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相似文献
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1.
京西山区油松人工林的适生立地条件及生长预测   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文是我们1978—1979年同类研究的延续。调查地区扩大到整个京西山区,在不同立地条件下新设油松人工林标准地66块,采用四种生长指标(上层高Ⅰ,上层高Ⅱ,五年高生长段Ⅰ,五年高生长段Ⅱ)对它们与各立地因子之间的关系进行单因子分析及多元回归分析,找出了影响油松生长的主导因子(土壤肥力等级)及次主导因子(海拔与坡向),配制了多元回归方程,并以此编制了不同立地条件的油松人工林上层高和蓄积量(基准年龄25年)的生长预测表,判定了油松的最适生、一般适生及不适生的立地条件。  相似文献   

2.
根据 16 0株样木资料 ,以年龄 (X1)、胸径 (X2 )、树高 (X3 )、枝下高 (X4 )、冠幅 (X5)为说明变量 ,建立以立木干材材积 (Y)为基准变量的收获模型。  相似文献   

3.
次生林林木空间结构等对红松幼树生长的影响   总被引:16,自引:5,他引:16       下载免费PDF全文
本项研究以红松幼树及其周围最近4株相邻木组成的小环境结构单元为研究对象,研究了光照条件、土壤腐殖质层厚度、相邻木、直射光、上层树种、草本和灌木等6个环境因子对红松幼树生长的影响。本文对其中的光照条件、土壤腐殖质层厚度和相邻木等3个林木空间结构因子进行了研究。结果表明:(1)可以用开敞度表达红松幼树对光环境条件的特殊要求。随着林木的生长,开敞度将不断减小。(2)深厚的土壤腐殖质层厚度(约20cm)有利于红松幼树的生长。(3)用混交度和角尺度分别代表相邻木种类及相对于红松幼树的方位,当M=0.5(中度混交),W=0.5(随机),即同种红松伴生且周围相邻木为随机分布时,对红松幼树生长有利。  相似文献   

4.
华山松人工林凋落物层细小可燃物含水率预测模型研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
在防火期2~5级火险天气条件下,在华山松人工林测定了153组林内气温(x1)、相对湿度(x2)、凋落物表面温度(x3)、腐殖质层表面温度(x4)、凋落物层厚度(x5)、可燃物含水率(y)数据,建立了华山松林细小可燃物含水率预测的多元线性回归模型。分析表明,影响华山松林凋落物上层易燃可燃物含水率的因子依次为:x3>x2>x4>x1。应用该模型,可以用易于获取的火环境和可燃物因子来预测可燃物的含水率,为合理开展林火预测预报、计划火烧、营林用火等提供依据。  相似文献   

5.
帽儿山天然次生林主要树种冠长率模型   总被引:3,自引:0,他引:3  
对黑龙江省帽儿山实验林场天然次生林内的10个主要阔叶树种建立冠长率模型。采用2007年设置的30块固定标准地中获取的4237株样木,使用其中的3628株建立冠长率模型。从大小、竞争和立地3个角度来解释冠长率,利用Logistic方程的形式来构造冠长率模型,并且使用多重决定系数来评价3个方面因子所解释变量的百分比。模型拟合结果表明:变量解释的百分比从12.8813%(色木)到42.1168%(白桦),而对于帽儿山次生林区分布最多的树种紫椴的解释变量百分比是17.4032%。对所建立的冠长率模型进行检验,获得较高的预估精度和较低的各种误差百分比。  相似文献   

