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基于DEA-Tobit两步法的耕地生产效率研究 总被引：3，自引：0，他引：3
构建耕地生产效率评价指标体系,运用数据包络分析法（DEA）,测度2003~2011年黑龙江省耕地生产效率,从纯技术效率和规模效率两个角度剖析耕地生产效率,运用计量经济模型（Tobit）对耕地生产效率变化主要因素进行分析。结果表明,2003~20119年间黑龙江省耕地生产效率平均值为0.884;哈尔滨、绥化等7个地区属于高效率地区,其中哈尔滨和伊春耕地平均生产效率相对DEA完全有效;鹤岗、大庆、牡丹江等3个地区耕地生产效率处于中等水平,为较高效率地区;齐齐哈尔、七台河和黑河等3个地区耕地生产平均效率均在0.8以下,属于低效率地区。单位耕地面积农用机械动力、单位耕地面积化肥施用折纯量和农村劳动力人均播种面积3个变量对黑龙江省耕地技术效率正向影响较为显著。 相似文献
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河南省耕地生产效率及其影响因素分析 总被引：1，自引：0，他引：1
赵翠萍 《河南农业大学学报》2012,46(4):469-472,481
应用数据包络分析(DEA)方法对2001-2010年河南省18个省辖市的耕地生产效率进行了测算,并运用Tobit回归模型分析了耕地生产效率的主要影响因素.结果表明,河南省耕地生产效率在10 a间经历了先上升后平稳发展的变化过程.因素分析表明,对耕地生产效率影响最显著的2个因素是人均耕地经营面积和单位面积平均机械总动力,但是,两者对耕地生产效率的作用方向相反.研究结果还表明,经济发达地区,耕地生产效率相对较低. 相似文献
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我国蔬菜生产技术效率分析 总被引：1，自引：0，他引：1
为判断、比较各省(自治区、直辖市)蔬菜生产技术效率,采用DEA与超效率DEA方法,对30个省(自治区、直辖市)的14个蔬菜品种(或种植模式)超效率得分、规模效益、投入冗余等进行计算、分析.结果表明:各个省(自治区、直辖市)蔬菜生产技术效率存在很大差异;省(自治区、直辖市)内不同蔬菜品种(或种植模式)生产技术效率水平存在差异;各个省(自治区、直辖市)蔬菜生产超效率得分排名与蔬菜播种面积排名大相径庭;279个DMU中,71.68％的DMU呈规模报酬递增,13.26％的DMU呈规模报酬递减,15.05％的DMU规模报酬不变;目前我国蔬菜生产要素投入及配置不合理,并提出相应的对策和建议. 相似文献
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长江经济带耕地利用效率时空演变特征及提升路径研究 总被引：1，自引：2，他引：1
长江经济带是我国经济快速发展地区,也是我国重要的粮食产区,分析其耕地利用效率状况对于兼顾经济发展、保障粮食安全具有重要的现实意义。本研究借助超效率SBM模型对2008—2017年长江经济带126个地级市的耕地利用效率进行测度,揭示其时空演变特征,从要素投入视角提出了未来耕地利用效率的改善方向。研究表明:1)研究期长江经济带耕地利用效率呈波动下降态势,整体效率不高,区域差异明显。空间分布上呈显著集聚特征,其中高效率区主要集中在江苏东部沿海地区,低效率区主要集中在贵州大部和湖南西部等区域。2)研究区耕地利用效率与冗余率呈显著负相关,耕地生产投入要素均存在冗余情况,尤其是农业从业人员与化肥施用量的冗余情况较为严重。黔南、滇南地区在耕地面积及农业从业人员方面冗余情况均较为严重,安徽及江西北部在农业机械总动力要素投入方面冗余率上升较快,各省份在化肥施用量冗余率方面均处于高水平。研究认为,长江经济带不同地区要根据区域内耕地投入冗余情况,因地制宜实施差别化耕地利用政策,提升耕地利用效率,保障我国粮食安全。 相似文献
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外生环境因素对浙江省耕地利用效率的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
《江苏农业科学》2016,(1)
