共查询到20条相似文献,搜索用时 609 毫秒
1.
引入Ф-伪压缩型映象的概念,并研究单值Ф-伪压缩型映象不动点的Ishikawa迭代程序的逼近问题,而映象不必满足Lipschitz条件.所谓Ф-伪压缩型映象,就是:设D是E之一非空集,T:D→D是一单值映象,如果存在一点x^#∈D及一严格增的函数Ф:[0,∞]→[0,∞],Ф,(0)=0,使得对每一x∈D,存在j(x—x^#)∈J(x—x^#)满足(Tx—x^#,j(x—x^#)〉≤||x—x^#||^2-Ф(||x—x^#||).则T称为争伪压缩型映象.在引出相关概念及预备知识后,首先研究了Ishikawa迭代程序的收敛性问题,并在此研究的基础上,进一步研究Ф-伪压缩型映象的Ishikawa迭代序列的收敛性问题.结果改进了引文[1]的结果. 相似文献
2.
3.
在Banach空间中讨论了集值非扩张映象带误差的Ishikawa迭代序列的收敛性,然后在适当条件下证明了集值非扩张映象存在不动点.所得结果改进了已有的一些结果. 相似文献
4.
用KKM技巧研究了涉及无限族严格伪压缩映象的广义混合平衡问题解的迭代逼近,得到了该迭代算法强收敛于无限族严格伪压缩映象的公共不动点集与广义混合平衡问题的解集之公共元素的结论. 相似文献
5.
在凸度量空间内,研究了带误差的Ishikawa型迭代方法逼近有限一致拟-李卜希兹映象族的公共不动点.在一定条件下,给出了带误差的Ishikawa迭代序列收敛于有限一致拟-李卜希兹映象族的公共不动点的充要条件.Abstract: The purpose of this paper is to study some kind of Ishikawa type iterative scheme with errors to approximate a common fixed point of a finite family of uniformly quasi-Lipschitzian mappings in convex metric spaces. Under appropriate conditions, some convergence theorems are proved. The results presented in the paper generalize, improve and unify some recent results . 相似文献
6.
对广义强一致ψ半压缩算子研究了带误差修正多步Ishikawa迭代的收敛性,并在更弱的条件下得到此迭代收敛到唯一的不动点. 相似文献
7.
8.
对广义强一致ψ半压缩算子研究了带误差修正多步Ishikawa迭代的收敛性,并在更弱的条件下得到此遮代收敛到唯一的不动点. 相似文献
9.
在Banaeh空问中引入和研究了一类含(A,η)-增生映象的变分包含,利用(A,η)-增生映象的预解算子技巧,证明了这类(A,η)-增生映象包含组解的存在性和唯一性.并对这类(A,η)-增生映象包含组的逼近解构造了一种新的具误差的两步迭代算法,还讨论了由算法生成的迭代序列的收敛性. 相似文献
10.
参照Banach压缩映照原理,合理引进了一涉及有限族渐近半伪压缩映射的具误差的合成隐迭代序列.在一致凸Banach空间中,研究该合成隐迭代序列的强收敛性,得到了具误差的合成隐迭代序列强收敛于有限族渐近半伪压缩的公共不动点的充要条件. 相似文献
11.
利用新的途径和逼近分法研究了在任意实Banach空间中的渐进伪压缩映像和渐进非扩张映像的修正和具误差的Ishikawa和Mann迭代序列的收敛问题,拓展了一些最近的研究成果. 相似文献
12.
研究了涉及3个半压缩映射的具误差的三步迭代程序,借助不等式技巧讨论了该迭代程序逼近公共不动点的强收敛性与弱收敛性,建立了一些新的收敛定理. 相似文献
13.
在希尔伯特空间中,针对李普希兹渐近伪压缩映射和半群分别引入了一个迭代算法,并证明了迭代序列的强收敛性. 相似文献
14.
应用辅助变分不等式技巧,提出了解完全广义混合隐拟似变分包含问题的预测-矫正迭代算法. 通过引入单值映射的g-偏松弛倒η-强单调性和集值映射的关于h的g-偏松弛强η单调性的概念,证明了由这个算法所产生的迭代序列的收敛性. 相似文献
15.
利用新的途径和逼近分法研究了在任意实Banach空间中的渐进伪压缩映像和渐进非扩张映像的修正和具误差的Ishikawa和Mann迭代序列的收敛问题,拓展了一些最近的研究成果。 相似文献
16.
17.
有限个渐进非扩张非自映射的带有误差的Ishikawa迭代的收敛性 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍了有限个渐进非扩张非自映射的带有误差的Ishikawa迭代,并且证明了在一致凸Banach空间中这种带有误差的Ishikawa迭代在一个新的条件下的强收敛性. 相似文献
18.
介绍了有限个渐进非扩张非自映射的带有误差的Ishikawa迭代, 并且证明了在一致凸Banach空间中这种带有误差的Ishikawa迭代在一个新的条件下的强收敛性. 相似文献
19.
在Banach空间中引入和研究了一类含(A,η)-增生映象的变分包含,利用(A,η)-增生映象的预解算子技巧,证明了这类(A,η)-增生映象包含组解的存在性和唯一性.并对这类(A,η)-增生映象包含组的逼近解构造了一种新的具误差的两步迭代算法,还讨论了由算法生成的迭代序列的收敛性. 相似文献
20.
应用辅助变分不等式技巧,提出了解完全广义混合隐拟似变分包含问题的预测-矫正迭代算法.通过引入单值映射的g-偏松弛倒η-强单调性和集值映射的关于h的g-偏松弛强η单调性的概念,证明了由这个算法所产生的迭代序列的收敛性. 相似文献