6.
【目的】通过建立含立地类型哑变量的湖南省金洞林场闽楠人工林单木树高曲线模型,为湖南省金洞林场闽楠人工林的目标树经营和生长预估提供理论依据。【方法】以湖南省金洞林场为研究区域,基于18块闽楠人工林固定样地2019年调查数据,选取了11个具有代表性的树高曲线模型对闽楠人工林树高-胸径关系进行了拟合,从中筛选出了拟合效果最好的模型作为构建哑变量模型的基础模型;通过对18块固定样地进行立地因子调查,采用数量化方法Ⅰ,以各林分的平均木优势高为因变量,立地因子为自变量,对立地因子进行评价,得到影响显著的立地因子,并通过划分等级和聚类分析来划分立地类型;将立地类型做为哑变量添加到基础模型参数及不同组合中,构建基于立地类型哑变量的金洞林场闽楠人工林单木树高曲线模型。【结果】在11个基础模型中,拟合的树高曲线最优基础模型为Weibull方程,其决定系数为0.780 4最大,平均绝对误差(MAE)为1.770 9,均方根误差(RMSE)为2.701 3最小。以Weibull方程作为基础模型,在构建的含立地类型的哑变量模型中,将哑变量添加在参数c上效果最优,决定系数为0.834 9,平均绝对误差(MAE)为1.529 5,均方根误差(RMSE)为2.131 6。对比于基础模型,决定系数提升了6.98%,平均绝对误差(MAE)降低了13.6%,均方根误差(RMSE)降低了26.7%。【结论】含立地类型哑变量的金洞林场闽楠人工林单木树高曲线模型拟合效果优于基础模型,并且具有更高的适用性,能反映不同立地类型下的树高、胸径生长差异,可以为湖南省金洞林场闽楠人工林的目标树经营和生长预估提供理论依据。  相似文献   

7.
淡竹立竹生物量计算模型构建   总被引:2,自引:2,他引:0  
根据淡竹生物学特征,以1~4年生淡竹立竹为研究对象,拟合了立竹年龄、地径、全高、生物量之间的关系模型。经检验,回归方程很好地反映出立竹地径是立竹全高及枝下高的决定因子,立竹年龄、地径及全高是立竹生物量的决定因子。在测算林分生物量时,可只测量地径和竹龄,以立竹地径与其他因子间的相关模型来推算立竹全高、枝下高、竹秆生物量及全林总生物量。  相似文献   

8.
思茅松人工林地位指数表的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
思茅松是云南珍贵速生树种之一,是良好的人工造林乡土树种,本文通过五十四块标准地三株优势木调查材料和二十株优势木解析材料,分析,编制了思茅松人工林地位指数表,研究结果表明,思茅松人工林上层高导向曲线方程选择对数方程为好;用标准地材料与  相似文献   

9.
本文应用数量化理论Ⅰ对四川凉山州飞播云南松林分的生物量、蓄积量和生产力进行了系统的分析,并建立了相应的预测预报模型。结果表明影响林分生产力的主导因子是林分结构,其次是土壤条件;地形因子(海拔、坡向、坡位,坡度)的影响较小。通过分析认为,在经营森林生态系统时,为了提高生产力,重要的工作应放在提高林分叶面积指数和合理密植方面。预测预报模型的复相关指数皆在0.84以上,精度高于多无线性回归模型,在说明变量(自变量)既含定性又含定量因素时,数量化理论Ⅰ能更好地拟合多元的说明变量与基准变量(因变量)之间的相关关系。  相似文献   

10.
长白山南部日本落叶松树高生长和立地指数曲线   总被引:2,自引:0,他引:2  
本利用102块标准地材料研究了日本落叶松树高生长模式,采用Chapman-Richards函数改变形式,根据全高年龄和胸高年龄数据,构成了日本落叶松立地指数和树高生长预测方程,并对两种数据构成的方程进行了比较,证明胸高年龄数据构成的预测方程更精确。同时,对目前我国常用的立地指数模式进行了比较,结果表明本提出的模式精度能提高。  相似文献   

11.
马尾松天然林立地质量评价   总被引:2,自引:0,他引:2  
利用二类调查固定样地资料 ,分析了马尾松天然林上层木平均高、胸径与年龄三者之间的关系。结果表明 :年龄在决定马尾松天然林上层木平均高时意义不大 ,而上层木平均高与胸径的相关性密切 ,符合Richards方程。故采用上层木在一定胸径 ( 35cm)时的高度值表示立地指数。讨论了这种评价方法的理论基础、精度及其天然异龄林经营实践中的意义  相似文献   

