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应用四元二次正交旋转组合设计,研究了温度(X_1)和CO_2,(X_2)、O_2、(X_3)薰衣草油Lavandula angustifolta Mill(X_4)浓度对腐食酪螨Tyrophagus putrescenrice 雌成螨死亡率(Y)的影响.结果表明:(?)=55.833+1.823X_1+10.781X_2-10.052X_3+13.281X_4-1.172X_1X_2+6.328X_1X_3-1.328X_1X_4+5.234X_2X_3+4.14X_2X_4+2.578X_3X_4+6.289X_1~2+3.945X_2~2-1.055X_3~2-3.086X_4~2主效因子分析得出,影响该螨死亡率的因素依次为:药剂浓度,CO_2浓度和温度。温度和O_2浓度间的交互作用最为明显。 相似文献
2.
为准确而方便的获取番茄和青椒的叶面积,利用扫描仪获取叶片图像,通过AutoCAD获取叶片的实际面积,并与田间实测叶长、叶宽及叶片长宽乘积分别进行回归分析,分别建立了叶长、叶宽及长宽乘积与实际叶面积的回归模型.研究结果表明,叶长、叶宽与叶面积呈幂函数关系,长宽乘积与叶面积呈线性关系;分别对3种估算模型模拟值进行误差分析结果显示,叶长、叶宽回归模型的模拟精度较差,而长宽乘积回归模型的模拟误差很小,精度较高,可以较真实地反映番茄和青椒叶面积的实际大小,叶片长宽乘积估算叶面积的折减系数分别为0.6393和0.6509. 相似文献
3.
采用3因素正交旋转回归试验研究了3种因素即输精间隔天数X_1、输精量X_2、输精时刻X_3对大型宽胸白火鸡种蛋受精率影响作用的大小和交互作用。3种因素的上水平(+1)、零水平(0)、下水平(-1)分别为:X_1(7、10、14天)、X_2(0.025ml、0.0375ml、0.0500ml)、X_3(15.00时、18.00时、21.00时),按正交表L_8(2~7)设计试验方案,整个试验从2月28日开始至4月26日结束。试验结果经处理分析,得回归方程: (?)=85.8+6.975X_1+3.125X_2-2.9X_3-0.175X_1X_2+2.3X_1X_3-2.1X_2X_3显著性检验表明,该回归方程拟合得好且显著。回归系数经t检验,剔除不显著项,方程为: (?)=85.8+6.975X_1+3.125X_2-2.9X_3+2.3X_1X_3-2.1X_2X_3 上述回归方程通过计算分析,表明输精间隔天数对受精率的影响是主要的,输精量和时刻在试验条件范围内比较输精间隔天数对受精率的影响是次要的。在某一时刻输精,采用一定的输精量,缩短输精间隔天数可提高受精率;期望达到某一水平的受精率。要减少输精量(在0.0250～0.0500ml范围内),就得相应延长输精间隔天数。采用一定的输精量,将输精时刻提前,就得相应缩短输精间隔天数,才能获得预期水平的受精率。遵循回归方程规律,选择适宜的输精间隔天数、输精量和输精时刻,制定出火鸡授精最佳实施方案,以提高火鸡种蛋受精率。 相似文献
4.
采用主成分分析法对清远麻鸡的10项性状进行了综合评价并确定了权重系数,建立了清远麻鸡肉质的综合评价模型:F=1.138 7×(0.446 8 F_1+0.241 5 F_2+0.169 9 F_3)。其中,F_1=0.168 X_1-0.206 X_2+0.578 X_3-0.187 X_4-0.389 X_5+0.586 X_6+0.518 X_7+0.357 X8+0.223 X_9+0.306 X_10;F_2=0.623 X_1+0.154 X_2+0.465 X_3-0.216 X_4-0.108 X_5+0.332 X_6+0.376 X_7+0.673 X8+0.758 X_9+0.105 X_10;F_3=0.112 X_1-0.265 X_2+0.277 X_3+0.156 X_4+0.375 X_5+0.468 X_6-0.082 X_7+0.374 X8+0.382 X_9+0.608 X_10。式中X_1、X_2、X_3、X_4、X_5、X_6、X_7、X8、X_9、X_10分别代表生鸡肉弹性、肉色值(L)、嫩度值、持水性、水分含量、蛋白质含量、脂肪含量、胶原含量、肌纤维密度和谷氨酸含量。按此模型计算清远麻鸡肉质的综合得分,得分越高的肉质越好。本研究确定的3个主成分方差贡献率分别为46.68%、24.15%和16.99%,合计达87.82%,能够较好地反映清远麻鸡肉质的整体水平,具有较高的应用价值。 相似文献
5.
