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毒蘑菇和可食用蘑菇在外表上非常相似,依靠传统方法难以判别。为了实现判别上的自动化和增强可靠性,提出了一种基于支持向量机的蘑菇毒性判别方法。首先给出了数据样本和数据预处理的方法,其次建立C-SVM模型并进行训练,同时依照一对一方法实现了支持向量机的多分类,最后使用定步长探索法获得了模型的最优参数。仿真实验对比分析了不同样本量,不同参数下所提方法的准确度,验证了该方法在蘑菇毒性判别上的可行性。同时,使用神经网络、决策树方法进行分类器间的性能对比,发现与神经网络、决策树的判别结果相比,所提方法具有准确率高、操作方便、实用性强等优点。 相似文献
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He Shuiyuan Deng Anfu Zhang Jianhui 《保鲜与加工》1998,(4):51-57
On the basis of discussing present situation for classification of rock masses and necessity of building expert system of rock masses.The intelligent design software for classification of rock masses CRES has been completed. In this paper the CRES is expounded systematically in the following,such as knowledge_base,data_base,reasoning machine,learning machine,and so on.Finally,the CRES is used for verifying 30 engineering examples and is used to classify rock masses of two roadways successfully .The CRES has been connected to SBSDES. 相似文献
3.
Continuous industries CIMS is a complex system consists of human and machines under certain environment. It has been proved that there is limitation to only pursue high degree intelligent system, so the idea of human machine can be used to research CIMS under system theory viewpoint. Combining advanced multi agent technology and theory, a human machine cooperation mechanism with agent as the middle medium is presented which can provide a more flexible information mutual interface. In addition, the roles of human and machine under this new mechanism are analyzed. 相似文献
4.
为提高水果商品品质,提出了一种基于机器视觉和PLC控制技术的分级方法。利用CCD摄像机获取水果的样本图像,应用MATLAB软件编程实现了对样本图像的特征量提取,根据水果的等级由PLC控制技术控制分拣机构完成水果的自动分级。试验表明,此方法分级精度高,且速度快。 相似文献
5.
Some schemes that are used to improve the digging machine are introduced in this paper.The merits and faults and the feasibility of these schemes are compared.The scheme with three hydrodynamic shockers and three steel beams to improve the digging machine is discussed.This scheme can solve the problems that probably occur in the digging process.An example is introduced to explain how to determine the parameter of the hydrodynamic shocker.In this paper a new and effective scheme to improve the digging machine is presented. 相似文献
6.
江汉平原土壤有机碳含量高光谱预测模型优选 总被引：2，自引：0，他引：2
研究探讨了贫瘠地区低有机碳含量条件下,不同光谱预处理与建模方法用于土壤有机碳估测的最佳组合,对贫瘠土壤属性信息快速获取和精确农业发展具有重要意义。以江汉平原不同利用条件下的土壤为研究对象,使用可见光/近红外高光谱技术,结合包括Savitzky-Golay平滑(SG)、一阶导数(FD)、多元散射校正(MSC)在内的光谱预处理方法,分别建立用于估测土壤有机碳(SOC)含量的多元线性回归(MLR)、主成分回归(PCR)、偏最小二乘回归(PLSR)和支持向量机回归(SVMR)模型。结果表明：不同建模方法预测精度差异明显,PLSR和SVMR的预测结果优于MLR和PCR;不同预处理方法对模型的预测精度亦有较大影响,表现为MSC＞FD＞SG;基于FD和MSC组合预处理的SVMR模型的预测能力最好,R2=0.84,RPD=2.50,满足土壤有机碳的预测。有机质含量大于2%并不是建立优质模型的必要条件。 相似文献
7.
基于支持向量机的花生苗期抗旱指标筛选 总被引：2，自引：1，他引：1
筛选花生抗旱性指标,培育抗旱能力强的花生品种,传统线性筛选方法不能反映花生抗旱性的非线性特性,筛选得到的指标符合度有所局限。本研究基于支持向量机(SVM)构建了一种非线性筛选模型,利用SVM交叉测试逐个评估各个特征因子,以MSE最小原则逐步剔除对模型有不利影响的特征因子,并以29个花生品种为例,对其苗期的13个形态、生理特征进行再分析和甄别,得到主茎高、分枝数、地上部干重、叶片干重、比叶面积共5个特征指标,以此特征指标构建的线性与非线性模型留一法精度均高于经线性筛选特征的模型预测精度,实验结果表明了经非线性筛选得到的特征因子的准确性,最后经基于F测验的SVM回归显著性测验与单因子重要性分析进一步验证了保留指标的有效性。以此保留特征构建非线性预测模型能为花生抗旱育种工作提供有效指导。 相似文献
8.
