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PM_(2.5)监测数据质量主要影响因素和控制方法探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
在总结空气质量PM2.5自动监测系统6年运行和管理经验的基础上,指出了当前空气自动监测子站PM2.5监测数据质量的主要影响因素分别是样品输送管路、采样流量测控、颗粒物截获质量检测与精密度控制等,提出了相应的控制方法,有效地减小了自动监测系统的误差,提高了PM2.5监测数据的准确度。 相似文献
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利用浏阳市2018年烟花爆竹试燃放时段污染天气作为研究背景,选取浏阳市环境空气自动监测省控站点2018年全年期间周1至周5实时监测数据及气象参数进行了分析。结果表明:烟花爆竹试燃放时段对环境空气中PM 10和PM 2.5影响显著,集中试燃放对PM 10和PM 2.5的小时值增长倍数贡献明显,烟花爆竹试燃放时段对PM 10和PM 2.5的小时值最大贡献量分别为17~31μg/m^3和11~19μg/m^3;最大增高倍数分别为0.4~0.7倍和0.4~0.9倍。PM 10和PM 2.5小时浓度均为秋季增幅最大。 相似文献
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环境问题已成为全球性关注的热点问题,温室效应、臭氧层耗损、生物多样性消失、水资源短缺、土地沙漠化、海洋污染等一系列环境问题,使人类生存空间受到严重威胁。近年来环境空气质量问题越来越受到人们的高度重视,大气颗粒物(PM2.5)成为了危害人们健康的主要威胁。针对像森林公园这样的季节性人流集中,密度大,国内关于森林公园监测大气颗粒物(PM2.5)的研究信息却很有限。本文通过为期一年及连续监测一周对楼观台森林公园PM2.5及PM10的浓度进行现场实测及数据分析,得出楼观台森林公园PM2.5浓度的变化情况,并得出PM2.5和PM10的相关性,为提出控制PM2.5的措施提供科学有效的依据。 相似文献
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指出了随着上海市对环境空气质量监测数据的要求不断提升,各区筹建了环境空气自动监测站,并建立了完整的质量管理体系,保证自动站数据科学、准确、可靠。管理措施涉及对站房、安全、标准物质、校准、监管体系等方面。环境空气自动监测系统的质量保证和质量控制是保证监测数据准确可靠的关键,也是科学管理环境空气自动监测站的重要手段,提出了其运维与管理的制度与措施,以供参考。 相似文献
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《江苏林业科技》2015,(6)
依托江苏省林业科学研究院建立的森林环境空气质量监测系统,利用2014年6月到2015年5月1 a内该地区的大气PM2.5和气象观测数据,对PM2.5质量浓度的日变化特征、季节变化规律,以及气象因素(温度、相对湿度、风速、气压)对其的影响进行了研究。结果表明:该地区PM2.5质量浓度的日变化呈波浪形变化,并且有2个高峰,一个高峰出现在夜间,另一个高峰出现在上午。大气PM2.5质量浓度在春季最高(平均值为89.42μg/m~3),秋、冬季次之,夏季最低(平均值为53.27μg/m~3)。不同季节影响PM2.5质量浓度的气象因素各不相同:春季PM2.5质量浓度与气压呈显著负相关,冬季PM2.5质量浓度均与平均风速呈显著负相关,与气温、相对湿度呈显著正相关。 相似文献
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利用在线气体组分及气溶胶监测系统(MARGA ADI 2080)实时连续监测了大气颗粒物PM2.5中水溶性组分和气体中相关无机物小时平均质量浓度,并结合PM2.5的实时数据以及气象资料对监测到的灰霾天气进行了分析。结果表明:在2013年12月3日至10日上海市崇明县东平国家森林公园老烧烤场的灰霾天气监测过程中,二次污染是灰霾形成的主因。 相似文献
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以辽宁省为例,简述了现阶段环境空气质量现状,并重点针对PM2.5监测中新标准实施和点位布设进行了阐述,提出了PM2.5防治的措施。 相似文献
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指出了灰色系统理论是由邓聚龙教授于1982年创立的,并在经济、气象、水利、交通运输、环境保护等众多领域得到了广泛应用。该理论体系中灰色预测GM(1,1)模型具有要求数据较少,原理简单有效,结果精度高等特点,适合对空气质量变化的预测。利用山东省济南市2001～2010年环境空气质量监测数据,分析了主要污染物(SO2、NO2和PM10)浓度的年际变化及其原因,并通过对其数据处理,建立了相应的GM(1,1)模型,对济南市未来五年空气质量做出预测。结果表明:在未来5年内,济南市SO2年平均浓度将呈现稳中有降的趋势,NO2和PM10则将呈现略微上升趋势。其中PM10仍是济南市最主要的污染物,是防治的重点。 相似文献
