分析、专题制图、空间分析等功能,为森林资源的可持续发展提供技术支持。 相似文献
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为了量化艾里克湖所在区域（乌尔禾）生态演变规律，选用了乌尔禾区为研究对象，使用4个时段TM遥感图像（1976，1989，2000，2009年）作为数据源，利用RS，GIS技术，对1976年至2009年研究区土地利用特征的时空变化进行了分析。研究表明：从20世纪70年代至今，鸟尔禾区面积林地，草地和其他土地的比例正在逐步减少，耕地和工业用地的比例逐渐增加，居民和道路是非常小的量的增加，水域面积较大变化。 相似文献
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文章利用RS和GIS的空间分析技术,以TM遥感影像为主要信息源,通过目视解译的方法提取研究区土地利用动态变化数据,结合现地调查进行区域土地利用动态变化分析。研究结果表明:研究区不同土地利用类型之间转换明显,其中,以耕地、草地面积减少,林地、灌木林地、居民地和工矿用地增加为主。土地利用类型变化主要受经济因素影响,国家投入增加和地方经济的发展是土地利用变换的主要原因。 相似文献
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运用数量化方法估测普洱县森林蓄积量 总被引：7，自引：0，他引：7
根据普洱县森林遥感调查资料 ,利用卫星影像特征判读数据与地面实测数据建立数学类型 ,估测森林蓄积量。首先将 2 0 0块有、疏林地数据输入数据本中 ,然后分析其与优势树种、龄组、郁闭度、海拔、坡向、坡度的关系 ,结果把样地分为针叶林、阔叶林、针阔混交林三个类型分别建立数学模型 ,以估测每公顷蓄积量。数学模型的建立是根据数量化模型的原理来编程 ,并通过计算机的不断调试 ,直到可行为止。蓄积量比较精度达到 90 3%。 相似文献