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基于2011—2019年东北三省露地白菜种植成本收益数据，对露地白菜种植成本收益变化、影响因素及其贡献率进行了分析。结果表明：露地白菜净收益对价格的变动最为敏感，其后依次为产量、人工成本、物质与服务费用和土地成本。通过对露地白菜种植收益影响因素贡献率的分析发现，价格、产量和人工成本是影响露地白菜种植收益变动的关键因素。其中，对辽宁、吉林露地白菜种植收益影响程度最大的是价格和产量，而对黑龙江影响最大的因素为价格和人工成本。以此为依据提出了提升露地白菜种植收益的几点建议。 相似文献
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水果价格可以将供给方、流通方和需求方连接在一起，为市场的高效运行提供必要的信息和参考，因此对水果价格影响因素的系统性研究有着重要的理论和现实意义。基于2002—2021年季度数据，使用平稳性检验、协整性检验、BVAR模型、脉冲响应函数等多个方法研究了水果价格和影响因素间的定量关系。结果表明，影响因素中只有农业生产资料价格指数、城镇化率、鲜果消费价格指数和蔬菜生产价格指数4个变量对水果生产价格有显著影响，并按照从大到小的顺序对水果价格产生正向冲击。最终给出了相应的对策建议。 相似文献
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《北方园艺》2020,(10)
近年来,关于化肥减量替代政策的研究取得了较大进展,对农户化肥减量施用行为产生了积极影响,同时起到了一定的增收效应。该研究根据辽宁省中西部地区168户设施蔬菜种植户的调查数据,运用双重差分模型,从种植户基本特征、家庭生产经营特征等多个方面对减量替代政策对种植户设施蔬菜净收益的影响进行分析。结果表明:减量替代政策实施后,试点县地区种植户单位面积设施蔬菜净收益显著高于非试点地区种植户。由于部分控制变量在统计检验上不显著,在分析减量替代政策对种植户单位面积设施蔬菜净收益的影响因素中,要结合种植户自身特征来考察。从政策效应评估结果来看,化肥减量替代政策在一定程度上推进了我国化肥减施行动。 相似文献
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依据全国农产品商务信息公共服务平台对蔬菜价格的实时监控,从整体菜价、各品种菜价、省际价格对比等角度出发,分析了河北省2022年第一季度15种主要蔬菜价格横向水平及纵向变化趋势以及影响价格变化的因素。结果显示：2022年第一季度河北蔬菜价格持续在较高位波动,各品种蔬菜价格环比、同比升降不一,日均价格波动显著。与各主产省份相比,河北省蔬菜第一季度价格水平均偏低,价格优势明显。天气条件、疫情、汽柴油价格及运输费用上涨是影响河北省蔬菜价格变化的主要因素。 相似文献
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对提升蔬菜产品竞争力的思考 总被引：2，自引：0，他引：2
从总体上看,影响蔬菜产品竞争力的因素很多,不同的因素对蔬菜产品竞争力的影响方式和影响程度各不相同。从产品性质看,蔬菜产品市场是比较典型的竞争性市场。因此,蔬菜产品竞争力的基本形态为价格竞争与非价格竞争,竞争力的关键是蔬菜产品的价格。即相同的蔬菜产品,在国内外市场上,价格较低的蔬菜产品就具有较高的市场竞争力。此外,蔬菜产品的品质、品种、品牌、营销等各类非价格因素也影响蔬菜产品竞争力。1蔬菜产品竞争力的构成1.1价格竞争力蔬菜产品价格竞争力是决定蔬菜产品竞争力的关键因素,价格竞争力的实质是单位蔬菜产品成本的竞争,… 相似文献
