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相似文献
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1.
[目的]为了探究文山高峰牛母牛的体重与体尺性状的相关性,建立文山高峰牛母牛体重与体尺性状之间的最优回归方程,为文山高峰牛遗传参数的选择提供参考,并为牛品种的选育工作供理论依据。[方法]试验随机选取20头30月龄文山高峰牛母牛,测量体重(Y)、体高(X1)、十字部高(X2)、体斜长(X3)、胸围(X4)、腹围(X5)、管围(X6),然后计算体重和体尺性状的变异程度并进行相关性分析、通径分析及逐步回归分析以建立其体重与体尺性状之间的最优回归方程。[结果]文山高峰牛母牛的体重的变异系数最大(9.42%);体重与6项体尺性状均呈极显著正相关(P<0.01),腹围和体重间的相关系数最大(0.924);通径分析结果显示,腹围对体重的直接作用较大,十字部高、体斜长、胸围对体重的间接作用大。[结论]腹围、十字部高、体斜长是影响体重的最主要性状,通过逐步回归分析构建的文山高峰牛母牛体重与体尺之间的最优回归方程为Y=-648.762+0.639X5...  相似文献   

2.
为了探讨硒都黑猪体重与体尺指标的相关性,研究体尺指标对体重的直接和间接作用,构建体重与体尺的最优回归模型,试验选取190日龄硒都黑猪167头,测量体重(Y)与体高(X1)、体长(X2)、胸围(X3)、腹围(X4)、臀长(X5)、臀宽(X6)、臀围(X7)等各项体尺指标,并进行相关性分析、通径分析、逐步线性回归分析.结果...  相似文献   

3.
体尺性状与体重具有相关性因而在育种中具有较强的应用价值,找出与体重相关性较大的体尺性状可以提高测定效率.本研究测定了湖北乌羊5个体尺性状,并用SAS软件分析了它们与体重间的相关、对体重的直接和间接影响以及对体重的决策程度,分别建立了公羊及母羊体重与体尺的最优回归模型.结果表明:胸围和体直长是湖北乌羊公羊体重的最主要决策变量,而胸围和管围是湖北乌羊母羊体重的最主要决策变量.湖北乌羊公羊及母羊体尺对体重的最优回归模型分别为Y=-23.2124+0.8616X3和Y=-39.2923+0.7873X3+0.1981X4,其中X3表示体直长,X4表示胸围.  相似文献   

4.
《畜牧与兽医》2014,(8):32-35
肉羊体尺性状与体重的相关性在育种和生产中具有较强的应用价值。对杜泊羊和湖羊的杂交F1代112只羔羊的6个体尺性状和体重进行了测定,并用SAS软件对体尺和体重进行了相关分析和通径分析,将体尺性状划分为对体重的直接作用和间接作用,确立了各项体尺指标对体重的决定程度,分别建立了公羊和母羊的最优回归模型。结果表明:测定的6个体尺性状和体重均有极显著的正相关,胸围和体长是杜湖F1代羔羊的最主要的决定变量。公羊和母羊体长(X1)和胸围(X3)对体重(Y)的最优回归模型分别为:Y=-46.480 8+0.665 4X3+0.443 8X1和Y=-21.946 2+0.464 2X3+0.218 7X1。  相似文献   

5.
为了研究威宁牛母牛体尺性状对体重的影响,采用SAS 9.0软件对威宁牛成年母牛体重与体尺性状进行相关分析和多元线性回归分析,并建立回归方程。结果表明:(1)威宁牛母牛体重(Y)与体高(X1)、体斜长(X2)、十字部高(X3)、胸围(X4)、腹围(X5)、管围(X6)6项体尺性状呈极显著(p<0.01)的正相关,其中胸围对体重的影响最大,腹围次之,管围最小;(2)建立的回归方程为: y=-486.1576+1.2276x1+0.5526x2+0.9411x3+0.9726x4+1.4113x5+1.1862x6。  相似文献   

6.
本研究应用通径分析理论,对饲养于吉林省白城地区的350只3~6岁辽宁绒山羊的体尺与体重进行了相关性分析,并建立了最优回归方程。结果表明,饲养于科尔沁农牧交错区的辽宁绒山羊体重与体高、体长、胸围、胸宽、胸深间均呈极显著正相关(P<0.01)。对体重起决定作用的体尺性状是胸围和胸宽,体尺性状与体重的最优回归方程为:Y=0.071X2+0.712X3+0.165X4+0.081X5。  相似文献   

