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冬小麦产量预测与气象灾害预警系统研发 总被引:1,自引:0,他引:1
《山东农业科学》2015,(8)
为进行小麦产量预测与气象灾害预警分析,利用C#语言和.NET开发平台,基于Super Map组件式GIS的二次开发技术,设计开发了黄淮海地区冬小麦产量预测与气象灾害预警系统。该系统设置基础地理信息、数据查询与管理、冬小麦长势监测、产量估算、气象灾害预警、数据统计分析、专题图制作和系统帮助八个模块,可实现冬小麦基本农情信息查询、长势分级、产量预测及气象灾害预警等决策分析,同时可输出各类专题图等信息产品,以期为小麦生产管理的定量化、信息化提供技术支撑。 相似文献
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提升农业气象服务水平对于推动农业信息化建设具有重要的意义,而随着移动互联网的快速发展,信息化平台更多地依附于移动设备.移动GIS就是建立在移动计算环境、以移动互联网为支撑、智能手机或平板电脑为终端,结合北斗、GPS或基站为定位手段的GIS系统.文章探讨了基于Android平台,结合Google Maps API和数据库等相关技术建立农业气象服务的LBS应用,实现农业气象历史数据和实时数据在该系统下按位置信息的查询. 相似文献
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陆面数据同化系统的输入和输出数据以其格式多样性、海量性为主要特征。以GIS二次开发组件ArcGIS Engine, ArcSDE空间数据库引擎和SQL Server 2005数据库管理工具,利用C#、IDL编程语言,构建土壤湿度同化数据空间数据库,并将气象数据具有时间域、空间域和属性域等多维属性与GIS数据模型相结合,研制开发综合分析处理系统,实现土壤湿度同化输入参数与输出数据的空间分析与管理。系统能够满足陆面同化系统对数据的处理与分析需求,为土壤湿度同化产品的业务应用提供强大的支撑。 相似文献
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在面向对象编程环境下,应用组件集成技术、组件GIS开发技术和数据库技术开发研制的省级农业气象业务系统软件具有数据库管理、农业气象情报处理、农业气象预报服务、环境遥感监测应用、农业气象灾害监测评估和农业气候资源利用等多种功能。系统提供农业气象信息处理、加工、发布的一体化平台,人机界面友好,操作方便,能够输出专题图件、图像、表格数据和文本等多种形式的产品。该软件已在全国各省级农业气象业务单位推广应用。实际应用表明,该系统实时性和实用性强,具有开放性和可扩充性,业务化运行比较稳定。 相似文献
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阐述了农用天气预报内涵,指出农业气象指标、一季稻生产适宜性评价、春玉米生长发育气象适宜程度诊断技术、农用天气预报业务系统是黑龙江省大宗粮食作物农用天气预报关键技术,农业气象指标是农用天气预报的根本依据;一季稻生产适宜性评价和春玉米生长发育气象适宜程度诊断技术是核心技术;业务系统是关键技术的集成及业务应用平台。基于已有研究成果、文献等分析遴选建立技术指标数据库。利用层次分析法分析明确了水库和塘坝数量以及生长季降水量是影响水稻生产的重要因素,水资源是保证黑龙江水稻生产可持续发展的首要条件,黑龙江省一季稻生产的优势地区主要集中于哈尔滨大部。基于春玉米不同生长发育期对温度、降水及日照的需求,建立玉米各气候因子适宜度模型,分析表明玉米对3个气候因子的适宜性表现为日照>温度>降水,可见水分是限制玉米生产的主要气候因子。利用计算机高级程序编译及集成技术研发的农用天气预报业务系统能够实现玉米和一季稻农用天气预报,系统运行良好,服务效果理想。 相似文献
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[方法]利用柴达木盆地及周边22个气象站气象资料和1∶50万地理信息资料,采用多元逐步回归分析法建立了柴达木盆地枸杞种植气候区划因子与地理信息的回归模型,利用GIS技术平台插值运算实现了气象资料的空间连续性分布;通过对适宜枸杞种植气象因子分析,确定了枸杞种植气候区划指标阈值;运用GIS技术对柴达木枸杞种植气候资源进行区划。[结果]柴达木盆地枸杞种植区划分为最适宜、适宜、可种植、不可种植4个区,该盆地31.4%的地区适宜种植枸杞,包括都兰西北部,格尔木中北部的大格勒乡、郭勒木德和乌图美仁乡,还有茫崖东北和冷湖南缘少部分地区;在适宜区有灌溉条件的地方,扩大枸杞种植面积;在可种植区可适当种植枸杞,以优化农业产业结构,但不可盲目扩大种植面积。柴达木盆地南面、北面和西北面属高海拔山脉区,水资源缺少,不适宜种植枸杞。[结论]该研究为进一步科学地优化农业产业结构和合理布局枸杞种植提供参考依据。 相似文献
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西北地区生态环境极其脆弱,迫切需要利用地理信息系统(GIS)技术构建能够对该区生态风险信息进行快速、准确的评价系统,加之GIS技术在生态风险评价研究中的应用日益广泛,G IS具有强大的空间分析功能和海量数据管理优势。基于此,提出了基于G IS西北地区生态风险信息系统构建方案,阐述了系统开发的平台、系统目标及系统总体设计,分析系统的主要功能包括信息的输入、查询、空间操作与分析、风险评价模型及信息输出。 相似文献
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小麦、玉米病虫害防治地理信息系统(XYGIS)的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
系统将植保知识、人工智能技术、地理信息系统(GIS)有机结合起来,能够对主要作物病虫害进行预测、决策、诊断、咨询,并将抽象的数据转化成清晰简明的电子地图,直观显示病虫害发生程度及地域分布规律,为病虫害防治提供服务。 相似文献
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随着气象综合观测体系的发展,原有的气象探测保障体系已不能满足气象探测建设的需求,建设稳定可靠的气象探测环境实景监控系统成为气象探测保障工作重点。该系统以网络视频监控平台技术为基础,将气象数据管理与WebGIS技术相结合,形成省、市、县三级统一的气象观测环境实景监控管理平台。系统借助气象内网,采用B/S结构设计,包括台站地理信息中心、基础信息维护、视频监控管理中心、系统管理四个模块,实现了台站信息管理、实时视频采集、存储、视频数据与气象数据叠加显示等功能,现场测试结果表明系统操作方便、稳定性好。 相似文献