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稳定生猪价格是实现生猪产业平稳有序发展的重要保障。2022年江苏省生猪市场波动明显,猪价先迅速下降后迅速攀升,并在年末又降到成本临界点。价格的波动主要是由于生猪产能恢复、消费升级带来的需求变化、非洲猪瘟疫情及国际形势等外部事件冲击,以及政策因素等多方面原因造成的。对此,提出平抑生猪价格的对策建议：加快推进种业工程建设、优化产品结构,提升产业核心竞争力;持续推进规模化养殖,提升生猪全产业链建设水平;积极推进生猪市场信息披露、价格预警和风险保障机制创新,提升生猪产业健康平稳发展水平。 相似文献
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近年来,生猪产业链价格波动渐趋剧烈,对生猪产业发展和居民消费带来较大影响。探究生猪产业政策不确定性对生猪产业链价格波动的影响对稳定生猪产业链价格波动具有积极意义。本文基于《人民日报》构建生猪产业政策不确定性指数,选取2001年1月—2020年9月的月度数据,运用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型实证分析了生猪产业政策不确定性变动对生猪产业链价格波动的动态影响。研究表明:生猪产业政策不确定性对产业链价格波动造成的影响存在差异,其中,对仔猪价格的冲击最大,生猪、猪肉价格次之,对饲料价格冲击最小,在冲击方向上呈现正负交替变化的特征;蓝耳病,"瘦肉精"事件,非洲猪瘟所处三个时期的生猪产业政策不确定性对产业链各环节价格的冲击影响存在差异性;生猪产业政策不确定性导致经济主体预期决策和行为发生改变,进而造成供求关系的变化,是导致价格波动的重要原因。基于此,政府产业调控应适时适度,推动市场共享信息服务体系的建设与完善;同时提高生物安全水平;加强畜牧业人才培养。 相似文献
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本轮重大动物疫情致使生猪市场剧烈波动并造成较大经济社会影响,国家密集出台的系列调控政策可能存在加深市场波动、压缩“猪周期”等风险。为探究生猪市场价格波动的疫情冲击机理和政策调控效果,基于2005年第1季度至2021年第3季度中国生猪市场价格、生猪疫情及政策指数,采用TVP-VAR-SV模型进行实证分析。研究结果表明:疫情冲击和政策调控对生猪市场价格影响具有明显时变和周期性特征,疫情冲击更多表现为价格上涨的周期性推动作用,是生猪市场价格周期性波动的重要驱动因素。生猪政策往往是逆周期调控,但调控政策存在一定错配问题,加深了生猪市场波动、压缩了原有“猪周期”。疫情冲击对生猪市场价格影响较政策调控更大,政策调控作用在非洲猪瘟疫情发生之后更为明显,更多表现为推动价格下行。政策调控较疫情冲击存在弱滞后性和持续性,说明政策实施在连续性和稳定性方面仍需发力。建议强化生猪市场应对不确定性能力,优化调整生猪政策支持体系,进一步夯实生猪产业有序发展及市场平稳运行基础。 相似文献
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双汇公司收购了美国最大的猪肉企业的新闻在国际上被炒得沸沸扬扬,在前段时间国内生猪价格变化明显的情况下,这场收购是否会影响未来生猪价格的走势?本文为读者具体解析。一、市场概述5月上旬,全国生猪市场供应量有所减少,猪肉市场需求减弱,生猪价格保持平稳。辽宁地区生猪出栏量高位运行,五一节 相似文献
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前两年生猪市场持续坚挺,价格居高不下,养猪户因此获利不少,但2005年以来,由于粮食丰收,生猪市场销售价格看好,农民将粮食及其农副产品转化的重点放到了养猪生产上,盲目扩大养猪规模,使生猪市场的供求关系出现失衡,导致生猪的价格大幅度下跌,2006年春季,生猪价格跌到10年来的最低点。受市场规律调节,生猪价格几年之间现出大起大落。养猪户如何应对生猪市场变化?1、切忌一哄而上生猪价格上涨时,养猪户可适度扩大养殖规模,但切忌受一时的生猪价格上涨、养猪利润增加的驱使一哄而上。养猪大户无目的地盲目扩大养殖规模,农户也蜂拥而至,其结果必… 相似文献
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【目的】探究疫情对生猪价格波动的影响机制有助于预测价格的短期波动。【方法】采用2009年2月至2020年7月共138个样本量的月度数据,通过VAR模型对疫情和生猪价格的联系进行实证分析。【结果】(1)疫情是生猪价格的GRANGER因果原因,反之不成立。(2)疫情对生猪价格波动的影响呈现出持续性和滞后性特征,其中持续性特征表现为在初期4个月内对生猪价格造成直接的负向影响,在中期5个月到16个月之间对生猪价格产生正向影响,第17个月之后疫情的影响趋于消失;而滞后性特征表现为：疫情在发生后14个月内对生猪价格的平均影响程度约为5.03%,最大影响时滞约10个月,第11月时影响达到最大值8.223%。【结论】疫情是影响生猪价格波动的重要因素,加强疫情净化效率,增强对生猪市场的调控,有利于保障生猪养殖,保证猪价的平稳。 相似文献
