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1.
针对小水电站年发电量序列的特点,将最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)回归模型引入年发电量预测领域,并给出了相应的过程和算法。与常规基于人工神经网络(artificial neural net-works,ANN)的智能预测方法比较,该模型优点是明显的:①将神经网络迭代学习问题转化为直接求解多元线性方程;②整个训练过程中有且仅有一个全局极值点,确定了预测的稳定性。最后,一个实际的预测例子表明:该模型实现容易、预测准确,适用于小水电站预测。 相似文献
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小水电站年发电量的预测模型及风险分析 总被引：4，自引：1，他引：3
通过对小水电站年发电量变化规律及其影响因素的分析,提出了基于小水电站年来水量、年来水量的时空分布及年负荷率等历史统计资料对小水电年发电量进行的线性回归模型,以及对预测结果进行风险分析的方法。最后结合小水电站实例说明了本方法的应用。 相似文献
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施新友 《中国农村水利水电》1996,(10):41-42
浙江省推行股份（合作）制办水电的做法及体会施新友（浙江省水电开发管理中心杭州市２２００００）关键词股份制，水电站，市场改革开放以来，浙江省的水电有了较大的发展，到１９９５年底，全省建成小水电站９３万ｋＷ，年发电量２４亿ｋＷｈ，成为全省山区县的重要能源... 相似文献
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部分水文资料缺失或水文序列较短造成小型水电站发电能力难以预测,为有效解决这一问题,总结出3种预测方法：即ARIMA模型、LSTM模型、大小水电站关联法。以甘南地区尼傲加尕电站为例,以2022年电站实际发电数据为检验标准,依据2015-2021年的发电和来水数据,先后采用ARIMA模型、LSTM模型和大小水电站关联法对该地区小水电站的发电量进行预测,结果表明：采用大电站流量作为相关因子的大小水电站关联法可有效预测小水电站的来水量,进而得到精度较高的发电量预测结果,此方法明显优于ARIMA模型和LSTM模型,可在相似地区推广应用。 相似文献
5.
针对径流式水电站日出力随机性强，直接预测精度低的特点，采用极点对称模态分解（ESMD）对出力序列进行平稳化处理，结合最小二乘支持向量机（LSSVM），建立了基于ESMD-LSSVM的组合预测模型。选取西北某省径流式水电站2020年的日出力时间序列进行实例分析，并与单一模型SVM,LSSVM,BP及组合模型ESMD-SVM,ESMD-BP预测效果进行比较。结果发现：(1) PACF分析得到ESMD分解后的各子序列的特征向量不同，反映了径流式水电站日出力的复杂性和多变性的特征。(2)与单一模型相比，组合模型泛化能力更强，对时间序列中出力突变点的预测更准确。(3)ESMD-LSSVM组合模型日出力预测效果较好，为径流式水电站日出力时间序列预测提供了新的方法参考。 相似文献
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理顺大小电网关系建设易县农村水电初级电气化县河北省水利厅水电处辛在森，宋小岩１相互支持为农村电气化县作贡献１．１小水电（小水电站及县电网）对国家电网的支持（１）易县通过电气化县建设，增加小水电装机７８４０ｋＷ，小水电年发电量可能达到０．６５亿ｋＷ·ｈ... 相似文献
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提高中小型径流式电站出力与发电量的措施 总被引：1，自引：0，他引：1
目前，中、小型水电站的装机年利用小时一般都偏低，年发电量偏小或者说达不到设计的年发电量，这中间有诸多原因，其中运行管理问题则是重要原因之一。这里仅从运行角度来看，并提出了某些提高装机年利用小时数的具体措施。径流式水电站靠天然来水发电，没有调节能力，因此如何减少水头损失与水量损失是这类电站提高出力与发电量的关键所在。提高径流式电站的出力与发电量的措施如下：１ 增加可利用水量（１） 加强输水道的防渗处理，防止漏水，减少漏水损失；对于明渠引水道沿线的涓涓细流设法引入渠中加大来水；尽量少从电站上游前池取… 相似文献