12.
本文描述旨在择伐菲律宾北吕宋的龙脑香林而推导出的生长预测模型。在推导该模型的过程中,对林分产量(作为应变量)与初始树干断面积,地位级与时间(均作为说明性变量)之间的一般函数关系的不同变差进行了检验。该函数关系的最后形式乃是一个线性模型,包括林分产量的对数(作为初始树干断面积和时间的对数的函数)及地位级与时间的比率。采用了一组基于现实伐区的样地的抽取时间的系列数据。按照采伐作业后经过的年数来表示时间。利用采伐后保留下来的龙脑香优势木和次优势木的平均全高确定择伐龙脑香林的立地指示物。  相似文献   

13.
林分平均高■、平均胸径(D)、蓄积量(M)是森林调查的主要因子。笔者选用1984年在塞罕坝机械林场毕业实习的调查材料,以20a生落叶松人工林为对象,根据数理统计原理,建立了以上层木高(H′)、林分密度(N)估测H,D,M的数学模型。按该模型进行估测,不仅省时省费,且估测值可以作为指导生产和设计的粗指标。  相似文献   

14.
黑龙江落叶松人工复层林生长过程分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
通过对黑龙江青山林场人工落叶松复层林解析木的分析,拟合了人工落叶松复层林上层木生长方程.分析了复层林上层木的生长过程,探讨了上层木蔽荫下,下层木人工更新的适宜时间,为今后的生产提供了可靠依据.  相似文献   

15.
次生林群落结构特性对红松幼树生长的影响   总被引:11,自引:1,他引:11       下载免费PDF全文
本研究以红松幼树及其周围最近4株相邻木组成的小环境结构单元为研究对象,研究了光照条件、土壤腐殖质层厚度、相邻木、直射光、上层树种、草本和灌木等6个环境因子对红松幼树生长的影响。本文对其中的直射光、上层树种、草本和灌木等3个群落结构特征因子进行研究。结果表明:(1)顶部透光对红松幼树生长最为有利,其次为东、西北、东南及中部等方向的直射光;(2)上层树种为叶片小或枝叶稀疏的树种时对红松幼树生长有利。(3)草本和灌木的盖度会影响红松幼树的生长,且在红松幼树的不同生长阶段,其影响作用不同。当红松幼树仍处于下木层时,草本和灌木会抑制红松幼树的生长,当红松幼树离开草灌丛后,草本、灌木影响作用将逐渐减弱。  相似文献   

16.
《林业科学》2021,57(9)
【目的】探索杉木人工林单木胸径生长量变化的驱动因子,比较不同驱动因子的重要性,构建不确定性单木胸径生长模型,为杉木经营管理者科学经营管理杉木人工林提供参考。【方法】以福建省邵武市卫闽林场杉木密度试验林为研究对象,采用贝叶斯模型平均法(BMA)和逐步回归法(SR)分析杉木单木胸径生长量与内部因子(林分变量因子)和气候因子的关系,构建杉木单木胸径生长模型。【结果】杉木单木胸径年均生长量受气候因子影响较小,主要受竞争因子和单木大小因子影响。单木胸径生长量随林分密度、林分平方平均胸径、大于对象木的断面积和、年龄、冬季平均最低温度增加而减小,随期初胸径、胸高断面积、优势木平均高、最冷月平均温度、最热月平均温度、年均降雨量增加而增加。基于SR获得模型的后验概率小于BMA获得最佳模型(最高后验概率)或SR模型不在BMA模型空间前几个后验概率高的模型中。【结论】杉木单木胸径生长量随竞争增加而减小,随温度和降雨增加而增加。贝叶斯模型平均法考虑所有可能变量的组合,能够反映出模型的不确定性。  相似文献   