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《山西农业:致富科技版》2007,13(8):7-8
各省、自治区、直辖市人民政府,国务院各部委、各直属机构:受前几年生猪价格过低、去年以来饲养成本上升和部分地区发生猪蓝耳病疫情等因素的影响,我国生猪生产出现下滑,造成近几个月猪肉供应偏紧,价格出现较大幅度上涨。生猪生产是农业的重要组成部分,猪肉是大多数城 相似文献
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生猪价格经历2005年的无限风光,去年的谷底挣扎,大家对今年市场普遍看好,但究竟能好到什么时间,价格又会如何呢?本文通过几个角度对生猪市场进行了分析. 相似文献
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本文基于国内外生猪价格的月度时间序列数据,运用现代时间序列分析考察了国际、国内两个市场的生猪价格数据,并进行了长期协整关系、短期动态关系和格兰杰因果关系的检验。结果表明,国际市场猪肉价格与国内市场仔猪、活猪、猪肉价格之间存在着单向的格兰杰因果关系,国际市场猪肉价格波动会导致国内生猪价格的同向波动。其中,对国内仔猪价格的影响最大。基于VAR模型的脉冲响应函数分析表明,国内市场生猪价格主要受自身的前期价格影响,而对来自于外部市场价格的冲击反应较弱。 相似文献
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一、第一季度广西生猪价格持续上涨及原因分析
（一）主要特点1．生猪价格保持持续上涨的势头。生猪价格自去年7月开始一直持续上涨．春节后价格不降反涨,瘦肉型肉猪突破16元／千克。 相似文献
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猪肉作为中国居民食品消费的重要组成部分,其价格的波动变化直接影响到消费者的消费意愿。该文基于2007年到2015年9a间生猪价格的相关数据,借助蛛网理论模型对生猪价格进行统计分析,总结出近年来生猪价格波动的原因。并针对成因,对生猪价格的变化突破蛛网模型的限制提出对策及建议。 相似文献
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2019年以来,我国生猪价格又开启了下跌行情,元月份活猪价格下跌了1.76元/千克,同比去年下跌18%。生猪价格的剧烈波动,再次引发大家对生猪价格波动周期的思考。本文利用广西20个县(市、区)定点调查价格信息数据,对1993年以来广西生猪价格走势情况进行分析。25年来生猪价格经历了七个完整的周期,第八个周期在持续中。生猪市场每3-4年就发生一次大的价格波动,呈现出明显的规律性特征。 相似文献
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为加强生猪市场研判,指导生猪生产,该研究以2008年1月—2022年9月江苏省9个农畜产品价格变量和8个生猪生产相关变量作为研究对象,分析生猪价格变化规律,利用绘制散点图、相关分析和多元线性回归分析研究生猪价格和其他变量之间的关系,并优选变量建立生猪价格预测模型。结果显示,生猪价格表现出明显的周期性,除小麦麸价格和育肥猪配合饲料价格两个变量与生猪价格之间无显著相关外,其余变量均与生猪价格呈极显著相关（P<0.01）,生猪价格回归方程保留了5月前仔猪价格等8个变量,具有较好的拟合度（R2=0.992）,以5月前仔猪价格等4个前期变量建立的生猪价格预测模型预测的价格变化趋势与实际监测价格一致,在一定的涨跌幅度内能够较好地预测生猪价格。 相似文献
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一、第一季度广西生猪价格持续上涨及原因分析
（一）主要特点1．生猪价格保持持续上涨的势头。生猪价格自去年7月开始一直持续上涨．春节后价格不降反涨，瘦肉型肉猪突破16元／千克。 相似文献
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诚明 《山西农业:致富科技版》2008,(9)
近期,北方生猪价格略有下滑。确切的说,是稳中有落。有三种表现：一、大多地区价格稳定;二、部分地区生猪价格开始出现滑落：三、部分地区生猪价格有滑落的迹象在表现。 相似文献
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每一轮全国性生猪市场价格下跌,都象一场可怕的瘟疫一样,致使一大批农户生猪养殖场倒闭关停。几年一个轮回的生猪市场价格下跌,长期以来周而复始地发生着,任何人都无法阻止,生猪养殖户不可避免地要遭遇生猪市场价格下跌带来的噩运。每一次噩运的来临，都会给一些养猪农户造成无法挽回的巨大经济损失，甚至从此不能恢复养猪生产。 相似文献
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农产品涨价农民能否获益?近几个月来,国内小麦、玉米等粮食价格先后涨到近10年来的历史高位,猪肉、鸡蛋等农副产品价格也连月上涨。据悉,受消费的季节性影响,我国生猪、鸡蛋价格呈季节性波动,一般都是春节涨 相似文献