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为了更好地剖析柴达木盆地大风日数的演变特征,利用柴达木盆地9个气象观测站1961～2018年大风日数资料,采用线性倾向估计、M-K突变法对大风日数的年际变化趋势进行分析。结果表明：柴达木盆地1961～2018年平均大风日数呈显著减少趋势。大风日数年际间差异较大,最多年与最少年之差为53d。大风日数的年代际变化在20世纪60～70年代呈增加趋势,20世纪70年代至21世纪10年代呈减少趋势。四季大风日数均呈现出减少趋势,依次是：春季＞夏季＞冬季＞秋季。月平均大风日数变化呈单峰型,1～4月逐月呈增加趋势,5～12月呈减小趋势,4月是一年中大风日数多的月份,处于波峰位置。年和春季大风日数在20世纪80年代左右开始呈下降趋势,春季发生了突变,年未发生突变。 相似文献
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《现代农业科技》2017,(22)
以1961—2015年喀什南部莎车、泽普、叶城县大风日数资料为依据,运用线性倾向估计、Mann-Kendall突变检验法等对喀什南部区域大风日数特征分析。结果表明,喀什南部年大风日数趋于减少;莎车、泽普和叶城县以2.4、0.6、0.9 d/10年速度减少。大风日数年际变幅较大,其中莎车县最多大风日数在1966年,为24 d,泽普县和叶城县最多大风日数均为14 d,分别出现在1980年、1966和1969年。季变化特征基本一致:春、夏季多,秋、冬季少。各月变化较明显,主要集中在4—8月,9—10月次之;12月未出现大风天气。同一年代不同区域平均大风日数差异明显;20世纪60—70年代大风日数最多,90年代后均呈减少趋势;喀什南部都发生了突变性减少。 相似文献
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对2004—2013年抚顺市气象观测数据进行统计分析,结果表明:抚顺市雾、霾天气均呈波动变化趋势。近10年,全年平均雾天气日数为152 d,其中以轻雾日数为主,占雾日的95%;大雾年总日数只占雾日的3%;2008年开始,抚顺市浓雾和强浓雾日数逐渐增多,特别是在2013年浓雾出现4次,强浓雾出现7次。轻雾天气夏季最多,秋冬次之,春季最少;而对于大雾、浓雾、强浓雾天气秋季最多,夏天次之。霾天气年平均出现日数为75 d,且以轻微霾天气为主,其占总霾天气日数的96%。但2012年开始轻度霾和中度霾的日数逐渐增加,2013年出现轻度霾和中度霾的日数分别为12、2 d。同时,冬季不仅轻微霾日数最多,且轻度霾、中度霾天气日数也最多,说明冬季是抚顺市霾天气的高影响季节。 相似文献
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本文利用沈阳市浑南区气象观测站2014～2018年天气现象常规气象观测资料,对该地区霾日数变化进行分析。结果表明：近5 a沈阳市霾日数总体呈下降趋势,且季节变化明显,冬季最多,夏季最少,10月～次年4月是霾的多发月份。 相似文献
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利用青海省共和县气象局观测的1961-2015年总云量资料,采用线性倾向估计法、M-K检验法和滑动t检验法,分析了近55年来该地阴、晴天气日数的变化规律.结果表明,共和县年平均晴天日数呈不显著的减少趋势,四季平均晴天日数增减均不显著,春季晴天日数呈增多趋势,夏季、秋季和冬季的晴天日数均呈减少趋势;夏季晴天日数在1969年发生了增多突变,年、春季、秋季、冬季晴天日数未发生突变.年阴天日数以3.08d/10a的速度显著增多,秋季阴天日数呈不显著的减少趋势,春季、夏季和冬季的阴天日数均呈显著的增多趋势,其中阴天日数增多程度从大到小依次为春季、夏季、冬季;春季阴天日数在1985年发生增多突变,夏季和冬季阴天日数在2005年发生由少到多突变,秋季阴天日数未发生突变,年阴天日数在2009年发生增多突变. 相似文献
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《现代农业科技》2017,(18)
利用1961—2010年平顶山市雾日和霾日资料,对平顶山市雾、霾天气气候特征进行分析。结果表明,1961—2010年平顶山市雾和霾日数均呈波动上升趋势,年平均雾和霾日数分别为13.8、15.2 d;冬季和秋季的雾日数最多,其次是春季,夏季雾日数最少,春季、夏季、冬季雾日数呈逐年增加趋势,只有秋季雾日数呈减少趋势;霾日数冬季最多,其次是秋季和春季,夏季霾日数最少,四季霾日数均呈增加趋势;2005—2010年年预报准确率为55.2%~65.0%,具有一定应用价值。雨日出现频率越高,雾、霾预报准确率则越高;雨日少,雾、霾预报准确率则相对较低,霾预报难度要高于雾,需加强雾、霾的机理研究。 相似文献
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利用济宁地区11个气象观测站点30年(1985—2014年)的雾和霾的地面观测资料,运用统计分析的方法对济宁地区雾和霾的时空分布特征进行研究。结果表明:济宁市近30年和10年雾日数的季节分布基本一致;秋冬季节多,占全年的70%左右,春夏季节少;近10年雾日数呈减少的趋势;济宁市近10年霾日数呈显著增多的趋势,近10年夏季霾相对近30年比重增加;济宁地势东高西低,东南的丘陵地带雾日一直较少(比如邹城);西北地区的梁山、汶上处于洼地,地势较低,雾日较多;济宁市近10年和近30年霾日数的空间分布基本一致;近10年各县市霾日数显著增多;微山站近10年霾日数明显减少。 相似文献
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利用上海奉贤地区1961～2020年地面观测资料,分析了奉贤地区60年的平均气温、极端气温及霜冻变化特征。结果表明：奉贤地区年平均气温及四季气温均呈极显著增温,四季对年平均气温增温贡献率为春季＞冬季＞秋季＞夏季。年高温日数及极端最高气温均呈增多(高)趋势,且21世纪以来,出现高温日数≥10d的概率由5%提升至30%,出现酷暑年份的概率由15%提升至60%。年低温日数及极端最低气温未呈现明显变化,终霜日(初霜日)呈提前(延后)趋势,年无霜期延长。公众及相关管理部门需及时采取防御措施,降低气候变暖对城市运行、作物生长、人体健康等带来的影响。 相似文献
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西安雾日和霾日时空特征分析 总被引：2，自引：0，他引：2
利用1960～2012年西安区域7个气象站的历史地面观测资料,统计分析了西安地区雾日、轻雾日及霾日的时空变化特征。结果表明,1960～2012年西安区域雾日分布呈近山区多、平原区少的特点;轻雾日的分布呈城区多发、郊区少发的特征;霾日在城区为高发区,近郊次之,远郊最少。西安地区年平均雾日数呈现先增加后减少的变化特征,轻雾日数以9.0 d/10a的速率呈波动性显著增加趋势,霾日以-7.7 d/10a的速率呈波动性显著减少趋势。西安地区雾日数在年内呈单谷型分布,全年最低值出现在夏季6月(0.2 d),冬季12月出现最高值(3.8 d);轻雾日数在年内呈"V"型分布,全年轻雾日数最低值出现在6月(7.6 d),冬季12月份出现最多(17.4 d);霾日数在年内呈"U"型分布,春末(5月)～初秋(9月)霾日出现频率在年内变化曲线上表现为一个宽广的"U"型底部,在冬季1月份上升至最高值(6.1 d)。 相似文献