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[目的/意义]近代报纸资源主题模型构建是实现资源链式拓展、知识聚合和深层次组织开发的重要基础。[方法/过程]本文将知识元概念融入到主题图构建过程中，从形式特征和内容特征两方面提炼总结近代报纸资源属性并进行定义与描述，基于主题图技术抽取报纸资源主题类型，确定主题之间关系和资源指引，借助Ontopia主题图工具构建完整系统的近代报纸资源主题图，实现报纸资源的知识聚合，并以《盛京时报》为例构建主题图。[结果/结论]将知识元概念引入到近代报纸资源主题知识组织研究中，构建近代报纸资源主题图，有利于实现报纸资源的个性化导航和高效利用，为报纸资源的深度组织提供参考路径。 相似文献
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[目的/意义]从海量微博舆情用户评论文本中快速挖掘用户关注内容,能够帮助舆情管控主体更高效得对微博舆情演进和发展态势进行管理。[方法/过程]本文以新浪微博为例,基于主题图谱理论和文本挖掘方法构建微博舆情用户评论主题图谱,使用CiteSpace进行可视化分析,通过应用不同文本相似度算法、网络优化算法和文本聚类算法构建二维主题图谱并分析图谱的结构特征。[结果/结论]构建的微博舆情主题图谱能够帮助舆情管理者快速准确识别用户关注内容,同时对社交媒体上用户发布文本管理,预测舆情演化趋势,防止不良舆情滋生和扩散都具有重要作用。 相似文献
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[目的/意义]研究旅游问答社区用户的旅游信息需求,为优化在线社区服务,吸引和鼓励更多有旅游意向的人使用网络分享和获取旅游信息。[方法/过程]采用网络文本挖掘的方法,选取了途牛问答平台中有关北京的问答内容,将采集到的问答文本作为语料库,利用TF-IDF与TextRank两种不同原理的关键词抽取算法,对文本关键词进行逐一抽取,通过Gephi构建共现网络,采用Gephi的聚类功能明确关键词主题,从而掌握用户的旅游信息需求。[结果/结论]在线旅游问答社区用户的旅游信息需求大致可以分为7类：住宿信息、饮食信息、交通信息、景区信息、团游信息、气候信息以及规划建议;用户对于不同类别的旅游信息需求,并非相互割裂、独立的,不同的需求之间存在着交错关系。 相似文献
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[目的/意义]通过对VOSviewer论文的定量分析及其知识基础结构的分析,为用户使用该工具进行科学研究提供参考。[方法/过程]从Web of Science收集相关文献,在对文献计量分析的基础上,利用文献共被引网络获取部分文献,分析了该领域研究的重要文献。[结果/结论]研究发现,该领域论文数量经过较为缓慢增长的阶段后已经进入了一个应用的爆发期;从学科和期刊看,它已经被很多国家和很多学科的学者大量使用;从研究主题看,涉及新型冠状病毒肺炎疫情、可持续性、社交媒体、可持续发展以及供应链等;文献计量理论与方法、软件原理、数据库和网络分析等领域的成果形成了该领域较为坚实的研究基础。 相似文献
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[目的/意义]对国内外数字阅读行为相关研究做系统梳理,总结研究现状,为日后该领域的研究提供参考。[方法/过程]笔者以Web of Science数据库及CNKI为数据来源,从数据库中选取相关文献,以可视化方法,绘制数字阅读行为领域知识图谱,对该领域研究主题热点进行分析。[结果/结论]结果显示,数字阅读行为的相关研究可大致划分为理论研究、行为研究、影响因素研究和策略研究4个类别,通过主题热点分析发现,国内该领域的研究主题广泛但学科交互性不强,对新兴方法和工具的应用程度不高,今后该领域尚需加强跨域合作,加强对各类前沿研究方法和技术工具的引入。 相似文献
