共查询到19条相似文献，搜索用时 171 毫秒
1.
2.
3.
河南省花生产量与主要性状之间的灰色关联度分析 总被引：2，自引：0，他引：2
《农业科技通讯》2017,(5)
对18个花生新品种的9个农艺性状与花生产量进行灰色关联度分析,结果表明,花生产量与各农艺性状的关联度大小顺序为:结果枝数﹥总分枝数﹥出米率﹥生育期﹥饱果率﹥单株生产力﹥侧枝长﹥主茎高﹥百果重。说明结果枝数、总分枝数和出米率对花生产量的影响最大,侧枝长、主茎高和百果重对花生产量影响较小。 相似文献
4.
分析花生主要农艺性状与产量的内在联系,为选育高产花生品种提供理论依据。本研究以2017年河南省花生联合体区试为试验数据,进行关联度分析、通径分析、主成分分析和TOPSIS综合评价。结果表明,单株果重的变异系数最大为18.14%,生育期的变异系数最小为0.22%。产量与饱果率呈极显著正相关,与单株果重、百果重呈显著正相关,但与主茎高、侧枝长、结果枝数和生育期呈负相关。关联度分析表明,饱果率、单株果重、生育期和百果重是影响产量的主要因素;通径分析表明,单株果重是影响产量的关键性状;主成分分析发现,将11个农艺性状综合成产量、株型和熟性3个主成分因子,可解释花生农艺性状原始数据信息量的81.1885%;TOPSIS分析表明,商花21号和商花23号与综合向量距离最大。综上,在选育高产花生品种时,应重点提高单株果重、饱果率和百果重,适当降低株高、总分枝数和结果枝数。 相似文献
5.
6.
鲜食大豆农艺性状与鲜荚产量的灰色关联分析 总被引：2，自引：1，他引：1
[目的]研究长江中下游气候条件下影响大豆产量的主要因素。[方法]以江苏省南通市引进的7个推广品种为材料,利用灰色关联度分析方法,对9个农艺性状与鲜荚产量进行了关联度分析。[结果]结果表明,鲜食大豆农艺性状与产量关联度的大小依次为:单株荚数>主茎节数>生育期>分枝数>鲜百率重>株高>多荚百分率>标准荚数>出仁率。单株荚数、主茎节数是影响鲜食大豆鲜荚产量的主要因素,而出仁率、标准荚数、多荚百分率对产量影响则较小。[结论]在产量构成因素中,单株荚数、主茎节数、生育期对鲜荚产量的影响起主导作用。 相似文献
7.
以2021年北方春大豆中晚熟组提供的17份大豆新品种(系)为试验材料,对10个主要农艺性状进行综合性分析。结果表明:底荚高度的变异系数最大为45.28%,生育期的变异系数最小为2.65%。对农艺性状进行相关性分析可知,产量与有效分枝数、单株粒重、单株粒数和单株有效荚数呈极显著正相关,与主茎节数呈显著正相关,与底荚高度呈负相关。对9个主要农艺性状进行通径分析,对大豆产量的直接贡献大小顺序为单株粒数>单株有效荚数>有效分枝数>单株粒重>主茎节数>株高>百粒重>生育期>底荚高度。 相似文献
8.
9.
为了评价12个花生品种农艺性状间及与产量之间的关联程度,采用灰关联分析方法,研究了7个花生农艺性状及产量的灰关联度,通过与构建“参考品种”的加权灰关联度比较,综合评价12个参试品种的增产潜力。结果表明,对花生产量性状灰关联程度最大的相关农艺性状是生育期>结果枝数>单株果数,与百果重关联度较大的性状为结果枝数>生育期,与结果枝数关联度较大的指标是总分枝数>单株果数>主茎高,在实际育种中应协调各性状对产量的促进作用,提高育种效率;各品种的加权灰关联度评价函数结果为‘汾花3号’>‘鲁花13号’>‘晋花6号’>‘天府3号’,其结论可作为花生新品种引种栽培的参考依据,有效服务于农业生产实践。 相似文献
10.
11.
[目的]研究新疆超早熟大豆品系(种)产量与主要农艺性状的关系,为新疆超早熟大豆新品种选育和品种改良提供参考.[方法]采用灰色关联度分析法,对16个超早熟大豆品系(种)的产量及主要农艺性状进行分析.[结果]产量与主要农艺性状的关联度由大到小排序为:单株粒重＞株高＞单株粒数＞单株有效荚数＞有效分枝＞结荚高度＞主茎节数＞百粒重.[结论]单株粒重、株高、单株粒数、单株有效荚数是影响北疆超早熟大豆产量的重要因素,研究对高产、优质的超早熟大豆选育具有实际意义. 相似文献
12.
13.
根据10个毛豆品种10个农艺性状与产量的调查数据,通过逐步回归分析,建立回归方程Y =-1122.087+52.177X2+62.655X3-73.796X4+21.502X8（X2为主茎节数、X3为分枝数、X4为秕荚数、X8为生长期）。回归结果表明：4个主要农艺性状对产量的影响程度表现为：生长期（0.716）＞秕荚数（-0.446）＞主茎节数（0.368）＞分枝数（0.337）遥。因此,海南毛豆的引种与育种时,应优先考虑生长期长、主茎节数和分枝数多、紧凑且丰满的株型,还应控制秕荚数量。 相似文献
14.
