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构造了一种有理三次样条插值函数,该插值函数含有参数,具有较好的可约束性,并简述了插值曲线保正的充要条件和插值曲线的应变能。为构造应变能最小的保正有理三次样条插值曲线,以形状参数和节点处的导数为决策变量,以插值曲线应变能最小为目标函数,以形状参数大于零以及插值函数保正为约束条件,建立了一个优化模型,求解获得应变能最小的保正有理三次样条插值曲线。数值例子验证了该方法的可行性。 相似文献
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《山东省农业管理干部学院学报》2016,(4):97-99
作为计算方法中的一种重要的插值函数,三次样条插值函数一直是学生学习的一大重点及难点,要如何学好三次样条插值函数也成了教师和学生共同思考的问题。通过多媒体课件可以更好的表达这一函数的思想。 相似文献
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基于改进的粒子群优化算法确定河流水质参数 总被引：1，自引：0，他引：1
【目的】将改进的粒子群优化算法应用于河流水质模型参数求解,为预估河流水质参数提供一种有效的方法。【方法】以粒子群算法为基础,用混沌序列的产生过程模拟粒子初始化提高算法的全局搜索能力,加入单纯形算法提高计算精度,建立改进的粒子群优化算法。用改进的粒子群优化算法对一维及二维河流水质模型参数进行求解,并进行实例验证。【结果】改进的粒子群优化算法可以有效地应用于一维及二维河流水质模型参数的求解;随着参数取值区间的不断扩大,算法的运算时间增加;改进的粒子群优化算法比粒子群优化算法具有更好的收敛性且计算精度更高。【结论】改进的粒子群优化算法能改善原算法易陷入局部最优解的不足,是分析河流水团示踪试验数据、预估一维及二维河流水质模型参数的一种有效方法。 相似文献
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现代涡轮叶片是弯曲、扭转、变截面复杂流线型面，一般无法解析表达，为满足叶片型面数控加工要求，针对给定若干叶片截面上型值点的情况，采用节点号参数化双三次Ｂ样条插值曲面对完整弯扭叶片进行三维造型，并提出考察造型型值点网格密度是否满足加工精度要求的判断准则，实际加工证明，此算法简洁，稳定，适合涡轮叶片加工的工程需要。 相似文献
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首先构造了一种基于等距节点的样条拟插值方法．这种新样条拟插值方法具有常数再生性.然后将其应用于计算定积分，得到了一类新的数值积分法.数值试验表明，这种数值积分法具有较高的精度和较快的收敛速度. 相似文献
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双三次B样条曲面具有控制点特征的高保真性,介绍了根据格网DEM构建均匀双三次B样条曲面的方法,并实现了曲面的多分辨率插值,完成了格网DEM的加密。同时根据试验数据的特点设计了加密后DEM的精度评定方法——插值残差统计分析法,全面评价了加密DEM的精度,评价结果显示该方法是有效的。 相似文献
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引入三次样条插值多项式,研究烟草包装保存预测的数学模型。由于三次样条插值多项不仅在节点上具有二阶导数,而且式能较好地逼近真实函数。数值稳定。从而提高烟草吸湿模型,使烟草包装保质期预测更准确。 相似文献
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在耕地质量数据调查与采集过程中会由于人为、环境等因素造成数据缺失,而目前数据缺失填充方法都存在适用性不足的问题,为完善耕地质量数据库从而提高耕地质量评价精度,对耕地质量评价缺失数据填充方法的研究是十分重要的。本研究以广州市从化区耕地质量数据库为样本集,根据空间相关性和空间分布将数据集划分为空间关联性数据集和非空间关联性数据集,利用多种填充方法对其进行缺失填充模拟,采用十字交叉法进行精度验证。结果表明：选取数据整体异常值比例不足1.2%,且高程、气温、有效锌等25组因素具有空间相关性。对空间关联性数据填充精度最高的是四象最近邻算法,在缺失率20%以下时精度仍高达80%,精度随缺失率增大而降低,其次为K最邻近（KNN）算法、期望最大化法、多重填充法、回归模型算法,四象最近邻算法相较于KNN算法在数据密集时精度更好。对非空间关联性数据填充精度最高的是相似聚集填充算法,在缺失率25%以下时精度超过80%,其次为期望最大化法、多重填充法、回归模型算法。综上,本研究提出的四象最近邻算法和相似聚集填充算法相比其他算法在耕地质量评价缺失数据填充中精度更高,效果更稳定,且实用性更广。 相似文献