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[目的/意义]农业学科文献资源需求和保障实践研究,在当前新形势下对农业专业图书馆馆藏资源建设有尤为重要的意义。[方法/过程]本研究将以中国农业科学院为例,收集其外文期刊全文获取、引用和发表数据,利用引文分析、主题组织等方法,分析其对农业外文期刊资源的学科需求、主题需求和数据库需求,评估其下属机构外文期刊全文保障和利用水平。[结果/结论]中国农科院外文期刊需求除传统农业科学之外,还涉及一些新兴和交叉学科领域,机构下属各所保障和利用水平发展不平衡、存在较大差距。农业专业图书馆应遵循农业学科发展需求,开展相关学科领域的精准化、专题化、知识化需求分析。 相似文献
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[目的/意义]支撑数据密集型科学发现下科技创新生态的知识服务新业态正悄然形成。文本挖掘作为知识服务技术的核心,在知识服务新业态环境下面临挑战。本文旨在探讨在新环境下知识服务中应用文本挖掘技术的发展策略。[方法/过程]梳理文本挖掘技术框架,论证文本挖掘技术逐步成熟。结合农业领域分析文本挖掘在农业信息检索、智能问答、信息监测和知识抽取等方面应用,展示其在领域科技创新和产业应用中取得的良好应用效果。[结果/结论]结合中国国情提出以文本挖掘为主的知识服务技术发展策略:(1)基于文本挖掘技术构建专门知识服务系统;(2)重视语料库和基础知识库建设;(3)在重点领域优先开展和部署文本挖掘技术的应用。 相似文献
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[目的/意义]空间科学计量学已成为科学计量学的重要研究领域,通过对空间科学计量学相关研究工作进行系统梳理、分析和归纳,以期为学者进行空间科学计量学研究提供参考借鉴。[方法/过程]在对空间科学计量学概念辨析的基础上,梳理了空间科学计量学的研究主题、研究方法和有关可视化实践的内容。[结果/结论]发现当前空间科学计量学研究多是基于科学信息的地理位置属性,综合运用文献计量方法、网络分析方法、模型构建和统计学方法、多指标构建方法开展科学合作、科研产出和知识流动等的研究。揭示了空间科学计量学研究仍然存在的问题和挑战,包括理论研究体系、方法适用性与效用性研究、数据分析来源和数据获取的准确性等多个方面。 相似文献
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[目的]在科技情报资源快速增长的环境下,通过大文本数据分析快速发现研究主题,且进一步挖掘各研究主题下的技术发展与变化,对做出全面快速响应的科技情报工作有着重要的意义。[方法]针对大文本数据,利用Python实现了文本预处理后的LDA模型主题发现与技术演进,首先构建文本预处理泛化模型,实现技术词自动识别处理;然后基于技术词进行LDA模型构建及可视化,来识别研究主题;最后基于技术词构建技术演进的计算模型,来进一步挖掘技术的发展与变化。[结果]文章以SiC技术领域43621项专利为分析对象进行了实践,包括文本预处理、主题发现及可视化、某主题下技术发展和变化分析等全流程,处理畅通且用时很短(案例全程历时约10分钟)。[局限]文章提出的LDA各主题下技术演进模型中,文档只与其相关度最大的主题关联,尚未对文档多主题关联情况下的演进效果进行对比,后续有待进一步优化验证。[结论]文章提出的方法对快速全面把握一个科技领域有着重要作用,通过主题的识别以及主题之下的技术发展变化,可以以不同的颗粒度去研究一个科技领域,并对后续的调研分析提供有价值的线索。 相似文献
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[目的]研究基于词条提取云模型预测RNA二级结构的方法。[方法]将云模型引入到随机文法模型中,提出适合于词汇化随机文法模型的机器学习算法,通过词网格模型对RNA序列进行词条获取和划分,再经过云分类器搜索每个词条被标注为某种二级结构类型的最大概率,然后将这些词条信息作为先验信息在随机文法云模型训练过程中引入,实现对RNA二级结构的预测,并对该方法进行试验检测。[结果]试验测试表明,在随机文法模型中引入云模型后,其在预测的准确度和搜索速度上较单纯的随机文法效果有明显改善。[结论]该研究为随机文法模型在RNA二级结构预测中的广泛应用奠定了基础。 相似文献
