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1.
红籽瓜种质资源形态多样性分析 总被引：1，自引：0，他引：1
对51份红籽瓜种质资源形态多样性进行聚类分析和主成分分析。结果表明,红籽瓜种质资源39个形态性状变异系数为5.37%～66.95%,平均变异系数为22.87%,Shannon多样性信息指数平均值为1.55,种子长度Shannon多样性信息指数最高,为2.16;种皮覆纹最低,为0.32,数量性状多样性信息指数大于质量性状。通过主成分分析,第一主成分方差贡献率为19.49%,第二主成分方差贡献率为15.32%;第三主成分方差贡献率为9.55%。基于形态性状的聚类分析将51份红籽瓜种质分为三大类,其中第一类仅1份材料,第二类2份材料,前两类均为野生种材料。第三类48份材料,为栽培种材料。 相似文献
2.
以70份菊花种质为试材，采用Shannon-Weaver信息多样性指数法、隶属函数值法、相关性分析、主成分分析、聚类分析对其19个农艺性状进行综合评价并筛选出优异种质，以期为菊花新品种选育提供亲本材料及参考依据。结果表明：70份菊花种质遗传多样性丰富，遗传多样性指数为1.28～2.20,多样性指数大于2.00的农艺性状分别是第一分枝高度、单株分枝数、舌状花轮数、舌状花数量、管状花直径和管状花瓣数，可作为菊花品种选育和遗传改良的评价指标。19个农艺性状的变异系数为23.23%～83.63%,其中单株花朵数变异系数最大，为83.63%;叶片长度的变异系数最小，为23.23%。花相关性状间大部分呈现出显著相关或极显著相关。主成分分析显示前7个主成分的方差贡献率分别为24.67%、15.43%、12.63%、7.20%、6.19%、5.75%、5.43%,累计方差贡献率达77.31%。聚类分析在欧式距离10.0处可以将70份菊花种质聚为四大类，第1类群属于管状花直径大、舌状花短、花序直径中等的小黄花；第2类群属于小叶型且管状花直径小、舌状花短的小白花；第3类群属于大叶型且管状花直径小、舌状花长... 相似文献
3.
《中国瓜菜》2021,(5)
以24个南瓜自交系为材料,综合应用多元统计分析和聚类分析方法,对不同年份的11个主要农艺性状的遗传多样性进行分析,为南瓜选育新品种提供可参考的依据。结果表明:3年各农艺性状的变异系数在8%～52%之间,果形指数(52%)、单瓜质量(41%)、第1雄花节位(38%)的变异系数较大,其余性状的变异系数小于30%。第1雌花节位、第1雄花节位、主蔓长度、主蔓粗度、节数、叶面积、果形指数和果肉厚度等性状年际间变异系数极差均小于10%,较稳定;可溶性固形物含量、单瓜质量、节间长度年际间变异较大。年际间除叶面积和果形指数外,各性状差异均显著;自交系间除蔓粗度、可溶性固形物含量和节间长度外,各性状差异均显著。各年际前5个主成分的累积贡献率分别为78.6%、76.7%、81.1%。聚类分析将24个自交系分为4类,并分析了各类的特性。 相似文献
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5.
秋甘蓝种质资源农艺性状主成分和聚类分析 总被引：1，自引：0，他引：1
以11份秋甘蓝种质资源为试材,对13个农艺性状进行相关性、主成分和聚类分析,以期筛选出性状优良的秋甘蓝育种亲本材料。结果表明:单球质量变异系数最大。除中心柱长和宽外,其它11个农艺性状之间存在较为紧密的相关关系。在主成分分析中,选取方差累积贡献率为85.955%的前3个主成分来评价秋甘蓝种质资源,并进行综合得分,其中P1、PF、"京丰一号"、PM、P3综合性状表现较好。聚类分析将11份秋甘蓝种质资源在遗传距离为8时分为4类,其中第Ⅰ类和第Ⅲ类的优势明显。可利用相关性、主成分与聚类分析方法对秋甘蓝农艺性状进行分析和综合评价,筛选出优良的育种亲本材料。 相似文献
6.
对119份瓠瓜种质的8个主要果实性状进行了主成分分析与聚类分析。结果表明,119份瓠瓜种质的ShannonWeaver多样性信息指数在0.394 8~2.063 6之间,8个果实性状存在较广泛的遗传多样性,其中以果实形状、皮色和单瓜质量的多样性最丰富。主成分分析结果表明,第一、第二、第三、第四主成分的贡献率分别为37.24%、23.33%、14.71%、9.44%,其累计贡献率达到84.72%。聚类分析结果表明,可以将119份瓠瓜种质分为两大类群,分别包含62份和57份种质,其中第一大类群在品质和外观方面均表现较好,可作为瓠瓜育种的基础材料。 相似文献
7.
