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1.
始花期的早晚是生长过程中气象因子累积对果树产生的影响。冬季果树休眠是一个需冷量到需热量的过程,研究了这一过程中气象因子对苹果果树始花期的影响并预测始花期。基于山西省吉县苹果物候数据和气象数据,研究三个时间段内（是否发生冻害、能否正常越冬和热量与水分需求）气温、湿度、地温、降水量和光照等气象因子对花期的影响程度,采用多元线性回归方法和组合方法,建立山西省吉县苹果果树始花期的预测模型。结果表明,在三个不同时间段内预测值与真实值的决定系数分别为：0.59、0.71和0.48。由于分析天数长短的不同,基于能否正常越冬建立的模型效果最好,其决定系数为0.71,分析天数最短的基于热量与水分需求时间段的模型决定系数最小,这表明预测过程中分析天数的选择不宜过小。使用组合方法模型的决定系数为0.78,比能否正常越冬时间段模型的0.71略有提升。同时预报模型可以在3月15日完成提前量至少为24 d的精准预测。 相似文献
2.
为了提高三门峡红富士苹果始花期预测水平和花期冻害防御能力,本研究分析了气象因子与苹果始花期之间的关系,依据不同数据组合,利用回归法建立了4种始花期预测模型。结果表明：3月中旬平均气温、下旬平均气温、3月平均气温、≥0℃积温、≥3℃活动积温和有效积温、≥5℃活动积温和有效积温与始花期呈明显的负相关;<0℃积温与始花期呈明显正相关。降水量、日照时数与始花期之间相关性差。通过模型检验,基于≥3℃活动积温和<0℃积温模型作为最优始花期预测模型。该模型可为当地苹果花节气象服务及指导花期冻害防御提供科学依据。 相似文献
3.
《山地农业生物学报》2021,(4)
为有效防御花期低温冷害,提高苹果产量,更好地服务地方高原特色农业和经济社会发展,选择西南冷凉高地苹果种植区的云南昭通地区作为研究对象,开展苹果始花期预报方法研究。选用2010-2020年苹果始花期资料和同时期气象资料,对花期前的气温、积温、日照等气象因子进行相关性分析,利用逐步回归分析方法,建立单一气温、积温和多因子苹果始花期预报模型共6个,并对始花期开展预测和检验。结果表明:月平均气温和旬平均气温因子与始花期有很好的相关性,通过95%的显著性检验,且平均气温越靠近真实花期,其相关性越显著。通过计算并找出最小积温变异系数,可以确定下限温度(或称生物学零度)和积温时段。运用回代和预测两种方法进行检验表明,建立气温和积温的多因子预报模型,预报误差均小于3 d,而建立气温或者积温的单一因子预报模型,预报误差均大于3 d,多因子模型预报的苹果始花期更靠近真实花期。多因子预报模型提前预测时间可达1周左右,在预防苹果花期低温冷害和提高苹果质量方面起到积极作用。 相似文献
4.
为准确做好承德县国光苹果始花期预测、发布花期风险预警,尽可能减轻花期灾害对苹果生产造成的不利影响,利用2010—2023年承德县国光苹果生育状况观测资料和同期地面气象观测数据,统计分析始花期与各气象因子之间的关系,结果表明：国光苹果始花期与1月上旬气温、3月下旬气温、3月下旬0 cm地温、浅层地温和4月上中旬地温、稳定通过≥10℃的初日、积温显著相关。挑选显著因子应用逐步回归方法建立预报模型,回代检验中始花期预报值与实际值相差0～2 d的准确率达83%,2022—2023年始花期预报值与实际值相差分别为3 d和1 d,所建立的预报模型可用于承德县国光苹果始花期的预报。 相似文献
5.
白玉兰始花期与气象因子的关系分析 总被引：3，自引：0，他引：3
利用金华市2000—2012年白玉兰始花期物候记载和同期气象资料,研究了白玉兰始花期的物候特征及其与气象因子的相关关系,结果表明：（1）金华市白玉兰始花期年际间波动幅度较大,最早出现在2 月12 日,最迟出现在3月21日;（2）影响白玉兰始花期变化的主要气象因子是上年2月的雨日和日照、当年1月、2月的日照和平均温度以及当年1月负积温;（3）运用多元线性回归方法建立了基于主要气象因子的白玉兰始花期预测模型,模型可以提前预测白玉兰始花期,模型实用性较强、拟合预报效果较好。 相似文献
6.