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决策树C4.5算法结合模糊判决算法的土地评价方法（英文） 总被引：7，自引：0，他引：7
为了传统土地评价过程中影响因子存在连续值时难以构建评价模型的缺点,提高土地评价知识表达的可解释性,通过对语义属性采用多重分支,利用分支的统计显著性的启发式技术来实现剪枝,提出了基于C4.5算法挖掘分类规则。并利用模糊推理的方法,给出模糊匹配程度的概念,计算出被评价土地样本与各C4.5规则匹配的模糊程度,然后从中找出模糊匹配程度最大的所对应的规则,被评价样本即可被评价为该规则的结果所示的土地等级。文章提出了一种基于C4.5算法和模糊判决算法的土地资源评价模型构建方法,通过广东省土地评价数据库的实验结果表明,该方法能够适用于土地评价当中,当选取100条规则作为规则库进行土地评价时,获得了86.67%的数量准确率和84.80%的面积准确率。 相似文献
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在简要论述了医学图书馆建立“学科馆员”制度必要性的基础上，详细介绍了医学图书馆拟实行的“一条龙”服务模式。所谓“一条龙”服务模式，就是彻底打破目前按采集部、流通部、编目部、期刊部等传统的图书馆组织管理结构及职责分工，而依照医学专业的分科体系进行部门设置，实现图书馆馆员固定对某一专业的文献从采购到借阅的“一条龙”服务。最后，结合解放军医学图书馆的服务对象等方面的实际着重从部门设置及人员分配、书刊分类及馆藏部局、“学科馆员”的分工及职责等三个方面分析了医学图书馆实行“一条龙”服务模式的可行性。
相似文献13.
[目的]基于SRTM DEM,对大凌河流域地表水文进行自动模拟。[方法]以大凌河流域SRTM DEM数据为支撑,在ArcGIS Model-Builder环境下构建大凌河流域地表水文模拟模型。[结果]地表水文模拟模型实现了大凌河流域范围的自动划分和大凌河流域水系的自动提取。同时,也更加便捷地解决了水文模拟中DEM填洼阈值和河网提取阈值的选择问题。大凌河流域范围划分准确,大凌河和相应Ⅰ级支流的提取结果与实际水文情况十分接近,但旁系小支流末梢的提取效果有待改进。[结论]该研究为今后地表水文的模拟提供了科学参考。 相似文献
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流式细胞仪在细胞生物学实验教学改革中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的]为本科细胞生物学实验提供新颖选题,提高流式细胞仪利用率。[方法]基于细胞生物学基础知识,应用流式细胞仪,采用不同方法对细胞凋亡进行检测分析。[结果]不同方法的实验结果均可体现和解释细胞凋亡现象,可提高学生对细胞特性和流式细胞术的进一步掌握。[结论]通过利用流式细胞仪对细胞凋亡的测定及结果分析,提高了仪器利用率,巩固了理论课内容,是本科细胞生物学实验的理想选题。 相似文献
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[目的]了解贴沙河浮游植物群落结构特征及其变化规律。[方法]2009年,按月对贴沙河进行了浮游植物群落结构调查。[结果]全年共检出浮游植物8门82种,以硅藻门、绿藻门种类为主,分别占41.46%、35.37%;浮游植物密度变化为0.40×104～2.33×106ind./L,以2月最低,7月最高,年均值为7.80×105ind./L;浮游植物Shannon-Wiener多样性指数超过2。[结论]该研究结果为贴沙河生态研究提供基础数据资料,为水源区水质生物监测评价提供科学依据。 相似文献