以采集于缙云山不同海拔高度的12份青蒿为材料,研究青蒿素含量与环境、5个生理性状以及土壤营养元素的线性最优回归模型,结果表明:遮阴度对青蒿素含量的偏回归系数显著,建立根据遮阴度(X_4)影响青蒿素含量(Y)的最优线性回归方程为Y=0.8986-0.0897 X_4 (P<0.01,R~2=0.8619);叶片类胡箩卜素(X_2)和PAL(X_3)对青蒿素含量的偏回归系数显著,建立根据类胡箩卜素(X_2)和PAL(X_3)影响青蒿素含量(Y)的最优线性回归方程为Y=-0.3688+0.1024X_2+0.1078X_3(P<0.05,R~2=0.9391);速效K(X_1)和碱解N(X_3)对青蒿素含量的偏回归系数显著,建立根据速效K(X_1)和碱解N(X_3)影响青蒿素含量(Y)的最优线性回归方程为Y=0.0633+0.002081X_1+0.0355X_3( P<0.05,R~2= 0.9719),说明环境遮阴度、生理指标类胡箩卜素和PAL以及土壤中速效K和碱解N是影响青蒿素含量的重要因素. 相似文献
6.
以3个奶牛场的223头黑白花奶牛15个主要性状的线性评分和当胎次产奶量的资料,研究了线性外貌性状与产奶量的关系。其结果,产奶量与体高、体深、清秀度和后房宽成强正相关(P<0.01),与悬韧带成正相关(P<0.05),与前房附着、角蹄度、乳房深度成强负相关(P<0.01)。确定出最优回归方程为: (?)=8(?)83.479+25.387X_1+57.138X_2+40.824X_3-35.78X_4-169.238X_5+51.329X_6+24.400X_7-28.052X_8 经多元回归关系的显著性检验结果差异极显著(P<0.01)。 相似文献
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8.
[目的]优化紫球藻细胞原生质体制备条件。[方法]利用Box-Benhnken的中心组合实验设计,进行三因素三水平的实验设计。[结果]得到二次回归方程:Y=55.10+5.19X1-0.075X_2+1.76X_3-0.85X_1X_2-3.13X_1X_3-4.20X_2X_3-9.09X_1~2-6.66X_2~2-7.49X_3~2,确定了混合酶浓度(X1)、纤维素酶和果胶酶的比例(X2)和pH(X3)三因素对紫球藻原生质体制备率(Y)的组合效应,得到了混合酶浓度2.2%、纤维素酶与果胶酶体积比2∶3、pH 7、渗透压稳定剂为0.2mol·L-1 KCl、30℃下轻微振荡、酶解6h的最优制备条件,在此条件下得到68.5%的原生质体制备率。[结论]本研究提高了紫球藻原生质体的制备率,能够满足后续基因工程和遗传育种研究的需要。 相似文献
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糜子不同性状光周期敏感性的综合评价 总被引：1，自引：1，他引：0
《中国农业科学》2020,(3)
【目的】筛选适用于糜子光周期敏感性评价的性状指标,为开展糜子资源光周期敏感性鉴定及相关基因定位和克隆奠定基础。【方法】通过盆栽遮光处理和2个不同光周期生态区大田种植,调查100份糜子试验材料抽穗期、株高、主穗长、地上鲜重、叶片数、节数、旗叶叶面积和千粒重8个主要性状的光周期反应特性,以8个性状数据值建立糜子各个性状的光周期相对敏感度和光周期敏感性综合评价指标D值,并利用2种方法综合评价糜子光周期敏感性。【结果】不同光周期处理糜子8个性状存在显著差异,盆栽各个性状在长日照处理下的表现值显著高于短日照,大田定襄地区各个性状的表现值显著高于三亚地区。盆栽和大田种植模式下,地上鲜重的光周期相对敏感度均最高,千粒重的光周期相对敏感度最低。相关性分析发现,盆栽株高、主穗长、地上鲜重、旗叶叶面积、节数和叶片数与D值都达到极显著正相关,千粒重达到显著正相关,抽穗期达不显著负相关;大田除千粒重与D值达不显著正相关外,其余性状都与D值达到极显著正相关。大田各个农艺性状与光周期敏感综合指标D的简单相关系数排名前三依次是株高(0.867)、地上鲜重(0.811)和主穗长(0.784);盆栽依次是株高(0.787)、主穗长(0.687)和地上鲜重(0.677)。