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为了探明山东果园土壤中PAHs的污染现状,应用ASE-HPLC技术测试山东红富士主产区果园土壤中PAHs的含量,并对土壤中16种PAHs的分布特征及其生态风险进行探讨。结果表明:15个检测点中有3个检测点存在PAHs污染,含量分别为201.51,833.88,861.28ng/g,说明目前山东苹果园土壤PAHs污染水平较低,生态风险较小,但个别果园已经达到中等污染水平,理论推断会对生态环境产生负面影响。通过分析土壤中PAHs组成可以看出,土样中Ilp/(Ilp+Bgp)值均位于0.20～0.50之间,说明土壤中PAHs主要来源为石化燃烧混合污染,可以作为防止果园土壤PAHs进一步污染的切入点。 相似文献
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以南湖水体中的水、表层沉积物、生物膜和悬浮物为研究对象,对美国EPA规定的16种优控PAHs中13种PAHs的分布与富集特征进行了研究。结果表明,表层沉积物中检出12种PAHs,生物膜和水相中均检出11种PAHs,而悬浮物中只检出7种PAHs;生物膜和悬浮物富集PAHs的能力相近,比表层沉积物的富集能力大一个数量级;相关分析表明,生物膜和悬浮物富集PAHs的能力归因于其有机质（TOC）的含量高于表层沉积物中有机质的含量。根据菲/蒽比值和PAHs环数相对丰度对南湖表层沉积物中PAHs的来源进行了分析,发现南湖沉积物中的PAHs主要来自于化石燃料燃烧释放的污染。 相似文献
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巢湖表层沉积物中重金属污染的时空变化特征及潜在生态风险评价 总被引：1，自引：0，他引：1
2008年3月至7月连续对巢湖8个采样点的表层沉积物中Zn、Hg、Cr、Pb、Ni和Cu6种重金属含量进行分析,据此探讨巢湖表层沉积物中重金属污染程度及时空分布特征,评价巢湖重金属污染的潜在生态风险并筛选出主要生态风险因子。结果表明：3月至7月期间,全湖范围内表层沉积物中重金属含量逐渐降低,河流入湖区的污染程度高于其他区域,Zn、Cu、Pb的污染程度高于其他重金属,表层12cm沉积物中的重金属含量随深度增加污染情况呈加重趋势;从潜在生态风险角度分析,巢湖表层沉积物总体只具有轻微潜在生态风险,生态风险指数排名前两位的区域是南淝河入湖区和十五里河入湖区,3月至7月期间重金属潜在生态风险级别逐渐降低,巢湖生态安全主要风险因子为Hg,其次是Pb和Cu。 相似文献
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流域底泥重金属分布特征及其生态风险评价 总被引：1，自引：1，他引：0
为了研究流域底泥重金属分布特征及成因,以潇河流域为研究区,利用原子吸收分光光度法测定底泥中6种重金属(Cu,Zn,Cd,Cr,Pb,Ni)的含量,分析了重金属污染特征及其成因,并采用潜在生态风险指数法评价了潇河流域底泥中重金属的潜在生态危害系数和危害指数。结果表明,正常淤积下,流域底泥重金属含量呈中上游流域高,下游流域低的趋势;非正常淤积下,如河道起伏不定,河流有新的污染物注入等,便会表现出下游高于上游的分布特征。就其成因来讲,流域底泥重金属含量受河流水质的影响较大,运用主成分分析(PCA)得出水质参数与重金属分布的关系。对潇河流域表层底泥中重金属的复合污染状况评价结果为:CdPbNiCuCrZn。 相似文献
