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[目的]基于多级模糊理论,评价乌梁素海水体和底泥所面临的污染程度。[方法]在实测数据和调查数据的基础上,采用多级模糊评价理论,选取具有代表性的6个点位对乌梁素海水体和底泥分别进行评价。[结果]乌梁素海水体水质空间分布特征表现为距离排污口较近的点位水质很差,由北向南随着水体的流动方向,水质污染等级逐渐降低;乌梁素海底泥除水体出口位置附近的点位为Ⅳ级外,其他点位均达到Ⅴ级。乌梁素海水体和底泥的评价结果表明,乌梁素海污染已十分严重,富营养化进程不断加剧,治理和修复乌梁素海已迫在眉睫。[结论]该研究为乌梁素海污染的治理提供了理论参考。 相似文献
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模糊模式识别在乔店水库水质评价中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
对水库水质进行合理评价是加强水源地管理的一项重要工作。本文提出利用模糊模式识别理论模型对水源地水质进行评价；根据水质评价的特殊性,提出一种模糊距离计算的新方法,对模糊模式识别模型进行了改进；将改进的模糊模式识别模型应用于山东省莱芜市乔店水库水质评价,评价结果与实际相符。实例说明本文提出的模糊模式识别理论模型用于水质评价是有效的。 相似文献
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基于遗传算法的乌梁素海水环境的投影寻踪评价 总被引：2，自引：0，他引：2
本文以巴彦淖尔盟的乌梁素海为研究区，于2002年11月～2003年4月间，分3次对乌梁素海上均匀分布的37个网格试验控制点进行了现场水质指标测定与水环境、水生植被的实地踏勘，选取2003年4月11日乌梁素海的水质数据，应用基于遗传算法的投影寻踪评价模型进行聚类评价与分析，据此将现状乌梁素海的水质状况划分为3种类型区，并总结出各类型区的空间分布与湖中水流形态、水深、水生植被、湖中水流各入出口点的空间位置的对应关系。 相似文献
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首先探讨了水质分级评价影响因素及其权重确定方法,接着在分析了影响水质好坏的因素之间存在一定差异的情况下,提出在计算影响因素权重的后,利用样本均值与国家等级准限值的相似度来区分水质等级,给出一种带权模式识别的方法来对水质等级进行划分。 相似文献
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乌梁素海水质变化特征 总被引：3，自引：0，他引：3
[目的]研究乌梁素海水质变化特征和污染物浓度的时空分布。[方法]利用2014—2016年乌梁素海12个采样点的实测数据,选取TN、NH_3-N、TP、COD这4项污染指标,分析其水质变化特征和污染物浓度的时空分布。[结果]近3年来乌梁素海的水质逐年改善,由于芦苇等植物吸收过滤及沿途污染物的物理沉降等,由西北部入湖地区各点向湖心和西南部出湖地区的污染物浓度降低;污染物浓度随时间变化明显,TN、NH_3-N、TP、COD浓度整体体现出1月(枯水期)浓度较高,5月(平水期)最低,9月(丰水期)污染物浓度普遍重新回升。污染物浓度与气温和蒸发量无显著相关,与降水量相关,且湖泊水质主要与农田退水有关。[结论]该研究为乌梁素海水污染治理和环境管理提供科学依据。 相似文献
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内蒙古自治区是国家重要的粮食生产基地和全国13个粮食主产省区之一,农业的大规模发展,导致化肥、农药等污染日趋严重。为改善乌梁素海的水质,减少乌梁素海出水对黄河的污染,保护物种的多样性。通过实施乌梁素海流域山水林田湖草生态保护修复试点工程,控制农业面源污染,减轻对乌梁素海的污染,逐步改善水质,提高水环境质量,确保乌梁素海流域全面高质量发展。针对磴口县水肥一体化项目建设,进行了水资源开发利用及供需平衡分析,为项目建设提供技术支撑。 相似文献
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灰色关联分析在湖泊水环境评价中的应用研究 总被引：8，自引：0，他引：8