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曾庆彬 《中国农村水利水电》1994,(1)
发展微型水电站填补边远山村的电力空白曾庆彬（湖南省桃江县水电局４１３４００）桃江县已建成中小型水电站５４处，总装机容量６．１万ｋＷ，年发电量可达３亿ｋＷｈ，共架设高低压线路４５２７ｋｍ，全县１００％、的乡（镇），８３％的村，９２％的住户用上了电．电网... 相似文献
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为探索硗碛水电站发电与生态效益的矛盾关系,按照不同时间尺度的生态流量下泄方式,建立硗碛水电站年发电量与平均生态流量最大为目标的水库多目标优化调度模型.该模型以MATLAB的platEMO开源工具箱为基础平台,分别运行了基于年尺度与月尺度流量过程的Tennant法生成的生态放水模式,分析了两种模式下发电效益.结果发现:当... 相似文献
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小水电站防雷保护存在问题探讨华稳建，黄美胜浙江省平阳县水利电力局（３２５４００）小水电站遭受雷击虽然有偶然性，但由于其破坏性大，决不可掉以轻心。我县水电站在每年的雷雨季节总有一些电气设备遭到破坏。１９９３年更是严重：造成吴墙乡办水电站（１×７５ｋＷ）... 相似文献
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朱红义 《中国农村水利水电》1997,(10)
平顺县境内共有4条常年河流（浊漳河、虹霓河、井底河、十字河），其水能理论储量为9．25万kw，可开发的容量为3．3万kW。平顺县1958年10月1日建成第一座水电站到1982年底，全县已建成水电站的装机容量为13779kW，是全省第一个装机容量超过万千瓦的县，1983年被国务院定为全国100个农村电气化县之一，截至1996年底，共建成大小水电站19座，装机容量为22759kW，各级水电站现有固定资产3546．6万元，年发电量达到6000万kWh左右，年上交利税30O余万元，成为全县四大支柱产业之一。然而由于种种原因，平顺县小水电大都为亏损企业，有的已面临… 相似文献
12.
介绍了POA方法原理、模型建立与求解过程，通过一个地方电网的优化运行调度实例分析了该方法在水电站群优化运行中的应用.结果表明，POA方法具有原理简单、求解方便、易于编程、数据量小、容易推广的特点，在水库水电站联合优化调度领域应用前景较好。 相似文献
13.
杜卫平 《中国农村水利水电》1998,(5):37-38
1京郊小水电概况北京市郊区自1955年在房山高庄村建成第一座小水电站以来，到1996年底统计，全市共有小水电站113座，总装机容量50618kw，“八五”以来的1991～1996年，年平均发电量为7124万kwh，截止1996年底全市累计发电量突破10亿kwh，1996年为历史最高水平，年发电量8880万 相似文献
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海乐山水电站是河北省邯郸市装机容量最大和效益最好的一座引水式电站。1997年2×3.2MW发电机组投产发电,2000年按设计计划续建了800kW小机组,电站装机总容量为7.2MW,设计年发电量19.93GWh。电站投产以来,特别是2000年大小机组联合运行后,产生了良好的经济效益,四年年发电量累计达113.61GWh,平均年发电量为28.4025GWh,是设计年发电量的1.43倍,平均年产值达838.9万元。在我国北方水电站普遍存在实际年发电量难以达到设计发电量的情况下,海乐山电站为什么能连年超额完成设计年发电量?这是因为合理优化设计方案为电站产生良好效益奠定了基… 相似文献
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吴翎飞 《中国农村水利水电》1997,(2):46-47
农村小水电站，一般单机容量小，发电机出口电压多为低压（0．4kV），对其并网方式往往选择简单的。但实践证明，这又是一个很重要的生产环节，且易出问题，从而影响小水电的安全运行。安徽省石台县东方红水电站，装机容量3×250kW，发电机出口电压为04kV，并网方式为手动准同期，原设计并网程序（见图1）为：①合HD；②根据手动准同期条件合ZKK，实现并网（见图2）。从设计图本身看似乎没有缺陷，但在并网运行过程中却出现了一系列的问题。首先是并网开关ZKK（DW15－600）选型不当。作为一种新型低压电器设备，DW15－600有诸多的优点… 相似文献
