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随着我国社会主义现代化建设的不断加快,我国电网事业的发展越来越迅速,规模日益庞大,朝着大机组、特高压的方向不断前进.但是由于现代市场竞争机制的不断变革,节能减排方针的不断推动,从而对电能质量的要求越来越高,电力系统负荷预测的发展正面临着挑战.本文主要通过概述电力系统负荷预测,深入讨论电力系统运行的规律,研究电力系统负荷预测的发展方向,在理论上为我国电力事业的发展方向做出了展望. 相似文献
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季节周期预测法在电力系统季负荷预测中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
电力系统日负荷、月负荷和季度负荷变化具有明显的周期性,根据日、月、季负荷变化特点,将季节周期预测法应用于电力系统季负荷预测中。计算结果表明,用该预测方法预测电力系统季负荷具有较高的预测精度。 相似文献
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农业灌溉水泵的用电负荷(农灌负荷)在时间维度上具有功率可调的特性,是电力系统中典型的柔性负荷.分析了农灌负荷作为电力系统运行备用资源的可行性和经济性.首先,建立了一种以负荷代理聚合商为中心的农灌负荷参与电力系统运行备用的控制模型,分析了其中的控制方法与商业运营模式;然后,分别从功率和能量维度分析单台水泵的备用潜能,进而推导了水泵集群的备用能力评估方法;最后,构建了以农灌负荷代理聚合商收益最大化为目标的调度优化模型.以某地区冬小麦灌溉需求为算例的分析表明,在合理的灌溉电价、水泵数量规模下,农灌负荷参与运行备用实现了多方参与者的共赢,具备实际应用的可行性;并且指出农灌水泵的功率(或扬程)、用电价格、地区的降水量是影响其运行备用能力的关键因素. 相似文献
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张勋干 《湖南农业大学学报(自然科学版)》1991,18(1)
电力系统调度部门,为了经济、可靠和安全供电,一般要进行短期负荷预计.本文介绍一个次日24小时的负荷预计模型和其程序在计算机上的操作过程.负荷模型分为两部分—正常情况和非正常情况下的预计.对湖南电网给出了预计的实际结果. 相似文献
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提出了一种用于电力系统短期负荷预报的动态神经网络模型。这种模型同时兼顾了时序法和相关法的特点，将日期特征量，气象特征量及一天的多个有功负荷水平作为神经网络的输入信息，通过对输入信息动态，灵活地处理，利用有监督的学习算法对神经网络进行训练，再预测下一天相应时间点的多个有功负荷，以提高有功日负荷的精度和方法的适应性，为电力系统经济负荷分配提供可靠的依据。 相似文献
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农村电力系统负荷预测方法研究 总被引：1，自引：1，他引：0
农村电力系统负荷预测在农村电网发展规划过程中是一项十分重要的基础性工作。该文系统地讨论了影响农村电力系统负荷预测的主要因素、负荷预测的基本步骤以及常用的预测方法。 相似文献
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根据电力系统负荷预测的不同目的,提出一种基于RBFNN混合粒子群优化算法(HPSO)预报电力系统短期负荷,即首先采用改进的粒子群优化算法(MPSO)全局优化网络模型参数然后在MPSO全局搜索模型参数基础上利用梯度下降法局部优化网络模型参数,建立电力系统短期负荷的时序人工神经网络模型。仿真结果表明,该方法与传统的预测方法相比,减少了训练时间,提高了精度和适应性。 相似文献