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1.
基于Multi-Agent的数据挖掘模型及其应用 总被引：1，自引：0，他引：1
基于Multi-Agent的数据挖掘模型研究是数据挖掘领域中的一个热点，结合大庆火山岩压裂施工的需求分析，设计了一个基于Multi-Agent的数据挖掘模型，并讨论了模型的组织结构。由于多Agent系统具有自主性、反应性和社会性，故这一模型弥补了传统数据挖掘的缺陷和不足，在很大程度上提高了数据挖掘的智能性和高效性，减少了人工的参与。该模型具有良好的开放性、动态性和自适应性。 相似文献
2.
李铁宁 《湖南农业大学学报(自然科学版)》2015,(2):114-116
针对油田异常井诊断的问题，提出基于反馈动态神经网络的模型，该模型具有适应性强、学习效率高等特点。结合粒子群算法弥补其训练速度慢和容易陷入局部最小的缺点，给出模型及算法的优化原则和实现技术。最后根据实际问题，进行油田异常井诊断模型的具体应用，实验结果证明模型对于异常井诊断具有较高准确性及可行性。 相似文献
3.
林木胸径与材积的关系--Logistic衍生模型 总被引：15，自引：0，他引：15
基于著名的Logistic模型，以时间因子作媒介，推导出一个能较准确描述林木D-V关系的一元材积模型——Logistic衍生模型。这是一个既有理论依据。又有实用价值的新模型。实践证明，Logistic衍生模型具有较强的数据拟合能力和广泛的适用性，除林木D-V关系外，尚可用于林木D-H关系等项研究，具有理论和应用上的双重意义。 相似文献
4.
张林 《湖南农业大学学报(自然科学版)》2016,(3):99-104
考虑到赔付流量三角形数据同一事故年反复观测的纵向特征以及数据结构的层次性，建立了分层广义线性模型.与通常的随机模型相比，分层广义线性模型不但可以选择条件反应变量的分布而且风险参数分布范围也更加广泛.利用h-似然函数估计分层广义线性模型的模型参数，降低了计算量.为使模型具有可比性，评估模型的预测精度，推导了模型预测误差的估计式.为充分利用已知赔付信息，将赔付额和赔付次数两种赔付信息纳入未决赔款准备金评估模型，建立了两阶段分层广义线性模型.在线性预测量中考虑了各种固定效应和随机效应以及模型结构的散布参数，改进了线性预估量结构.研究表明：分层广义线性模型对于数据的各种分布及形式都具有很好的适应性，更加符合保险实务现实的赔付规律. 相似文献
5.
利用桨角蚜小蜂在5个不同恒温下的发育速率试验数据，分析比较了3种模型（线性日度模型，Logistic模型，王氏模型）的有效性和实用性，在整个温区内，Logistic模型和王氏模型的拟合效果较好，且王氏模型的拟合度高于Logisti 模型，具有较好的实用性，线性日度模型在适温区内的相关系数也达到极显著水平。 相似文献
6.
通过纸笔测试和访谈的方法，对中美两国学生的静电学心智模型进行了比较研究。结果表明，两国学生在静电感应、电场叠加、金属导体上的电荷分布等主题上具有较一致的心智模型，但在静电学中的牛顿第三定律和金属导体上的电势主题上存在差异，且学生的心智模型具有情境依赖性。通过对研究结果的进一步分析发现，两国学生均未建立科学的物质微观结构模型和电场模型，在此基础上提出了如下教学建议：需加强实物物质微观结构和电场模型的教学；教师应避免过早的应用数学模型和物理术语；在教学和测试中应为学生提供机会来表征和交流他们的心智模型；采用多种教学策略来帮助学生建构和应用模型。 相似文献
7.
曾春海 《湖南农业大学学报(自然科学版)》2015,(2):93-99
为了统计和分析一个国家和地区的收入分配情况，经济学界往往通过入户调查获得家庭收入与消费等数据，采用洛伦兹曲线模型来进行数据拟合.洛伦兹曲线模型拟合效果的好坏，直接影响着收入分配的描述.本文构建了一类凹凸组合的洛伦兹曲线模型，并针对19个国家的收入分配数据进行了实证分析.结果显示该模型具有较好的拟合效果，其基尼系数能较好地描述收入分配现状，对反映和监测居民之间的贫富差距具有重要意义. 相似文献
8.
通过田间试验与研究分析，建立了看麦娘和小麦密度与小麦产量的关系模型及由于竞争而引起的小麦产量损失模型．较准确地描述了看麦娘和小麦的竞争关系，预测由看麦娘竞争引起的小麦产量损失，模型参数具有实际的生物学意义．这对研究看麦娘的生态经济阈值，制定有效的看麦娘管理方案，建立高效的农业生态系统，具有重要的意义． 相似文献
9.
