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额尔敦陶克素 《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》2009,30(3):179-182
本文阐述如何使用统一建模语言动态建模方法为关系数据库的查询操作建模。在建立的框架的基础上可为原子数据库操作建模,进而为更复杂的数据库操作建模。这种方法将为用户和开发者提供对整个系统的1个统一的视角,将UML的强大功能扩展到数据库领域。 相似文献
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UML作为一种面向对象的标准建模语言,在信息管理系统的建模领域得到了广泛的应用。概述了UML中多种模型图的使用方法和适用范围,重点分析了UML系统建模的主要过程和特点,并以一个实验预约系统为例详细介绍了系统用例模型、静态模型和动态模型的设计过程。 相似文献
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UML(Unified Modeling Language,统一建模语言)是一种绘制软件蓝图的标准语言,可对软件密集型系统的制品进行可视化、详述、构造和文档化。本文针对旅游目的地营销信息系统,利用UML建模方法建立了模型,以促进目的地营销系统虚拟信息平台、交流平台、交易平台、关系平台的发展,试图构建政府主导为吸引更多游客服务的基于UML的旅游目的地营销信息系统。该模型有助于按照旅游业实际情况或按照所需要的样式对系统进行可视化分析,能够规约系统的结构或行为。 相似文献
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面向对象的开发方法是当前国内外流行的软件开发方法,而伴随着这种开发方法的日趋成熟,另1个重要产物是UML建模语言。作为面向对象的分析和设计阶段的建模工具,应用UML语言创建的模型可以生动形象的描述开发过程中的成果,成为各阶段开发人员交流的有效手段。UML语言可以建立9种模型,但这些模型中最重要的、最终的模型是类图。其他大多数模型都是为完善类图而创建的。本文将阐述交互图和状态图对类图的完善作用,以及其中的操作。 相似文献
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魏本力 《上海海洋大学学报》2010,(6):859-864
处所环境是处所元经验的语义表征,在词汇语法层面主要由处所介词短语加以识解。从语言层次上看,处所环境呈现不同层次的话语模式;从语言范域上看,处所环境呈现多重范域的话语模式。处所环境的不同层次和多重范域的词汇语法呈现出复杂的语义空间。短语层面上,处所介词短语协助语义延伸,因为词汇语法将小句中的“主要事件”分派给动词来体现,而介词被降级到“次要动词”来体现“次要过程”,从而为动词语义延伸提供句法驱动力,同时处所介词短语还可营造抽象语义空间;小句层面上,处所介词短语凸显主位信息及体现小句视角,并揭示小句事件类型,同时又是主题宗旨的必要句法指向;语篇层面上,处所介词短语承担语篇组织和识别语篇类型,从而形成有“意识”的语篇空间,最终达到“社交指向”的目的。处所环境的不同层次和多重范域具有词汇语法的可识别性。处所环境的这些层次和范域研究对于其它方面的处所元经验研究有着一定的启示作用。 相似文献
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为解决渔业健康养殖标准文本关系抽取领域特定性强、语意复杂导致关系抽取准确率不高等问题,提出了基于改进BiRTE的渔业健康养殖标准复杂关系抽取方法,针对实体和语义关联建模,将RoBERTa作为编码器,采用全词掩码和动态掩码的方式增强词向量特征表示,并在此基础上融合了自注意力机制(Self-Attention, SelfATT)将实体特征与关系特征结合聚焦,加强实体抽取与关系预测的联系,从而提升渔业标准文本抽取的准确性。结果表明：本文提出的基于改进BiRTE的渔业健康养殖标准复杂关系抽取模型(RoBERTa-BiRTE-SelfATT)对渔业标准复杂关系抽取的准确率、召回率和F1值分别为95.9%、95.4%、95.7%,较BiRTE模型分别提升了4.2%、3.1%、3.8%。研究表明,本文提出的渔业健康养殖标准复杂关系抽取模型RoBERTa-BiRTE-SelfATT可以有效解决渔业标准文本关系抽取中专有名词识别不准确、语意复杂导致实体关系难以抽取的问题,是一种有效的渔业标准复杂关系抽取方法。 相似文献
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文中主要介绍了如何运用UML和Rational Rose来分析和设计教学质量评价系统。通过建立一系列系统模型，对教学质量评价系统的外部环境、静态结构和动态行为进行了全面系统的分析与描述；结合整个系统建模过程，探讨了运用UML对教学质量评价系统进行建模的关键技术和优势所在。 相似文献
