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利用合川区2004 ～2013年枇杷产量和同期气象资料,用线性回归方法对枇杷产量进行趋势产量和气象产量的分离,气象产量与各生育期43个气象要素进行相关分析,利用逐步回归方法,找出影响枇杷生产的关键气象因子为3月最低气温、10月降水量、1月上旬平均气温、1月中旬平均气温,建立合川区枇杷单产的预测模型,通过对历史回代、2014年预测试验,预测效果较好. 相似文献
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油菜生育期气象指数等级及灾害预警指标研究 总被引：1，自引：0，他引：1
《江苏农业科学》2015,(10)
应用2004—2012年金坛市气象局油菜试验田观测的生育数据和气象数据进行分析,结果表明,育苗移栽和直播栽培方式的不同导致油菜全生育期、播种期、苗期持续天数和气象要素出现较大差异,但对蕾薹期、开花期、成熟期影响较小;气象灾害对各生育期影响不同。(1)连阴雨主要影响苗期、蕾薹期、开花期;(2)寒潮主要影响苗期、蕾薹期;(3)暴雨在苗期和开花期偶有发生;(4)暴雪对苗期影响越来越大;(5)苗期低温冻害趋于严重,开花期低温影响趋小;(6)高温逼熟显著加重。利用SPSS软件中位数聚类法、专家调查法等,结合农业气象条件普查等,提出油菜生长需要的气象要素适宜与否区间及各生育期综合气象指数等级;通过气象灾害分析、灾情普查、专家指导等,得到不同气象灾害在各生育期的预警指标及综合预警等级。 相似文献
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黔东南枇杷生产的气象条件与灾害分析 总被引：2，自引：1，他引：1
对黔东南枇杷栽培的气象条件进行了分析、评估。黔东南的气象条件非常适宜枇杷生长发育。在海拔1000m以下的地区大面积种植枇杷是可行的。提出了枇杷栽培的合理化建议和防御干旱、强降温、积雪、凝冻、大风和冰雹等气象灾害的措施。 相似文献
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浅析突泉县玉米生育期与气象条件关系 总被引：2，自引：0，他引：2
利用近30a气象资料和玉米生产资料,分析了突泉县玉米生育期与温度、光照、水分等气象条件的关系及影响玉米产量的灾害因子,并提出了玉米生育期防御气象灾害的措施,为促进突泉县玉米稳产、高产提供参考。 相似文献
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2010年平谷金海湖地区、2013年平谷大华山地区和镇罗营地区、2018年平谷大华山和镇罗营地区、2020年平谷峪口地区、2021年平谷大华山和金海湖地区出现低温气象灾害,给平谷当地的果农造成严重的经济损失。根据实地调查的冻害资料和气象资料进行对比分析,建立上述地区主要生育期的冻害指标,确定导致平谷部分地区大桃受冻害的各主要生育期的温度阈值。通过基于气象大数据的平谷地区低温大桃气象灾害研究,更好地提升平谷气象局的农业气象服务能力。 相似文献
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为更好地掌握气象灾害对和硕县对色素辣椒种植的影响,更好的加强防灾减灾工作,本研究以和硕县气象站1981~2010年的逐日观测数据为基础,对在不同生育期内影响色素辣椒生长的各种气象灾害发生频率、发生周期和出现规律进行分析,并提出简要的防御措施,以期为和硕县色素辣椒的稳产高产提供更好的气象服务。 相似文献
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《西南大学学报(自然科学版)》2021,(5)
为研究旺苍县水稻气象灾害风险,本研究利用1981-2017年旺苍县附近4个国家气象站和2012-2017年19个旺苍县乡镇区域站气象资料,以及4个县和35个乡镇统计年鉴数据,通过相关分析确定水稻生育期内主要气象灾害,利用自然灾害风险评估原理,综合分析孕灾环境敏感性、致灾因子危险性、承灾体脆弱性、承灾体暴露性以及当地防灾减灾能力,分别评估生育期内不同气象灾害风险,利用层次分析法和加权综合评价法构建水稻气象灾害评估体系,并对其进行综合风险评价.结果表明:旺苍县水稻气象灾害风险分布由西南向东北递减,高风险和次高风险区域主要分布在白水镇、尚武镇、枣林乡、嘉川镇、东河镇、柳溪乡、黄洋镇、龙凤乡、普济镇、农建乡、化龙乡、木门镇、九龙乡等西南部乡镇;低风险性区域主要分布在檬子乡、大河乡、鼓城乡、水磨乡、万山乡、五权镇、大德乡、大两乡东部等东北部地区,实际生产中要选育抗性强的水稻品种,尤其是高风险和次高风险地区,不断提高当地抵御灾害风险的能力. 相似文献
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戴益斌胡珍何易徐婵婵余霖枫 《现代农业科技》2020,(11)
2017—2019年永嘉县作为茶叶、枇杷以及杨梅3类农产品气象指数保险试点开展农业政策性保险工作。3年中茶叶、枇杷赔付率达到50%左右,杨梅赔付率高达90%左右,农户通过气象指数保险在一定程度上弥补了灾害损失,但在实施过程中也存在如指标设置不合理、政策宣传不到位等问题,需要进一步完善。 相似文献
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玉米气象灾害预警与监测需要详细的生育期数据支持。目前，黄淮海地区玉米生育期记录少，大部分数据记录不全，仅包括播种期与成熟期在内的4个生育期，导致依据现有生育期数据的空间插值结果的准确性较差，无法准确反映黄淮海地区玉米空间分布特征及时间发育进程，当发生气象灾害时无法根据生育期的不同进行准确的灾情监测与评估。基于已有的2套不同来源的玉米生育期资料以及收集自2010年后发表的论文中所记载的玉米生育期数据，结合黄淮海地区玉米生长发育规律，采用多元逐步回归法+残差校正分析了各生育期与前一生育期、经度、纬度、海拔高度等影响因子的关系，补齐缺失生育期，并极大地改善了玉米生育期的空间分布规律，获得了一套包含播种期、出苗期、三叶期、拔节期、抽雄期、开花期、吐丝期及成熟期8个生育期在内的共145条记录的黄淮海地区玉米生育期数据集及生育期图谱。各生育期日序范围分别为142～178、148～185、156～192、173～218、197～235、199～237、200～238、236～285 d。将本研究所获得的各生育期进程与上一代际相比，时间尺度的变化趋势与已有研究结果基本一致。经插值验证，所构建的生育期数... 相似文献
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