本文提出了一种应用人工神经网络模型诊断电力系统中谐波含量的新方法。用误差反向传播模型（ＢＰ模型）取代传统的快速傅立叶变换方法，对ＢＰ模型进行训练，得到由电流（或电压）采样值映射出基波和谐波含量的ＢＰ模型。试验结果表明，该方法具有速度快、精度高的优点，硬件实现简单，同时具有在线应用的特点。 相似文献
10.
一种改进的多线程模型 总被引：4，自引：0，他引：4
王海英 《东北林业大学学报》2002,30(1):95-97
针对一般多线程模型和单一基于前瞻执行的多线程模型存在的问题，从平衡负载和充分利用处理机资源出发，提出了改进的分组基于前瞻机执行的多线程模型，这种模型体现了线程与进程之间线程共享进程所拥有资源的关系，在此模型基础上给出了进程迁移的方法，该模型具有可扩展性和可重构性。 相似文献
11.
细胞三维模型的有限元分析 总被引：1，自引：0，他引：1
在有限元分析方法平台下,建立一个受剪切力作用的三维细胞模型,此模型由细胞膜、细胞质和细胞核构成,其中细胞膜为线弹性材料,细胞质与细胞核为粘弹性.计算结果显示,细胞内部细胞核下沿处的应力最大,最大位移发生于细胞顶部,从时间-应力曲线上看出,细胞核与细胞质发生了应力松弛. 相似文献
12.
将灰色GM(1,1)模型和马尔可夫模型结合,构建灰色马尔可夫预测模型.按特定的状态划分方法,先用灰色GM(1,1)模型预测,再用马尔可夫模型对预测结果进行优化,使预测精度大大提高.最后以辽河流域某典型区为例,预测结果证明了该模型的优势. 相似文献
13.
造林地规划的神经网模型及其生产力预测 总被引：1，自引：0，他引：1
系统地介绍了神经网络满意约束模型在造林规划上的应用情况,该模型简单方便,可实现树种优化安排。最终在计算机上模拟了这个过程,结果表明利用该模型收敛速度较快,并具有良好的适应性。满意约束模型是根据树种的生物学特性与立地条件,做到“适地适树”与“适树适地”为原则的一种模型。同时,可以由已有的立地条件信息,采用数量化生产力模型,进行预测生产力。通过实例表明,采用这种模型进行造林规划,其地位级基本上都能达到Ⅰ级。 相似文献
14.
目前现有业务过程模型研究的共同特点便是基于单机环境来构建业务过程库,并基于传统关系数据库来管理业务过程模型,完成相关的检索、存储等操作。为提高大规模业务过程模型检索与存储的效率,本文提出一种新的业务过程模型管理方法。该方法采用基于Hadoop大数据处理平台对业务过程模型进行管理,并采用Map/Reduce编程框架和HDFS文件系统分别对业务过程模型进行检索和存储,提高了业务过程模型存储效率,减少了模型检索匹配的时间。通过原型系统进行试验验证评估,证明了所提方法在存储和检索效率方面高于单机环境。 相似文献
15.
Developing models and estimating model parameters for a tractor and implement system is important for rapid development and improvement of precision implement guidance systems. A dynamic model for a tractor with a towed implement was developed. This model contained a tire lateral force model with several parameters that are varying and difficult to measure accurately. Several field experiments were conducted to collect trajectory data for a tractor with a single axle grain cart. Data from these experiments were used to estimate the tire lateral force model parameters. Three different replicates of the experimental trajectories were collected with each of the step, random and chirp steering inputs. The data was collected at 4.5 m/s forward velocity in two different fields. A two-step optimization process was used to estimate the tire model parameters. First, the experimental data and a set of steady state model equations were used to estimate cornering stiffness parameters. Second, a prediction error minimization method and a dynamic model were used to estimate relaxation length parameters. The parameter estimation process was repeated with each replicate of the experimental data, and the individual estimates were combined using a weighted averaging method. The vehicle model responses with estimated parameters represented the system responses with reasonable accuracy. With the parameters estimated from three different trajectories, the RMSEs for trajectories of tractor and implement CGs varied from 0.05 to 0.83 m. The model-based frequency responses also closely matched with the experimental frequency responses. 相似文献
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植被-侵蚀动力学是一门研究流域植被与侵蚀在人类活动影响下演变规律的边缘学科.现有植被-侵蚀动力学模型是基于指数增长模型建立的,在多数时段具有较高精度,但在高植被覆盖度（V）、低侵蚀率（E）,以及低V高E等特殊时段精度略差.为提高模型模拟精度并扩大其适用范围,该文提出了一种基于Logistic模型的非线性模型,并将两种模型应用于北京西山地区、宁夏西吉黄家二岔、陕西长武王东沟以及广东惠州上杨试验站等小流域植被及侵蚀演变过程的模拟.结果表明,非线性模型在一般时段的模拟精度与线性模型相当,而在特殊时段,前者的精度明显高于后者.但是非线性模型求解复杂,引入的两个新参数需深入研究确定.同时,由非线性模型推出的植被-侵蚀状态图形式复杂且不完全符合实际情况,不如由线性模型得到的植被-侵蚀状态图简单实用.非线性模型还有待于进一步地修正和完善. 相似文献
17.
