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应用通径分析方法对杂交油菜品种黔油１０号的产量构成进行了分析。结果表明：单株角果数，株高和角粒数是影响该品种产量的主导因素，与对照蜀杂１号相比，黔油１０号的产量构成更趋合理。应用产量主效应值，离回归系数和回归离差分析确证：黔油１０号具有较好的丰产性和稳产性，适宜在贵州省大部分地区种植。 相似文献
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本试验对构成油菜单株产量的5个主要因素进行了相关分析、回归分析和通径分析。结果表明:一次有效分枝数、每果粒数和单株果数3因素对油菜单株产量的影响最大;一次有效分枝数和每果粒数对单株产量的遗传相关系数达到极显著;而一次有效分枝数与单株角果数两者共同作用对单株产量的决定程度最大。 相似文献
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在湟中县典型浅山土门关乡进行互丰010、垦油1号、青杂1号、青杂2号等杂交油菜种的品种比较试验,以常规种青油14号作为对照,从分枝数、单株角果数、单角颗粒数、千粒重、产量等方面进行了考测,结果表明,杂交种的各性状都优于常规种,其产量依次为垦油1号＞垦油2号＞青杂2号＞青杂1号＞互丰010＞青油14号. 相似文献
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间作玉米对大豆鼓粒期产量与农艺性状及干物质积累的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
《贵州农业科学》2015,(11)
为给大豆品种耐阴性鉴定和耐阴品种选育提供理论依据,进行了不同行比间作对黔豆08014、黔豆7号和天隆1号大豆品种鼓粒期产量、农艺性状和干物质积累的影响试验。结果表明:玉米大豆行比为2∶4、2∶2和2∶1模式下,随遮阴胁迫加剧产量构成因素中单株有效荚数、单株粒数、单株豆荚鲜重和单株产量呈递减趋势,且各处理与对照间差异显著,但百粒鲜重变化不显著。主要农艺性状中有效分枝数、茎粗、单株叶片数和每片叶片厚度、单株叶片鲜重和单株鲜重呈下降趋势,其中,茎粗、每片叶片厚度、单株叶片鲜重和单株鲜重间作遮阴处理与净作间差异显著,有效分枝数和单株叶片数差异不显著;随间作遮阴程度增强,黔豆08014的株高先增加后降低,黔豆7号和天隆1号的株高呈递增趋势;遮阴降低了生物量和比叶重,从而降低大豆干物质的积累量且差异显著,库源比差异不显著。3个大豆品种中,黔豆08014的耐阴性较强。 相似文献
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杂交油菜黔油22号在遵义县的高产栽培模式 总被引：1，自引：0，他引：1
为给杂交油菜品种黔油22号在遵义县的大面积生产应用提供技术支撑,采用4因子5水平通用旋转回归组合设计,对黔油22号高产栽培优化方案进行了分析,建立了各因素与产量的回归数学模型,获得黔油22号在贵州省遵义县产量达到180 kg/667m2以上的优化栽培方案:纯N(x1)=18.83～21.54 kg/667m2、P2O5(x2)=7.02～8.98 kg/667m2、K2O(x3)=26.33～29.21 kg/667m2、移栽密度(x4)=10 745～11 477株/667m2。 相似文献
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氮素营养对赣油14号产量及经济性状的影响 总被引：4，自引：1，他引：4
通过不同氮肥处理的田间试验 ,研究氮素营养对赣油 14号产量及经济性状的影响。试验结果表明 :施纯氮 2 2 5kg/hm2是三系杂交油菜赣油 14号的最佳施肥水平 ,产量达到 2 396 .6kg/hm2 ;产量构成因素以单株有效角果数对产量影响最大 ,其次是千粒重 ,每角粒数对产量影响较小 ;随着施氮量的增加 ,各处理平均株高明显降低 ,单株一次有效分枝数明显增多 ,每角粒数变化较小 ,千粒重和单株有效角果数呈先增后减的趋势 相似文献
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杂交油菜蓉油3号经济性状的相关和通径分析 总被引：13，自引：0，他引：13
本文就不同土壤肥力、不同种植密度和施肥水平下控制性试验结果,分析了杂交油菜蓉油３号各产量构（组）成因素与产量的相关关系及其对产量贡献的大小以及经济产量、生物产量和经济系数与主要农艺性状之间的相关性。结果表明种植密度与单株产量同等重要,单株产量构成因素中以角果数贡献最大,其次为每果粒数;在产量组成中一次分枝的贡献最大,其次为主花序;有效分枝数与产量呈正相关,分枝高度与产量呈负相关,株高与生物产量呈正相关,与经济产量不相关。 相似文献
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用秦薯1号自交后代实生苗为试验材料,试验对甘薯的分枝数(x1)、最长蔓长(x2)、分枝总长(x3)、节间长(x4)、蔓粗(x5)、叶面积(x6)、单株绿叶重(x7)、藤叶重(x8)、单株薯数(x9)、单薯重(x10)、根冠比(x11)和单株产量(y)12个数量性状进行了测定。通过相关分析、逐步回归和通径分析表明单株绿叶重对单株产量的影响最大;单株薯数和单薯重对单株产量的直接作用较大。高产育种以单株产量为选择目标时,应以单株绿叶重、单株薯数和单薯重的选择为主,结合根冠比、分枝数、叶面积和蔓粗,对这7个性状进行综合考虑和选择。 相似文献
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Research findings are reviewed focusing on yield sensing methods, yield reconstruction, mapping, and errors. Yield sensing methods were explained and yield mapping process was briefly introduced. Grain flow through different combines was explained and the effects of combine dynamics on yield measurement accuracy were discussed. Other errors caused by various sensors that are utilized by a yield monitor were included. It was concluded that with proper installation, calibration, and operation of yield monitors, sufficient accuracy can be achieved in yield