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探讨了 UML 在面向对象需求分析中的应用,并结合实例,构建了 UML 的若干简易视图,包括用例图、类图、状态图等,提出了一种实用的基于 UML 的系统需求分析及建模方法,阐明了这种建模语言在克服传统的需求分析及建模方法不足的情况下体现出的独特性和优越性,并为如何进行系统应用中的需求分析提供了有效的技术和方法。 相似文献
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在分析查找互联网股票信息存在问题的基础上,给出了一个基于语义Web的股票信息表示模型.首先利用语义Web定义股票本体,给出了相应的RDF模式描述,对本体进行评估.其次,通过分析用户股票信息需求,利用构建的股票本体,给出基于语义Web的模型的体系结构,建立了一个能根据用户请求提供所需要的股票信息的股票信息表示模型;最后通过实例验证了该模型的有效性. 相似文献
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王颖 《农业图书情报学刊》2020,32(8):12-24
[目的/意义]对科技文献正文内容进行语义建模的方法进行总结分析,为文献模型相关研究和实际应用提供参考和借鉴。[方法/过程]归纳当前科技文献内容语义描述模型的特点,将其分为文档组件模型、修辞特征模型和科学论述模型3类,并进行对比分析,以学术论文为例开展应用实践,从知识管理、语义出版、语义检索、科学论证分析等方面探讨模型的应用情况。[结果/结论]科技文献内容语义描述模型推动了文献的深度挖掘、知识结构定位和关联分析,促进了文献内部细粒度知识的发现、共享和利用,有助于科学传播与知识创新。 相似文献
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一、引言 纵观格语法历经30余年、语义场理论历经60余年的发展,我们可以看到过去人们对这两种理论有过的褒贬不一的看法,然而我们也不难发现这两种语义研究理论对整个语义研究领域所起的非同寻常的作用.语义场的形成和建立促进了关系语法和对弧语法以及Chafe语法理论的形成和发展;格语法在语言教学和计算机编程等方面起着不可低估的作用,两者至今在语义研究领域尤其是人工智能研究方面仍充满生命力.本文拟就两种语义理论对当今及今后语义研究的指导意义进行讨论,旨在重新认识这两种语义理论的积极作用. 相似文献
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针对非常规突发灾害事故情景建模中信息资源丰富但来源众多、异质特性明显及微观分析不足等问题,研究采用知识元表示法,从突发灾害事故的情景状态、应急救援活动、孕灾环境及承灾体4个角度进行描述,结合灾害事故演变不确定性、自组织性的特点,构建了基于动态贝叶斯网络的灾害事故动态情景模型。利用青岛"11·22"输油管道泄漏爆炸事故,验证了基于知识元和贝叶斯网络的非常规突发灾害事故动态情景模型的科学性和有效性。结果表明:动态情景模型的情景演化路径与实际管道泄漏事故演化的顺序基本相同。研究结果可为制定非常规突发灾害事故的预防方案提供一定的参考依据。 相似文献
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融合注意力机制和BiLSTM+CRF的渔业标准命名实体识别 总被引：2，自引：0，他引：2
《大连海洋大学学报》2020,(2)
为了解决渔业标准文本中专有命名实体具有上下文敏感性、长序列存在语义稀释等问题,提出了基于E-BIO标注法和融合注意力机制的BiLSTM+CRF (BiLSTM+Attention+CRF)命名实体识别模型,E-BIO标注法引入渔业标准文本中的结构化信息,可以使模型有效学习上下文结构特征,而注意力机制输出不断变化的语义向量,可有效解决长序列语义稀释问题。为验证所提出方法的有效性,在采用E-BIO方法标注的语料上进行对比试验,结果显示,BiLSTM+Attention+CRF模型对不同类别的渔业标准命名实体识别的准确率均能达到90%以上,召回率均能达到85%以上。研究表明,本研究中提出的BiLSTM+Attention+CRF命名实体识别模型可以有效利用上下文结构特征,避免了语义稀释问题,对于渔业标准命名实体识别具有较好的识别性能。 相似文献
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本文针对数字地面模型(D igital Terrain Model)的建模问题,将高程作为插值变量,通过建立采样点的平面坐标(x,y)及位置因子x2 y2作为输入,对应点的地面高程作为输出的1种描述空间采样数据的BP模型,用人工智能技术研究了1个小区域的高程插值问题。结果表明:基于BP法的人工智能技术可用于DTM的最优空间插值,插值结果可直接用于DTM数字建模,为数字地面模型的建立提供了1种新方法。 相似文献