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<正>近年来,宁波市深入实施农业“双强”行动,积极发展各类农机服务合作社,推动农业机械化向全程全面、高质高效转型升级,为农业高质量发展注入新动能,成为保障粮食安全的硬核力量、服务小农户的可靠帮手和实现共同富裕的有力支撑。2022年,全市农作物耕种收综合机械化率达86.28%,其中水稻耕种收综合机械化率达92.6%,是浙江省首个、全国首批基本实现主要农作物全程机械化示范市。 相似文献
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农业分工深化关键在于提高农业迂回生产程度,将规模经济与分工经济相结合进行分析,探寻适度规模经营下分工深化的路径和发展模式,从而推动规模经济向分工经济转化。以分工深化——农业迂回生产为理论突破口,结合分工深化、农业规模经营相关理论,基于江西623份水稻种植户调查数据,通过结构方程模型对农户规模经营意愿、农业分工深化迂回生产之间影响作用机理进行分析。结果表明,物质资本迂回和人力资本迂回显著影响农户规模经营意愿,物质资本和人力资本迂回程度越高,农户规模经营意愿越强,物质资本迂回对农户规模经营意愿的影响相对更强;农业机械服务、化肥农药种子服务、雇工服务等方面生产性服务对农户规模经营呈显著正向影响,劳动用工来源、农户兼业等情况对农户规模经营影响相对较弱。因此,提出进一步提高农业机械化水平,加大雇工经营等生产性服务的投入力度,不断提升农业迂回生产程度,推动农业分工进一步深化,为农业适度规模经营提供条件,不断提高农业生产效率。 相似文献
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农机社会化服务有利于培育新型农业经营主体吗?——以种植大户为例 总被引：1，自引：0，他引：1
新型农业经营主体的培育要以农户意愿为基础。以农户成为种植大户的意愿为例,基于粮食主产区的农户样本数据,运用Logit模型与联立方程组模型,分析农机社会化服务在不同作物和不同生产环节间的差异,探讨农机社会化服务对农户成为新型农业经营主体意愿的影响因素。结果表明,样本农户中,40.27%的农户有成为种植大户的意愿,农户在耕地、播种/插秧和收获三大生产环节的农机服务利用比例分别为66.55%、50.68%和63.82%,小麦种植户的农机服务利用比例较高,水稻和玉米种植户成为种植大户的意愿较高。综合来看,耕种收综合农机服务对农户成为种植大户的意愿有显著正向影响;分环节来看,机收环节的农机服务对农户成为种植大户的意愿有显著正向影响;分作物来看,与小麦相比,水稻和玉米种植中的农机服务对农户成为种植大户意愿的影响更加明显。控制内生性后,农机服务对农户成为种植大户意愿的影响仍然正向显著。此外,生产决策者的健康状况、种植面积对农户成为种植大户的意愿也有显著正向影响。因此,提出积极引导农户成为种植大户、鼓励扶持农户利用农机社会化服务和提升薄弱环节与重点作物农机服务质量等政策建议。 相似文献
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随着城镇化进程的加快和农业产业结构的调整,农村土地被征用,耕地数量逐年减少,再加之农村劳动力的非农转移速度加快,带来农业分工深化和农户分化加剧,机械替代劳动成为必然趋势。本文通过对国内外农业分工、农户分化与农业机械化的概念及关系进行梳理,发现三者之间存在相互影响的关系。并且,当前学者的研究主要基于理论分析与区域性的实证分析两个方面,而我国区域资源禀赋差异大、经济发展不平衡,局部性的实证探讨难以得到广泛推广。故而对农业分工、农户分化与农业机械化的研究仍需要进一步深化。为此,本文对农业分工、农户分化及其对农业机械化的影响提出了进一步的展望,认为学者们对于三者的研究在研究视野、研究方法方面仍需要完善,尤其是对于农业机械化中的水稻生产全程机械化的微观研究仍然较少,在以后的研究中需要得到进一步完善。 相似文献
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正2016年5月24日,湖南省人民政府办公厅出台《关于加快推进农业机械化的通知》(湘政办发[2016]40号),就加快推进全省农业机械化提出系列要求。通知提出至2020年的发展目标:全省农机总动力达到7000万千瓦。水稻、油菜、油茶、玉米、棉花、蔬菜、烟叶、茶叶、薯类等主要农作物综合机械化水平55%以上。其中水稻耕种收综合机械化水平75%以上,水稻栽植机械化水平50%以上;油菜生产综合机械化水平 相似文献
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农户行为视角下农业生产性服务对土地规模经营的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
