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观察废气颜色法是一种简易而快速诊断拖拉机故障的方法,柴油机正常运转时,排出的废气是无色或浅灰色的,非正常运转时排出的废气是黑色、蓝色或白色的烟.通过观察柴油机所排出废气的颜色,可以及时诊断出柴油机故障原因. 相似文献
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钱进 《拖拉机与农用运输车》2001,(3):44-46
柴油机在良好的运转状态下 ,排出的废气应当是无色或者是很浅的淡灰色 ,肉眼几乎看不到。如果柴油机运转状态 (负荷、转速等 )发生突变 ,或者出现某些故障 (如供油改变、零件磨损等 ) ,都将使柴油机缸内燃烧条件恶化 ,导致废气颜色明显改变。因此 ,在柴油机工作中 ,使用者应注意观察废气颜色的变化 ,如果废气颜色一旦出现异常 ,应及时查明原因 ,消除隐患 ,避免发生严重故障。1 柴油机排白烟1 .1 现象说明当柴油机排出的废气呈白色时 ,说明缸内燃烧不完全 ,一部分燃油变成油蒸气直接排出 ,或者是水进入气缸 ,受热变成水蒸汽随废气排出。一… 相似文献
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孙书静 《农业机械化与电气化》2000,(4):19-19
技术状态完好的柴油机，在工作时，排气管排出来的废气，应该是浅灰或接近无色透明的气体。否则，则说明柴油机有故障，如不及时排除，将会越来越严重。燃油、润滑油因此而耗损过大，功率下降、磨损加剧、作业量减少，甚至会导致事故的发生。因此，当柴油机冒出某种颜色(黑、蓝、白色)的废气时。应根据具体情况，分析其原因并及时排除。 相似文献
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随着科学技术的发展，检测汽车发动机故障的设备越来越多，而且越来越先进。但是在没有检测设备的情况下，也可以通过观察发动机排出的废气来初步判断柴油机故障。对一台技术状态完好的柴油机，其排出的废气应当是无色透明的气体或接近无色透明的气体。若排出的废气含有颜色或不透明，表明其中含有某种液体微粒或固体微粒，这是故障现象的反映。造成废气具有某种颜色的因素很多，并且废气的颜色或深或浅。一般可略分为冒黑烟、蓝烟和白烟3种。…… 相似文献
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刘守山 《农业机械化与电气化》2002,(3):19-19
随着科学技术的发展,检测汽车发动机故障的设备越来越多,而且越来越先进。但是在没有检测设备的情况下,也可以通过观察发动机排出的废气来初步判断柴油机故障。对一台技术状态完好的柴油机,其排出的废气应当是无色透明的气体或接近无色透明的气体。若排出的废气含有颜色或不透明,表明其中含有某种液体微粒或固体微粒,这是故障现象的反映。造成废气具有某种颜色的因素很多,并且废气的颜色或深或浅。一般可略分为冒黑烟、蓝烟和白烟３种。 相似文献
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技术状态完好的柴油机,在工作时,排气管排出来的废气,应该是浅灰或接近无色透明的气体。如果废气具有其它的颜色,则说明柴油机有故障,如不及时处理,将会越来越严重。 相似文献
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柴油机排气颜色不正常的原因浅见柴油机正常运转时，凭眼睛观察其工作中排出废气的颜色，应当是无色透明或接近无色透明的气体。如果排出的废气具有某种颜色，则表明排气不正常。柴油机排气颜色一般可分为黑色烟、兰色烟、灰白色烟及水汽白色烟。１．排黑色烟柴油的主要化... 相似文献
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柴油机某一缸工作不正常是常见故障，排除这些故障时，首先要查明是哪一个缸不能正常工作或不工作。在柴油机怠速运转时，可通过以下方法来判定。 (1)观色法在柴油机运转时，通过观察其排出废气的颜色和排气是否连续，判定各缸的工作情况。废气的正常颜色一般为淡灰色，负荷较重时为深灰色。若为黑色，说明可燃气体没有完全燃烧；若为白色，说明柴油机过冷、柴油中有水或可燃气体没有着火燃烧；若为蓝色，说明燃烧室中有烧机油现象。排气连续，说明柴油机各缸工作均正常；排气断续，说明有个别缸工作不正常。 (2)感温法起动柴油机后… 相似文献
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为研究气液搅拌反应器内气体的分散和返混效果对反应器性能的影响,基于计算流体动力学(CFD)软件Fluent 62,液相和气相分别采用Euler模型和离散相模型(DPM),对双层六直叶圆盘涡轮桨(6-DT)搅拌槽内气液两相流动进行数值模拟,得到了槽内宏观流动场和气含率分布．通过统计不同时刻逸出液面的示踪气泡数量,对搅拌槽内气体停留时间分布进行了分析．研究结果表明:搅拌槽内液相在每层桨区形成了典型的双循环流型,槽内共有4个循环涡存在,气体易在循环涡涡心处聚集导致局部气含率相对较高,而在槽底区和两桨间区局部气含率相对较低;搅拌槽内气体停留时间分布具有单峰和拖尾现象,并受流型、气泡尺寸和操作条件等影响;提高搅拌转速或减小通气量有利于气体在槽内返混和分散． 相似文献
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三元催化器,是安装在汽车排气系统中的机外净化装置,一旦损坏,将会给车主带来比较高的维修费用通过对几款车三元催化器故障分析,针对故障现象、故障机理,提出了避免和解决三元催化器故障的发动机保养注意事项。 相似文献
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通过分析废气的HC、CO、CO2和O2的含量,可以快速诊断发动机的常见故障。本文设计了神经网络诊断系统,通过融合分析废气含量、发动机转速、氧传感器及其它一些信息诊断发动机故障。本文设计的方法主要应用遗传算法的复制、交换、变异过程代替BP网络的反向传播过程,并对遗传算法进行了改进研究。实践证明这种基于遗传神经网络方法的故障诊断系统具有收敛速度快、推广性能强的特点,极大提高了发动机故障诊断系统的效率和准确性。 相似文献
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