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提出一种基于差分演化与猫群算法融合的群体智能算法。该算法基于猫群算法的两种行为模式，引进差分演化的思想，根据分组率随机把群体分成两个种群，一个种群执行猫群算法搜寻模式，另一种群执行差分变异模式，算法采用一种信息共享机制，使两个种群在搜索最优解时可以实现协同进化，信息交流。既实现了不同进化模式间的优势互补, 又可以增加种群的多样性。对5个基准函数进行仿真实验并分别与DE和CSO 进行比较，表明混合算法同时具有全局搜索和局部搜索最优解性能，收敛速度快，计算精度高，更适合用于求解高维复杂函数。 相似文献
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提出一种基于矩阵加权关联规则的空间粒度聚类算法。该算法核心思想是根据文档特征向量矩阵提取文档的相似度，再在该关联规则算法上进行聚类来寻找相似关系的频繁项集。通过引入核函数，样本点被非线性变换映射到高维特征空间进行聚类，提高聚类性能。通过矩阵加权关联规则算法进行聚类。通过实验表明，在处理中小型文档时，该算法的精确度优于传统Apriori算法和K-mean算法；在处理大型文档时，该算法的时间复杂度小于传统的K-mean算法。 相似文献
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插值算法在图像处理中扮演着重要角色,本文介绍了双线性播值的原理,分析了浮点运算对算法效率的制约,提出了通过把像素值放大一定倍数转换浮点运算为移位运算的算法加速方案,重点设计了插值加速算法,然后对加速算法的运行效率和图像质量进行了对比测试,证实了加速算法在保证图像质量的基础上提高了插值效率,可以在实时系统中广泛应用. 相似文献
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普通Kriging方法是进行空间降水插值的一种有效方法。然而一方面由于海量数据插值计算量大,另一方面该算法的时间复杂度大,为减少空间降水插值的计算时间,采用OpenMP和MPI混合并行技术,实现Kriging并行算法。在Windows操作系统上搭建并行计算环境,实验数据表明,该并行算法能有效地节省计算时间。 相似文献
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提高管道泄漏检测灵敏度和定位精度 总被引：4，自引：0，他引：4
研究流量测量误差对管道泄检测定位系统的精度有决定性影响，以腰轮流量计为例，讨论了流量计动态计量误差产生的原因，首交提出了采用三次样条插值拟合腰轮流量计误差流量曲线，动态修正以腰轮流量计滑流量为主的计量误差，能显著提高管道泄漏检测的灵敏度和泄漏定位精度。 相似文献
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牛顿插值法在植被红边拟合中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
植被的定量遥感是近年来研究的一个热点,而红边参数能够很好地反映植被的一些信息,是植被生理生化参数反演的一个重要指标。本研究基于数值分析学科引入牛顿插值法来拟合植被的红边曲线,通过光谱微分的手段求出红边的位置。结果表明,与传统的几种求红边位置的方法相比,牛顿插值法能高精度地求出红边的位置。用牛顿插值法拟合出3种不同植被的红边,得到红边位置,表明了牛顿插值法对植被反射光谱的敏感性。 相似文献
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降雨侵蚀力空间插值的不确定性直接关系到土壤侵蚀的模拟结果和预测精度。利用浙江省金华市51个自动气象站近5年的逐日降雨资料,探讨了降雨侵蚀力空间插值过程中由插值方法、格网大小以及站网密度等因素所造成的降雨侵蚀力（R因子）不确定性,在此基础上,分析了R因子不确定性对土壤侵蚀量模拟结果的影响。研究表明:1）对于站网密度较高的自动站而言,插值方法和格网大小对R因子不确定性的影响不大,对R插值精度起决定作用的是站网密度;2）标准小区条件下,R因子不确定性可导致土壤侵蚀模拟结果的绝对误差在200 t/(hm2•a)以上,因而很难在红黄壤区根据通用土壤流失方程的模拟结果准确区分无明显侵蚀区和轻度侵蚀区;3）土壤侵蚀模拟中需要考虑各因子误差的叠加和累积效应,在其他因子相对误差为10%条件下,使用研究区36个站点进行插值,侵蚀量模拟结果的最大相对误差可超过40%。 相似文献
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为了构造有较高阶精度的平面散乱数据拟插值,考虑到插值函数有较高精度的优点,将已有拟插值技巧与插值方法结合,构造了一种新的插值型拟插值,分析了相应的误差,并进行了数值试验．数值试验表明,这种插值型拟插值方法对平面散乱数据具有良好的逼近效果． 相似文献