考虑外生因素的影响,建立耕地利用效率评价的指标体系,分析近10年浙江省耕地利用效率的变化及地区差异。运用数据包络分析方法(三阶段DEA)对2001—2013年浙江省11个地级市的耕地利用效率差异进行测算,并将其分解为技术效率、规模效率、综合技术效率。此外,考虑到环境因素变量的影响,利用随机前沿生产函数(SFA)调整投入要素,从而更准确地计算耕地利用效率。研究表明,浙江省耕地利用率总体水平较高,各地区耕地利用率在空间上具有差异。嘉兴市、湖州市的要素投入和使用已达最佳水平,其他9个地区的纯技术效率值均较高,农民的专业化水平相对较高,对耕地管理较好,规模收益处于递增阶段,并可继续扩大规模以增加收益,建议各地政府根据其耕地利用现状提出相应对策。 相似文献
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《江苏农业科学》2016,(11)
运用数据包络分析(DEA)方法和Malmquist指数对我国31个省(市、区)2004—2013年农业生产效率进行评价,结果表明,我国农业生产效率均值为0.954,说明我国大部分地区农业生产要素投入比较合理,尤其在农业资源要素的使用上;从农业生产效率分解的纯技术效率和规模效率结果来看,19个DEA有效的省(市、区)纯技术效率和规模效率均为最优,表明这些地区的农业生产投入各要素得到了较好的配置。在研究期内,我国农业生产效率呈上升状态,增长了10.5%,其主要贡献源于技术进步效率的迅猛提升;技术效率增长缓慢,制约了我国农业生产效率的快速提升速度。基于农业生产效率及Malmquist指数分类测算结果可知,我国31个省(市、区)可分为强有效增长型、高有效增长型、弱有效增长型、低有效增长型4种类型,针对不同类型地区的农业生产特点,提出不同的优化策略。 相似文献
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通过构建DEA和运用BCC-DEA模型,对全国31个省（区、市）2011年总体产业生态化效率和各省（区、市）产业生态化效率进行评估分析。结果表明：全国纯技术效率为0.967,整体未能达到资源最优化使用。其中沿海及内陆大部分纯技术效率有效,但是西部省市普遍纯技术效率较低。全国整体规模技术效率较高,为0.978,其中有16个地区规模效率值为1。全国固定资产、社会就业人数、综合能源和用水投入均有一定程度的冗余量,其中辽宁、吉林、重庆、贵州、云南、甘肃、宁夏7省市的4种生产要素均有不同程度的冗余量,尤其是能源投入。通过分析提出相关建议。 相似文献
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基于四阶段DEA-Tobit的湖北省耕地资源利用效率及其影响因素研究 总被引：6，自引：2，他引：4
合理有效的效率评价手段是准确认识耕地资源利用效率的关键,而分析效率的影响因素为耕地资源利用效率的提升提供了方向。本文引入四阶段DEA法对2012年湖北省耕地资源利用效率进行精确评价,并运用Tobit回归模型分析效率的影响因素。研究表明:湖北省耕地资源利用效率整体水平不高,且主要由纯技术效率偏低所致;在耕地利用过程中,武汉、宜昌两市在技术和规模上均有效,襄阳市和神龙架林区仅在技术上有效,其余13个地区不存在技术有效和规模有效;武汉和宜昌2市的耕地经营规模处于适度水平,仅襄阳市耕地经营规模过大,其余14个地区的耕地经营规模尚具一定潜力;改善农田水利条件会加剧耕地资源投入以及从事耕地生产的劳动力资源投入的相对过剩程度,而提高农民收入水平会削减耕地资源以及从事耕地生产的劳动力资源的过度供给;提高地区经济发展水平有利于提高耕地资源利用效率,而耕地机械化投入水平的提高不利于耕地资源利用效率的提高。 相似文献