将水体视为1个灰色系统,将水质指标作为1个灰类,考虑水质分级界线的不确定性,采用灰色系统理论中的灰色关联分析方法进行地表水的水质评价。通过对乌梁素海进行的实例计算分析,结果表明,该方法比较准确,且在其他更广泛地区推广应用是合理可行的。 相似文献
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为提高果树病虫害危害程度分级精度进而更好地指导果园病虫害防治,采用迁移学习技术与GoogLeNet模型相结合的方法,对6种果园作物的25类病虫害样本进行识别与危害程度分级研究;同时,探究不同数据集大小以及不同优化算法对模型性能的影响;基于MATLAB平台设计了一款可视化的病虫害识别与分级系统。结果表明:1)基于迁移学习的GoogLeNet模型,对病虫害识别精度可达99.35%,危害程度分级精度可达92.78%;2)在相同训练参数下,本研究模型比AlexNet、VGG-16、ResNet-18、SqueezeNet、原GoogLeNet及MobileNet-v2模型验证精度提高了2.38%~11.44%,并且收敛速度最快;3)本研究模型识别精度随着数据集的增大而提高;在3种优化算法中SGDM算法耗时最短且精度最高,更适合本研究模型。通过拍摄果树叶片病害区域图像,本研究设计的系统能够在0.43 s左右准确识别出果树种类、病害类型以及危害等级等信息。 相似文献
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湖泊底泥营养参数的空间估值 总被引：2，自引：0，他引：2
乌梁素海是河套灌区农田退水的主要受纳水体,农田退水中营养物质的流入使湖泊底泥中沉积了大量的营养物质,其中沉积的氮磷是形成湖泊富营养化的关键因素之一,了解底泥中氮磷的含量可为湖泊水体、水草、底泥中氮磷的迁移转化提供基础数据。为此利用地质统计学中的普通克里格法对乌梁素海底泥中氮磷的含量进行空间估值,估值后进行了精度分析,并对实测值和估值进行了误差分析。通过分析可知,地质统计学中的普通克里格法可用于湖泊底泥营养参数的空间估值。 相似文献
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车辆牌照自动识别的原理和实现 总被引：4，自引：0，他引：4
车辆牌照自动识别是智能交通系统(ITS)的重要组成部分，在交通、治安、管理等方面有着广泛的应用。在车牌的自动识别系统中，因自然因素或采样因素使得原本规则的印刷体字符产生畸变，给字符识别带来了很大困难。我们研究的这套系统着重于应用，使用简洁、快速的定位、二值化、分割和识别算法，在字符提取的基础上，采用BP神经网络进行分类，该算法简便，识别率高，可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别，在现场应用中取得了良好的结果。 相似文献
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工程图纸中电气符号的自动识别是实现电气工程图纸矢量化的基础。提出了提取工程图纸中电气符号的不变特征。把不变特征值输入神经网络进行训练，得到神经网络模型识别旋转、平移、缩放电气元件图元的方法。实验结果表明：所建立的网络模型具有较好的性能。将此方法用于工程图纸的矢量化处理过程，只需识别出电力工程图纸中各个符号的类型，避免了图纸矢量化过程中的跟踪和拟合的过程，因此优化了矢量化流程。 相似文献
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针对内蒙古乌梁素海面临的污染现状,基于三维环境流体动力学模型(EFDC)的计算模式,将其与CE-QUAL-ICM模型耦合,模拟了不同情景下的乌梁素海藻类、总氮、总磷、化学需氧量年际和季节变化规律,模型中不仅考虑了风速和蒸发对模型的影响,也加入了挺水植物密度、高度、直径等形态指标,以此反映水生植物存在的区域中植物吸收降解污染物质、风速对底部应力、流场变化等因素对模型模拟结果的影响。研究结果表明:考虑挺水植物分布的耦合模型能够很好的模拟藻类和污染物质在乌梁素海内的年际、季节变化过程,模拟结果更接近于实际,模拟值与实测值间的相对误差基本控制在30%以内,大部分相对误差已控制在20%以内;降低入湖污染物质负荷直接影响着湖区内水质浓度的变化。另外,对于浅水或挺水植物密集而无法进入取得信息的区域,利用所建耦合模型能够为这些区域湖泊规划、管理、修复提供依据。 相似文献