measurements to make site-specific decisions. Nevertheless, attention must be paid when interpreting yield maps since yield measurement accuracy can vary depending upon the measurement principle, combine grain flow model, size of management area chosen, and the operator's capabilities and carefulness in following instructions to obtain the best accuracy possible under varying field operating conditions. Some of the errors can be filtered out by careful analysis of the raw yield (or flow rate) data provided by yield monitors. Researchers have focused on crop flow models to improve yield reconstruction process. A yield reconstruction algorithm that effectively handles non-linear combine dynamics has not been developed by researchers yet. More efforts towards yield reconstruction should be encouraged. 相似文献
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水稻产量构成因素与产量的分析 总被引：32，自引：0，他引：32
通过对辽宁省14个水稻栽培品种的产量与产量构成因素进行相关分析、通径分析和多元回归分析。结果表明:.每穗粒数、结实率、千粒重与产量均呈正相关,而穴穗数与产量成负相关。除穴穗数以外,其它任何性状的提高都将不同程度地促进产量增加;4个因素与产量的偏相关系数均为正值。通径分析表明:四个产量构成因素与产量的直接通径系数均为正值,其中穗粒数对产量的直接效应最大(2.2387),其次是穴穗数(1.4853)。但穴穗数通过穗粒数对产量的间接负向效应较大。所以通径分析能够较客观的反映各因素对产量影响的大小。因此在今后的高产水稻新品种的选育中,应注重穗粒数的选择,同时保证一定的结实率和千粒重,穴穗数可以适当放宽。 相似文献
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密度对玉米产量（＞15 000 kg•hm-2）及其产量构成因子的影响 总被引：18，自引：4，他引：14
【目的】研究密度对高产玉米（＞15 000 kg•hm-2）产量及其构成因子的影响,揭示高产玉米产量形成机制,为玉米持续稳定高产提供依据。【方法】连续两年在新疆和宁夏高产玉米区,以郑单958为试材,以1.5万株/hm2为一个密度梯度,设置从1.5万株/hm2至18万株/hm2不同密度处理,充分满足水肥需求,进行高产栽培实践,在实现高产基础之上分析其产量及产量构成因子特征。【结果】两年多点共68个处理,最低和最高单产分别为7 675.5和20 503.5 kg•hm-2,其中有47个处理达到15 000 kg•hm-2以上的产量;对产量构成特征的分析表明,要达到15 000 kg•hm-2以上的高产,最低、最高密度分别为5.25万株/hm2和16.28万株/hm2;最低、最高收获穗数分别为6.66万穗/hm2和13.84万穗/hm2;最低、最高穗粒数分别为365和657粒;最低、最高千粒重分别为237和404 g。【结论】密度与单产呈抛物线关系,以10.5万株/hm2密度处理单产最高;随着产量的提高,种植密度、单位面积穗数、穗粒数和千粒重表现出最适值范围变窄的趋势。随种植密度增加,单位面积穗数呈增加趋势,穗粒数和千粒重呈下降趋势,而单位面积粒数呈增加并趋于不变趋势。 相似文献
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根据江苏省2013—2017年淮北小麦品种试验4年汇总数据,分析了江麦23的丰产性、稳产性、适应性及产量构成要素。结果表明,江麦23是一个具有良好的丰产性(较对照淮麦20增产3.13%～5.79%)、稳产性(3年高稳系数HSC高于对照)、适应能力较强(4年适应度高于对照)的小麦新品种,适宜在淮北地区推广种植。此外,产量构成三要素分析表明千粒重对产量的直接作用最大,其次是穗数,穗粒数对产量的直接作用最小。因此,在稳定穗粒数的前提下,提高千粒重和增加有效穗数是提高江麦23产量的关键。 相似文献
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不同群体水稻产量及产量性状间的相互关系 总被引：3，自引：0，他引：3
采用相关，回归，通径分析等方法研究了不同群体水稻产量及产量构成因素的相互关系。结果表明，不同群体水稻产量构成因素表现不同，单位面积穗数随着群体变小，穗粒数随着群体变小而增加，但有一定限度，千粒重随群体变小而增加，通径分析表明；穗粒数对产量的贡献最大，单位面积穗数次之，千粒重再次之，空秕率最小。 相似文献
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对芝麻9个品种9个数量性状与产量灰色关联度分析结果表明,产量与各产量性状的关联度大小顺序为:单株蒴果数》每蒴粒数>千粒重>始蒴高度>株高>全生育期>分枝数>空稍高度。芝麻产量主要取决于与其关联度较高的单株蒴果数、每蒴粒数、千粒重等性状。 相似文献
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宁麦18的产量表现及产量结构分析 总被引：2，自引：2，他引：0
宁麦18是采用改良集团法育成的高产、稳产、多抗、弱筋小麦新品种。利用2008~2011年江苏省淮南组和国家长江中下游冬麦组区域试验以及生产试验资料,对宁麦18的丰产性、稳产性以及产量构成因素进行分析。结果表明:宁麦18在参试品种中平均产量均为第1位,江苏省区试和生产试验分别比对照增产9.8%和4.6%,国家区试和生产试验分别比对照增产7.8%和7.2%。宁麦18适应度较高,变异系数、回归系数和Shukla变异系数均较低,具有广泛的适应性和较好的稳产性。宁麦18平均穗数486.7万/hm2、穗粒数41.4粒、千粒重35.7 g,产量三因素协调性较好。穗数、穗粒数与产量分别呈极显著和显著正相关。穗数对产量的直接作用最大,其次是穗粒数,千粒重的作用较小。因此,在宁麦18的高产栽培中,应在保证足够穗数的基础上,增加穗粒数和稳定提高千粒重。 相似文献