以我国农业生产性服务发展水平较高的水稻产业为例,在分析农业生产性服务发展现状的基础上,采用国家水稻产业综合实验站固定观察点的农户调查数据,从农户土地规模经营行为视角实证研究农业生产性服务对土地规模经营的影响。结果表明:1)当前我国农业生产性服务产中环节发展水平较高,产前和产后环节发展相对薄弱;2)农业生产性服务促进了土地的规模经营,产中和产后环节生产性服务对农户土地规模经营行为的影响更为显著;3)对不同经营规模农户而言,农业生产性服务对大规模农户土地规模经营行为影响更为显著;4)个体特征、生产经营特征对农户土地规模经营行为也存在显著影响。 相似文献
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基于MIV和GA-BP模型的农业机械化水平影响因素实证分析 总被引：2，自引：0，他引：2
农业机械化是农业现代化的前提和标志。利用2007-2012年31个省(市)面板数据,建立GA-BP神经网络模型,计算MIV值,对我国农业机械化水平影响因素进行了实证分析。结果表明,农村劳动力转移率、农村居民收入水平和农作物种植结构对农业机械化水平的影响较大,土地经营规模影响较小;户均人口数、水稻播种面积比重、农村居民家庭经营山地面积有负向影响,其它因素有正向影响。从区域来看,农村劳动力转移率是华北、东北、华东和中南地区农业机械化水平主要影响因素,户均人口数在华东、中南和东北地区具有负向影响,但在西北和西南地区具有正向影响,农业机械化水平总体呈现"东部缺地,西部缺人"的现状。从趋势来看,农村劳动力转移率、玉米播种面积比重和农村居民家庭人均纯收入的正向影响在不断增强,农村居民家庭经营山地面积、水稻播种面积比重、户均人口数的负向影响在波动中逐年减弱。为提高农业机械化水平,应加快农村剩余劳动力转移,突破稻作农机技术瓶颈,发展适合山区作业的中小型农业机械,同步推进农机专业服务市场发展和农业适度规模化经营。 相似文献
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不同环节农机社会化服务对粮食生产技术效率的影响——以早稻为例 总被引：1，自引：1，他引：0
为研究不同环节农机社会化服务对粮食生产技术效率的影响,基于2019年国内7个省份早稻种植户的调查数据,运用数据包络分析法的非径向SBM模型测算早稻生产技术效率,并采用Tobit模型和分位数模型分析农机社会化服务对早稻生产技术效率的影响。结果表明:从整体上看,农机社会化服务对早稻生产技术效率存在显著的正向影响。耕地、播种和植保环节农机社会化服务均对早稻生产技术效率具有正向显著影响,而灌溉排水和收获环节农机社会化服务对早稻生产技术效率则并不显著。农机社会化服务对早稻农户种植技术效率提升效果显著,但作用边际效果因原本技术效率水平差异而有所差别,这种差别也体现在各生产环节上。因此,在大力发展农机社会化服务时,应根据其不同环节特性,制定相应的政策措施。 相似文献
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农户农机需求及购买行为分析——基于18省的微观调查数据实证 总被引：1，自引：0，他引：1
为探究农户农机需求及影响其购买行为的关键因素,运用统计描述和二元Logistics回归模型,对全国561个农户进行了实证分析。结果表明:有39.9%的农户购买农机,有70.8%农户主要从个体农户获得农机服务;机械化程度从大到小依次为:运输翻耕平整收获播种栽培灌溉加工贮藏植保,农户对农机作业质量最满意,服务态度次之,收费情况最低;农机需求从大到小依次为:耕整机械收获加工机械施肥机械播种栽培机械排灌机械植保机械动力输送机械;家庭年收入、农业收入占比、示范户、农业企业、耕地总面积、距离集镇距离、农机购置补贴7个因素对农户购买农机行为具有显著的正向影响,而服务态度具有显著负向影响。 相似文献
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玉米是我国主要的农业作物之一,在全国范围内具有较大的种植面积,其产量和质量的好坏直接影响我国农民经济收入和全国经济发展。近年来随着机械化水平的不断提高,机械化收获玉米在不断得到推广和应用,减轻农民的负担,同时,玉米机械化收获作业技术问题也得到广泛的关注,下面将进行详细分析。 相似文献
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[目的]实证分析我国南方荔枝种植户生产技术选择行为及影响因素,为荔枝生产技术创新与推广提供参考依据.[方法]以广东、广西和海南等荔枝主产省(区)244个荔枝种植户实地调查数据为研究对象,采用二元离散选择模型分析可变要素成本、农户自身禀赋及技术信息来源等对农户选择高接换种、水肥一体化、间伐与环割等生产技术的影响.[结果]劳动力成本越高,农户选择节约劳动力成本的技术可能性越高,而物质成本越高,农户越倾向于选择节约物质成本的技术.农户自身禀赋对技术选择的影响具有共性也存在差异.手机短信能够促进农户选择水肥一体化技术,生产过程中采用统一的管理手册会提高农户选择高接换种技术的可能性.[建议]农业生产要素补贴政策要与农户技术需求相适应,加强荔枝生产技术培训,搭建多元化技术信息交流平台,以促进荔枝生产技术的创新与推广. 相似文献