[目的]为提高大豆新品种（系）农艺性状的选择效率提供帮助,为区域性大豆品种更新和筛选及高产栽培工作提供理论依据。[方法]以12个春大豆新品种（系）为材料,对主要农艺性状进行遗传变异分析、简单相关分析和主成分分析。[结果]大豆有效分枝数的变异系数最大,为61.64%,生育天数的变异系数最小,为3.33%;产量与单株粒数、百粒重呈极显著正相关,与单株荚数、株高、有效分枝数、主茎节数呈正相关,与生育天数、结荚高呈负相关;从主成分分析看,前4个主成分的累积贡献率达94.356 7%。[结论]有效分枝、单株荚数、单株粒数、主茎节数、百粒重、结荚高、株高的变异系数较大;大豆产量和单株荚数、每荚粒数、单株粒重密切相关;产量的构成主要性状有单株荚数、单株粒数、百粒重、结荚高、株高、单株粒重、每荚粒数。在选择大豆品种时应注意产量高和生育期、株高适中的品种,要着重对第1、2、3主成分的综合性选择。 相似文献
15.
以大豆品种合丰50为试验材料,采用灰色关联度的方法,研究掐尖处理后主要农艺性状对产量的关联度大小。结果表明:在掐尖处理中,产量与主要性状的关联度大小依次为单株粒重有效荚数百粒重株高分枝数主茎节数单株粒数;在不掐尖的情况下,关联度顺序为株高单株粒数单株粒重百粒重有效荚数主茎节数分枝数。 相似文献
16.
17.
【目的】了解小粒种咖啡（Coffea arabica）农艺性状对单株产量的影响,为小粒种咖啡优良品种选育提供科学依据。【方法】基于瑞丽咖啡国家种质资源圃1999—2020年期间的观测数据,采用相关性系数、灰色关联分析及变量投影重要性准则3种方法,以及运用偏最小二乘法（PLS）建立线性回归方程,对小粒种咖啡主要农艺性状与单株产量关联进行分析。【结果】小粒种咖啡各农艺性状与单株产量间存在着极显著的正相关关系（P<0.01）。灰度关联分析表明,各农艺性状与单株产量有较强的关联度,关联度变化范围在0.750~0.769。变量投影重要性分析表明,各农艺性状对单株产量均有较好的解释能力,其中分枝对数和茎粗对单株产量的解释能力最大,变量投影重要性准则（VIP值）分别为1.290和1.140。株高、茎粗、分枝对数、冠幅、最长一分枝长和最长一分枝节数6个主要农艺性状与单株产量建立的PLS线性回归方程拟合度最优。通径分析结果表明,各农艺性状对单株产量间接作用的总效应（1.472）大于直接作用（0.471）。最长一分枝长通过其他农艺性状对单株产量的间接作用总和最大,为0.333。其他农艺性状通过最长一分枝长对单株产量的间接作用总效应最大,为0.576。另外,其他农艺性状通过分枝对数对单株产量的间接作用总效应也较大,为0.562。【结论】6个主要农艺性状对咖啡单株产量有显著影响,在品种选育过程中是主要的观测对象。所建立的偏最小二乘法（PLS）线性回归方程,可作为单株产量预测的辅助手段。 相似文献
18.
黄淮海地区夏大豆农艺性状与产量的相关性及灰色关联度分析 总被引：14，自引：0，他引：14
应用相关性和灰色关联度方法分析了黄淮海地区79份夏大豆的农艺性状与产量的关系,结果表明：在无限生长型大豆中,产量与有效分枝数、单株粒数呈极显著正相关;与产量关联度较高的农艺性状由大到小的顺序依次为有效分枝数、单株粒数、单株粒重、单株荚数和生育期。在亚有限生长型大豆中,产量与单株粒重呈极显著正相关,与茎粗呈显著正相关;与产量关联度较高的农艺性状由大到小的顺序依次为单株粒重、单株粒数、每荚粒数、单株荚数和茎粗。在有限生长型品种中,产量与生育期、茎粗间呈极显著正相关,与单株粒重、百粒重间呈显著正相关;与产量关联度较高的农艺性状由大到小的顺序依次为生育期、茎粗、单株粒重、有效分枝数和底荚高度。以亚有限和有限生长型为主的黄淮海地区夏大豆在进行单株选择时,应根据其不同的结荚习性而有所侧重。 相似文献
19.
密植油菜苗期和成熟期性状与产量的相关性 总被引：1，自引：0，他引：1
对油菜幼苗期和成熟期各性状进行分析,探讨在高密度下油菜苗期冠层特性和成熟期农艺性状与产量的相关性,为选育适合高密度栽培的油菜品种提供理论依据。通过相关性和主成分分析,结果表明,在油菜幼苗期不同叶型品种(系)的冠层覆盖面积和叶片重合面积不同,有显著性差异,其冠层覆盖面积越大,叶片重合面积越大;其中以叶片重合面积、分枝部位和分枝数的变异系数最大,说明在株型方面有较大的改良空间;在相关性分析中,株高、主花序长、主花序角果数、单株有效角果数、每角粒数、冠层覆盖面积与单株产量呈显著正相关,叶片重合面积与单株产量呈显著负相关。利用主成分分析,可将相关农艺性状分为"产量贡献因子"、"密植株型因子"、"丰产遗传因子"、"密植苗形因子"4大类,在主成分综合评价中以ZX5的得分最高,ZX1得分最低。合理的性状特征是密植高产的基础。 相似文献