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[目的]实现打叶复烤生产过程中片烟化学成分的在线快速检测。[方法]采集2010年、2011年和2014年具有代表性的烟叶样品的在线近红外光谱,采用主成分马氏距离法和基于蒙特卡洛采样的奇异样本识别方法剔出异常光谱和化学异常样品,建立并优化复烤片烟6种化学成分(总植物碱、总糖、还原糖、总氮、钾和氯)的在线近红外分析模型。[结果]利用偏最小二乘方法建立的定量模型,其决定系数R2均在81%以上。通过模型外部检验发现,样本的近红外预测值与参考值的结果较为一致,氯的平均绝对误差小于0.1%,其他组分的平均相对误差小于5%。[结论]利用在线定量分析模型,可以实现复烤片烟化学成分的在线检测,为后期烟叶醇化、质量评价和配方设计提供数据支撑。 相似文献
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近红外光谱(NIR)技术在线检测土壤养分含量是精细农业研究热点之一.土壤水分在近红外波段具有较高的吸收系数,处于波动状态的土壤水分,直接影响NIR技术检测土壤有机质含量的预测精度.四川、重庆地区紫色土中有机质含量较低,比土壤水分最大有一个数量级的差异.利用BRUKER公司的MPA傅里叶近红外谱仪对不同含水率的紫色土壤进行了近红外光谱扫描,分析水分对近红外光谱检测紫色土壤有机质含量模型精度影响,提出了一种消除土壤水分对紫色土壤有机质含量预测影响的方法.近红外光谱扫描显示,在同一有机质含量水平下,含水率增加,光谱吸光度呈非线性上升趋势,直接利用光谱数据建立的偏最小二乘法(PLS)模型,在较高水分条件下,模型精度低;在遗传算法选择的波数区域,用二次多项式拟合紫色土壤含水率指数对近红外扫描光谱吸光度影响,其相关系数在0.95~0.97之间;将一定含水率下的近红外光谱吸光度折算为干土条件下吸光度,再利用PLS法建立近红外光谱有机质含量预测模型,与原有模型相比预测精度得到显著提高.实验结果表明,本方法可以有效消除紫色土壤水分对近红外光谱检测其有机质含量预测影响,为不同水分条件下近红外光谱在线检测紫色土壤有机质含量提供一定的理论和技术支持. 相似文献
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基于冠层高光谱数据与马氏距离的马铃薯品种识别 总被引：1，自引：0，他引：1
《江苏农业学报》2018,(5)
为丰富高光谱数据在精细农业中的应用,本研究基于冠层光谱数据进行不同马铃薯品种区分研究。利用田间实测的6-8月的马铃薯原始光谱数据以及经过一阶微分、对数一阶微分、包络线去除处理后的光谱,采用马氏距离法选择3种马铃薯光谱差异显著波段,再利用逐步判别法检验波段识别精度。结果表明,7月份经过对数一阶微分变换选取的特征波段识别精度最高,达87. 7%。不同生育期内,多种预处理方法下的光谱识别能力有差异。6月份包络线去除法的识别精度最高,7月份对数一阶微分处理下的识别精度最高,而8月份原始光谱的识别精度最高。提取的特征波段多位于红光及近红外波段。研究结果表明基于高光谱数据,借助马氏距离与逐步判别法可以区分马铃薯品种。 相似文献
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[目的]利用近红外光谱数据分析大理不同产区年度间烟叶化学成分的特性。[方法]以红塔集团2010—2016年大理南涧、弥渡、巍山产区上中下部位上等烟叶样品为试验对象,其烤烟品种为红大,共计3个产区、7个年度、3个部位的63类样品扫描其近红外光谱6 439条;应用德国BRUKER公司开发的OPUS软件建立化学成分定量模型对样品光谱进行预测,对不同产区烟叶样品的烟碱、总糖、还原糖、总氮、氧化钾等数据进行分析。[结果]63类烟叶样品从化学成分数据来看部位特征比较明显,3个产区的区域特征差异不大;相同产区不同年度间的化学成分差异较大,部位间的差异大于该试验取样的烟叶样品产区和年度间的差异。[结论]通过近红外光谱技术建模得到的烟叶样品化学成分数据能够客观地反映出大理红大3个产区不同年度间烟叶品质的差异,可以作为烟叶产区种植规划的参考。 相似文献
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研究了对成品卷烟烟丝进行快速分类鉴别的一种方法。利用傅里叶变换近红外光谱对国内部分不同品牌的卷烟烟丝主成分进行分析,应用主成分分析——马氏距离法分类建模,结果建立了两个不同的近红外光谱判别分类模型,一个用于同一厂家生产的3个品牌成品卷烟的分类鉴别,另外一个用于云南省某知名品牌卷烟同省外同一价位的6个知名品牌卷烟的判别分类鉴别。两个模型对校验集烟丝的类归属的正确率为100%,该研究方法对成品卷烟烟丝能够进行快速、准确的定性鉴别。 相似文献
