共查询到20条相似文献，搜索用时 234 毫秒
1.
基于Logistic模型研究南丰蜜橘(Citrus reticulata Blanco)果实的生长动态 总被引：1，自引：1，他引：0
应用Origin软件对南丰蜜橘果实生长动态进行Logistic曲线拟合,并对拟合结果进行分析和验证.结果表明,南丰蜜橘单果重与果实发育时间可以用Logistic曲线方程拟合,南丰蜜橘各品(株)系果实单果重的Logistic曲线方程相关系数大于0.95,并呈显著水平;南丰蜜橘小果系SS-28和小果系97-1的Logistic曲线方程的预测值与实测值的相关系数分别为0.9033和0.9444,并呈显著水平,标准误差分别为4.5063和3.2684.Logistic曲线能较好地反映南丰蜜橘果实的生长动态. 相似文献
2.
通常使用灰色系统理论的方法对材料腐蚀数据进行拟合预测,为了深入研究材料的腐蚀特性和使用寿命,提出了材料腐蚀数据预测的神经网络模型.并将预测结果与灰色系统理论、回归模型等方法的预测结果对比,表明利用神经网络模型方法对材料腐蚀数据进行拟合预测具有一定的合理性,指出了进一步的研究方向. 相似文献
3.
4.
5.
利用雅安市1985—2009年的人口统计数据,拟合出马尔萨斯人口模型、Logistic增长模型和一元线性回归模型。通过2006—2009年人口数量的预测值与实际值比较,最终选择模拟精度较高的马尔萨斯模型和Logistic模型对雅安市2010—2020年的总人口做出预测,预测结果表明雅安市2010年的总人口达到156.21万人,而到2020年总人口将达到162.81万人。同时在预测的基础上,探讨了雅安市人口发展的影响因素,为雅安市科学地制定国民经济和社会发展战略,实现人口与资源环境的可持续发展提供参考。 相似文献
6.
7.
8.
《沈阳农业大学学报》2015,(2)
为提高组合模型的预测精度,使其更好的应用于旱灾预测,采用差分自回归移动平均模型(ARIMA)模型和蒙特卡洛(Monte Carlo)方法分别对降水序列的线性、周期和非线性、随机部分进行预测,并通过博弈论组合赋权,建立基于博弈赋权的ARIMA和蒙特卡洛组合模型。以吉林省松原地区为例,利用1953~2012年逐月降水资料建模并预测,并与最小二乘法赋权法进行对比。结果表明:在对松原地区2012年月降水量的预测中,ARIMA模型预测值的决定系数为0.908,蒙特卡洛方法预测值的决定系数为0.941;应用博弈理论拟合蒙特卡洛方法和ARIMA模型的预测值,其结果的决定系数为0.945,高于最小二乘法拟合结果。蒙特卡洛方法的预测精度高于ARIMA模型,更适合降水量数据。同时将博弈理论应用于拟合两种方法的预测结果,使预测数据的线性和非线性特征有机结合起来,提高了预测精度,是切实可行的。 相似文献
9.
河流年度径流具有周期性、层次性、可预测性的特点,通过研究和分析河流年度径流的统计变化特征,可以对河流径流未来的长期变化作出预测。该文研究了佛子岭水库的河流年度径流滚动预测的方法,通过观测的河流年度径流资料,探索径流统计变化规律,运用多元回归理论建立预测模型,并且进行了模型参数的确定和径流的预测。通过预测模型对河流年径流实际值与预测值误差分析,并绘制实际值与预测值折线图进行比对,对选择最优的预测模型提供了数据支持和理论指导,继而对预测结果进行分析。计算结果表明,线性回归模型预测的实际值与预测值误差在较为合理的范围。最后得出结论,建立二元线性预测模型对于佛子岭水库年径流量预报结果的拟合模型较好,预测精度较高。 相似文献
10.
以特早种茶叶品种“巴渝特早”为研究对象,应用阶段积温预报法、逐步回归预报法、集成预报法分别建立开采期气象预报模型,比较不同预报方法的预报性能.结果表明：阶段积温预报法对于“巴渝特早”开采期的预测偏差较大,预测值与观测值的剩余均方差为5.225,拟合优度为0.539;逐步回归预报法相较于阶段积温预报法预测结果的准确性明显提升,预测值与观测值的剩余均方差为2.826,拟合优度为0.749;集成预报模型综合考虑了积温条件以及影响春茶开采的关键时段的关键气象因子,优化单一预报方法的不稳定性,预测值与观测值的剩余均方差为2.729,拟合优度0.765,可以应用于特早种茶叶开采期气象预报服务. 相似文献
11.
