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智慧农业是利用数字技术、数据分析和人工智能等先进技术手段,对农业生产进行精细化管理和智能化决策的一种新型农业生产模式。它可以通过实时监测、预测和调控土壤、气象、水文、植物生长情况等各方面信息,为农业生产提供高效、经济、环保的解决方案。无人机的应用给智慧农业发展带来了巨大推力,既可提高农业工作的效率、降低成本,同时也为智慧农业更加智能化、精细化提供了必要的技术支持。因此,课题组通过分析基于无人机平台的智慧农业发展现状,剖析无人机在智慧农业中的应用优势和应用场景,重点对数据获取端的数据感知系统功能、农业植保无人机任务载荷系统功能、农业植保无人机和农情监测无人机选型进行了详细论述。 相似文献
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农业人工智能的现状与应用综述 总被引：2，自引：0，他引：2
近年来,人工智能技术不断发展,已渗透到金融、教育、医疗、工业等众多领域当中。农业人工智能的出现,极大地推进了农业向智能化、信息化发展。本文主要介绍了人工智能中的关键技术,分析了人工智能技术在种植业、畜牧业、农产品营销等农业领域方面的重要应用意义,报告了目前人工智能技术在农业产前、产中、产后三大阶段的应用情况以及在国内外农业领域的发展现状,同时,列举了一些人工智能在农业中的经典应用和场景。指出目前我国农业领域面对新技术时存在的不足和挑战,并对此提出推动新技术应用的策略,以期我国能够真正意义上进入智慧农业。最后,对人工智能在农业领域的发展提出一些思路。 相似文献
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智慧农业是一种利用先进的信息技术和农业科学知识,提高农业生产效率并促进农业可持续发展的新型农业模式。《中共中央国务院关于做好2022年全面推进乡村振兴重点工作的意见》强调,推进智慧农业发展,促进信息技术与农机农艺融合应用。基于此,文章以智慧农业的定义和发展现状为出发点,探讨了智慧农业的优势以及目前存在的不足,同时对智慧农业未来的发展趋势进行了展望。随着人工智能、机器学习、区块链等新兴技术的不断崛起,借助人工智能、区块链、无线通信、传感器、大数据和机器学习等新兴技术的应用,实现农业生产的智能化、自动化和可持续发展,将是智慧农业未来发展的趋势。研究结果表明,智慧农业在农业现代化中具有广泛的应用前景,对农业产业的提升和农村经济的发展都具有十分重要的作用。 相似文献
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随着社会进步和智能化的不断发展,农机智能化技术在农业领域已经得到了广泛应用。在农业生产领域,农机智能化技术已经成为推动农业现代化的重要手段。农机智能化技术是指将智能化技术应用于农业机械中,以提高农业生产效率、降低农业生产成本、提高农产品质量等为目标的技术。目前,农机智能化已经成为农业现代化发展的重要方向之一。但是,目前农机智能化技术在应用过程中还存在一些问题。因此,需要进一步加强对农机智能化技术的研究和应用,以推动农业现代化的发展。本文分析了农机智能化与农业现代化融合的现状和问题,提出了农机智能化与农业现代化融合发展的必要性,阐述了农机智能化在农业现代化生产中的应用,并探讨了两者的融合策略及未来发展趋势。 相似文献
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农业机械智能化技术已广泛应用于农业生产领域,对提升农业生产效率、解放劳动力以及推动智慧农业持续发展具有重要意义。笔者基于智慧农业视角,阐述了农业机械智能化技术应用于农业生产的重要意义,分析了环境感知技术、自动化控制技术、农机定位技术、跟踪控制技术、电子智能技术等农业机械智能化技术的具体应用,并预测了仿真技术、逻辑思维技术等的发展趋势,以期提高农业生产质效,提升农业机械自动化、智能化、信息化水平,推动智慧农业的持续健康发展。 相似文献
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气象灾害对农业发展具有抑制作用,通过分析气象情况,能够提前判断灾害影响,采取具有针对性的解决措施,避免灾害造成恶劣的影响。基于此,笔者首先分析了气象服务在农业防灾减灾中的应用现状,从预警能力、数据整理、灾害应急等方面指出了气象服务的应用要点,以提高农业生产应急能力。在此基础上,提出了注重结合预报形式、提高灾害防控效果、灾害防控联动控制、提高灾害服务能力、注重灾害气象监测等气象服务在农业防灾减灾中的具体应用。结果表明,农业生产过程中,需要提高对气象服务的关注程度,防止气象引发农业灾害,使农业生产能够有序开展。 相似文献
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与传统灌溉技术对比,智能遥控灌溉需要将远程监控设备设置在灌溉设备上,通过物联网技术进行控制,有利于合理调配水资源,加强对农业灌溉的整体管理,既能有效保护生态环境,又能提高社会经济效益。基于此,笔者针对农业智能化系统在农业生产中的应用进行分析与研究,阐述了在农业生产中应用智能化系统的重要性,探讨了田间信息智能化采集工作原理,并从智能化控制显示内容、计量内容、存储数据功能、自动断电、预警功能、位移、断相保护、电网线报警及终端停电提醒等方面分析了精准灌溉智能化控制的方式,以期充分利用农业灌溉智能化系统,不断提高农业发展的高效性与整体质量,促进农业经济的快速发展,实现农业经济效益最大化。 相似文献
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农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业方面的实践,是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘,以及数据可视化的具体展示。人工智能技术是推动智慧农业发展的核心力量之一,在农业领域的应用潜力巨大。大数据与人工智能技术的应用将推进农业智能化发展,促进农业精细化管理,提高农业工作者的生产效率。 相似文献