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蔬菜是与人们生活密切相关的农产品,近些年来蔬菜价格的剧烈波动引起了人们的密切关注。本文分析了北京市蔬菜历年价格的变动情况,比较了蔬菜与粮食价格、蔬菜不同品种之间以及地区蔬菜价格的差异,在对蔬菜价格变动进行分解的基础上,进一步对影响北京市蔬菜价格变动的因素进行实证分析。结果表明:(1)北京市蔬菜价格具有明显的季节波动特征,整体表现为冬季价格高、夏季价格低;(2)剔除季节变动因素后蔬菜价格波动平缓,长期呈现上涨态势;(3)蔬菜价格周期波动显著,可划分为长度分别是4 a和6 a的2个周期;(4)北京市工业增加值增速、鲜菜价格指数、人均可支配收入以及1~4月时期因素对蔬菜价格变动产生显著的正向影响,6~11月时期因素对蔬菜价格产生负向影响。 相似文献
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我国蔬菜价格的垂直传导关系研究 总被引：2，自引：0，他引：2
近年来我国蔬菜价格起伏波动频繁，成为各界关注的焦点。本文侧重于分析蔬菜产业链产前、
产中和产后各环节之间的价格关系。首先运用协整方法对不同环节间价格的长期均衡与短期变动进行了分
析，然后运用有限分布滞后模型进一步分析价格传导规律。结果表明：位于产业上游的农业生产资料价格
指数向位于中、下游的蔬菜生产价格指数和蔬菜消费价格指数的传导都存在一季度的时滞，而位于产业链
中、下游的蔬菜生产价格指数和蔬菜消费价格指数之间传导不存在时滞效应，且两者波动趋势一致，总体
来看，蔬菜产业链垂直价格传递较为迅速，纵向市场间整合度较高，并据此提出了相应的政策建议。 相似文献
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设施蔬菜生产的安全边际及利润敏感性分析 总被引：2，自引：0，他引：2
为探讨设施蔬菜生产的成本结构、安全边际和利润影响因素,以2016年浙江省临安市30家大棚蔬菜种植户调研数据为样本,分析了大棚蔬菜种植的成本构成、盈亏临界点,以及单价、销售量、单位变动成本、固定成本等利润敏感性系数,对设施蔬菜生产的盈亏平衡及利润分析方法进行了有益探索。结果表明:在大棚蔬菜种植成本结构中,大棚建造成本和人工费所占的比重较大,其次是肥料费、薄膜费、农药费、种苗费,最少的是农机作业费。盈亏临界销售量为1 265.02kg,超出该盈亏临界点的部分为安全边际量。大棚蔬菜种植利润影响因素的敏感系数由大到小依次为单价销售量单位变动成本固定成本总额。由多因素敏感性分析可预测得到2017年的大棚蔬菜种植利润。 相似文献
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价格导向往往会影响供求平衡,经济学家亚当斯密曾比喻有一只"看不见的手"在调节着市场的供求关系,这只"手"就是平均利润率,通俗讲就是什么挣钱做什么.蔬菜市场同样适用此规律,但蔬菜作为农作物,属于生产周期长的商品,当下市场反应的价格通常具有滞后性,农民看什么挣钱种什么的结果往往事与愿违甚至不赚反赔.再者,种植面积、自然气候、生产成本、运输成本、人为操弄等诸多因素都能左右蔬菜价格的起伏,但其中起到关键性作用的是种植面积和自然气候因素,也就是供求关系是否平衡是影响菜价的主因. 相似文献
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蔬菜的供给与需求是我国当今蔬菜产业必须关注的问题,它不但与生产者、消费者有着利益上的关系,还对整个蔬菜产业链和经济发展有着重要的作用。哈尔滨市生鲜蔬菜的供给主要依靠哈尔滨市当地生产的生鲜蔬菜供给和外埠供给;土地、季节、成本、流通和科技因素会对这些供给造成影响。哈尔滨市对生鲜蔬菜的需求不断增多,对生鲜蔬菜需求的结构也发生变化;影响生鲜蔬菜需求的因素有收入因素、价格因素、自然因素和个人因素。针对上述供给与需求的现状以及哈尔滨市供给与需求的关系进行分析。结果表明:哈尔滨市生鲜蔬菜供给与需求存在着生鲜蔬菜生产效率低、生产旺季与淡季的供需严重不平衡、种植农户的生产能力弱和财政补贴制度不完善等问题,并从经营主体和政府2个方面给出建议。 相似文献