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[目的]查明东平湖表层沉积物多氯联苯(PCBs)的污染特征,为东平湖沉积物的污染控制及风险评价提供科学依据。[方法]于2015年7月对东平湖16个不同点位的表层沉积物进行采样,使用GC-ECD检测了PCBs(PCB28,PCB52,PCB101,PCB118,PCB153,PCB138,PCB180)的含量,对东平湖PCBs的空间分布进行分析。运用EPA法对东平湖表层沉积物中多氯联苯进行生态风险评价。[结果]东平湖表层沉积PCBs总的含量范围为nd～605.9ng/kg,均值为126ng/kg,标准差为153。在空间分布上,湖区中部(184.5ng/kg)入湖口(149.9ng/kg)湖区西南部(101.4ng/kg)湖区北部(46.7ng/kg)。研究区PCBs同系物组成以七氯联苯为主,占总量的66.72%。与其他地区的沉积物相比较,东平湖表层沉积物中PCBs处于较低水平,风险评价表明该研究区域生物毒性效应概率远远小于10%。[结论]由于水文因素的影响,东平湖表层沉积物中多氯联苯(PCBs)呈现出由大汶河入湖口向西北方向递减的空间分布趋势;东平湖表层沉积物中的多氯联苯属于轻微污染水平,未对水体环境安全造成严重影响,沉积物中PCBs的浓度水平对大多数底栖生物无毒性影响。 相似文献
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采用现场采样及室内高效液相色谱分析测试的方法,探讨了微山湖表层沉积物中多环芳烃（PAHs）的分布,并进行了风险评价。结果表明,微山湖表层沉积物中16种优控PAHs的总量范围在324.93～1576.65ng.g-（1干重）之间,平均值为699.01ng.g-1,属中等污染水平,沉积物中的多环芳烃主要来源于煤炭、木材及石油的不完全燃烧。利用沉积物质量基准法（SQGs）、沉积物质量标准法分别对微山湖沉积物中多环芳烃的风险评价表明,严重的多环芳烃生态风险在微山湖沉积物中不存在,负面生物毒性效应则会偶尔发生,风险主要来源于低环的多环芳烃,以芴（Flu）和苊（Ace）为主。 相似文献
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江苏省典型生态示范区土壤中多环芳烃的含量与风险评价 总被引：5，自引：0，他引：5
采集了江苏省某典型生态示范区内58个监测单元的土壤样品,并对样品中的多环芳烃(PAHs)进行了定量分析。结果表明,生态示范区土壤中的PAHs平均含量较低,但不同土壤样品之间PAHs的变异系数较大,以二苯[a,h]并蒽、苯并[a]蒽、苯并[b]荧蒽、苯并[k]荧蒽为主要组成成分。从8个生态类型区分析,工矿企业搬迁区PAHs含量最高,达49.196μg/kg,其次是化工区周边,农业科技园土壤中的PAHs含量最低。工业区的PAHs多来源于石油输入,而以农业为主的生产基地、科技园等,PAHs主要来源于化石燃料的不完全燃烧。生态风险评价结果显示生态示范区内的PAHs处于较低毒性水平,尚未对生物造成不利的影响。 相似文献
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昆承湖沉积物重金属的环境地球化学特征 总被引：2，自引：0，他引：2
对昆承湖9个采样点柱状沉积物中主要重金属元素(Pb,Cu,Zn,Cd,Cr)的垂向分布进行了测定,结果表明,5种重金属元素具有非常相似的垂向变化特征,表现为随沉积深度增加含量降低的态势;横向上表现为靠近污染源的含量高,远离污染源的含量低。各重金属元素均与TOC之间呈显著正相关关系,表明沉积物中重金属污染受人类活动作用较为明显。地积累指数评价结果显示,Zn污染最重,且污染主要集中在表层;潜在生态风险性指数反映出全湖沉积物中的重金属污染属于中等生态危害程度,Cd是最主要的生态危害元素;生物毒性效应评价则表明目前昆承湖沉积物的金属毒性效应不高,但各样点的ΣTUs都表现为由底层向表层逐渐增大的态势,必须予以相当的重视,避免加重该湖的生物毒性。 相似文献
11.
