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农用地等别是衡量农用地质量的基本指标,是确定土地使用税、土地征用补偿及租赁费等的重要依据.MAPGIS具有强大的空间数据和属性数据的处理能力,将MAPGIS技术运用于农用地分等,不但可以减少大量烦琐的计算工作,而且可以大大提高分等的速度和准确度.本文应用MAPGIS软件针对青海省互助土族自治县农用地分等工作进行研究,概述MAPGIS支持下农用地分等技术路线与方法,探讨数据库建立、分等单元划分与属性提取和指数计算等几项关键步骤,探讨了MAPGIS技术在县域农用地分等中的应用,并提出了县域农用地分等应注意的问题. 相似文献
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介绍了如何利用MAPGIS6．2对空问数据和非空间属性数据进行管理、查询、检索和分析，建立四川省药用植物资源管理系统．并简单讨论了该系统的应用。 相似文献
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以MAPGIS数据库中的土地利用数据为数据来源，探讨如何在SPSS统计分析软件中通过曲线估计的方法，预测城镇用地规模，为土地利用规划提供科学合理的依据。 相似文献
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以克拉玛依市为例探讨了地理信息系统在农用地分等中的应用。在此次调研中充分利用MAPGIS软件的空间分析功能,为农用地分等工作提供了更加便捷的途径。 相似文献
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属性层次模型在乡级基本农田保护区布局优化中的应用 总被引：10，自引：9，他引：10
基本农田保护区布局优化包括耕地综合质量排序和耕地入选两个决策过程。该文根据这两个决策过程的特点，相应建立了基于属性测度的属性层次排序模型和0-1整数规划入选模型。在此基础上，以MAPGIS为二次开发平台，编制了基本农田保护区布局优化决策系统。并利用该模型和系统对山西省太原市万柏林区东社乡的基本农田保护区布局优化进行了实证。结果表明，该模型有效地解决了乡级基本农田保护区布局优化的决策问题，同时也为区域土地利用优化提供了一种新方法。 相似文献
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以巴彦县1991年矢量格式的土地详查数据库和2006年SPOT5卫星数据为信息源,运用MAPGIS作为数据处理工具,对巴彦县1991-2006年的土地利用变化进行分析.研究结果表明:1991-2006年巴彦县土地利用总体上呈现耕地、水域和建设用地增加,林地、草地和未利用地减少,并且土地利用结构呈单一化发展趋势;从土地利用程度分析,其土地利用整体处于发展期. 相似文献
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杜轶 《山西水土保持科技》2008,(1):14-15
以MAPGIS地理信息系统软件为基础,以屯留县1990年土地利用现状为基本信息源,系统地介绍了县级土地利用信息系统建设的方法与步骤,并进行了必要的总结和讨论.从系统运行状况来看,各项功能正常,可为山西"数字国土"工程的实施起到较强的推动作用,为土地管理部门的日常业务提供了现代化的技术手段,也为土地相关科学的研究提供了基础数据和科学依据. 相似文献
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本文简述了采用地形图扫描矢量化法和全数字摄影测量法生产DLG产品的过程。同时,从资料来源、文件名称、数据格式、数学精度、属性、逻辑性和整饰等方面简述了生产过程的质量标准检测。 相似文献
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近年来,遥测雨量数据在防汛抗旱工作的调度决策起到了非常重要的作用,观测到的数据非常宝贵,有必要进行整编,形成刊印成果。辽宁省水文局技术人员针对遥测雨量数据格式,编制专门软件进行处理,形成标准的降雨量整编数据及成果,既提高了工作效率,又完全满足《水文资料整编规范》的要求。 相似文献
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从生态系统完整性要求和评价结果实用性角度出发,论述了生态安全评价单元的确定,并将河南省18个地市作为评价单元,结合农用地生态安全评价特点,利用多因素综合评定法和系统聚类法相结合方法,借助MAPGIS和SPSS软件对河南省18个评价单元进行生态安全评价,评价结果在评价单元较少情况下可体现各级别差异和级别内评价单元间良好的相关性。 相似文献
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高光谱图像中的混合像元问题广泛存在,混合像元的分解效率一直是遥感应用研究的难点和热点。目前成熟的端元提取算法有纯像元指数（pure pixel index, PPI）、内部最大体积法（N-FINDR）、顶点成分分析（vertex component analysis, VCA）、顺序最大角凸锥（sequential maximum angle convex cone, SMACC）、交替最大体积法（alternating volume maximization, AVMAX）、最小体积封闭单形体（minimum volume enclosing simplex, MVES)等,这些算法从图像所有像元中提取纯光谱,具有提取速度慢、精度不高的缺点。为此,该文引入了一种融合简单线性迭代聚类（simple linear iterative clustering, SLIC）超像元分割的高光谱混合像元分解算法。超像元分割技术能够将具有相似特征的相邻像元组成图像块,并保留进一步进行图像处理的有效信息,从而大幅减少参与端元提取的像元数量,为解决上述问题提供了有效的途径。通过试验对比了降维方式(主成分分析和最大噪声分数）、RGB对应关系（6种）、色彩空间RGB（red, green, blue）和LAB（lightness-A-B）、数据格式（JPG, BIN）和算法参数K对高光谱图像超像元分割结果的影响,并进一步分析了SLIC 超像元分割结果对2 种典型端元提取算法（AVMAX、MVES）产生的不同效果。试验结果表明,随着K值的增大,混合像元分解的时间逐渐增加,均方根误差（root mean square error, RMSE）持平或减少,而JPG（有损压缩）数据格式的时间始终比BIN（无损压缩）数据格式的要短。SLIC+MVES的RMSE略高于MVES的RMSE,低于AVMAX的RMSE,但时间远小于MVES。当K足够大的时候,SLIC+MVES的效果就近似MVES的效果了。在大部分情况下,最大噪声分数的降维效果优于主成分分析。以最大噪声分数作为降维方法、以JPG作为数据格式、以LAB作为色彩空间对混合像元分解结果较为有利。另外,SLIC的参数K的取值在5～10之间较为合适。该研究中的SLIC超像元分割算法简单易行,并且提高了混合像元分解的效率,具备很好的实用价值。 相似文献