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为精准掌握北京市设施蔬菜种植情况和产能情况，项目深入挖掘“数字菜田项目”采集的5000个设施温室数据价值，开展基于物联网技术和图像识别技术的设施生产状态和作物品种识别研究，构建设施大棚生产状态识别模型和作物品种识别模型，并集成到北京市种植业综合管理平台，构建监管设施农业应用场景，从而为政府提供精准、高效的集中监管、远程指挥和决策支持，以北京市设施蔬菜发展带动农业产业振兴、乡村振兴。 相似文献
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为了配合全市2009年计划发展设施面积4万亩这一既定目标的实现，北京市农业机械试验鉴定推广站在3月底联合延庆、大兴农机服务中心分别在延庆进行为期1天、大兴为期1周的“设施农业机械化技术下乡”现场展示会，为农民朋友现场咨询，并发放宣传材料，展示设施农业机械化新技术及新产品。北京市农业局王振邦副局长、农业局办公室、计财处、农机处、蔬菜处，延庆县农机服务中心、大兴区农机服务中心、北京市农业机械试验鉴定推广站等相关领导参观了现场会。 相似文献
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为了促进全市农机化事业持续、快速、健康发展，湖北省武汉市农机部门进一步适应农业产业结构调整，提出“十五”期间全市农机化发展的思路。武汉市农机化发展按照适应大调整、服务大农业、发展大农机的工作思路，紧紧围绕全市农业产业结构调整和农业农村现代化的发展方向，围绕农业五大区域特色基地（６７万公顷优质油菜、鲜食绿色食品、旱杂粮基地生产、名优特新水产水禽及６７万公顷苗木、花卉、经济林果、特基地等）、十大支柱产业（奶业、优质油菜、食用菌、莲藕、苗木花卉、冷食瓜果、无公害蔬菜、水禽、牲猪、特种水产等）建设，努力… 相似文献
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为了配合全市2009年计划发展设施面积4万亩这一既定目标的实现,北京市将于近期在部分新增设施面积建设较大区县开展"设施农业科技下乡"活动,目的是发挥该站设施农业机械设备检测中心的技术优势、第三方检测优势,通过宣传引导农民建设标准化程度高、性能优良、适宜当地种植要求的日光温室,促进北京市设施农业建设的整体水平,增加农民的收入. 相似文献
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农业产业集群建设是加快农业现代化、提升区域产业竞争力的重要路径。设施蔬菜作为北京都市现代农业最有代表性的产业，推进其集群化发展是北京实现农业现代化的主要任务。本文主要介绍了当前北京市设施蔬菜产业发展存在的问题，以及打造设施蔬菜产业的主要措施。 相似文献
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目前大部分人普遍认为通信监理就是监督管理,实际上通信监理是一种对建设单位的服务,通信监理服务是一项复杂的服务过程。如何用客观的模型描述这种服务过程,如何修正和改进这种服务过程,是本文解决的主要问题。通过研究服务质量差距模型明确通信监理服务的关键点,在提高通信监理服务的基础上建立通信监理服务蓝图,对提供通信监理服务的质量具有重要的作用。文章主要研究了服务质量差距模型,提出了作为监理的服务蓝图和有形展示,并依据服务蓝图建立监理的组织机构。 相似文献
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陕西作为西部农业大省,农业发展存在着资源消耗高、环境污染重、农业竞争力弱化的不足。发展低碳农业具有提升陕西省的农业竞争力、推进农业转型升级和增加农民收入的重要作用。从政府治理层面入手,加强政府治理体系的顶层设计,建立强有力的统筹协调机构;提升政府的监管水平,实现对于低碳农业全方位和全过程监督管理;推进政府治理的科学化水平,提升政府决策质量;提升政府的公共服务水平;构建政府治理的责任制陕西省推动低碳农业发展的有力切入点。 相似文献
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农业机械是发展现代农业的重要物质基础,农业机械化是农业现代化的重要标志,随着我国农业机械化水平的不断提高,加强农村农机管理工作对农业生产建设有着极其重要的意义。但是从目前的情况来看,基层农机管理服务部门除了承担农机管理服务及农机安全管理工作之外,还承担着新农机的推广和农机人员的培训工作。随着科学技术的进一步发展,使得农业机械化进程逐渐的加快,但是基层农机管理服务体系还不是很健全,这也就导致了工作中出现一些问题,对基层农机设备的推广造成了一定的影响。文章主要针对基层农机管理服务存在的问题进行分析,并提出相应的解决对策。 相似文献
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农机服务是组成农业社会化服务体系的重要部分,是现代科技兴农的重要载体,是支撑现代农业产业化的支柱,对整个农村经济的发展有非常积极的作用,是促进农业机械化健康持续发展的重要保证。根据农机管理工作经验,探讨了四川省农机管理存在的问题,并提出了几点建议。 相似文献
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充分发挥农业综合开发项目优势，将土地治理与产业化经营项目进行有机结合，是新阶段农业综合开发的一项有重要意义的工作，是实现规模开发，提高投资效益的有效途径。自2008年以来，嵩明县集聚生产要素，优化资源配置．积极探索土地治理与产业化经营相结合，培育农业主导产业，建立起两个规模化和标准化的无公害蔬菜生产基地．为该县调整农业产业结构，发展农业产业化经营，促进农业增效、农民增收，实现传统农业向现代农业转变起到示范和带动作用。 相似文献
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大数据、物联网和人工智能等现代信息技术在农业中的广泛应用，推动了农业农村现代化和智慧农业的发展，带动了农业经营主体对科技与知识的旺盛需求，农业知识服务成为农业转型升级和高质量发展的重要引擎。为解决现有农业知识分散无序、更新不及时、面向经营主体的知识服务不平衡、供需脱节等问题，本文总结分析了国内外农业知识服务的研究与实践现状，提出了一套基于农业全产业链、按照农业数据的全生命周期、面向农业经营主体的农业智能知识服务体系框架，设计了基于智能物联网（Artificial Intelligence & Internet of Things，AIoT）的农情感知与大数据汇聚治理、基于知识图谱的农业知识组织与计算挖掘，以及基于多场景的农业智能知识服务三个层次。文中归纳了包括空天地AIoT全维度农情感知、多源异构农业大数据汇聚治理、知识建模、知识抽取、知识融合、知识推理、跨媒体检索、智能问答、个性化推荐技术、决策支持等农业智能知识服务涉及的关键技术，并举例了其研究应用。最后从农业数据获取、模型构建、知识组织、智能知识服务技术和应用推广等方面探讨了未来农业智能知识服务的发展趋势及对策建议。总结发现，农业智能知识服务是破解当前农业知识服务供需矛盾，实现跨媒体农业数据到知识的跨越，推动农业知识服务向个性化、精准化和智能化升级的关键，亦是农业科技自立自强、现代农业提质增效的重要支撑。 相似文献