盆栽各个农艺性状对光周期敏感综合指标D的回归方程:Y=0.048+0.012X_1+0.063X_2+0.0446X_3+0.053X_4+0.036X_5+0.016X_6+0.024X_7-0.011X_8;大田各个农艺性状对光周期敏感综合指标D的回归方程:Y=0.019+0.034X_1+0.094X_2+0.066X_3+0.080X_4+0.057X_5+0.028X_6+0.011X_7+0.139X_8;其中,X_1、X_2、X_3、X_4、X_5、X_6、X_7、X_8分别代表抽穗期、株高、主穗长、叶片数、节数、旗叶叶面积、地上鲜重和千粒重。回归和通径分析发现,盆栽和大田地上鲜重和株高对光周期敏感综合指标D的直接作用最大,分别为0.383、0.300和0.251、0.250,其次是旗叶叶面积和主穗长,分别为0.295、0.276和0.238、0.249。综合光周期相对敏感度和光周期敏感性综合评价指标D值比较分析,地上鲜重和株高光周期敏感性强,其次是主穗长和旗叶叶面积,千粒重和抽穗期光周期敏感性较弱。【结论】地上鲜重和株高可以作为糜子光周期敏感性主要评价指标性状,旗叶叶面积和主穗长可以作为参考评价指标,千粒重和抽穗期不适合作为糜子光周期敏感性评价指标性状。 相似文献
10.
运用回归方法研究汕优63优化配套 总被引：1，自引：0，他引：1
本文根据二次曲面混合设计法进行田间试验,研究了杂交水稻汕优63的种植密度(X_1)、施N肥量(X_2)和秧苗带蘖数(X_3)与产量(y)之间的关系.其回归方程为: ■=455.27 + 11.86X'_1 + 14.4X'_2 + 8.89X'_3 + 7.05X'_2·X'_3 - 9.06(X'_2)~2 - 13.8(X'_3)~2 (R=0.9843,S=13.80 X_i~'=x_i-mic x_i·[4-2]/max x_i-mic x_i)结果表明,在本实验条件下,获得高产的最佳组合是:栽植密度为2万窝/亩,施N肥量为10.3kgN/亩和2.62蘖/株.并且,与大田生产实际有相当高的吻合度. 相似文献
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六个中晚熟梨品种叶面积回归方程的建立 总被引：4，自引：0，他引：4
以6个中晚熟梨品种黄花、金水1号、玉绿、华梨1号、湘南、黄金梨的成熟叶片为材料,研究了不同梨品种叶片长(x1)、叶片宽(x2)、叶片长×叶片宽与叶面积(y)的关系.建立了6个中晚熟梨品种叶面积回归方程.结果显示,所有叶面积回归方程的相关系数和复相关系数均呈极显著水平,均可作为测算不同梨品种叶面积的回归方程,不过在具体应用时可根据所要求的精确度和测定时的工作量进行选择.6个中晚熟梨品种测算较为精确的叶面积回归方程分别为黄花y=58.20x1-1 135.00、金水1号y=28.066x2+0.535 x1x2-1 122.320、玉绿y=0.645 5x1x2+27.092 0、华梨1号y=0.640 0x1x2+121.790 0、湘南y=-25.129x1+0.816x1x2+1 517.810、黄金梨y=-17.753x1+0.765x1x2+994.680. 相似文献
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新高梨叶面积测量相关性分析及回归方程的建立 总被引：3，自引：0，他引：3
以新高梨成熟叶片为材料,研究了其叶长、叶宽、叶长×叶宽与叶面积的关系.结果表明,叶长、叶宽、叶长×叶宽与叶面积均呈正相关关系,相关系数分别为0.909 3、0.8316和0.948 8;叶长和叶宽、叶长和叶长×叶宽、叶宽和叶长×叶宽与叶面积的复相关系数分别为0.956 0、0.948 9和0.949 4,差异均达极显著水平.在此基础上建立了叶长、叶宽、叶长×叶宽与叶面积之间的3个简单线性回归方程及叶长和叶宽、叶长和叶长×叶宽、叶宽和叶长×叶宽与叶面积之间的3个二元回归方程.6个回归方程均可用于测算新高梨的叶面积.其中,以叶长和叶宽与叶面积的二元回归方程:y=-19.612+3.672x_1+5.202x_2,测算结果更为精确.在具体应用中,可根据所需要的精确度和测定时的工作量进行选择. 相似文献