利用芮城县1984—2012年苹果花期序列资料和气象观测资料,用SPSS统计软件计算出苹果花期与温度、降水和日照时数等气象因子的相关系数,发现气温对苹果花期的影响最为显著,其次是日照时数,降水的影响很小;气温、日照时数对苹果花期的影响表现为一致性负相关。筛选出影响苹果花期的主要气象因子是年平均气温、2月平均气温、3月平均气温、3月地面温度、开花前1个月≥0℃积温和3月至4月上旬≥0℃积温、3月日照时数,采用逐步回归分析法建立了基于以上因子的苹果花期预报模型,用建立的预测模型对1984—2012年芮城县苹果花期进行回测,准确率较高。平均始花期预测值与实际观测值绝对误差为0,最大差值为6 d;平均盛花期预测值与实际观测值绝对误差为1 d,最大差值为9 d,预报值与实测值基本吻合,表明建立的预测模型能准确预测芮城县苹果花期。 相似文献
7.
为探寻更精确有效的南果梨始花期预报方法,采用灰色关联分析法确定与始花期关联较大的冬季气象因子,以此作为BP(Black Propagation)神经网络与RBF(Radial Basis Function)神经网络建模的输入因子并预测南果梨始花期,利用均方根误差(RMSE)和相对误差(RE)评价该模型的预测效果,同时对比与南果梨始花期显著相关的冬季气象因子建立逐步回归方程并进行回代后的预测结果。结果表明：（1）与南果梨始花期灰色关联较大的气象因子为冬季日均气温、日最高气温、日最低气温、日均相对湿度,关联度均在0.6以上,故将这4个因子作为BP和RBF神经网络模型的输入层来预测南果梨始花期;（2）与始花期显著相关的气象因子有日均气温、日均5 cm地温、日最低气温、日最高气温,相关系数分别为-0.646、-0.628、-0.638、-0.663,所建回归模型均通过了显著性检验且具有统计学意义;（3）BP和RBF方法建立的模型拟合精度总体上较接近;（4）基于灰色关联下BP神经网络和RBF神经网络预测结果误差分别为1 d和2.25 d,BP神经网络预测的开花日期更接近实际开花日期;（5）基于灰色关联下BP神经网络模型RMSE为1、RE为6.34%、R2为0.7,而RBF神经网络模型RMSE为2.25、RE为13.13%、R2为0.568。综上,灰色关联分析法建立的BP神经网络模型较RBF模型预测南果梨始花期更精确。 相似文献
8.
利用南京市2012—2021年气象数据及樱花花期观测资料,对南京市樱花始花期特征及其气象因子进行了分析,通过多元回归分析法构建了南京市樱花始花期预报分析模型,并进行了分析。结果表明：(1)南京市樱花始花期平均日序数为79.2 d,近10年来南京市樱花始花期日序数变化趋势不明显。(2)对由3月上旬积温因子建立的樱花花期预报模型进行检验得出的樱花始花期与真实花期平均绝对误差为2.02 d;由前1年12月上旬至当年3月中旬积温和因子建立的樱花花期预报模型进行检验得出的樱花始花期与真实花期平均绝对误差为2.19 d,说明长期积温是影响南京樱花始花期的关键因子;由多因子预报模型进行检验发现多因子建立的预报模型预报误差明显低于单一因子建立的预报模型。对比3种预报模型对2022年南京市樱花始花期进行花期预报,发现综合X10和X14这2个气象因子建立的花期预报模型计算得出的2022年南京市樱花始花期预测值与实际花期的误差较小,可以较为准确地预测出南京市樱花始花期。 相似文献
9.
影响牡丹花期的主要气象因素及预测方法 总被引：1，自引：1，他引：0
《现代农业科技》2016,(13)
分析了影响牡丹花期的主要气象因素及目前开展的牡丹花期预测方法。温度是影响牡丹开花的关键因素,日照时数和水分次之。大多研究选取气象因子来预测牡丹花期,采用的方法以逐步回归法为主;主要选取影响牡丹花期的温度、日照、水分等气象因素。 相似文献
10.
以许昌1999—2008年10年的气象资料和吸浆虫资料为研究基础,通过分析许昌地区10年内吸浆虫的各个生育期:化蛹开始期、化蛹盛期、成虫开始期与气象因子的关系,运用SPSS统计分析软件建立了吸浆虫气象预测预警模型。结果表明:影响许昌小麦吸浆虫关键发育期发生发展的主要因子是温度和水分;吸浆虫越冬基数的大小,与上年冬(12月至次年1月)热量条件、9月平均最低气温和5月上旬降水量有关,低温限制吸浆虫越冬数量,降水多增加越冬基数,9月平均最低气温是预警越冬基数的首选因子;1月极端最低地温和6月中旬至7月上旬平均气温是发生面积前期和后期主要影响因子。 相似文献
11.