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农业机器人技术可以为农业工程提供有效的解决方案。概述了农业机器人技术在农业工程中的应用研究，包括种植、喷洒、采摘、除草、施肥等方面。农业机器人可以通过计算机视觉、传感器、控制系统和机器学习等技术来完成任务，同时农业机器人技术的发展将在提高农业生产效率、降低成本、改善生产环境和保护自然资源等方面做出贡献。然后，讨论了未来农业机器人技术发展的方向和挑战，包括机器人的智能化、自主化、灵活性和可靠性等问题。最后总结了农业机器人技术在未来农业发展中的发展趋势。 相似文献
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随着我国农业经济结构的不断调整和优化,农业的发展正朝着现代化、规模化、效益型的方向发展.而在农业发展的过程中如何提升气象服务的水平,如何将智慧气象服务农业生产,促进农业生产向着现代化的方向发展,同时通过精细化的气象服务,减少自然灾害对农业生产的危害,为现代农业生产发展助力,从而实现农业生产的增产和增收. 相似文献
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随着物联网、人工智能、大数据等技术的快速发展,我国农业信息化、智能化、智慧化发展步伐不断加快,智慧农业是一种融合上述多种技术于农业领域的新型农业业态。智慧农业系统性地将智能技术、网络技术、传感技术等融入农业全产业链,实现智能化决策、精准化控制、可视化管理,提升水土资源利用率,有效改善农业生态环境。 相似文献
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鹤壁市在数字农业建设方面探索了模式，创新总结了经验，但在数字农业建设和应用方面还存在资源整合不充分、新技术应用不足、系统建设滞后、示范带动作用不强等问题。围绕如何紧跟国家战略、用活上级政策、强化顶层设计，将信息技术深入赋能农业生产、农业经营、农业管理和农业服务，打造数字农业建设“鹤壁模式”，按照“13456+N”的架构进行规划建设，进一步探索服务农业农村高质量发展，全面推进生产智能化、经营网络化、管理数据化、服务在线化。 相似文献
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为了减少气象灾害对农业生产造成的经济损失,推动我国农业可持续发展,本文对短时临近天气预报进行了概述,分析了气象对农业生产的影响,同时详细阐述了短时临近天气预报在农业中的应用范围,包括强对流天气预测、短时气候预警、农业防灾预报等方面;之后提出短时临近天气预报在农业中的应用策略,通过加强灾害监测、缩短预报时限、开发气象软件等措施,提高我国气象服务质量,确保短时临近天气预报更加精准,为农业生产提供支持。未来相关部门应注重提高气象服务水平,为更精准地获取气象信息,并及时传递至农户手中,根据气候变化做出相应预防,切实降低气候灾害对农业经济造成的损失,发挥出短时临近天气预报的最大化价值做出努力,提高我国气象服务工作质量。 相似文献
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气象服务在农业防灾减灾中的应用探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
《河北农机》2021,(1)
我国自古以来便是农业生产大国,随着社会经济发展进入新时期,农业发展在国民经济中所占比重逐渐加大,对农业生产的具体工作提出更高要求,因此,有关部门将气象服务手段应用到农业生产过程中,对稳定农产品产量起到积极作用。本文在阐述气象服务主要功能的基础上,分析其在农业防灾减灾工作中的作用,针对气象服务在农业生产中的应用状况,提出提高气象服务应用效果的具体策略,为农业生产工作人员提供参考。 相似文献
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农业电子信息技术是实现农业智能化发展的基础条件,是推动农业现代化转型的支撑技术,同时也是农业生产水平的重要评判标准。随着农业电子信息技术的深入研究与应用,逐渐填补了我国农业电子信息技术的空白,突破了农田信息获取、决策分析及变量实施等技术瓶颈,并逐渐研发一系列符合我国农业生产的软件、硬件产品及配套装备,形成了数字农业、智慧农业、物联网平台建设及农业大数据管理平台等全方位农业生产服务。全面解析了农业电子信息核心技术及其应用特点,阐述了国内外农业电子信息技术的发展现状及应用实例,并介绍了目前农业电子信息技术在国内外农业生产中的应用现状及发展历程,研究结果对于完善农业电子信息技术的应用提供技术参考与借鉴。 相似文献
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随着互联网和人工智能技术的发展,农业知识智能化服务逐渐承担起为农业生产管理提供有效技术指导的作用。本文对农业文本语义理解中的关键技术及应用进行综述。首先按照自然语言处理中基于规则、机器学习和深度学习的语义处理方法介绍其在农业领域应用的进展;然后阐述了针对农业知识特性的语义分析方法,涵盖农业文本分析主要过程的储存、表达、计算,包括农业知识图谱的知识抽取、融合、表示、推理,TF-IDF、Word2Vec、BERT等农业文本表示模型与CNN、RNN、Attention等分类模型;阐述了可用于分词、向量化表达等的通用语料库和农业领域常用语料库;从农业智能问答、农业语义检索、农业智能管理决策方面阐述语义理解在农业领域中的应用;最后从农业语料库标准化构建、语义理解模型复杂度、多模态语义处理、多区域多语言语义理解等方面对农业文本的语义理解研究趋势进行了展望。 相似文献
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我国是农业大国,农业是国民经济快速发展中的支柱产业,在农业生产的过程中,农业气象灾害不但影响农业的发展,还会造成十分严重的经济损失。随着科学技术水平的不断提高,进一步提升气象服务质量,将其应用于农业防灾减灾中,对加快推进农业现代化、科学化发展具有积极意义。本文将围绕气象服务在农业防灾减灾中的应用展开探讨,以期提升农业气象服务质量。 相似文献