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相似文献
 共查询到17条相似文献，搜索用时 171 毫秒
1.
黄永春  谢名洋 《广西蔗糖》2001,(2):27-29,32
运用灰色系统理论，以近年来世界食糖产量、全国蔗糖产量和广西蔗糖产量的数据分别建立各自GM（1，1）预测模型，结果表明，模型精度较高，预测值可信，方法可行、简便。  相似文献   

2.
基于遥感信息和产量形成过程的小麦估产模型   总被引：8，自引：1，他引：7  
为提高小麦遥感估产的精确性和机理性,在广域环境条件下进行了多品种小麦的种植试验,并基于遥感信息获取的瞬时性与广域性,结合小麦产量形成的生理生态过程及其与气候环境的相互关系,建立了较为简化的小麦估产模型.通过组件化的设计方法实现了遥感信息和估产模型的耦合,即利用抽穗期遥感影像反演的LAI和生物量及时替换小麦估产模型对应参数变量,进而实现对小麦产量的估测.通过试验验证,小麦产量的预测值与实测值较为一致,预测小麦产量的RMSE为354.18 kg·ha-1,利用小麦估产模型可以对不同年份、不同区域的小麦产量形成情况进行监测预报.  相似文献   

3.
为了进一步提高新疆棉花产量的预测精度,运用GM模型与ARIMA模型对新疆棉花产量进行了预测,进而赋予合理权重建立了基于灰色理论和时间序列的组合预测模型对新疆棉花产量进行了预测.实证分析结果表明:组合模型的预测结果更加逼近于真实数据,预测精确度较单一预测模型的结果准确性更高、误差更小.因此,GM模型与ARIMA模型组合预...  相似文献   

4.
据2000-2006年的统计资料显示,全国花生油的年均产量为230万t,占国产植物油的25%,花生平均种植面积占5种主要油料作物面积的34%,但是总产量占5种油料作物总产的50%（不含大豆）,花生无论从产量还是产油量均居油料作物首位。此外,花生不仅产量和出油率在传统油料作物中遥遥领先,而且营养丰富,又是耐旱作物,适应大面积推广种植,有利于  相似文献   

5.
本文采用灰色系统GM(1,1)模型,利用海南岛1971——1979年民营橡胶产量资料,建立橡胶产量预报摸型。文中比较详细的介绍了灰色GM(1,1)模型的建模过程和具体步骤。实践表明,该模型简便、不受样本数量的限制,预报精度较高,是一种新的预测方法。  相似文献   

6.
采用数量化分析模型对广西木薯种植面积、单产和总产进行预测研究。以广西1985—2004年木薯种植面积、单位面积鲜薯产量和总产量为样本,建立了木薯单产、总产潜力GM（1,1）时序预测模型、木薯面积潜力自回归时序预测模型。经拟合及精度检验,拟合指数均在0．85以上,历史符合率达100％,木薯单产模型为一级精度,木薯面积、总产模型为二级精度。预测结果表明,2005和2006年广西木薯单位面积鲜薯产量分别为21．46t·hm^-2和22．45t·hm^-2,木薯鲜薯总产量分别为582．89万t和617．37万t,木薯种植面积分别为26．2万hm^2和27．09万hm^2。  相似文献   

7.
基于自适应增强的BP模型的浙江省茶叶产量预测   总被引：1，自引：0，他引：1  
本文采用1999—2018年浙江省59个县市的茶叶产量数据和地面气象要素驱动数据,提出了基于产量等级因子的自适应增强的反向传播（BP）神经网络模型的茶叶产量预测机制。首先分析提取了种植面积、年平均气温、3—7月的平均相对湿度、年平均相对湿度等11个影响因子,然后构建浙江省茶叶产量预测模型。试验结果表明,基于产量等级因子的自适应增强的BP模型算法相关系数达到0.893,相对误差的平均值和方差分别为0.187和0.136。在试验数据选取方面,相较于距离预测年份较远的数据,采用临近预测年份的数据,预测精度较高。根据本研究的茶叶产量预测机制,建立了浙江省茶叶产量预测误差空间分布图,其中1级优势区的平均误差为18.32%,2级次优势区为16.73%,3级一般产区为22.69%。预测模型能够实现浙江省各县市的茶叶产量预测,对茶叶生产的宏观管理具有一定指导意义。  相似文献   