海阳市苹果和桃树开花期间气象条件分析 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对近7年苹果、桃2个经济品种果树开花期的物候观测,对海阳市果树开花时期的气象条件、4月下旬出现晚霜冻的天气形势进行了分析和总结。通过资料分析,由于地形的影响,海阳市4月份气温南北差异较大,北部地区果树的始花期比南部地区早5～8d;≥0℃累积积温和气温稳定通过某界限温度日期是果树始花期的重要气象指标,4月中、下旬晚霜冻是果树开花时期重要气象灾害;针对晚霜冻产生的天气背景及致灾原因提出了晚霜冻的预防措施。 相似文献
12.
‘寒富’苹果树茎流特征及其对环境因子的响应 总被引：2，自引：0，他引：2
【目的】果树蒸腾规律集中体现在其茎流特征上,研究东北地区‘寒富’苹果Malus pumila Mill（‘Hanfu’）树蒸腾耗水规律,为制定适宜的灌溉制度提供理论依据。【方法】采用热扩散式茎流计（TDP）于2017年5—10月连续监测‘寒富’苹果树幼果期至落叶期的茎流速率,用果园内自动气象站获取气象数据;分析‘寒富’苹果树茎流特征及其与环境因子间的关系,建立树干茎流速率与环境因子的关系模型。【结果】‘寒富’苹果树单日茎流速率呈现昼高夜低的单峰“几”字型变化,夜间茎流速率变化稳定,零点到日出的时间段内茎流速率变化平缓且接近于0,日落后到次日零点的时间段内仍然保持较高的茎流速率水平。果树生长周期中,茎流启动时间和下降时间较集中,到达峰值的时间较分散。夜间茎流量占比为10月>9月>5月>6月>8月>7月,10月夜间茎流量占比达到33.69%,7月夜间茎流量占比仅为4.57%。瞬时尺度下环境因子与‘寒富’果树茎流相关性程度大小为：太阳辐射>大气温度>风速>水汽压差>相对湿度>30 cm土层温度;‘寒富’苹果树茎流速率和各环境因子的多元回归方程为：V=6.441+0.012Rn+1.874T–0.577Ts,5cm+1.915Ws–9.766VPD–0.362RH,方程的相关系数R 2为0.842。茎流与10 cm土层含水率在日尺度下显著正相关,相关性系数为0.521,与其他土层含水率相关性不显著。 【结论】东北冷凉地区‘寒富’苹果树在6—9月蒸腾量较大,蒸腾受太阳辐射、风速等环境因子影响程度高,应注意在果实膨大期,尤其7、8月及时补充灌水,灌水时间宜避开太阳辐射最强的时间段,选在日出前或在日落后,以减少蒸发造成的水分损耗。 相似文献
13.