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惠民短枝富士叶面积测算方法研究 总被引：1，自引：1，他引：0
以惠民短枝富士苹果成熟叶片为试材,研究了叶长、叶宽、叶长×叶宽、叶长和叶宽、叶长和叶长×叶宽、叶宽和叶长×叶宽与叶面积的关系.结果表明,叶长、叶宽、叶长×叶宽、叶长和叶宽、叶长和叶长×叶宽、叶宽和叶长×叶宽与叶面积均呈正相关关系.叶长、叶宽、叶长×叶宽与叶面积之间的相关系数分别为0.9625、0.9579、0.9825,叶长和叶宽、叶长和叶长×叶宽、叶宽和叶长×叶宽与叶面积的复相关系数为0.9818、0.9827、0.9827,在0.01水平下达到了极显著水平.在此基础上建立了叶长(x_1)、叶宽(x_2)、叶长×叶宽、叶长和叶宽、叶长和叶长×叶宽、叶宽和叶长×叶宽与叶面积(y)之间的回归方程y=2.4602 x_1+6.8076、y=3.9318x_2+7.6062、y=0.2646x_1x_2+16.31、y=6.328872+1.351x_1+1.951x_2、y=15.6358+0.167x_1+0.247x_1x_2、y=17.14327-0.358x_2+0.288x_1x_2,6个回归方程均可用于测算惠民短枝富士苹果的叶面积,其中以叶长和叶长×叶宽与叶面积的二元回归方程测算结果更为精确.在具体应用中,可根据所要求的精确度进行选择. 相似文献
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以大久保成熟叶片为试材,研究了叶长(x1)、叶宽(x2)、叶长×叶宽与叶面积(LA,y)的关系。结果表明,叶长、叶宽、叶长×叶宽与LA均呈正相关关系,相关系数分别为0.9203、0.9297、0.9764;叶长和叶宽、叶长和叶长×叶宽、叶宽和叶长×叶宽与LA的复相关系数分别为0.9866、0.9884、0.9884,差异均达到了极显著水平。在此基础上建立了叶长与LA、叶宽与LA、叶长×叶宽与LA 3个简单线性回归方程以及叶长和叶宽与LA、叶长和叶长×叶宽与LA、叶宽和叶长×叶宽与LA 3个二元回归方程。6个回归方程均可作为测算大久保桃的叶面积。其中,以叶长和叶长×叶宽与LA、叶宽和叶长×叶宽与LA的二元回归方程:Y=490.6048-4.9315x1+0.6816x1x2、Y=-213.244+18.6115x2+0.5527x1x2测算结果更为精确。在具体应用中,可根据所要求的精确度和测算时的工作量进行选择。 相似文献
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薏苡叶片的生长与叶面积的研究 总被引：13，自引：1，他引：13
本文以两个不同来源的品种为材料，分析了薏苡叶片的大小、叶面积的测定方法及叶面积的变化与组成，结果表明：薏苡叶片的大小因品种和着生部位（叶序）而异，一般中上部叶片较宽大，基部叶较短小；用长宽法测定叶面积的校正系数也因叶序不同而有一定差异，以中上部和基部叶较大，中下部叶较低，两品种的总平均为０．７２７；叶面积（Ｙ）与叶片的长宽乘积（Ｘ１）和长宽比值（Ｘ２）呈极显著正相关，回归方程分别为Ｙ＝－０．２８６＋０．７３０５Ｘ１和Ｙ＝－６．９２８＋４．９２６８Ｘ２；薏苡一生中叶面积的变化呈一元三次曲线，大约在抽穗末期达最大值，一生都处于淹水条件下的单株叶面积和比叶面积均较低；薏苡在中后期分枝分蘖叶面积占全株的比重大，中上部主茎叶面积占主茎叶面积百分比较高 相似文献