8.
应用灰色系统理论，对我院１９８５￣１９９４年的橡胶产量建立ＧＭ（１，１）灰色预测模型。根据产量数据的增长特性，又可建立两个拟合值较好的趋势曲线预测模型。对获得的３个模型采用方差倒数赋权法进行加权组合，所得组合模型比３个单模型的拟合精度都高。  相似文献   

9.
范兰  吕昌河  王学春  陈朝 《麦类作物学报》2014,34(12):1677-1684
为验证EPIC模型应用于华北地区农业生产的适用性,利用禹城生态试验站的试验观测数据对该模型参数进行了修订,构建了适合华北平原的模型参数数据库,并分别验证了2003-2005年冬小麦、2004年夏玉米的叶面积指数、生物量和产量模拟的精度与适用性。结果表明,EPIC模型对禹城站冬小麦和夏玉米叶面积指数和地上部生物量的模拟值和实测值随时间的变化趋势大体一致,决定系数均高于0.81;EPIC模型对禹城站2004、2005年冬小麦产量的模拟误差分别为1.61%和-2.56%,对2004夏玉米产量的模拟误差为-2.60%。因此,该模型模拟产量的绝对误差低于2.60%,适用于华北平原冬小麦和夏玉米的产量评估。  相似文献   

10.
基于CBERS卫星遥感的冬小麦产量估测研究   总被引：3，自引：0，他引：3  
对冬小麦产量进行遥感监测预报,有利于农业管理部门及时获取冬小麦区域产量信息,便于其制定有效的栽培管理措施,达到增产的目的。中巴资源卫星（CBERS-02）CCD影像具有较高的空间分辨率和较丰富的光谱信息,对植被及作物长势信息具有较强的探测能力。以江苏省泰兴市为例,进行了基于CBERS-02卫星遥感和小麦估产模型的冬小麦产量监测预报研究。在利用计算机分类结合人机交互式判读解译的基础上,结合GPS样点信息校验,进行冬小麦种植面积提取;利用影像提取的冬小麦NDVI数据,反演叶面积指数、生物量信息等,结合冬小麦估产模型,计算单点产量信息。经过线性转换,对整个区域的冬小麦产量进行分级监测预报,叠加样点的产量信息检验,最终制作了区域的冬小麦产量分级专题图。结果表明,冬小麦种植面积解译精度在90%以上,分级估产精度达到85%以上。中巴资源卫星影像数据基本能满足冬小麦长势监测和产量预报的需要,可以在实际农业生产中推广应用。  相似文献   

11.
开展作物发育期及产量预报对农业生产和粮食安全具有重要意义。本文选取1981-2012年大豆生长季 气象数据和发育期资料，结合生理指标，构建大豆气候适宜度模型，建立适用于内蒙古地区的发育期预报模型及以 旬为步长的产量预报模型，并应用2013-2015年资料进行预报检验。基于气候适宜度的大豆各发育期持续天数预 报模型均通过0.01极显著水平，准确率除鼓粒—成熟期稍低外，其余均在90%以上，模型预报精度较高；产量动态 预报模型大部分时段均通过显著性检验，基于气候适宜度法的10个代表站预报平均准确率为87.6%。文章基于气 候适宜度法建立的发育期及产量预报模型均能满足业务服务的需求，可供其他大豆主产区的发育期及产量预报方 法研究借鉴。  相似文献   

12.
采用带有基于高斯核函数的模糊聚类算法(KFCM),优化传统模糊聚类算法,提出一个基于模糊聚类的土壤肥力评价模型,以提高肥力聚类的准确性、高效性;融合RBF神经网络,创建一个基于RBF神经网络模型,提出KFCM-RBF优化算法的玉米产量预测模型。将模型运用于吉林省农安县的土壤肥力评价与玉米产量预测仿真试验。结果表明,该模型预测精度高,可用于玉米产量的预测,并为精准施肥提供决策依据。该模型具有结构稳定、训练速度快、适应性强、鲁棒性好、预测精度高的特点。  相似文献   