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基于广东省20个城市2001—2020年的统计数据，运用SFA模型测算广东省粮食生产技术效率，进一步借助Tobit模型分析耕地非粮化对粮食生产技术效率的影响及区域异质性。结果表明:1)2001—2020年，广东省平均粮食生产技术效率呈稳步缓慢上升趋势，年均增长率0.15%，在珠三角核心区、沿海经济带和北部生态区间存在显著的空间分布异质性和时序变化趋同性。2)耕地非粮化水平提升对粮食生产技术效率产生“倒逼效应”，但存在功能区差异，珠三角核心区和沿海经济带粮食生产技术效率的提升受非粮化的“倒逼效应”明显，在经济发展相对落后的北部生态区影响相对不显著。3)不同水平的耕地非粮化对粮食生产技术效率的“倒逼效应”存在差异，相对而言，高度非粮化对粮食生产技术效率的促进作用更强。鉴于此，应注重耕地非粮化对粮食生产的影响，通过加强耕地非粮化治理，实行功能区差异化提升策略，与社会经济手段相互协调，稳定和提升主销区粮食生产技术效率，落实“藏粮于地”和“藏粮于技”战略目标。 相似文献
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《贵州农业科学》2021,49(7)
【目的】探明中国农业用水效率的动态演变及其影响因素,为提高中国农业用水效率、促进农业可持续发展提供参考。【方法】利用2010—2017年中国30个省(区、市)的农业用水量、耕地灌溉面积、固定资产投资存量、农业总产值和农作物受灾面积数据,建立超效率非合意SBM模型计算30个省(区、市)的农业用水效率,并计算农业用水效率Malmquist指数的各分解指数。【结果】30个省份中,东部地区大部分省份的农业用水总效率值大于0.8,中部地区大部分省份的农业用水总效率值小于0.7,西部地区中重庆、贵州和陕西的农业用水总效率值大于1,甘肃、宁夏和内蒙古的农业用水总效率小于0.4。研究期内中国农业用水的全要素生产率年均增长率为5.7%,纯技术效率均值小于1,技术进步指数均值大于1,规模效率均值小于1。【结论】中国农业用水效率总体呈上升趋势且空间分布不均衡,东部地区最优,西部地区和中部地区内部较大差异;纯技术效率和规模效率低对农业用水效率产生负面影响,技术进步指数提升产生正面影响。 相似文献
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《江苏农业科学》2017,(24)
采用DEA-Malmquist指数法测算2002—2013年中国玉米全要素生产率(TFP),从年际和省际2个方面分析中国玉米TFP变动,用多阶段DEA分析方法测量2002—2013年各省(市、区)玉米综合技术效率(Te),以2013年为例探讨如何将无效DEA决策单元进行投影实现相对有效,并测算松弛量的调整。结果表明,各年度中国玉米TFP差异较大,目前全国玉米生产率已经呈现出停滞甚至下降的状态。玉米TFP较高的省份主要分布在东北和西北玉米产区,而华中和西南玉米产区TFP值相对较低。用多阶段DEA计算2013年各省(市、区)玉米综合技术效率发现,纯技术效率和规模效率较高的省份主要分布在一些玉米种植大省。新时期应重新规划玉米生产空间布局,技术效率优势显著区应继续加强技术要素的投入;规模优势缺乏区应适当降低玉米种植面积。玉米生产优势地区(如新疆维吾尔自治区、黑龙江省等)应继续发挥玉米种植优势,促进玉米增产提质;非玉米生产优势地区(如贵州省、云南省等)应考虑当地资源环境约束,适当缩减玉米生产规模,增加其他作物种植面积,并带动玉米及相关加工产业发展,将更有利于当地农业生产,促进作物结构调整,增加农户收入。 相似文献
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运用参与式农户评价方法(PRA)对重庆市武隆县4个抽样村进行调查,依据农户不同生计方式将农户划分为缺失型、基本型、自然资产型、人力资产型4种类型.运用分组比较法、数据包络分析法(DEA),对不同类型农户的耕地利用效率差异进行了分析.结果表明:1)研究区整体耕地利用效率偏低,不同农户类型的耕地利用效率从大到小排序为自然资产型、人力资产型、缺失型、基本型.2)受生计方式的影响,农户耕地利用方式存在差异并具有各自特点,自然资产型户均省工性和增产性投入最高,人力资产型单位耕地面积省工性投入最高,缺失型农户户均耕地面积最小,基本型农户缺乏资金以及高素质劳动力.3)纯技术效率偏低是引起农户耕地利用效率偏低的主要原因.因此政府应加快农业生产技术进步以及推广,使农户切实掌握新技术.4)农户规模收益普遍处于递增阶段,表明生产规模较小.农户应采取合理方式适当扩大生产规模,提高耕地利用效率. 相似文献