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对在双台子河口采集的2~+龄~5~+龄共计266尾刀鲚的体重(Y)、全长(X1)、体长(X2)、体高(X3)、体宽(X4)、头长(X5)、吻长(X6)、眼径(X7)、眼后头长(X8)和眼间距(X9)等10个性状进行测量。采用相关分析、多元回归分析和通径分析法,研究4个年龄段刀鲚的体重和形态性状的关系。结果表明,2~+和4+龄刀鲚体长对体重的直接影响最大;3+和5~+龄体高对体重的直接影响最大。利用逐步回归分析,建立体重与形态性状的多元回归方程。2~+龄~5~+龄刀鲚体重(Y)与形态性状参数的多元回归方程分别为:Y=–7.186+3.617 X2~+0.174X3(R2=0.911);Y=–3.441+0.738X3+1.649X2(R2=0.910);Y=–7.703+3.383X2~+0.413X3(R2=0.909);Y=–6.733+1.831X3+2.175X1(R2=0.958)。研究表明,选择不同发育时期鱼类进行连续分析以提高选育的精度十分有必要。 相似文献
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文中报道了关于稻叶瘟病斑田间产孢若干问题的初步定量研究结果。研究表明:扩展型、中间型、停滞型病斑的产孢潜能比值约为100:30～40:5;病斑日龄(x)与病斑产孢潜能(y)的关系可用下式表达:y=1.04-|ln(0.5x+1.8)-1.57|,气温(t)与病斑相对产孢量(y)的关系可用下式表达:令x=4×(t-10),则y=sin(0.317857x+0.008125x~2+0.000067x~3);空气相对湿度(x)与病斑相对产孢量(y)的关系可表达为y=-1004+11.04x(x≥91％);依据保温保温时间(x)来推算叶温病斑相对产孢量(y)的计算式为:y=-12.96+4.42x(24>x>4)。上述研究结果为组建以田间病斑产孢为重要子模型的稻叶瘟流行模拟模型提供了基础资料。 相似文献
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长江下游日本沼虾形态特征及主要性状对体重的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
在长江下游安庆和常熟江段随机采集 ２２３４尾日本沼虾 （Ｍａｃｒｏｂｒａｃｈｉｕｍｎｉｐｐｏｎｅｎｓｉｓ）样本,测量了全长、体长、额剑长、头胸甲长、头胸甲宽、腹部长、腹部宽、尾扇长、第二步足长、额剑上刺数及额剑下刺数等 ２２项形态性状。采用通径分析方法计算了雌雄群体主要形态性状对体重的通径系数和决定系数,并对各性状影响体重的效应进行了分析。结果显示：额剑上刺数和额剑下刺数与体重的相关性不显著 （Ｐ＞０.０５）,而其余性状与体重相关性极显著 （Ｐ＜０.０１）,雌雄群体对体重影响最大的 ３个性状均为全长、体长和第二步足长。经通径分析及回归显著性检验,建立雌雄群体多元回归方程分别为 Ｗ♀＝－２.３８３＋０.０２１Ｘ１＋０.０２７Ｘ２＋０.０２９Ｘ３＋０.０３２Ｘ４＋０.０２７Ｘ５和 Ｗ♂＝－３.３２１＋０.０１１Ｘ１＋０.０５３Ｘ２＋０.０２４Ｘ３＋ 0.０５１Ｘ４＋０.０２１Ｘ５＋０.０３２Ｘ６,两方程的多元回归系数 （ｒ２）分别为 ０.９１０２和 ０.８９２０,回归关系均达到极显著水平 （Ｐ＜０.０１）。 相似文献
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[目的]为红小豆品质筛选及品种多样性研究奠定基础。[方法]以135份小豆品种资源为试材,采用数码相机对其进行拍照,利用Photoshop 6.0图像处理技术获得小豆的叶面积、叶长、叶宽,并对叶形指数及百粒重进行相关与回归分析。[结果]小豆叶片长×宽与叶面积的相关性最强,全缘叶和裂叶叶面积与叶片长×宽的一元线性回归方程分别为：y=0.576 9x-11.416（R2=0.930 9）和y=0.337 4x＋82.956（R2=0.589 6）;不同叶形品种的叶面积与百粒重均呈极显著正相关,其回归方程为：全缘叶,y=0.008 8x＋8.868 3（R^2=0.080 8,y为百粒重,x为叶面积）;裂叶,y=0.006 4x＋7.571 9（R^2=0.192 1）。[结论]该研究提供了一种方便、快捷的测定植物叶面积的方法。 相似文献