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苹果期货是世界上第1种鲜果期货,设立与发展具有开创性,能够为经营主体提供价格发现和套期保值工具。基于协整检验、格兰杰因果检验以及GS模型,采用早期(2004—2007年)和当期(2017—2021年)的玉米期货与现货价格周数据,对比当期苹果期货与现货价格周数据,研究苹果期货市场价格发现功能。结果表明,与玉米期货早期和当期的市场表现相比,苹果期货与现货价格关联性较低,期货市场价格发现功能还不明显。对此,应该加强期货市场制度建设、完善现货价格监测机制、畅通现货经营主体参与期货市场的渠道。 相似文献
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依据农产品价格信息网和石家庄桥西蔬菜中心批发市场对河北省蔬菜价格的实时监控，从整体菜价、各品种菜价、省际价格对比等角度出发，阐明了第一季度河北省17种主要蔬菜品种价格横向水平及纵向变化趋势，并对影响价格变化的宏、微观因素进行了梳理分析。结果显示：第一季度河北省蔬菜价格整体先升后降，与往年同期相比差异较大，价格低于山东省和全国平均水平；在蔬菜单品中，大白菜、大蒜等耐储蔬菜涨幅最为显著。研究表明：供求关系、天气条件、交通运输和季节性因素是影响河北省蔬菜价格变化的主要因素。 相似文献
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2012年,我国蔬菜价格整体上涨,产量小幅增加,交易量保持增长,总体来看,全年蔬菜产需基本平衡,但个别品种价格波动较大,主要受蔬菜非均衡上市、异常天气频现、种植信息不对称和产销信息放大等因素影响.预计2013年,蔬菜价格整体处于上行走势,市场供需总体平衡,但个别蔬菜品种可能会发生"买难"现象. 相似文献
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为了研究产量和价格对设施番茄种植收益的影响,分析设施番茄种植成本内部各要素对其成本变动的贡献率,该研究以2011-2018年主产省(自治区)设施番茄种植成本收益数据为基础,采用会计核算方法和综合指数法对中国六大主产省(自治区)设施番茄种植成本效益变动的影响因素,从贡献率和贡献份额等方面进行对比分析.结果 表明:价格是番茄种植效益提高的决定性因素,家庭用工费用是影响番茄种植成本变动最重要的因素,家庭劳动力工价对番茄种植成本变动影响的贡献份额最大. 相似文献
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从供给和需求两个视角选取物流业发展水平的评价指标,对河南省物流业发展水平与进出口贸易增长关系进行了计量分析.通过Johansen协整检验得出:河南省物流业的供给和需求水平与进出口贸易之间存在长期稳定的协整关系;通过Granger因果检验得出:河南省物流业需求水平对进出口贸易有显著的影响,而物流业供给水平对进出口贸易影响不显著,物流业总体发展水平与进出口贸易之间未呈现良性互动态势. 相似文献
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根据实际情况制订科学的蔬菜生产计划,是保证市场供应,防止大量返销,减少国家经济损失的重要前提。而作为该项工作的基础——蔬菜上市量预测预报,对调整、规划蔬菜的合理种植,更显得十分重要。影响蔬菜上市量的因素很多,有农业气象中的最低温度、平均温度、降雨量、雨日、日照时数、辐射量等,还有人均收入、市场价格、瓜果销售量、食品消费量等。以上许多因素均具有不确定性,故用经验方法对蔬菜上市量进行预测就有一定的困难。为此我们以上海郊区黄瓜上市量和种植面积资料为基础,通过计算机寻找具有影响的气象 相似文献