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不同成熟度烤烟鲜叶的高光谱响应及其判别分析 总被引：1，自引：0，他引：1
为量化判别烟叶成熟度,使用ASD Fieldspec FR2500光谱仪测定和分析了5个不同成熟度烤烟鲜烟叶的可见/近红外(350-1650 nm)光谱.结果表明:不同成熟度鲜烟叶在可见光503-651 nm之间光谱差异极其显著.通过逐步回归分析筛选出3个主要预测因子514、629、650 nm的反射率的典则判别分析模型.判别模型的准确率检验结果,训练样本为98%,验证样本为97%.基于高光谱的烟叶成熟度判别模型具有较好的稳健性.使用光谱技术进行鲜烟叶成熟度判定是可行的. 相似文献
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《西南农业学报》2017,(4)
【目的】成熟度是烟叶品质的中心因素,田间成熟是获得优质烟叶的前提和基础,如何准确判断烟叶成熟程度是一个难题。【方法】本文利用近红外光谱技术结合化学计量学方法对不同成熟度的新鲜烟叶进行了探讨。【结果】随机森林(RF)分类模型参数优化简单、泛化能力强、预测结果较好,能有效识别不同成熟程度的烟叶样本,实现烟叶成熟度的快速判别,上、中和下部烟叶不同成熟度模型预测集的分类正确率分别为0.9231、0.90和0.9091,预测正确率优于主成分分析(PCA)、K最近邻(KNN)和支撑向量机(SVM)等方法。【结论】因此,近红外光谱技术结合随机森林方法简单、快速、准确,可为客观辨别烟叶成熟度的等级、优劣等问题提供了一种新的、便捷的辅助手段。 相似文献
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使用高光谱成像技术在主成分空间的距离作为样本相似性的判断依据,选择出训练子集,实现了一种基于主成分空间样品光谱特征分类的局部建模方法,并将这种方法与BP神经网络结合,用于苹果糖度的高光谱图像技术的定量分析,增强了检测效果。该方法首先提取高光谱图像的光谱信息并划分为训练集、验证集和测试集,对训练集的光谱进行主成分分析;然后在主成分空间根据欧氏距离和马氏距离选择训练子集,并建立基于BP神经网络的局部回归模型对验证集进行预测;使用全光谱+BP神经网络、全光谱+PCA+BP神经网络、欧氏距离+PCA+BP神经网络和马氏距离+PCA+BP神经网络,选取出的训练子集建立的模型对验证集糖度进行预测。结果表明,与全光谱相比,局部变量建模相关系数r提高,RMSEP降低,提高了检测效果;局部变量建模中,马氏距离+PCA+BP神经网络建立的局部预测模型预测能力更强。将这种建模方法应用于测试集的糖度预测,均方根误差为0.106 61,相关系数r为0.890 81,可以较好的实现苹果中糖度含量高光谱定量分析。因此马氏距离+PCA+BP神经网络模型有望成为一种有潜力的苹果糖度检测方法,对提高模型的精度有重要的意义... 相似文献
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[目的]探讨基于多光谱影像和专家决策法的作物分类,验证利用单时相多光谱影像区分农作物的可行性。[方法]以呼伦贝尔地区典型农业种植区为研究区,根据野外实测光谱数据,寻找区分研究区主要作物大麦、小麦、油菜的最佳时间,根据作物波谱特征,采用决策树方法,结合光谱角度制图（SAM）等光谱匹配方法,开展了作物分类研究。[结果]利用8月上旬获取的LandsatTM影像,在对影像进行几何校正、大气校正的基础上,构建决策树,成功提取了小麦、大麦、油菜、种植草场的种植信息,分类总体精度达到86.90%,Kap-pa系数达到0.831 1。[结论]以典型时相的多光谱影像为数据源,应用决策树方法提取作物类型信息,具有较好的应用前景。 相似文献
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[目的]研究微波辅助提取普洱茶中茶褐素的工艺,为普洱茶加工和普洱茶深层次开发与应用提供理论指导。[方法]以普洱茶为原料,茶褐素得率为指标,采用微波辅助提取普洱茶中的茶褐素,在单因素试验基础上采用正交试验,并对所得茶褐素进行红外光谱扫描和主要理化性质分析。[结果]对茶褐素产率影响最大的是提取次数,其次是料液比,微波功率和提取时间影响最小,提取次数和料液比对产率有显著性影响。微波辅助提取普洱茶中茶褐素的优化工艺条件为提取次数2次,料液比1∶15 g/ml,提取时间10 min,微波功率320 W,在此条件下产率达到16.83%。茶褐素是弱酸性物质,含有蛋白质、多糖化合物。[结论]微波辅助提取普洱茶中的茶褐素是一种较理想的工艺。 相似文献
