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将改进的智能预测技术应用于储粮横向通风过程中的粮堆温度预测,为粮食通风智能预测与决策提供了一种新思路。选取河北清苑国家粮食储备库冬季横向通风的实时监测数据,在分析主要影响因素的基础上,应用三种智能优化算法——网格寻优算法、GA遗传算法寻优、PSO粒子群算法,结合回归支持向量机理论,对粮堆的通风过程进行建模。结果表明,优化过的回归预测模型能较好地拟合粮食温度与其他变量之间的非线性关系,尤其是当样本数量较为有限时,该方法具有更高的拟合精度,更适合对储粮通风这一强非线性过程的预测研究,对于人工干预操作具有一定的现实指导意义。 相似文献
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粮食的储备对于一个国家来说十分重要,是关乎民生的重要战略资源。储粮对于温度要求十分严格,机械通风是保持粮仓环境温度的重要方法。针对传统机械通风不能准确识别通风时机而导致的风机损耗和粮食损害问题,选用RBF神经网络建立温度预测模型,利用粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）及列文伯格-马夸尔特算法（Levenberg-Marquard,LM）优化网络的参数。仿真结果可以看出,用PSO算法和LM算法优化后的神经网络模型预测精度更加准确,与用PSO优化后的RBF神经网络进行比较后可知,PSO-LM-RBF算法预测误差小,模型更加稳定。 相似文献
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高大平房仓储粮温度变化规律及数学模型研究 总被引：6，自引：3，他引：6
在储藏小麦和玉米的高大平房仓进行了为期一年多的温度检测，将测温区划分为粮堆“热皮”测点区和“冷心”测点区，对粮堆“冷心热皮”现象给予描述，分析了在气温和仓温变化的影响下粮堆“热皮”和“冷心”温度的变化规律，组建了气温、仓温、“热皮”和“冷心”粮温变化的数学模型。研究结果表明全年的气温、仓温和“热皮”温度数学模型为二次方程。“冷心”温度的数学模型为直线方程。说明外界气温影响仓温非常明显，对粮堆“热皮”区域温度影响也非常明显，而对粮堆“冷心”区域影响很小。在相同的条件下，玉米和小麦粮堆的“热皮”温度变化稍有差异，两者的“冷心”温度差异较大，这与玉米和小麦粮堆的物理特性不同有关。 相似文献
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在粮堆对立两侧分别设置25℃-30℃、20℃-30℃、20℃-35℃、30℃-30℃温度梯度,观察米象、谷蠹和赤拟谷盗成虫在粮堆中的迁移分布状况,结果表明:米象、谷蠹和赤拟谷盗成虫在一定粮堆温度梯度内的分布趋向都表现出了显著的差异性(p0.05)。米象除了在粮堆温度梯度25℃～30℃下分布没有显著差异外,与赤拟谷盗在一定温差的粮堆中均表现出了显著的趋温性,谷蠹在粮堆温度20℃～30℃范围内趋向于聚集在粮温较低的区域,粮堆温度大于30℃时趋向于聚集在粮温较高的区域。降温后,谷蠹受低温影响停留在粮堆外围区域,赤拟谷盗没有明显趋势,米象趋向迁移到温度较高的粮堆中心。 相似文献
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为了研究地下仓储粮期间小麦粮堆的温湿度变化,采用TOPRIE-TP700多路数据记录仪和TOPRIE-TP2305温湿度传感器对模型仓内小麦粮堆的温湿度进行了96 h实仓测试,并利用数值模拟软件COMSOL,通过简化内置质量守恒方程、能量守恒方程和动量守恒方程,对相同尺寸的地下仓进行了相同时长的数值模拟.通过模拟和实测数据进行对比得出:仓内空气域温度随外界环境温度变化而变化,波动幅度最大为1.2℃,且表现出滞后性,滞后时长达4h;随着纵向深度的增加,环境温度对小麦粮堆温度的影响越来越小,且浮升力的存在使得湿空气向空气域逸散,进而粮堆的相对湿度降低. 相似文献
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山东地区普遍采取冬季机械通风降温方法,使粮堆平均温度下降至10℃以下。夏季,粮堆内部温度较低,但粮堆表层温度受气温、仓温影响,形成温度较高的热皮,造成粮堆表层结露,影响储粮品质。在平房仓内安装制冷空调,在气温回升时,启用制冷空调,营造准低温储粮环境,确保稻谷品质。 相似文献
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本试验选用聚苯乙烯泡沫塑料和GR6作为隔热材料进行粮面压盖隔热保冷试验。从试验结果来看：聚苯乙烯泡沫塑料和GR6均有一定隔热保冷作用，GR6的隔热性能略优于聚苯乙烯泡沫塑料。试验表明墙体传热也是促使整仓粮温上升的一个重要原因。另外，本试验还初步分析了谷物冷却后粮堆各个部位粮食温度的变化规律。 相似文献
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为探求内蒙古高寒地区日光温室小气候变化特征及预测预报方法,利用内蒙古赤峰市宁城县2012-2013 年度春、秋、冬季日光温室内外气温资料,分析不同季节（春季、秋季、冬季）、不同天气条件（晴天、阴天）、一日内不同时段（白天、夜间）温室内气温变化特征和增温保温效应及温室内气温的变化与一日时间变化、室外气温的相关性,在此基础上,建立了温室气温日变化及最低气温的预测模型,并对模型的准确率进行了验证。结果表明：模型拟合的准确率较高,可为厚墙体日光温室气象服务提供技术支撑。 相似文献
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