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《林业工程学报》2021,6(3)
我国是全球林产品生产、贸易和消费第一大国,因此受到国际社会的广泛关注。在木材和木制品贸易流通环节经常出现以假乱真、以次充好的现象,为国际履约执法和林产品产业监管带来严峻挑战。基于木材解剖的传统木材树种识别方法,一般只能识别木材到"属"或"类"。近年来发展的DNA条形码、近红外光谱等木材树种识别新技术虽然可以实现木材"种"的识别,但难以在口岸、现场等多场景下对大批量样本进行自动精准识别。随着计算机技术的快速发展,计算机视觉识别技术可以从不同类别图像中提取关键特征,从而对图像进行分类,为木材树种分类带来新的途径。笔者首先介绍了基于图像采集、特征提取和树种分类的传统木材树种计算机视觉识别技术研究概况,然后从图像数据集构建、模型构建训练与测试以及系统开发等应用等方面介绍了基于深度学习的木材树种计算机视觉识别技术研究应用现状,并结合国内外研究进展对基于深度学习的计算机视觉识别技术在木材树种识别领域的应用进行了展望和提出建议,以期为木材树种自动精准识别研究提供新的思路。 相似文献
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我国历时10年完成的高精度、高可靠性的生物特征识别技术“自动掌纹识别技术与系统研究”在深圳通过了由教育部组织，中科院院士以及中、美、德等国教授组成的专家委员会的鉴定。并认为，该项研究提出了与掌纹识别相关的图像处理、模式识别等领域具有国际影响的理论、模型和算法，丰富了生物特征识别理论，具有重要的理论价值。 相似文献
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介绍了"免耕法"造林技术,该法不仅可节约造林成本,更重要的是达到保护环境、保护生物多样性的根本目的,是一种实现森林资源可持续发展的科学造林方法,林业主管部门必须大力提倡推广. 相似文献
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重庆荣昌"国家麻竹生物产业基地"是我国第1个竹类生物产业基地,也是重庆市第1个国家林业生物产业基地,大力发展麻竹生物产业,对荣昌区域经济发展和城市竞争力提高具有重要意义。文章在系统调研麻竹生物产业基地发展现状的基础上,从麻竹产业分类、基地建设的功能以及生物产业发展的目标、措施、技术支撑和动力等方面详细分析了荣昌发展麻竹生物产业的优势与劣势,提出了促进"国家麻竹生物产业基地"建设的具体建议,包括:科学制定发展思路,加快发展麻竹二、三产业,重视科技创新与成果转化,注重专业人才培养,加强政策扶持,建立多元化的投资体系等。 相似文献
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《林业科学》2021,(9)
【目的】构建基于卷积神经网络的木材识别系统,实现木材树种在多场景条件下的自动精准识别,为我国提升CITES履约执法能力、加强林产品产业链监管以及保障木材安全提供科技支撑。【方法】采集15种黄檀属和11种紫檀属木材标本横切面构造特征图像,建立图像数据集Rosewood-26;构建AlexNet、VGG16、DenseNet-121和ResNet-50共4种卷积神经网络模型,基于ImageNet图像数据集对模型进行迁移学习,采用Rosewood-26图像数据集训练、测试和比较模型,优选识别性能较好的卷积神经网络模型,并进行木材树种分类;在此基础上,构建包含15种黄檀属和11种紫檀属树种的木材自动识别系统iWood,利用市场木材样品对系统进行应用测试和评价。【结果】在构建的4种卷积神经网络模型中,ResNet-50模型表现出最高的识别精度(98.33%)、最少的权重数量和较低的模型复杂性,适用于木材树种准确快速识别;ResNet-50模型对9种黄檀属和3种紫檀属木材的识别精度达100%,并可成功鉴别构造特征极其相似的檀香紫檀和染料紫檀;基于ResNet-50模型构建的木材自动识别系统iWood,在"属"和"种"水平的识别精度分别为91.8%和77.3%。【结论】基于卷积神经网络的木材识别系统iWood适用于海关执法、木材贸易和质量监督检验等多场景下的木材自动精准识别,能够为我国提升CITES履约执法能力、加强林产品产业链监管以及保障木材安全提供科技支撑。 相似文献
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作为陆地森林生态系统骨架的树木长期遭受有害生物胁迫，危害林木正常生长，甚至造成林木死亡，对林业可持续发展带来严重威胁，为了实现对林业有害生物靶标及灾害区域的快速、准确检测和监测，需要识别获取林业有害生物防治靶标对象的特征。本研究首先重点围绕生物胁迫之植物病害、植物虫害、鼠（兔）危害、有害植物等直接靶标及其危害的间接靶标的主要特征分析，综述国内外采用不同途径检测和识别林业有害生物防治靶标的技术和装备研究概况。然后建议组织跨学科力量，探索研究基于植物胁迫预警靶标识别、传感网络协同防御控制的林业有害生物防治靶标识别技术及综合防治智能化系统。展望林业有害生物防治靶标识别被动传感技术和主动传感技术的未来发展，提出根据植物在生物胁迫下的物理化学特征表现开展机器视觉、气敏、力敏、热敏、声敏等防治靶标的被动传感技术研究，利用激光雷达扫描、光声效应主动引诱以及电子昆虫和气味主动引诱等主动传感技术，以解决被动传感难以识别特定有害生物靶标的问题，以及研发设计生物、磁敏、湿敏、热敏等新型传感器和研究超声波、LiDAR、辐射、卫星图像等多传感器融合技术，提高林业有害生物靶标的识别精度。最后围绕植物根系、野生哺乳... 相似文献
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指纹自动识别系统(CAFIS)是利用电脑等现代化设备，采用先进的图像处理、模式识别系统及人工智能等技术，专门检索比对犯罪嫌疑人指纹的系统。该系统是由阅读器、图像卡、扫描仪、配对器、监视器、计算机、显示器和打印机等部件组成，通过阅读器对现场手印进行自动扫描，找出每枚指纹上众多的特征点，如纹型、指位、纹线的交点和端点、指纹的细节特征等，然后把现场手印跟数据库中的档案指纹进行比较，在事先编制的计算机程序的高速运行下，在指纹数据库中检索数百乃至数千枚指纹并自动从中选出10—20枚最相似的指纹。该系统具有捺印指纹的自动建档、前科查询、倒查现场、现场指纹的比对、现场指纹串并案等主要功能。 相似文献
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《中南林业科技大学学报(自然科学版)》2014,(9):131
日前,由中南林业科技大学承担的2014年度国家林业公益性行业科研专项重大项目"林木纤维乙醇生物共转化关键技术创新与示范’’项目在我校启动,中国林科院林产化学工业研究所、常德联合生物能源研究所、陕西德融科技信息发展有限公司3家项目协作单位将与中南林业科技大学一道共同攻克生物乙醇制备技术的技术难题。 相似文献
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根据数字化材种识别设备的研究要求,应用嵌入式技术设计了一种PC机 DSP的集图像采集、传输、识别以及操作平台运动控制功能的系统平台.以分模块的方式设计了各功能的实现设备和器件,阐述了设计原理并就调试方法进行了介绍. 相似文献
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普洱市林业科学研究所成立三十多年来,始终围绕普洱林业发展重点开展相关科技支撑工作,主要开展了林化产业技术、森林资源培育、林业有害生物防治、生物多样性保护、园林绿化等方面的科研推广工作70多项,先后荣获省级以上表彰奖励34项。其中2006年被国家林业局评为"十五"期间全国林业科技工作先进工作集体;2012年先后被国家林业局、云南省人民政府评为 相似文献