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中国玉米机械化收获发展现状及展望 总被引：10，自引：0，他引：10
玉米机械化收获率低严重制约了中国玉米种植的收益和市场竞争力。适宜机械化收获的玉米品种缺乏、栽培措施不当和玉米收获机械不能与我国玉米生产形势相适应是我国玉米机械化收获率低的主要原因。综述了选育适宜机械化收获且具有不同生态适应性的玉米品种;研发适应中国不同种植区的机械化收获及烘干设备;进行适宜玉米籽粒收获种植制度、栽培技术和物化产品研发;探索土地流转制度适度增加玉米种植的经营规模,降低农民玉米收获机械的购买、持有和使用成本,提升农机人员作业水平将有助于提高我国玉米机械化收获的质量和比例等建议。 相似文献
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Agricultural mechanization and custom machine services have developed rapidly in China, which can influence rice production efficiency in the future. We calculate technical efficiency, allocative efficiency, and scale efficiency using data collected in 2015 from a face-to-face interview survey of 450 households that cultivated 3096 plots located in the five major rice-producing provinces of China. We use a one-step stochastic frontier model to calculate technical efficiency and regress the efficiency scores on socio-demographic and physical land characteristics to find the influencing variables. Variables influencing technical efficiency are compared at three different phases of rice cultivation. We also calculate technical efficiency by using the Heckman Selection Model, which addresses technological heterogeneity and self-selection bias. Results indicate that: (1) the average value of technical efficiency using a one-step stochastic frontier model was found to be 0.74. When self-selection bias is accounted for using the Heckman Selection Model, the average value of the technical efficiency increases to 0.80; (2) mechanization at the chemical application phase has a positive effect on technical efficiency, but mechanization does not affect efficiency at the plowing and harvesting phases; (3) machines are overused relative to both land and labor, and high machine input use on the small size of landholding has resulted in allocative inefficiency; (4) rice farmers are overwhelmingly operating at a sub-optimal scale. Future policies should focus on encouraging farmland transfer in rural areas to achieve scale efficiency and allocative efficiency while promoting mechanization at the chemical application phase of rice cultivation to improve technical efficiency. 相似文献
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