种子丸粒化是实现机械化播种的重要技术途径,为提高种子包衣合格率,以5 BY型包衣机为试验样机,设计正交试验,以最高丸化率为目标,探究包衣机滚筒倾角、滚筒转速、喷雾速度三因素及其交互作用对玉米种包衣合格率和包衣质量的影响。构建基于二次回归正交设计的包衣合格率影响因素模型,经过模型优化,得出最优工艺参数组合:滚筒倾斜角43.61°,滚筒转速51.28 r·min^-1,喷雾速度2.34 mL·min^-1,包衣合格率97.39%,最大限度地提高种子包衣合格率和包衣质量。三因素影响主次因素排序:喷雾速度>滚筒倾角>滚筒转速,喷雾速度和滚筒倾角对丸化率具有极显著影响,在设定包衣机参数时应作为重要因素考虑,滚筒转速对目标有细微影响,其设定范围可根据包衣机作业效率适当扩大。喷雾速度与滚筒倾角交互作用对丸化率有显著影响,其交互作用不可忽视:喷雾速度为中水平(2~2.6 mL·min^-1)、滚筒倾角在低水平(40°~46°)时,丸化率最高,滚筒倾角在中水平(46°~53°)或高水平(53°~60°)时,喷雾速度对丸化率影响程度低于滚筒倾角在低水平时对其的影响。此外,滚筒速度与滚筒倾角也存在交互作用,但影响较小:滚筒倾角处于高水平(53°~60°)时,丸化率受滚筒加速有小幅升高趋势,无论滚筒速度在何阶段,丸化率随着滚筒倾角变化呈先增后降趋势,变化幅度较小。滚筒速度与喷雾速度交互作用影响曲面几近平面,其对丸化率无显著影响。样机装配简易控制系统,功能完备性和智能化程度相对较低,种子和药液供给精度较差,有待日后进一步研究和改进。 相似文献
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餐厨垃圾就地脱水处理技术 总被引：1，自引：0，他引：1
阐述了我国餐厨垃圾的特点,讨论了餐厨垃圾的填埋、堆肥、饲料化、粉碎排污等处理方式,结合我国国情,提出了餐厨垃圾就地脱水的处理工艺,并介绍了所开发的干燥脱水机结构、原理及特点。 相似文献
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Studies on the Technologies of Drilling with Zero-tilling Machine of Wheat after Rice in Wetland 总被引：1，自引：0，他引：1
免耕机条播是沿湖涝洼湿地生态区稻茬麦的主要播种方式之一，为探讨其科学栽培技术，分别对免耕机条播稻茬麦的冬前苗，叶面积系数、后期根系活力、播期、播量和多效唑化控进行了研究。结果表明，与稻田套播相比，机条播小麦的基本苗降低了150万/hm2，冬前主茎叶片增加了0.8个，单株茎蘖增加0.9个，单株次生根增加1.4条，茎粗增加1.1mm，地上部鲜重增加0.17g，叶面积系数动态为：冬前0.8，起身1.6，拔节期4.0，挑旗期6.2，灌浆期4.0，后期根系活力分别增加1.21、1.02、0.47，使用多效唑第1、2、 相似文献
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基于图像处理和支持向量机的初烤烟叶颜色特征区域分类 总被引：2，自引：0，他引：2
颜色是烤烟烟叶品质的重要外在指标之一, 在生产中, 同类颜色烟叶在不同产地却往往存在着较大的差异。采用区域生长方法对烟叶图像进行分割预处理, 然后提取烟叶的颜色特征, 再运用一种新的机器学习算法—支持向量机分类方法对我国烟叶颜色特征进行区域分类。结果发现在小样本情况下, 采用径向基函数作为支持向量模型的核函数, 并确定了适当的模型参数, 所建立模型对烟叶颜色区域特征的回判识别率达100%, 预测识别率达86.67%。支持向量机对典型产地烟叶颜色的分类识别具有良好的应用性能。 相似文献
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为了提高全尾砂料浆的脱水浓缩效果,将磁化处理技术引入到全尾砂料浆脱水浓缩中,并建立GA-SVM模型优选全尾砂料浆的沉降参数。建立支持向量机（SVM）沉降参数优化模型,以磁感应强度、磁化处理时间、料浆流速、料浆浓度、絮凝剂单耗为输入因子,沉降速度为综合输出因子,通过正交试验建立样本数据对SVM模型进行训练与检验,采用遗传算法（GA）对SVM模型参数进行优化,进而得到磁化全尾砂料浆沉降参数的GA-SVM优化模型。将GA-SVM模型运用到某铁矿磁化全尾砂料浆沉降参数优化中,得到的最佳沉降参数为磁感应强度0.192 T、磁化处理时间1.85 min、料浆速度1.92 m/s、PAC单耗28 g/t,沉降速度可达约155 cm/h。研究表明：适宜的磁化处理条件可提高全尾砂料浆的脱水浓缩效果,节约30.0%~42.5% PAC用量,GA-SVM模型对全尾砂料浆沉降参数预测结果相对误差在5%以内、预测精度高,为全尾砂料浆脱水浓缩及其参数优选提供了一种新思路。 相似文献
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为解决茶叶在质量追溯时防伪和品质鉴定问题, 以六安瓜片为研究对象, 提出一种结合移动计算和图像分析的茶叶质量追溯方法。该方法的实现以 Android操作系统为平台, 通过扫描茶叶质量追溯二维码查询溯源信息。在此基础上, 利用智能终端拍照获取完整的单片茶叶正面照片并上传至后台服务器。后台编写的 MATLAB图像处理程序对采集的图像进行预处理和特征参数提取, 将提取的颜色和形状共 7项特征参数作为参数集合, 运用 SVM分类器对茶叶进行分类, 最终将结果反馈到溯源客户端。测试结果证明, 该方法能快速帮助消费者对茶叶品级进行初步鉴定。 相似文献
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Yin Yousheng Liang Xichang Huang Daixing Liu Hengxue 《保鲜与加工》1993,(1):32-36
To subgrade the shape-curve roughness of a contact roller,the three-coordinate CNC milling machine has been enlarged as a CNC lathe and CNC grinding machine so that the contact rollers can be lathed and grinded by the same installation and NC program. Furthermore,an NC program of dealing with complex curve contact rollers has been developed. Acceptable metal shaving contact rollers of cycloidal gears and involute gears in shape grinding have been manufactured with this method. 相似文献