以98份野生软枣猕猴桃种质资源为试材,采用变异系数、多样性指数、相关性、主成分和聚类分析方法,研究了果实表型性状的多样性,探索了黑龙江省野生软枣猕猴桃种质资源果实表型性状的变异特点和多样性,以期为野生软枣猕猴桃优良种质筛选和品种选育提供参考依据.结果 表明:8个果实质量性状变异类型多,其中果实形状、果喙形状、果肉颜色、果心颜色和果心横切面形状等变异范围较大.Shannon-weaver多样性指数(H')变化范围为0.646～1.689,其中果实形状、果肉颜色、果喙形状的多样性指数较高.7个数量性状中,变异系数范围为13.82％～36.34％,以单果质量的变异系数最大,果实横径和果实侧径的变异系数较小;H'指数为1.353～1.467.相关性分析结果表明,果实数量性状间大多存在显著或极显著相关性,以单果质量与果实三径相关系数较大.主成分分析结果表明,3个主成分的累计贡献率为82.322％,反映了果实大小及质量指标.结合相关性和主成分分析,果实性状可作为野生选优的重要指标.聚类分析可将98份资源分为7类,第1、2类果实大小及质量均较大,可作为遗传改良的优良资源;第3类和第4类的果实综合性状表现中等,可作为野生驯化的资源;第5类果大,可用于培育大果品种;第6类果实长椭圆形,可用于培育长果品种;第7类果实具有红皮、红心特征,可作为特异资源用于新品种培育和杂交亲本.综上分析,黑龙江省野生猕猴桃果实表型性状变异类型丰富、变异幅度大且程度高,遗传多样性丰富,育种选择潜力大. 相似文献
8.
《中国瓜菜》2019,(1):12-17
以来自世界各地的100份西瓜种质为供试材料,对12个果实品质相关性状进行变异分析、主成分分析及聚类分析。变异分析结果表明,12个果实性状的多样性指数的变化范围为0.44～2.06;变异系数介于16.37%～71.13%,果实剖面的变异系数最大,为71.13%,果实横径的变异系数最小,为16.37%。主成分分析结果表明,12个果实性状归纳为3个主成分,累计贡献率可达71.99%。聚类分析将100份西瓜种质材料分为2大类群,类群Ⅰ包括3份野生西瓜,类群Ⅱ包括97份西瓜材料,其中绝大部分为栽培西瓜。上述研究结果表明,西瓜种质资源果实性状具有较为丰富的多样性表现,这将为西瓜果实遗传改良和优质新品种选育提供重要的参考依据。 相似文献
9.
为了给大白菜新品种选育、种质改良和基础生物学研究提供新的材料和表型数据参考,通过调查和图像分析技术汲取了138份国内外大白菜种质资源的32个表型性状数据并进行多样性分析。结果表明,32个性状变异系数、多样性指数和均匀度指数分别为3.64%～52.82%、0.69～2.09、0.68～1.00,平均值分别为33.73%、1.69和0.88,其中叶色变异系数最大,株高和最大外叶主叶脉多样性指数最大;荷兰引进材料以叶色浅绿、叶球筒形合抱为主,北京和河北2地种质表型具有多样性;经主成分分析将32个性状归为10个主成分,累计贡献率为72.70%,其中叶球的6个连续性性状和结球期最大外叶的6个连续性性状分别居于第1和第2主成分;聚类分析将138份材料聚为5类,经过典型特征性状分析可分别归纳为小株型、小外叶型、高产型、叶球松散型和大株型。综上所述,引进的种质资源具有丰富的表型多样性,可进一步应用于大白菜种质资源创新。 相似文献
10.
为了促进大白菜优良品种的选育,对50份合抱型大白菜种质资源的开展度、株高、毛质量等10个农艺性状进行了变异分析、相关性分析、主成分分析和聚类分析。结果表明,中心柱纵径的变异系数为45.39%,净质量变异系数为29.88%,球叶数变异系数为28.71%,表明这50份大白菜种质资源在产量、叶片数和耐抽薹性等方面差异较大,有利于种质资源的比较和筛选。相关性分析结果表明,农艺性状指标间相关性较强,指标信息间存在重叠,适合采用主成分分析法提取少数指标对大白菜种质资源进行综合评价。通过提取前3个主成分,特征值均大于1,同时累计方差贡献率达75.793 9%,包含了主要农艺性状的绝大部分信息。通过聚类分析将50份大白菜种质资源分为4类,利用主成分分析与聚类分析对大白菜种质资源农艺性状进行考察和评价,筛选出不同用途的优良亲本材料。其中,从德高秋美、天正秋白×春福皇、太太菜、五月美皇中选育出的自交系分别为4个类群中表现最优异的材料,研究结果为育种工作提供了理论基础。 相似文献