以江山娇实验林场的16块杂种落叶松密度对比标准地为研究对象,使用非线性最小二乘法,对4种常用胸径和树高生长模型拟合优度进行比较,最终选择Schumacher 方程作为混合模型的基础模型。考虑林分效应和林木效应,采用两水平嵌套混合模型的方法,通过R软件进行不同参数混合作用的模拟,选择收敛的AIC、BIC和对数似然值最小的混合模型作为最优模型,最后将其与传统模型进行拟合优度的比较。结果表明：胸径生长模型中将林分效应作用于参数a1、林木效应作用于参数a0和a1,树高生长方程中将林分效应和林木效应作用于参数a0时的混合模型最优,可将胸径和树高生长传统模型的确定系数从0．7510和0．9008提高到0．9463和0．9474,均方根误差也大幅缩小,并且较好地消除了异方差现象,说明通过构造方差协方差矩阵可以校正随机参数以反映树木之间生长的差异。 相似文献
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【目的】探索智能化作物集成建模方法和开发实用辅助建模工具。【方法】在综合分析麦、稻、棉等作物的生长模拟模型算法及模拟系统的基础上,提炼作物通用建模流程、模型结构、模型接口和模型模板,构建作物生长元模型;在模型资源库、组件、描述脚本和引擎等技术的支撑下,设计层次化、组件化和智能化作物集成建模辅助系统（IICMSS）结构及核心部件。【结果】基于.Net平台,使用C#语言和SQL Server数据库开发原型系统;以小麦为对象,重构了生长模型和模拟系统。与基于代码编程的小麦生长模拟系统相比,开发方法有所改进,方便了作物模型及模拟系统的开发、测试、维护和共享。【结论】基于生长元模型的智能化作物集成建模辅助系统实现了作物建模的工作流程化、手段工业化、接口通用化及模型透明化,促进了作物建模过程的自动化;作物模型研究者使用学习、定制、设计、配置、组装、评估和扩展等手段,即可无编程、智能化地构建作物模型。 相似文献
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大麦籽粒蛋白质含量预测模型 总被引：1，自引：0，他引：1
【目的】构建大麦蛋白质含量预测模型,为建立大麦生产管理决策支持系统奠定基础。【方法】通过定量分析不同品种和氮肥处理大麦氮素吸收、积累、分配和转移的变化过程,建立了大麦花前氮素积累及分配和花后氮素吸收转移动态模型。模型利用抽穗期植株临界含氮量来表达氮素最大积累量,引入叶片潜在分配指数和茎鞘潜在分配指数2个品种遗传参数来区别不同品种在器官间的氮素分配差异,采用Richards方程来描述大麦花前氮素积累动态变化;采用指数函数方程来描述叶片氮的转移量随叶面积指数的动态变化以及籽粒从土壤中吸收的氮量随干物重的动态变化;采用非线性函数方程描述茎鞘和穗部的氮浓度随生理发育时间的动态变化。利用独立的观测资料对所构建的模型进行了检验。【结果】利用不同品种、氮肥、播期和种植地域试验数据检验模型,结果表明,大麦籽粒蛋白质含量模拟值与观测值的绝对预测误差为0.04%～1.27%,RMSE为0.20%～0.72%。精度良好。【结论】模型将经验性与机理性有机结合,具有较好的可靠性。 相似文献
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This paper studied the effects of crop insurance on agricultural output with an economic growth model. Based on Ramsey-Cass-Koopmans (RCK) model, a basic model of agriculture economic growth was developed. Extending the basic model to incorporate uncertainty and insurance mechanism, a risk model and a risk-insurance model were built to study the influences of risk and crop insurance on agricultural output. Compared with the steady states of the three models, the following results are achieved: (i) agricultural output decreases if we introduce uncertainty into the risk-free model; (ii) crop insurance promotes agriculture economic growth if insurance mechanism is introduced into the risk model; (iii) premium subsidy constantly improves agricultural output. Our contribution is that we studied the effects of crop insurance and premium subsidy from the perspective of economic growth in a dynamic framework, and proved the output promotion of crop insurance theoretically. 相似文献