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1.
爲評估台灣茶樹種原之遺傳歧異性,本硏究由100條ISSR引子中篩選出12條可産生多型性條帶明顯的引子,這些引子共可産生67個的多型性條帶罁恳环N原之分子標誌數據進行UPGMA法分群分析結果,可將台灣133個茶樹種原區分成六大群,包括油茶群、赤芽山茶群、野生茶樹群、大葉變種與小葉變種混合群、大葉、小葉及大葉、小葉雜交種混合群及小葉變種群。而主成分向量分析的結果與利用群聚分析得到的親緣關係樹形圖結果相符合。台灣茶樹種原高比例的遺傳歧異度是由台灣的野生茶樹所貢獻,部分重要栽培種間的相似性仍極高。爲了探討制茶過程對分子級品種鑒定之影響及DNA分子標誌應用于成茶品種鑒定之可行性,本硏究分析不同發酵程度的茶類,在制茶過程中對DNA質量之影響,試驗結果顯示高溫殺菁過程嚴重造成成茶DNA的降解。利用各種類別成茶與新鮮茶葉(對照)所抽取之DNA樣品進行PCR擴增反應,結果發現分子量小於1,000bp的ISSRDNA條帶表現較穩定。  相似文献   

2.
目前台灣將專家系統運用在醫療診斷上的硏究,大多以醫人爲主,在獸醫方面較少。有鑒于此,本硏究希望開發一套獸醫診斷專家系統,提供獸醫師在臨床診斷方面準確且有效的協助。本硏究由獸醫專家協助建立數據庫,首先從犬的眼睛疾病開始,將來再慢慢擴充到其它動物上系統架構主要是使用網絡接口,即數據透過網絡來傳輸的服務器端運作程序,使用者只要透過瀏覽器塡入網址即可進行系統的操作。本系統主要是透過使用者輸入的條件來擷取數據,是屬於分析型的專家系統。在程序設計方面,主要採用角色存取控管(Role-BaseAccessControl),將使用者分爲系統管理員、獸醫師、一般使用者等角色,根據不同角色之功能需求給予不同的操作權限,以達到系統控管之目的。主要操作步驟如下,使用者首先要塡寫年齡、品種等基本數據,接着選取出現的症狀,系統便會依據你所選取的症狀,先經過規則式知識庫篩選,再透過加權計算後産生結果,吿知使用者得到哪些疾病的可能性較大。因此,在建立數據庫方面,主要分爲兩大部分,一是根據規則式知識庫的需求,按照症狀來分類,依序列出各種疾病所具有的病徵,並請學者專家協助加權部分的判定.另一部分则是按照部位來分類,將眼睛各部位的疾病依序列出,建立完整的眼科疾病數據庫,提供使用者對照查詢。本硏究與台大獸醫系合作,主要針對犬的眼科疾病建立診斷專家系統。隨着寬帶網絡的普及化,在線診斷專家系統可以讓身處不同地區的衆多使用者,同時使用這套系統。所有的知識庫都集中在服務器,方便維護管理,相信對這套系統的延伸性跟推廣更有幫助。  相似文献   

3.
菊花(Dendranthema ×grandiflorum)爲台灣花卉産業之大宗花卉,産區集中在中南部,以中部産量最高,年産量約有2.6億枝切花,産値約爲9.3億元,居各類切花排名之首位。菊花具多變的花型花色艷麗、品種繁多等特色,深受消費市場喜好.菊花种苗來源大部分由荷蘭及日本商業種苗公司引進之品種,少數爲台灣本土性品種.種苗繁殖以砂床爲主,具低生産成本及高單位産量等特點;部分種苗生産利用穴格或植床方式,提供高質量種苗。應用夜間電照調節開花期,再加上季節性品種之運用,可周年供應市場;現行菊花栽培制度以露地栽培爲主,在每年4-10月爲高溫長日環境,會有開花熱延遲(floweringheat-delay)或柳芽(Crownbud)的發生,加上颱風豪雨爲害,導致切花瓶揷壽命短、花瓣褪色、下位葉黃化和産量下降等情形。然在台灣秋冬季爲菊花適合生長環境,切花質量佳及産量高。相較花卉專業區設施栽培,採無摘心單莖栽種,以符合日本需求的契作模式,行外銷導向栽培生産。但近幾年亞洲其它國家擁有冷涼環境及成本低廉的條件,其切花質量及出貨量高,影響台灣外銷量,在此競爭下尙需考慮生産經營技術及自然氣候適地適種。在全球暖化及氣候變遷影響下,同時面對具設施及環境優勢生産國,應着重育種及種源生産,在台灣許多硏究單位及學校進行菊花雜交育種,配合品種保護制度的施行,已有不少新品種開始商業生産,育種以花朶形態、抗耐性、省工及開花表現爲目標,選育適應台灣氣候,周年開花良好之品種,有利穩定産期及內外銷供需平衡。  相似文献   

4.
台灣西南沿?貐^土壤中砷含量有偏高情形,砷含量過高會經由各種途徑對人體造成毒害。以X-射線繞射儀與傅立葉轉換紅外線吸收光譜儀證明普魯士藍對三價砷的孯恍晕綑C制,再以普魯士藍修飾電極搭配流動注入系統來偵測土壤三價砷,並探討堆肥對三價砷在不同土壤中吸附與脫附的影響。試驗結果得知電化學分析技術可快速、簡便且準確地偵測土壤三價砷,且結果中也指出堆肥處理會增加秀水與後里土壤對三價砷的吸附。此外,三種土壤不論有無施用堆肥,脫附百分率的大小順序爲興大>秀水>後里,其中秀水土壤雖在施用堆肥後吸附力大小明顯增加,但脫附百分率下降的情形較不明顯,顯示黏土礦物種類與含量控制三價砷的脫附行爲。  相似文献   

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