7.
实验旨在建立湖羊不同月龄体重-体尺最优回归模型,并探讨湖羊不同月龄选择的主要因素。随机选取苏州市种羊场生长发育良好、健康的湖羊公羊96头、母羊118头,在相同饲养条件下测定初生、2月龄及6月龄体重及体尺指标,利用相关分析、通径分析、多元回归分析建立湖羊体重-体尺最优回归模型。结果表明:体长、体高、胸围和管围与公羊(初生和2月龄)、母羊(初生和6月龄)体重呈正相关关系(P<0.01),体长、体高和胸围与公羊(6月龄)呈正相关关系(P<0.01),体长、胸围和管围与母羊(6月龄)呈正相关关系(P<0.01)。体重与体尺多元回归分析,建立湖羊不同月龄体重-体尺最优回归模型:初生公羊为Y=-6.914+0.080X1+0.051X2+0.114X3+0.353X4,R2=0.851;2月龄公羊为Y=-30.07+0.203X1+0.172X2+0.241X3+1.833X4,R2=0.807;6月龄公羊为Y=-43.801+0.381X...  相似文献   

8.
本研究测定了宁夏滩羊的3个体尺性状,并通过SAS软件分析了它们与体重间的相关关系、对体重的直接和间接影响以及对体重的决策程度,并建立了体重与体尺的最优回归模型.结果表明,胸围和体长是影响滩羊体重主要的体尺指标.根据各项分析建立最优回归模型为:Y=0.29214X1+0.64096 X2-34.98122,X1表示体长,X2表示胸围.该研究为品种选育和种质资源鉴定提供理论依据.  相似文献   

9.
为建立兰州大尾羊体重与各体尺间的最优回归方程,利用SPSS 22.0软件对116只兰州大尾羊体重与体尺数据进行相关性分析、通径分析和逐步回归分析,并对其相关系数进行分解,获取体重与体尺之间的最优回归模型.结果显示:体斜长(X1)、胸宽(X2)和体高(X3)这3个体尺性状与兰州大尾羊体重(Y)之间具有极显著相关性(P<0...  相似文献   

10.
旨在对内蒙古乌拉盖地区肉用西门塔尔牛群体的体重和体尺等性状进行分析,研究其生长发育规律并构建通过体尺预测体重的回归方程。本研究测定了2 162头肉用西门塔尔牛从出生到20月龄的体重、体高、十字部高、体斜长、胸围和腹围,利用Logistic、Brody、Gompertz和Bertallanffy 4种模型拟合其生长曲线,分别估算出4种曲线方程中的相关参数,并进行体重与体尺的相关性与回归分析。结果表明,4种曲线模型对肉用西门塔尔牛体重和体尺生长过程均有较好的拟合度(R~20.98),但对于不同的性状,最佳拟合模型不同。体重与体尺相关关系表明,体重与体斜长、胸围、腹围的相关性较高,其中体重与胸围的相关系数最高(0.958 55)。其体尺与体重之间呈极显著正相关关系。预测体重回归方程为Y=-366.485 70+1.307 37 X_3+3.896 12 X_4-0.417 50 X_5。研究表明,Gompertz和Bertallanffy两种模型对体重的拟合优于其他两种模型,Brody模型对体高、体斜长、胸围、腹围和十字部高的拟合效果均是最优。体重预测回归方程具有统计学意义,为肉用西门塔尔牛群体的进一步选育提供数据基础。  相似文献   

11.
[目的]为了分析空山黄牛体重与体尺指标的相关关系,明确体尺对体重的直接和间接影响,建立回归方程。[方法]研究采集了舍饲条件下77头5~6岁空山黄牛空怀母牛的体重和体尺指标,运用SPSS 19.0软件进行相关性、通径以及逐步回归分析,并建立最优线性回归方程。[结果]空山黄牛体重与胸围、髻甲高、体斜长、十字部高、管围、腰角宽和尻长指标均呈极显著正相关(P<0.01);胸围对体重的直接作用最大(系数为0.857);最优回归方程为Y=-772.054+4.481×X3+2.965×X1(R2=0.779,P<0.01),其中,X1为髻甲高,X3为胸围。[结论]该公式可用于舍饲条件下5~6岁空山黄牛空怀母牛体重估算。空山黄牛的选育在重视体重选择的同时,也要加强胸围、髻甲高、体斜长、管围和腰角宽的选择。  相似文献   