13.
Rice crop growth and yield in the north Iran are affected by crop duration and phenology.The purpose of this study was to calibrate and validate the ORYZA2000 model under potential production based on experimental data for simulating and quantifying the phenological development,crop duration and yield prediction of rice crop influenced by different seedling ages.In order to calibrate and validate the crop parameters of ORYZA2000 model,a two-year field experiment was conducted under potential growth conditio...  相似文献   

14.
为研究烟叶物理属性与出片率的定量关系,应用逐步回归、主成分回归、支持向量机回归3种方法对58个烟叶样品建立出片率预测模型.同时,采用3种预测模型对15个未知烟叶样本进行预测.结果显示:逐步回归模型预测标准偏差为1.168;主成分回归预测标准偏差为1.203;当参数c=29.744,g=0.01时,支持向量机预测标准偏差为0.624.表明采用支持向量机回归方法预测精度最高.  相似文献   

15.
Pre-harvest yield prediction of ratoon rice is critical for guiding crop interventions in precision agriculture.However,the unique agronomic practice(i.e.,varied stubble height treatment) in rice ratooning could lead to inconsistent rice phenology,which had a significant impact on yield prediction of ratoon rice.Multi-temporal unmanned aerial vehicle(UAV)-based remote sensing can likely monitor ratoon rice productivity and reflect maximum yield potential across growing seasons for improving the ...  相似文献   

16.
A major limitation of the application of a crop simulation model is the determination of cultivar coefficients, as the recommended procedure requires extensive data sampling throughout the growing season which is very impractical when a large number of lines are involved or when critical resources are limited. Our previous study has shown that a reduced set of experimental data can be used to accurately estimate the cultivar coefficients of peanut lines as used by the CSM-CROPGRO-Peanut model. The objectives of this study were to verify our previous finding and to evaluate the derived cultivar coefficients in assisting multi-environment evaluation of peanut lines with the CSM-CROPGRO-Peanut model. Nine peanut lines in a regional yield trial (Set I) and ten peanut lines in a standard yield trial (Set II) were grown during the dry and rainy seasons of 2005. Data were collected on plant growth and development following the optimum protocol from our previous study. These data were used for model calibration to derive the cultivar coefficients of the individual peanut lines. Model calibration showed simulated values of phenology and growth characteristics of the peanut lines that were close to the corresponding observed values, with the coefficient of determination (r2) and the index of agreement (d) close to optimal values of 1, and a normalized root mean square error (RMSEn) smaller than 35%. Genetic variation among lines in cultivar coefficients was also observed. The initial model evaluation with data collected in the 2004 rainy season confirmed that model prediction was good for independent data, i.e., giving high values of r2 and d; and small RMSEn. The derived cultivar coefficients were shown to enable the CSM-CROPGRO-Peanut model to satisfactorily mimic yield ranking and stability of peanut lines in the Set I and Set II yield trials with 10 and 8 environments, respectively. Among the top five highest yielding lines based on mean observed pod yield (upper 56% for the Set I yield trial and upper 50% for the Set II yield trial), four lines were identified by model simulation in both sets. Also, the same top yielding lines in the two sets were identified by both simulation and experimentation. The model predicted similar GGE biplot patterns as present in observed trials, and also identified the same stable lines as the observed data. It is concluded that a reduced set of field data can be used for model application in assisting the multi-environment evaluation of peanut lines.  相似文献   

17.
本文以播种至出苗天数为指标,着重研究了单株幼苗活力对向日葵籽粒产量的影响,旨在改进Wade等提出的向日葵苗期估产数学模型。结果表明,向日葵单株葵盘重与单株籽粒产量间呈极显著回归关系,由前者预测后者非常可靠。在原模型中加入单株幼苗活力这个因素后,整个多元回归模型的可信度大为提高。由此而建立的苗期估产改良数学模型可以更有效地用于根据苗情预测向日葵籽粒产量。  相似文献   

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