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小麦籽粒优劣不仅是产量及品质的重要决定因素,也是育种适应性的综合指标。为了提高小麦籽粒优劣分级的准确率,同时克服神经网络中存在的收敛速度慢、容易陷入局部极值等缺陷,提出一种灰狼算法（GWO）优化支持向量机（SVM）的小麦籽粒优劣分级方法,以航麦8805为研究对象,利用图像处理技术对小麦籽粒图像进行预处理并提取小麦籽粒的形态、颜色和纹理等21个特征。然后采用灰狼算法对支持向量机的两个参数（c、σ）进行优化,建立GWO-SVM模型,从而对小麦籽粒进行优劣分级。与其他算法相比,GWO优化SVM的算法对小麦籽粒的分级准确率有明显的提高,对小麦籽粒优劣分级的准确率可达到95.08%。 相似文献
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基于QFD和TRIZ集成的油辣椒灌装机创新设计 总被引：2，自引：0，他引：2
针对概念设计阶段质量功能展开(QFD)与发明问题的解决理论(TRIZ)作用特点的不同,提出了一种集成QFD与TRIZ理论的产品创新模型。首先运用QFD的质量屋分析用户需求,确定设计冲突,然后结合TRIZ理论进行描述,得出问题的解决方案,并对模型中多目标问题的求解做了一定的改进研究。最后将该模型用于油辣椒灌装机的创新设计,较好地解决了普通灌装机存在的不足,验证了模型对设计过程指导的有效性。 相似文献
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In this paper,a new method with general purpose ispresented for balancing the shaking moment of articulated multi-barlinkage.The concept of this method is clear.The moment equation oflinkages is easy to establish and solve.Furthermore its pattern structuremakes it convenient to be programmed. 相似文献
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It is difficult to measure the geometric quantity of small parts in finishing, assembling and measuring, because it's easy to break the workpieces' surface and alter their position by means of traditional contact measuring methods.There are some non contact measurers, such as,light feeler pin and interference microscope etc., because of it's high price and strict working conditions,so it's difficult to promote them in widely use. Precision measurement system based on machine vision has the advantages of non contact measuring as well as high performance and low price. Some problems, such as light source, algorithm of edge fitting, auto focusing,are discussed. 相似文献
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Nondestructive Test of Surface Defect of Hot Slabs Based on Machine Vision at High Temperature State 总被引：1，自引：0，他引：1
Aimed at the problem of online detection of continuous slabs surface defect at high temperature, The CCD shutter control model was established using machine vision technology and equipment at high temperature states. The default clustering algorithm was provided. The CCD imaging equipment with dual cool modes of water and air was selected to ensure continuous work at high temperature conditions. The slab width of 3 000 mm can be detected, and the system can effectively restrain the influence of noise signals brought by oscillation marks on the surface of slabs and realize monitoring and clustering of the slab surface default. 相似文献
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基于机器视觉的植物病虫害实时识别方法 总被引：6，自引：1，他引：5
植物病虫灾害是中国三大自然灾害之一,其识别、监测、预警是防控工作的决策信息源头。联合国粮农组织的研究表明,仅农作物病虫害危害自然损失率就超过37%。中国是包括农作物在内的植物病虫害危害大国,若不采取防控措施,因病虫危害每年将损失粮食1500亿kg、果品与蔬菜1000亿kg、油料68亿kg、棉花1.9亿kg,潜在经济损失在5000亿元以上。通过植物病虫害的在线、实时、低廉、无损伤机器识别,不仅为植物病虫害防治防控提供了依据,赢得了防治时间,而且结合病虫害防治系统,最大限度地减少了经济损失,植物尤其是农产品品质得到了提升。对多种植物病虫害机器识别研究进行了综述与归纳,剖析了机器识别中的问题,认为未来的植物病虫害机器识别措施上应与病虫害监控、预测预报相结合;技术上融合机器视觉、声学、遥感、全球定位系统、地理信息系统、网络等技术;功能上进行草害信息、植物生长信息、生长环境信息自动识别等功能拓展。 相似文献