17.
基于VLBP神经网络的林火风险预测模型   总被引:1,自引:1,他引:0  
以北京房山区林火为研究对象,用神经网络方法研究了林火发生及蔓延与环境因子间的关系。研究流程为用GPS采集了林火火场中心数据,测量了火场面积。用GIS做空间分析,提取了火场空间环境因子。将数据在Matlab中用VLBP神经网络进行训练,建立了林火风险的预测方程。该风险模型由林火发生的风险模型和林火的蔓延风险模型组成。由于该模型采用的方法不依赖于先验统计模型,所采用的神经网络方法对非线性的数学关系有很强的预测能力,因而该模型具有很强的通用性。  相似文献   

18.
次生林下红松幼树适生小环境研究   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
本研究以红松幼树及其周围最近4株相邻木组成的小环境结构单元为研究对象,研究了光照条件、土壤腐殖质层厚度、相邻木、直射光、上层树种、以及草本和灌木等6个环境因子对红松幼树生长的影响。结果表明,这6个环境因子均对林下红松幼树的生长有不同程度的影响。基于研究结果,本研究归纳了林下更新红松幼树适宜的生长环境条件,并提出了相应的营林建议,供生产实践参考。  相似文献   

19.
含地域和起源因子的马尾松立木生物量与材积方程系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
【目的】建立含地域和起源因子的相容性立木生物量与材积方程系统,为准确估计森林生物量提供依据。【方法】以我国南方主要针叶树种马尾松为研究对象,基于301和104株样木的实测地上生物量、树干材积和地下生物量数据,综合利用哑变量建模方法和误差变量联立方程组方法,建立集地上生物量、树干材积和地下生物量为一体、确保与生物量转换因子和根茎比等变量相容的一元和二元方程系统,并分析立木生物量和材积估计是否受地域和起源的影响。【结果】所建立的马尾松一元和二元相容性立木生物量方程与材积方程,确定系数(R~2)均在0.92以上,其中地上生物量方程的平均预估误差在4%以内,地下生物量方程的平均预估误差在8%以内。对马尾松地上生物量和树干材积的估计,二元模型均显著优于一元模型,其F统计量远大于临界值;但对地下生物量的估计,二元模型反而不如一元模型效果好。不论是一元模型还是二元模型,地域和起源对马尾松地上生物量估计均无显著影响,地上生物量模型具有很好的通用性,同时也进一步印证了曾伟生等(2012)提出的通用性地上生物量模型M=0.3ρD~(7/3)的广泛适用性。对马尾松地下生物量的估计,不同地域的模型存在显著差异;相同直径的林木,总体1地域范围内(长江流域东南部)的地下生物量要大于总体2(长江流域中西部)。对马尾松树干材积的估计,二元模型不受地域和起源影响,但一元模型受起源影响;相同直径的林木,人工林的材积估计值大于天然林。【结论】将哑变量引入误差变量联立方程组,可同时解决多个变量之间的相容性及地上生物量和地下生物量样本单元数不相等时如何联合建模的问题,是切实可行的生物量建模方法;研究所建立的马尾松立木生物量方程、材积方程及其相容的生物量转换因子和根茎比方程,达到相关技术规定预估精度要求,可推广应用。  相似文献   

20.
为进一步提高桉树胸径的预测精度,以肇庆地区5875个森林资源二类调查桉树小班为研究对象,利用3个经验生长方程和3个理论生长方程构建桉树的胸径基础模型;采用方差分析方法确定影响桉树胸径生长的立地因子后,在基础模型中引入立地因子构建桉树的胸径哑变量生长模型。结果表明,显著影响肇庆地区桉树胸径生长的立地因子是坡向和坡度;经验方程和理论方程在拟合桉树胸径生长过程中无显著差异,最终选取Schumacher方程作为桉树的胸径生长基础模型;加入坡向和坡度哑变量后,模型的预测精度显著改善,决定系数R~2提高了0.118,相对均方根误差RRMSE降低了1.69%。本研究基于坡向和坡度哑变量构建的桉树胸径生长模型,结构简单,预测精度较高,可为肇庆地区的桉树培育提供参考。  相似文献   

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