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为提高年降水量预测精度，提出一种基于小波包变换（WPT）和孔雀优化算法（POA）、沙猫优化（SCSO）算法、猎豹优化（CO）算法优化的高斯过程回归（GPR）预测模型，并将其应用于文山州年降水量预测研究。首先，利用WPT将实例1956-2021年降水量时间序列分解为1个周期项分量和3个波动项分量；其次，简要介绍POA、SCSO、CO算法原理，利用POA、SCSO、CO分别优化GPR超参数，建立WPT-POA-GPR、WPT-SCSOGPR、WPT-CO-GPR模型；最后，利用所建立的3种模型对年降水量周期项分量和波动项分量进行预测，将4个分量的预测结果加和重构后得到最终预测结果，并构建基于支持向量机（SVM）的WPT-POA-SVM、WPT-SCSOSVM、WPT-CO-SVM模型、基于RBF神经网络的WPT-POA-RBF、WPT-SCSO-RBF、WPT-CO-RBF模型和未经优化的WPT-GPR模型作对比分析模型。结果表明：(1)WPT-POA-GPR、WPT-SCSO-GPR、WPT-CO-GPR模型对年降水量预测的平均绝对百分比误差MAPE分别为0.52%、0.46%、0.48... 相似文献
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农村小水电站调速器的选型陈明波吴翎飞（安徽省石台县水电局２４５１００）（安徽省石台县东方红水电站２４５１００）［关键词］小水电站，调速器，选型就降低工程造价，简化维护管理而言，农村小水电站宜尽可能选择手动调速器，不需配用自动调速器。但从我们的工程实践... 相似文献
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基于深度学习的降水预测是近年来水文研究的热点。月降水数据为典型的小样本数据，无法满足深度学习对大数据量的需求。为此，融合信号分解和边界修正的思想，提出一种改进的月降水长短期记忆网络（LSTM）预测方法。首先，针对序列分解的“端点效应”，采用波形特征匹配延拓法扩展原始序列边界。然后，利用极点对称模态分解（ESMD）和变分模态分解（VMD）对原始序列进行二次分解。ESMD提取月降水序列不同尺度信息，得到频率依次降低的几个模态分量及一个残余分量；切除各子序列中对内部数据“污染”最严重的扩展部分后，VMD进一步对高频分量进行平稳化处理。最后，对各子序列分别运用LSTM预测，预测结果重构后得到最终预测结果。选取湖北省巴东县的月降水量作为实例验证。通过模型对比分析，结果表明：相较于传统的单一SVM和LSTM模型，组合了信号分解算法的预测模型在月降水预测中更具优越性；将边界修正的方法融入到采用ESMD算法的组合模型，提高了整体模型的预测精度；高频分量的预测效果是决定组合模型预测精度高低的关键因素；提出的方法不但在选取的评价指标上均表现最佳，而且对数据极值点的拟合效果提升显著。特别地，即使面对小样本数... 相似文献
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通过建立水电站水力、机械、电气系统联合过渡过程数值仿真模型，研究分析了水电站小波动过程中电气过渡过程励磁调节对机组转速的影响。结果表明：励磁调节对转速的影响是存在的，在保证发电机端电压有较高稳态电压精度的前提下，此影响与综合调节放大系数的取值有关。 相似文献
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面向养殖水体，传统光谱法对化学需氧量（Chemical Oxygen Demand，COD）检测模型构建的基础：源域（现有样本库）与目标域（检测地水体）间光谱数据独立同分布。但是当源域与目标域分布间存在差异时，由源域得到的低误差模型常在目标域上表现下滑。针对该问题，提出面向UV Vis光谱的域对抗训练网络（DAUVwpNet），将分布不同的源域和目标域数据映射至相同分布的特征空间中，使其在该空间的分布距离尽可能接近，从而在特征空间中对源域训练的目标函数也可以迁移至目标域上，以降低模型在目标域的误差。试验表明：面向同一批测试数据，DAUVwpNet的预测误差为0.78，要低于传统模型的预测误差（0.85）；DAUVwpNet预测值与实测值间相关系数为0.95，要高于传统模型的相关系数（0.89）。表明了该网络能够较好对齐两域特征空间数据分布，降低因分布差异带来的COD检测误差。 相似文献