从苹果树种在春季花期的开花特点、生长特性及其对环境的综合要求,探讨了春季防冻、疏花疏果、提升坐果率等科学管理策略,对提升苹果树种生长培育质量,强化科学栽培防治技术有重要的实践意义。 相似文献
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China has the largest apple planting area and total yield in the world, and the Fuji apple is the major cultivar, accounting for more than 70% of apple planting acreage in China. Apple qualities are affected by meteorological conditions, soil types, nutrient content of soil, and management practices. Meteorological factors, such as light, temperature and moisture are key environmental conditions affecting apple quality that are difficult to regulate and control. This study was performed to determine the effect of meteorological factors on the qualities of Fuji apple and to provide evidence for a reasonable regional layout and planting of Fuji apple in China. Fruit samples of Fuji apple and meteorological data were investigated from 153 commercial Fuji apple orchards located in 51 counties of 11 regions in China from 2010 to 2011. Partial least-squares regression and linear programming were used to analyze the effect model and impact weight of meteorological factors on fruit quality, to determine the major meteorological factors influencing fruit quality attributes, and to establish a regression equation to optimize meteorological factors for high-quality Fuji apples. Results showed relationships between fruit quality attributes and meteorological factors among the various apple producing counties in China. The mean, minimum, and maximum temperatures from April to October had the highest positive effects on fruit qualities in model effect loadings and weights, followed by the mean annual temperature and the sunshine percentage, the temperature difference between day and night, and the total precipitation for the same period. In contrast, annual total precipitation and relative humidity from April to October had negative effects on fruit quality. The meteorological factors exhibited distinct effects on the different fruit quality attributes. Soluble solid content was affected from the high to the low row preface by annual total precipitation, the minimum temperature from April to October, the mean temperature from April to October, the temperature difference between day and night, and the mean annual temperature. The regression equation showed that the optimum meteorological factors on fruit quality were the mean annual temperature of 5.5–18°C and the annual total precipitation of 602–1 121 mm for the whole year, and the mean temperature of 13.3–19.6°C, the minimum temperature of 7.8–18.5°C, the maximum temperature of 19.5°C, the temperature difference of 13.7°C between day and night, the total precipitation of 227 mm, the relative humidity of 57.5–84.0%, and the sunshine percentage of 36.5–70.0% during the growing period(from April to October). 相似文献
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油茶花期气候对花后坐果的影响 总被引：4，自引：0，他引：4
花期气候条件是影响油茶Camellia oleifera开花授粉和翌年产量的主导因子之一。1978 － 1984年,在浙江省临安市、龙游县的研究表明,日平均气温5 ℃以上的无霜晴天,人工授粉可以坐果,8 ℃以上授粉媒介正常活动可以自然授粉,中早花类型在日平均气温8.8~16.0 ℃时坐果率最高。影响明显的气候因子是降雨和霜冻：降雨只影响雨日的开花授粉,对雨前授粉超过6 h和雨后开的花影响不大;霜冻危害重时间长,是油茶花的最大杀手。受气温和霜冻的综合影响,随着花期推迟,坐果率逐渐下降,12月（浙江北部11月下旬）以后开的花坐果率极低。观察发现,在天然油茶群体中有抗冻的植株存在。表6参9 相似文献
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油茶开花习性的观察研究 总被引：4，自引：1，他引：3
对油茶Camellia oleifera花期变异、授粉习性、落花落果过程及其影响因子的多年多点试验研究表明：①影响油茶花期因子有遗传因子和气候因子,前者决定花期类型,如早、中、晚花类型,性状稳定;气候因子主要是9月平均气温决定“入秋”早迟和花期早迟,进而影响授粉条件和次年产量。②油茶自花不孕．辅助授粉坐果率普遍高于自然授粉,随着花期推迟两者差距越大,说明开花授粉受花期气候和授粉媒介双重影响。不同单株间双列交配,出现一些平均坐果率高的母本、父本植株和坐果率高的特殊交配组合．说明单株间花粉活力和交配亲和力存在差异。③油茶花期长,在正常情况下,花后10d开始落花,高峰在花后30d内。早、中花类开花时气温高,花期集中,坐果率高,落花也集中：晚花类相反．花期长,坐果率低。落花分散。3—10月为落果期,前期落果主要为受精不良、胚珠发育停滞;8-10月为后期落果高峰期,落果数可占总落果量的50％,对产量影响极大,主要是病害引起。 相似文献
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2010年3月10日福建西北部果树生产遭受罕见的春季晚霜冻灾,闽东鹫峰山(N27°、E118°50′)、闽中戴云山(N25°40′、E118°10')、闽西博平岭(N24°50′、E117°10')以北区域均遭受不同程度的为害;受冻果树包括柑橘、梨、桃、李、(木奈)、柿、梅等主栽果类在内共计7科18属24种2变种,当年... 相似文献
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作物系数是计算作物需水量,合理进行灌溉和水分资源调配的重要参数。依据1991—2011年黑龙江10个典型农业气象站大豆农业气象观测记录,运用统计学方法,确定了大豆实际平均生育期,利用FAO推荐的Penman-Monteith公式和根层水分平衡原理,计算出了大豆作物系数,并进一步分析了大豆作物系数的变化规律。结果表明,近20年,黑龙江大豆平均播种时间推迟5 d,收获时间推迟10 d,平均生育期为5月1日到9月30日,生育期延长5 d。大豆作物系数在生育期内呈现出“单峰”变化趋势,结荚期的作物系数最大,为0.96,其次是开花期,为0.75,苗期和成熟期最小,为0.32;三叶期、分枝期和鼓粒期作物系数分别为0.60,0.62和0.71,全生育期平均作物系数为0.61。大豆的水分敏感期为结荚期和开花期。 相似文献