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21世纪以来四川省耕地变化驱动因素及耕地利用效率定量研究 总被引：2，自引：0，他引：2
《四川农业大学学报》2015,(2):237-244
【目的】耕地利用效率评价是对耕地投入后的生产效益进行评估,评价其实际效益是否达到了与耕地投入相当的预期效益。【方法】以四川省2000-2012年的耕地总量普查数据为基础,从经济、科技、人口3个方面选取10个指标作为影响耕地总量变化的因子,运用主成分分析法分析引起四川省耕地总量变化的主要驱动因素,在此基础上引入DEA模型,建立评价指标体系对历年耕地利用效率进行了测算。【结果】经主成分分析,经济发展与人口因素、农业科技进步因素对所有驱动因子的概括程度为97.926%,因此确定该两个因素为影响四川省耕地面积总量变化主要驱动因素,另外政策因素也在四川省耕地面积总量变化中发挥了重要作用;经数据包络分析,四川省耕地利用综合效率为0.956,纯技术效率为0.999,规模效率为0.957,总体水平较高且稳定性好,全省耕地利用效率未达到最优主要是由规模效率相对较低引起的。【结论】评价方法可为今后研究如何合理利用耕地资源提供更多的思路,结果也可为效益评价提供参考。 相似文献
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基于DEA模型的中部六省农业效率差异分析 总被引：6，自引：0，他引：6
中部六省是全国重要的农业大省,也是全国重要的商品粮生产基地.中部农业在区域经济发展中占有举足轻重的作用.面对"中部塌陷"的压力,如何实现中部崛起,提高中部农业竞争力,保持农业的快速增长,是摆在我们面前的一个迫切任务.本文利用中部六省2000-2005年的农业年度数据和数据包络分析(DEA)模型测算中部六省的农业技术效率和规模效率,对地区差异进行分析并提出对策建议. 相似文献
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根据2009—2016年全国30个省(市、自治区)物流业数据,基于低碳经济的发展理念,将能源消耗量和碳排放量引入投入变量,采用三阶段DEA模型对物流业效率进行评价。结果显示,全国物流业总体发展水平不高,仍处于规模效率递增阶段,且各地区发展水平存在差异。为有效提高全国物流业效率,以纯技术效率和规模效率为标准对全国30个省(市、自治区)进行K-means聚类分析,并根据不同类别物流业的发展水平,提出相应建议和对策。 相似文献
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运用1996-2015年全国及各省区农作物种植面积、玉米种植面积及单位面积产量等数据资料分别测算我国18个玉米生产省区的玉米生产集中度指数、生产规模指数、规模优势指数、效率优势指数、综合优势指数,结合GIS技术探讨1996-2015年全国玉米生产省区综合比较优势空间分布特征。结果表明：2012年以后全国玉米生产集中度排名格局基本形成且保持稳定;我国玉米种植主要集中在北方春播玉米区和黄淮海夏播玉米区;1996-2015年具有玉米生产规模优势的省份保持相对稳定,同期我国玉米种植省生产效率比较优势相对较集中,多数省份玉米生产效率比较优势指数集中在0.5-1.0与1.0-1.5区间内;全国玉米种植省的综合优势指数（AAI）与效率优势指数（EAI）变动趋势存在相对一致性。依据1996-2015年玉米生产效率优势指数和规模优势指数,将全国18个玉米种植省分别归入玉米种植优势“双低省”、“效率优势省”、“规模优势省”及优势“双高省”四大类,并根据类别特征提出针对性的发展建议。 相似文献
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基于非参数的DEA方法,选取了2008～2010年的农业生产投入和产出指标,分析了河南省18个地级市农业生产效率的变化。结果表明:河南省各地市农业生产综合效率、纯技术效率、规模效率在研究期内整体呈现上升趋势,部分地市农业生产未达到有效,主要是在农业劳动力、农作物播种面积、农业机械总动力、农用化肥量等生产要素投入存在冗余,农业生产相对较弱的地区应找出影响农业生产效率的因素,有针对性地改进农业生产效率。 相似文献