12.
为研究雷琼黄牛的早期生长发育规律,试验测量了300头不同月龄雷琼黄牛的体重和体高等生长指标,以SPSS 21.0软件进行相关性分析,再分别利用Brody、Von Bertalanffy、Logistic和Gompertz四个模型对试验牛的体高、胸围、体斜长和体重进行了拟合分析.结果表明:12月龄雷琼黄牛体高(x2)、腹...  相似文献   

13.
[目的]本研究旨在探究河北省西门塔尔牛体重和体尺性状的遗传参数,为育种提供参考。[方法]本研究以2015~2021年河北天和肉牛养殖有限公司266头西门塔尔牛的体重体尺性状为研究材料,包括体重性状及体高、十字部高、体斜长、胸围、腹围和管围等6个体尺性状,使用DMU软件采用AI-REML结合EM算法并配合动物模型对体重、体尺性状进行了遗传参数估计。[结果]结果表明:体重、体高、十字部高、体斜长、胸围、腹围和管围的遗传力分别为0.41、0.41、0.45、0.45、0.48、0.31和0.66。体重与体尺之间的遗传相关范围为0.20(体高)~0.79(胸围),表型相关范围为0.14(十字部高)~0.23(胸围);体尺性状间的遗传相关范围为-0.70(腹围和管围)~0.92(体高和十字部高),表型相关范围为-0.10(腹围和管围)~0.94(体高和十字部高)。[结论]体重与体尺性状均属于高遗传力性状,体重及体尺性状间除管围外其他体尺性状间均呈较强的遗传正相关,在选育过程中加强对这些性状的选育,有利于提高西门塔尔牛的生长发育性能。  相似文献   

14.
本文旨在研究生长期奶水牛体重与体尺指标的相关关系,为通过体尺指标估测其体重提供科学依据。选取76头健康的11~14月龄生长期奶水牛,用地磅、测仗、卷尺分别进行体重与体尺指标测量。采用Excel中LINEST函数对数据进行多元回归和多项式回归分析,用SPSS 17.0对体重与体尺指标进行相关性分析及主成分分析。结果表明,各体尺指标均在不同程度上影响生长期奶水牛的体重,体重与体高、体斜长、十字部高、胸围、腹围、胸宽、胸深、尻长、尻宽和管围均存在极显著相关关系(P<0.01),其中胸围与体重的相关性最大(P=0.823),其次是腹围、体斜长、胸深、管围等;由体重与各体尺指标间多元回归方程的相关系数r可知,11~14月龄奶水牛体重与体尺间存在较强的线性回归关系,可通过不同的体尺指标预测其体重;从主成分的特征根与累计贡献率来看,由第一主成分关系式可见,体重、胸围、体斜长、腹围、管围等的特征向量较大,对第一主成分的贡献也较大,基本反映11~14月龄奶水牛的体型结构,可称为体型因子,第二主成分为尻宽因子,第三主成分为体高因子。  相似文献   

15.
本文旨在探究12月龄短角牛体重与主要体尺指标之间的相关性,构建多元回归方程,研究影响短角牛的主要体尺指标及月龄。选取12月龄公牛163头,母牛261头,共424头短角牛体重、体高、十字部高、体斜长、胸围的体尺数据,使用最小二乘法对已知数据进行最佳线性拟合,构建多元回归方程并分析其相关性。结果显示,12月龄短角公牛的体重与各体尺指标的平均值均高于母牛;且体重与各体尺指标的回归关系达到极显著水平(p﹤0.01),多元线性回归方程拟合度较高。12月龄短角牛无论公母,其体重与各体尺指标之间均呈现不同程度的相关性, 其中公牛的体高、十字部高、体斜长、胸围与体重的相关性高于母牛。12月龄短角公牛体重与体高、十字部高、体斜长、胸围呈极显著正相关(p﹤0.01),其中体重与胸围的相关性最大(r=0.902)。12月龄短角母牛的体重与体高、十字部高、体斜长、胸围之间均呈极显著正相关(p﹤0.01),其中与胸围相关性最大(r=0.823)。12月龄短角牛的体重与体高、十字部高、体斜长、胸围之间均呈极显著正相关(p﹤0.01),其中与胸围相关性最大(r=0.873)。  相似文献   