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土地价格实际上是土地经济价值的反映,是为购买获取土地预期收益的权利而支付的代价,即地租的资本化.收益还原法正是居于这种理论基础而得于引申并成为不动产估价中常用方法.不动产估价是一门专业性很强的工作,估价人员必须具备丰富的实践经验,才能做出准确合理的判断.许多学者形象地将不动产估价定义为：不动产估价=科学＋艺术.在运用收益还原法评估不动产的价值时,还原率确定的准确与否对估价结果的准确性有着非常重要的影响,笔者试图从多种途径和多角度对还原率的影响因素进行分析以寻求实践中确定还原率的科学方法. 相似文献
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提出了一种利用电网电压的交流采样值测量电力系统频率的新算法。算法响应时间短,测量精度高,适合于电网频率的实时跟踪测量,数字仿真和工程实践均证实了本文算法的可行性和有效性。 相似文献
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[目的]探讨基于多光谱影像和专家决策法的作物分类,验证利用单时相多光谱影像区分农作物的可行性。[方法]以呼伦贝尔地区典型农业种植区为研究区,根据野外实测光谱数据,寻找区分研究区主要作物大麦、小麦、油菜的最佳时间,根据作物波谱特征,采用决策树方法,结合光谱角度制图（SAM）等光谱匹配方法,开展了作物分类研究。[结果]利用8月上旬获取的LandsatTM影像,在对影像进行几何校正、大气校正的基础上,构建决策树,成功提取了小麦、大麦、油菜、种植草场的种植信息,分类总体精度达到86.90%,Kappa系数达到0.8311。[结论]以典型时相的多光谱影像为数据源,应用决策树方法提取作物类型信息,具有较好的应用前景。 相似文献
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玉米皮多糖的制备方法及结构研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的]研究玉米皮中水溶性多糖的制备方法和化学结构。[方法]采用单因素试验研究了多糖的最佳提取工艺,采用高效液相色谱、红外光谱、紫外光谱对多糖结构进行了解析。[结果]玉米皮多糖的最佳提取工艺为:料水比1∶30,在100℃提取2次,每次2h。在该提取条件下,100g玉米皮可制备得到6.94g多糖,多糖纯度为88.18%。玉米皮多糖主要由α-D-吡喃葡萄糖组成,其含量为90.8%。此外,玉米皮多糖还含有少量的阿拉伯糖、木糖、半乳糖等单糖以及微量的蛋白质。[结论]玉米皮中水溶性多糖含量较高,有很好的开发利用价值。 相似文献
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基于改进灰色关联度法的河北省粮食波动影响因素研究 总被引：8，自引：1，他引：7
【目的】定量分析河北粮食产量波动成因,为全省乃至国家粮食安全生产提供科学的理论和方法支撑。【方法】综合运用EMD和剩余法剥离河北省粮食产量及其各影响因素波动量,并采用一种灰色关联与两两比较判断矩阵有机融合的改进灰色关联方法定量分析河北省粮食产量波动影响因素的影响度。【结果】影响河北省粮食产量波动的各要素时序特征为：自然资源各指标波动振幅在-113.43—34.38;政策经济支持能力各指标振幅在-34.59—31.79,波动强度较大;固定资产投资累计各指标振幅在-17.17—10.52,波动强度较小;可变要素投入各指标波动振幅均在-11.39—9.16。粮食产量波动主控因素为：成灾面积、有效灌溉面积、粮食作物播种面积、支援农业生产及农业事业费用、降水量、化肥施用量等六指标,影响度分别为：19.08%、17.80%、12.84%、11.03%、10.28%、7.79%、7.28%,总影响度达78.82%。【结论】提出的改进灰色关联度方法弥补了传统灰色关联度方法只能定性排序的不足,能够客观真实地反映河北省粮食产量波动的主控因素,为定量化研究变量影响因素影响度提供了新方法。 相似文献
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