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Atmospheric particulate matter(PM2.5) seriously influences air quality. It is considered one of the main environmental triggers for lung and heart diseases. Air pollutants can be adsorbed by forest. In this study we investigated the effect of forest cover on urban PM2.5 concentrations in 12 cities in Heilongjiang Province,China. The forest cover in each city was constant throughout the study period. The average daily concentration of PM2.5 in 12 cities was below 75 lg/m^3 during the non-heating period but exceeded this level during heating period. Furthermore, there were more moderate pollution days in six cities. This indicated that forests had the ability to reduce the concentration of PM2.5 but the main cause of air pollution was excessive human interference and artificial heating in winter. We classified the 12 cities according to the average PM2.5 concentrations. The relationship between PM2.5 concentrations and forest cover was obtained by integrating forest cover, land area,heated areas and number of vehicles in cities. Finally,considering the complexity of PM2.5 formation and based on the theory of random forestry, we selected six cities and analyzed their meteorological and air pollutant data. The main factors affecting PM2.5 concentrations were PM10,NO_2, CO and SO_2 in air pollutants while meteorological factors were secondary. 相似文献
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利用2006～2010年蚌埠市区环境空气质量数据,分析了蚌埠市区PM10污染的年和季变化特征、变化趋势及其成因、降水量、城市建设等与PM10浓度的关系,针对蚌埠市区的PM10污染提出了治理措施和建议,以改善城市空气环境质量。 相似文献
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对2013年白龙岗站点自动监测数据和手工采集的 PM 2．5中水溶性阴离子进行了分析,结果表明：宜昌市城区灰霾发生频率较高,PM2．5为首要污染物,冬季灰霾天数和PM2．5月均值最高,夏季最低;在典型灰霾日,PM2．5、PM10、SO2和NO2具有相同的变化趋势,在污染物排放总量不改变的情况下,短暂降雨难以从本质上改变灰霾状态;NO3-和SO2-4是PM2．5中的主要水溶性离子,其灰霾日的质量浓度高于非灰霾日,工业区高于商业区;灰霾日NO3-/SO2-4的比值大于非灰霾日,机动车尾气对灰霾的形成影响较大。 相似文献
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以雷州半岛2种速生人工林(湿加松和尾巨桉)为研究对象,对林内外 PM2.5与空气负离子浓度进行动态监测分析,研究不同天气状况下人工林内外 PM2.5与空气负离子浓度日变化特征。结果表明：两种林分林内外空气负离子浓度在11：00—13：00较低,傍晚17：00较高;PM2.5同空气负离子特征相反,最高值出现在中午,最低值出现在傍晚;PM2.5同空气负离子浓度呈显著负相关,PM2.5随着空气负离子浓度增加而降低;PM2.5受天气变化影响显著,3种天气状况下的 PM2.5由低到高依次为：雨后晴天>晴天>阴天。 相似文献
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指出了新修订的《环境空气质量标准》（GB3095-2012）增加了PM2．5指标，同时，青岛市已于2013年1月1日起执行这一新标准。针对城阳城郊结合型城区的特点，研究了PM2．5监测技术原理和方法，开展了PM 2．5来源分析，提出了PM 2．5污染防治对策。 相似文献
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指出了空气颗粒物污染不仅能使大气能见度降低,而且对人体健康造成危害。通过对贵阳市2个高层建筑可吸入颗粒物浓度的监测,对贵阳市冬季高层建筑可吸入颗粒物的污染水平和污染特征进行了研究。结果表明：城市高层建筑面临的颗粒物污染垂直分布是比较复杂的,较大颗粒的质量浓度底层要大于上层。对于同一个高层建筑,在不同楼层,PM2.5/PM10的比值变化幅度不大。大气中PM2.5和PM10没有明显的相关性,这主要和污染源分布以及天气条件有关。 相似文献