滇池沉积物金属污染及潜在生态风险研究 总被引：2，自引：0，他引：2
对滇池126个采样点沉积物0～5 cm、5～10 cm和10-20 cm中Cu、Zn、Pb、Cr、Cd、Hg和As等7种金属的含量进行了分析测定,各金属含量测定结果均高于相应的参比值,表明滇池沉积物受到了不同程度的金属污染.各金属含量的水平分布很不均衡,Zn、Pb、Cd、Hg和As含量随沉积物深度的减小而增大,Cu和Cr含量则随沉积物深度减小而减小,表明滇池沉积物中Cu和Cr污染整体上出现了减缓的趋势,而Zn、Pb、Cd、Hg和As污染在不断加剧.用H(a)k(a)nson潜在生态风险指数对滇池沉积物金属污染的生态风险进行了分析,结果表明:滇池沉积物存在轻微的Cu、Zn、Pb、Cr和As污染生态风险,以及中等的Hg和Cd污染生态风险;全湖沉积物金属污染的平均生态风险指数RI值为205.03,属中等生态风险,但有快速加大的趋势. 相似文献
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基于输出系数模型的南四湖流域非点源污染输出风险评估 总被引：1，自引：1，他引：0
[目的]探究非点源污染物N、P输出风险在不同子流域、坡度等级和县市区的分布特征,为南四湖流域不同风险区制定管理方案和控制对策提供科学依据。[方法]以数字高程模型(digital elevation model,DEM)为基础数据,运用ArcGIS软件,提取南四湖流域的DEM,制作坡度等级图,再运用水文分析功能,提取水系图、河流图、并划定子流域,结合2013年南四湖流域土地利用图,通过运用输出风险模型分析不同的土地利用类型和坡度下氮(N),磷(P)污染的空间变化。[结果]氮素的平均风险概率达到51.67%,磷素的平均风险概率达到9.14%,南四湖流域非点源污染输出风险湖东小于湖西;随坡度增大,高风险区面积减小,低风险区面积增加;就不同县市区而言,济宁市中区的N风险较小之外,其余县市区N风险均较大,P风险较小。[结论]N是流域最主要的非点源污染物,非点源污染输出风险大小与土地覆盖和坡度有密切关系。 相似文献
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采用磷形态的连续提取法,研究了巢湖沉积物中磷的地球化学形态及间隙水中总溶解性磷（DTP）、可溶性磷酸盐（DIP）、可溶性有机磷（DOP）含量的垂向分布特征。结果表明,西湖区的沉积物总磷含量明显高于东湖区。表层沉积物中活性磷含量占总磷的44％-81％,金属氧化物结合态磷（NaOH—P）作为活性磷的主要存在形式,在西湖区含量比例达到47％-60％,对磷释放起重要贡献;磷形态剖面表明,西湖区的金属氧化物结合态磷、可还原态磷（BD—P）含量高于东湖区。金属氧化物结合态磷、可还原态磷、钙结合态磷（HCl-P）受人类活动影响较大,有机磷（Org—P）受外源磷污染影响很小;BD—P、NaOH—P随深度增加而减小,说明巢湖近期磷负荷有增加的趋势;DTP、DIP、DOP在水-沉积物界面的浓度梯度反映它们有自间隙水向上覆水扩散的趋势;巢湖间隙水不同形态磷与BD—P、NaOH—P显著相关（α=0．01）。这项研究可为巢湖内源污染和富营养化的控制与治理提供理论参考。 相似文献
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Seasonal variations of concentrations, profiles and possible sources of polycyclic aromatic hydrocarbons in sediments from Taihu Lake, China 总被引：1，自引：0，他引：1
Yuan Zhang Guo-Liang Shi Chang-Sheng Guo Jian Xu Ying-Ze Tian Yin-Chang Feng Yu-Qiu Wang 《Journal of Soils and Sediments》2012,12(6):933-941
Purpose
Obtaining a better understanding of the concentrations and origins of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in the sediments Taihu Lake, China, is of paramount importance for the environmental protection and remediation of this lake. To investigate temporal and spatial variations in PAH concentrations, composition and possible source categories, 29 sediment samples were collected from Taihu Lake during both the flooding and dry seasons of the lake.Materials and methods
Fifteen US Environmental Protection Agency priority PAHs were detected in 58 surface sediments (29 for each season) by gas chromatograph/mass selective detection, following extraction by accelerated solvent extraction.Results and discussion
The concentrations of the total and individual PAHs in the flooding season were higher than those in the dry season, suggesting that high levels of fishing activity may be an important contributor to PAH pollution in the flooding season. The fractions of high molecular weight PAHs in the flooding season ranged from 63?% to 71?% and were higher than those in the dry season (which ranged from 52?% to 65?%). These results indicate that vehicle exhaust may be a more important pollutant source in the flooding season than in the dry season. Diagnostic ratios, principal component analysis and hierarchical cluster analysis were used to study possible source categories in the different seasons. Consistent results were obtained for all techniques. Seasonal and spatial variations were also investigated by the coefficient of divergence method. The results of previous studies support the conclusion of source identification.Conclusions
Vehicle emissions were the dominant contributor to PAHs in the flooding season, while PAHs in the dry season sediments may have come from multiple sources. The findings of this study may provide a theoretical basis for seasonal PAH control strategies for Taihu Lake. 相似文献15.
