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众所周知,农业是我国第一产业,是国民经济的基础。因此,必须大力发展农业,提高作物生产技术。而作物栽培科学的研究与应用,有利于提高作物的生产率与质量,确保我国经济持续快速发展。文章阐述了作物栽培科学的特点及其与作物生产的关系,研究了其在农业生产中的应用,展望了作物栽培学的发展趋势,为现代农业生产提供一种有效地借鉴。 相似文献
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农田生态控草技术研究进展 总被引：6，自引：0，他引：6
农田杂草不仅与作物争光、争水、争肥、争空间,导致作物品质受损及产量下降,而且妨碍收获作业,增加生产成本,给农业生产造成了巨大危害 .从传统除草方式和生态控草技术两大方面阐述了国内外在该领域的研究现状,并提出了生态控草技术在中国的应用前景和发展方向. 相似文献
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从振动技术原理出发,介绍了国内外振动技术在现代农业生产中的研究进展;从农作物播种、种子加工、果实收获、农业物料定向排序等方面,总结了振动技术的应用现状,重点阐述了农业物料在振动作用下的排序及定向原理。研究认为,由于农业物料种类繁多,外观特征复杂,形状不规则,质地不均匀,物理参数难于测定,给振动力学和数学模型的建立增加了难度,应加大对农业物料的优化设计和物料力学特性的基础性研究,建立振动力学和数学模型。总之,振动技术与农业生产的物料特性相互融合,可以实现作物播种、收获、种子定向排序、施肥、耕作等作业的机械化和自动化,为全面提升农业生产耕种收综合机械化水平提供新的技术支撑。 相似文献
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虚拟作物作为农业信息技术研究的重要方向,是计算机信息技术与农业科学相互渗透应用的新发展,是对作物生长模型研究的提高。阐述了虚拟作物的概念,介绍了目前虚拟作物研究主要的技术和方法、国内外研究应用现状、存在的问题与难点,最后对其应用前景作了简要的探讨与展望。 相似文献
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在社会发展进入万物智联新时代、农业科学步入数据密集型知识发现的新阶段和智慧农业技术成为国家实施乡村振兴战略的重要抓手的背景下,传统作物栽培学理论技术体系已无法满足智慧栽培发展的需要,亟需加快与其他相关学科深度融合、协同创新,发展作物智慧栽培学。本研究首先阐述了作物智慧栽培的内涵和特征,然后阐明了作物智慧栽培学的概念、研究内容和关键技术以及相应的学科体系,最后提出了作物栽培学的发展趋势、面临挑战及对策建议。围绕智慧栽培中“联接、感知、认知、管控”四大关键环节开展重大科学发现、前沿技术突破和产业模式创新,构建智慧栽培理论技术体系,推动传统栽培向智慧栽培转型升级,有助于实现作物生产的可持续发展,加速推进农业现代化。 相似文献
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从物联网在温室环境监测、温室作物生长环境调控、作物病虫害诊断和设施农业数字化管理等上的应用,总结了物联网技术在设施农业中的应用,并对物联网技术在设施农业的利用研究方面提出了展望. 相似文献
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赵国文 《农业工程技术:农产品加工》1981,(3)
当农业机械化中遇到难题时,单纯在农业机械方面作文章,有些问题很难或无法解决。如果采用农业工程的方法,往往比较容易解决。本文仅以培育适合机械化作业的作物品种、制定适合机械化作业的栽培方法、组织专业化农业生产等方式,解决农业机械化中的一些问题,进行探讨。培育适合机械化作业的作物品种有些作物的收获,实现机械化作业的难度较大。例如高梁、棉花,特别如西红柿等娇嫩的蔬菜作物等等。这些作物的收获机械化,如果单纯在收获机械上想办法,从技术角度来说,不是不可能解决的。但是,这样做势必导致收获机械的原理和结构相当复 相似文献
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以德温特系列数据库为主要数据来源,利用文献计量学方法和CiteSpace可视化工具从技术发展历程、技术研发力量分布、技术热点与前沿等方面对近十年区块链农业应用研究的发明专利进行全面分析。结果表明：区块链农业应用研究已经引起世界各国,特别是区块链技术强国的高度重视,但目前尚处于起步阶段;中国在区块链农业应用研发强度上较为领先,但创新性不足,研发主体以企业为主;商业应用模式、数据处理与数据传输、安全管理等相关研究是区块链农业应用研究热点,数据库应用和软件技术相关研究是区块链农业应用研究前沿。在这种形式下,我国应重视技术成果质量、把握技术前沿、追求技术创新与农业领域应用深度融合,提高我国区块链农业应用的全球影响力。 相似文献
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论述了工程塑料的性能、特点及在农业机械上的应用现状，并根据农业机械的发展趋势，展望了工程塑料在农业机械上应用的广阔前景。 相似文献
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农情信息智能感知及解析的研究进展 总被引：1，自引：1，他引：0
现代农业中，农业生产者需要实时、准确、全面地了解农田环境和农作物的生长状态，并对得到的农田信息数据做出相应分析、归纳和决策。农情信息智能感知和解析技术在现代农业生产中具有不可替代的地位。本文从农情智能感知和信息解析技术2个方面展开论述，重点分析了国内外农业物联网农情信息智能感知技术和基于大数据分析的农情解析方法研究进展，详细介绍了基于农情信息的智能决策技术在农机装备智能化应用的研究现状，总结了目前农用传感器应用存在的问题，并对今后在农情感知、信息解析技术、农业数据库技术以及智能决策技术方面的发展提出了建议，以期为智慧农业的深入发展提供参考。 相似文献
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在"论农业信息系统工程建设"的基础上,对农业信息系统工程的学科基础,即农业信息科学学科发展的科学背景、技术背景和应用背景作了较详细的讨论;进而提出了农业信息科学的定义及其科学体系、学科位置及分类的初步设想;最后简要介绍了农业信息技术体系的主要技术及其应用于农业的优点. 相似文献
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