16.
谷朝勇 《中国畜牧兽医》2010,37(10):144-147
本研究检测了鲁西黄牛GH基因3′末端序列的多态性,并分析了其与生产性状的相关性。结果发现,由于2639 bp处碱基C→G的突变造成HaeⅢ内切酶增加了一个酶切位点,该位点检测到AA、AB、BB 3种基因型。利用最小二乘拟合线性模型对GH基因多态位点不同基因型与生产性状指标进行显著性检验,结果发现,GH位点上AB基因型的体重、体高、体斜长、胸围和肉用指数显著高于AA、BB基因型(P0.05);BB基因型的个体体重、体高、体斜长、胸围和肉用指数略高于AA基因型,但差异不显著(P0.05)。因此,等位基因B可初步确定为影响牛体重、体高、体斜长、胸围和肉用指数的优势基因。  相似文献   

17.
为了和田多胎红羊(暂用名)类群未来的扩群发展,对和田多胎红羊公羊及母羊体重与体尺的相关关系进行了研究,旨在为今后和田多胎红羊的选育及生产提供理论依据.试验随机选取100只成年公羊及100只成年母羊,测量其体重(y)、体高(x1)、体斜长(x2、胸围(x3)、管围(x4)、脂尾长(x5)、脂尾宽(x6)、脂尾厚(x7),...  相似文献   

18.
为研究内蒙古二郎山绒山羊体尺、绒毛性状与经济性状间的相关关系,选取1 000只3岁成年母羊进行生产性能测定,并利用SAS 9.0和Excel 2003软件进行统计分析。结果表明,二郎山绒山羊体尺、绒毛性状中体高(X1)、体斜长(X2)、胸围(X3)与体重(Y)之间呈极显著正相关(P<0.01),最优回归方程为Y=-12.0856+0.0821X1+0.4053X2+0.1624X3,回归方程的截距和3个偏回归系数都达到了极显著的程度(P<0.01),说明该方程是最优回归方程。胸围对体重的影响最大,而体高、体斜长和绒细度主要通过胸围对体重产生影响;体高对产绒量的影响最大,其次为绒厚度,但是就体高、体斜长、胸围、绒细度、绒厚度、毛长与产绒量之间并未找到最优回归方程。表明二郎山绒山羊体尺、绒毛性状与经济性状之间存在着复杂的内在联系。  相似文献   

19.
To study the correlation and regression analysis of body size, cashmere traits and economic traits in Inner Mongolia Erlangshan cashmere goat, we selected the 1 000 3-year-old ewe and carried out production performance measurement, and using SAS 9.0 and Excel 2003 softwares for statistical analysis.The results indicated that a significant positive correlation of body height(X1), body length(X2), heart girth(X3) and weight(Y)in Erlangshan goat.Regression model was Y=-12.0856+0.0821X1+0.4053X2+0.1624X3.The intercept and three partial regression coefficient had reached a very significant extent (P<0.01), and indicating the equation was the optimal regression equation.The heart girth was the biggest influence on body weight, and the body height, body length and cashmere fineness impacted on body weight through the heart girth.The body height was biggest influence on cashmere yield and cashmere thickness for the second.We did not find optimal regression model between body height, body length, heart girth, cashmere fineness, cashmere thickness, hair long and cashmere yield.These results indicated the presence of complex intrinsic link between body size, cashmere traits and economic traits in Erlangshan cashmere goat.  相似文献   

20.
最小二乘法在黄牛体重估测中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文能过最小二乘法用黄牛的体长、胸围两项体尺估测黄牛的体重。不同的估测方法估测的精度不同,采用体长和胸围两项体尺建立在二元二次回归方程估测的体重Y1与实测的体重Y0的相关系数最高(r01为0.6705);用体长X1的单项体尺估测的体重Y2与实际体重Y0相关系数(r02)为0.614;用胸围X2的单项体尺估测的体重Y3与实测体重Y0的相关系数(r03)为0.626;用体长X2建立二元一次回归方程估测  相似文献   

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