水体沉积物是重金属元素的重要载体,其含量高低能反映水环境质量现状。采集滇池内湖滨带沉积物样品,分析了滇池内湖滨带表层沉积物中Pb、Cd、Cu、Zn、Cr、Ni、Fe、Mn 8种重金属元素含量特征,并用Hakanson潜在生态危害指数法评价其生态危害,旨在为合理预防和治理滇池内湖滨带的重金属污染以及内湖滨带生态系统的修复提供基础资料。结果表明,与“全国土壤环境质量标准”对比,表层沉积物中主要是Cd、Cu、Zn超标,重金属污染强度总体上是草海＞外海。不同重金属间的相关性分析结果表明,Cu-Cd之间呈极显著相关,说明这两种元素污染源可能相同,几种污染重金属与胶体矿物元素Fe、Mn间的相关性不大,说明在所调查沉积物中,Fe/Mn氧化物或氢氧化物共沉淀或吸附Pb、Cd、Cu、Zn、Cr、Ni元素量较少。由潜在生态风险评价结果可知,滇池内湖滨带表层沉积物已具极强生态危害,各重金属对滇池内湖滨带生态风险影响程度由高到低依次为：Cd〉Cu〉Pb〉Ni〉Zn≈Cr。 相似文献
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沉积物重金属污染是水环境污染评价的重要内容,重金属含量水平常被作为水环境质量的重要指标之一。为了掌握华北平原的府河和白洋淀中沉积物重金属的污染水平,研究了19个沉积物样品和3个土壤样品中7种重金属的污染特征,利用地积累指数法、潜在生态危害指数法及生物效应浓度法评估了重金属的环境风险,并初步分析了污染来源。结果表明,府河和白洋淀沉积物受多种重金属复合污染,其中Zn、Pb、Cu和Cd污染较为严重,府河沉积物的潜在生态环境危害强于白洋淀。相关分析显示府河和白洋淀重金属污染具有相似污染源,保定市工业废水、生活污水及府河沿岸金属冶炼企业很可能是白洋淀地区重金属的主要来源。从城市环境管理、生态环境修复、宣传教育等方面提出白洋淀区域重金属污染控制对策与建议,为白洋淀区域生态环境保护提供科技支撑。 相似文献
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滇池水和沉积物中氮磷空间变化 总被引：18，自引：0，他引：18
Dianchi Lake is one of the most eutrophic lakes in China. In order to understand this eutrophication and to help control the pollution, this research investigated the spatial distribution of Kjeldahl nitrogen (K-N) and total phosphorus (TP) through analysis of bottom water and sediment (3 depths) samples collected at 118 sites around Dianchi Lake. The concentrations of K-N and TP for the lake bottom water in the Caohai part of the lake were much higher than those in the Waihai part, generally decreasing from north to south. In the sediments, the K-N concentration was higher in the Caohai part and the middle of the Waihai part. On the other hand, TP in the sediments was greater in the southern and western parts. Both K-N and TP had similar spatial distributions for the sediment samples of three different depths.Vertically, the KoN and TP concentration in the sediments decreased with an increase in depth. This was evidence that eutrophication and pollution of Dianchi Lake was becoming gradually more severe. Exterior factors including uncontrolled input of domestic and industrial effluents as well as non-point pollution around the lake were the main reasons for serious eutrophication; therefore, controlling these was the first step in reducing eutrophication of Dianchi Lake. 相似文献