为了提高混沌时间序列的预测性能,在局域非线性自适应预测模型的非线性函数中引入参数,λ通过选择合适的λ建立新的非线性预测模型。通过对Logistic混沌映射、Henon混沌映射、Lorenz混沌流和Rosslor混沌流进行仿真计算,结果表明该模型的预测精度比局域非线性自适应预测的一步预测精度高,且具有一定程度的抗噪性能。 相似文献
12.
基于改进背景值的GM(1,1)模型的农业用水量预测 总被引：2，自引：0，他引：2
GM（1,1）模型可用于农业用水量的预测,但其精度还应提高。对传统的CU（1,1）模型进行原始数据序列光滑度和模型背景值构造方法的改进,先通过幂函数变换提高了原始数据序列的光滑度,在模型求解过程中采用改进的背景值算法,大大提高了模型的预测精度。将改进后的模型用于实际农业用水量的预测,结果证明改进后的模型具有很大优势。 相似文献
13.
14.
鉴于单一预测模型在建模时预测值比实际值存在较大偏差问题,为了提高预测精度,在此首先采用自回归综合移动平均ARIMA模型（简称A模型）、Elman神经网络模型（简称B模型）、小波网络分析模型（简称C模型）、灰色系统GM（1,1）模型（简称D模型）,利用广西田东县1990～ 2007年的年降雨量分别进行了模拟计算,然后在各单一模型预测（拟合）的年降雨量偏差值基础上,应用熵权法对4种模型的偏差值进行客观赋权后优化组合,并根据最优组合结果,选用A、B、C单一模型和最优选的A-B-C优化组合模型对广西田东县2008～ 2010年的年降雨量进行预测对比.结果表明,A、B、C和A-B-C模型得到的均方根误差RMSE和模型效率EF分别为0.018、0.015、0.017、0.013和0.817、0.877、0.843、0.897,优化组合模型的预测精度和拟合度比单一模型的结果得到了提高和改善,该组合方法提高了年降水量的预测精度,为诸如广西田东县以雨养农业为主的区域农业干旱预报提供了新的方法和依据. 相似文献
15.
针对一般GM(1,1)多步预测方法的不足,提出了一种基于代谢递补GM(1,1)的状态预测方法.该方法首先对原始信号进行预处理,再通过递补思想进行多步预测,然后利用更新数据进行代谢预测,最后计算设备状态的预测值与真实值误差,根据预测值的趋势判断设备的未来状态.实例分析结果表明,该方法所需数据样本少且数据训练时间短,后八步的预测精度可满足工程精度,能有效地应用于设备的中长期在线状态预测. 相似文献
16.
林分直径结构新模型研究 总被引：9，自引：0，他引：9
通过理论分析与实际验证提出１种新的林分直径分布预测方法Ｇ－Ｌ－ＰＲＭ。其基本思想是：将林分中大小不同的林木分布规律视为生物种群的分布问题,用著名的种群动态模型－Ｇ－Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程来表示林分直径分布;采用３点回收、差分还原的途径实现林分结构的预测。Ｇ－Ｌ－ＰＲＭ在闽北杉木人工林中得以验证,其预估林直径分布的合格率达９１．３％。 相似文献
17.
首先以1993～2004年黑龙江省人口数据资料为依据,应用Logistic增长模型,线性回归模型,灰色系统GM（1,1）理论,分别构建人口预测模型,预测结果与实际数值比较、分析,表明模型应用效果比较符合实际。然后考虑到定性和定量性,将模型有机的结合,建立一个更合理的模型,提高模型预测精度,对2007～2012年黑龙江省的已有人口数和未来人口规模进行分析与预测。 相似文献
18.
准确预测苹果树腐烂病的流行程度,可以科学合理地预防苹果树腐烂病。利用陕西白水县的气象历史数据,将其提取主成分后作为预测因子,采用粒子群(PSO)神经网络建立苹果树腐烂病预测模型。与传统BP神经网络相比,改进PSO神经网络预测结果更接近于实际值,同时避免陷入局部极小的缺点,达到了很好的预测效果。可见,该方法用于预测苹果树腐烂病远优于BP算法,可作为一种新方法预测苹果树腐烂病。 相似文献
19.
20.
提出了用Simpson 数值积分公式构造背景值的GM(1,1) 建模新方法，并通过算法分析和一些实例说明了该方法对很多时间序列应用方便，且其模型的拟合精度也比一些文献中的建模方法有明显改进.认为所提出的方法是建立GM(1,1) 预测模型时值得考虑的一个新方法，这不仅将对GM(1,1) 建模方法的理论研究提供必要的算法依据，而且对合理应用GM(1,1) 预测模型具有一定的参考价值. 相似文献