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[目的/意义]在新的环境下研究成果具有不同载体形态,也表现出不同类型的影响力,以人工智能领域为例,从多个角度反映论文和图书类型成果的影响力差异,为新环境下,学术成果全面影响力评价提供借鉴。[方法/过程]结合文献计量与替代计量方法,选取人工智能领域的学术论文和图书,从国别作者与年代分布、影响力指标、和主题内容等方面进行分析。[结果/结论]人工智能领域论文和图书类型成果数量的国家分布较为相似;论文和图书的高产作者重合度低,差异较大。总体上,无论是引文还是替代计量指标,论文相关指标值都高于图书类型。在主题内容方面论文主题更加新颖具体,反映当下研究热点;图书主题较为概括,可以发掘处于上升阶段的热点,论文和图书主题对分析领域发展阶段都很重要。[局限]笔者以人工智能领域为例,未来可以扩展研究领域范围,引入更多替代计量指标,更全面地评价学术成果的影响力。 相似文献
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[目的/意义]如何利用科技文献中的知识对深度学习算法模型进行训练改进,以获取知识、发现知识是情报研究的重要课题。为充分挖掘和利用科技文献中的知识,本文提出构建基于科技文献知识的人工智能引擎的目标。[方法/过程]本文以文献情报工作为出发点,立足科技文献是人类知识的最重要载体,探究人工智能取得飞速突破的本质所在,创新性提出了文献情报领域从“科技文献库”转变为“科技知识引擎”的建设思路。[结果/结论]本文论述了中国科学院文献情报中心在构建基于科技文献知识的人工智能(AI)引擎的建设实践,探讨了利用深度学习技术挖掘知识以服务情报研究的方法,以期为学界提供参考。 相似文献
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学科建设的根本任务是凝炼学科方向,汇聚学科队伍,构筑学科基地,要完成这一任务,必须有图书馆的支持。图书馆作为学校的资源建设基地,为学科建设服务是图书馆的建设方向和原则,也是图书馆工作的出发点。为了更好的发挥图书馆为学科建设服务的功能,图书馆应传承"读者第一,服务至上"的宗旨,创新信息服务模式,提升信息服务理念,努力从六个方面进行专业学科资源建设、为学校的学科建设提供支撑。 相似文献
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[目的]探讨基于CPN神经网络集成的蛋白质二级结构预测模型的效果。[方法]借助神经网络集成方法对从36个蛋白质提取的共4000个氨基酸进行预测研究,其数据集是从HSSP数据库中提取的数据经过处理后得到的评测数据库,同时在Profile编码中引进了CPN网络算法的概念。[结果]基于CNP网络的神经网络集成预测模型可以取得很好的预测结果,把蛋白质二级结构预测的平均精度提高了17．74％。同时,所用的Profile编码和CPN网络算法在很大程度上为系统模型引入较多的生物信息和联系,而这一点对蛋白质二级结构预测非常重要。[结论]该研究为蛋白质二级结构预测准确率的提高奠定了基础。 相似文献
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[目的]了解海南省养殖水体浮游藻类的群落结构特征。[方法]于2016年4月选取琼海市、万宁市部分养殖水体,采集浮游藻类样品进行测定。[结果]浮游藻类种类数为68种,隶属于7门57属,绿藻门的种类最丰富,为34种,其次是硅藻门19种。浮游藻类细胞密度为1.01×10~8 cells/L,主要组成为绿藻门、蓝藻门和隐藻门,分别占77.14%、8.80%和8.23%。浮游藻类优势种主要为普通小球藻(Chlorella vulgaris)、波吉卵囊藻(Oocystis borgei)、尖尾蓝隐藻(Chroomonas acuta)、绿色颤藻(Oscillatoria chlorina)等,指示水质状态为α-β-中污染。浮游藻类群落Shannon-Wiener指数在0.05~1.78,平均值为0.72;Pielou均匀度指数在0.02~0.69,平均值为0.28。利用多样性指数评价养殖水体水质处于中污染到重污染的状态。[结论]研究结果为养殖水体浮游微藻调控技术提供了基础数据。 相似文献