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通过对木材图像进行3尺度的小波变换,在高频内判断并提取噪声点,最后对确定的噪声点进行平滑处理,用峰值信噪比、均方误差值和灰度曲线对去噪效果进行评价.研究结果表明,该方法不仅对木材图像具有明显的降噪效果,也能最大限度的保留有用的木材纹理信息,同时本文采用的灰度曲线(profile)可以直观地分析图像的去噪效果. 相似文献
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基于二维阈值向量的木材表面缺陷分割方法 总被引：1，自引：0，他引：1
根据木材表面缺陷图像的自身特点,提出了基于灰度—梯度二维阈值向量的缺陷区域分割方法。该方法以灰度—梯度共生矩阵为模型,通过计算基于灰度—梯度共生矩阵的二维熵并使边缘区域的熵最大化来选择二维阈值向量。该方法不仅利用了图像的灰度信息,也利用了图像的梯度信息。采用形态学运算对分割后的二值图像进行分割后处理,试验表明,分割效果良好。 相似文献
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以气干状态的樟子松(Pinus sylvestris var.mongolica)木材为试验材料,制备尺寸为(长×宽×厚)300 mm×20 mm×20 mm的试验试件,应用UTM5105型电子万能力学试验机对试件进行三点弯曲加载试验;利用声发射(AE)采集平台和图像采集系统,实时采集樟子松木材在三点弯曲破坏过程中产生的声发射信号及裂纹演变图像;依据原始声发射波形统计声发射计数、声发射能量,并结合图像分析试件在加载过程中的微观损伤及其宏观演化特征;依据图像分形理论计算灰度图像及二值化图像盒计数维数,分析木材表面裂纹起裂和扩展规律;综合运用声发射技术和图像分形理论,构建樟子松木材裂纹演化特征的研究方法。结果表明：声发射计数、声发射能量均能准确地反映宏观破坏阶段;对于微观损伤,声发射计数表征的更为显著。结合声发射计数、声发射能量曲线变化,可以明确材料微观损伤及宏观破坏的起裂时刻。宏观裂纹产生后,灰度图像及二值图像的图像分形维数都大幅上升,且随着裂纹的扩展,裂纹图像的分形维数逐渐上升,尤其是灰度图的分形维数能够明显反映宏观断裂的扩展特性。声发射参数和图像分形维数相结合的方式,可为研究木材损伤... 相似文献
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脐橙表面农药残留的计算机视觉检测方法研究 总被引：4，自引：2，他引：4
经不同种类农药处理后,采集脐橙激光散射图像,通过对表面是否喷洒农药,以及表面喷洒不同种类农药的水果图像进行处理,用一元非线性方程拟合脐橙图像灰度值分布曲线。结果表明,脐橙图像灰度值在10~100范围内的灰度曲线拟合模型与农药残留是密切相关的,能用于区分脐橙表面是否存在农药残留。 相似文献
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多重分形理论在原木图像处理中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
用计算机断层扫描技术对木材进行无损检测,采用多重分形频谱分析方法对原木CT图像进行边缘检测.首先计算图像各像素点的H(o)lder指数α(x,y),然后估计出其多重分形频谱f(α)的值,对图像的像素点进行分类；根据多重分形理论,找出图像的边缘点.结果表明:多重分形频谱分析方法对木材CT图像的边缘检测具有良好的效果,并具... 相似文献
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《信阳农业高等专科学校学报》2019,(2):99-103
传统的水平集方法忽略了图像的局部邻域信息,使得水平集曲线易停止于噪声点,导致对含有大量噪声、灰度相近的目标难以分割,且分割结果依赖初始轮廓的选择。因此,本文提出了一种基于马尔科夫随机场(MRF)的自适应水平集图像分割方法。首先利用K-means聚类获得图像的原始先验信息;然后结合MRF获得局部邻域能量信息;最后将MRF能量函数加入水平集中,来约束水平集演化的结果,进而对含有噪声的灰度图像进行自适应分割。通过与一些效果较好的水平集算法进行对比实验,证明了本文方法能够获得更加精确、鲁棒性更好的分割结果。 相似文献
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根据公路路面实际裂痕灰度值比背景灰度值低,而路面非背景和非裂痕像素灰度值比背景灰度值高或低很多,设计了一种基于模糊数学的公路路面裂痕检测的新技术.首先使用改进的基于乘性模型的灰度校正算法对原始图像进行预处理,接着根据OTSU最大类间方差法计算得到原图像前景与背景的最佳阈值作为渡越点,构造一个新的模糊隶属度函数对预处理后的图像进行模糊处理,然后用Sobel算子对模糊后的图像边缘检测判断得到含有裂痕信息的区域,最后用图像分割算法区域分割出含有裂痕信息的图像子块.实验证明,新提出的方法在处理速度和检测准确性方面基本能够满足实际需要,能实时、自动检测出模糊图像的裂痕. 相似文献
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应用改进的灰度共生矩阵识别木材纹理多重特征值 总被引：2，自引：0，他引：2
目前木材的主要分类方式是由人的经验进行分类,分类的好坏取决于人的经验。因此机器自动检测分类木材种类变得迫在眉睫,目前机器识别木材种类最主要的方法是应用灰度共生矩阵(GLCM)提取木材纹理特征识别木材种类。但是基于灰度共生矩阵(GLCM)特征提取分类存在缺陷,这是由于木材图片旋转再识别时导致分类精度下降。本研究应用改进的灰度共生矩阵(I-GLCM)提取木材多重特征值,较前人提取的灰度共生矩阵(GLCM)识别木材种类,具有旋转不变性。应用matlab模式识别算法进行训练、分类。结果表明,应用本方法对木材进行分类,分类精度比应用灰度共生矩阵(GLCM)精度高,分类效果较好,是一种新的木材识别方法。 相似文献
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绿化植物养护是校园生态文明建设的重要组成部分,在美化校园环境,愉悦师生身心健康方面起着非常重要的作用。但是随着全球气候变暖环境恶化,导致虫害和疾病经常爆发。病虫害对校园绿化防护具有极大的危害,直接影响校园绿化环境。本文针对校园绿化中常见的病虫害,提出了基于深度学习的病虫害识别方法。该方法首先对图像进行灰度归一化处理,然后提取灰度图像的PCANet特征,最后利用支持向量机进行识别。该方法在扩充的数据集上进行了验证,识别效果理想。 相似文献
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针对直方图均衡化方法增强图像时往往会同时增强噪声的问题,提出了一种新混合增强算法:首先对图像进行直方图均衡;然后对经直方图均衡处理后的图像做梯度锐化;最后将锐化后的图像进行灰度扩展,增大图像对比度。选取X射线成像和卫星图像作为待处理图像,分别用2种不同的方法以及笔者提出的方法对其进行处理,然后将处理后的图像进行对比。试验结果表明,该混合算法比其他几种方法效果更好,不仅增加了动态范围,增强了对比度,还丰富了图像细节,而且不会增强噪声。同时还分别用4邻域对比度、8邻域对比度、平均灰度和方差这4个参数对原图和处理后的图像进行对比。从对比结果可见,该算法可以显著提高图像对比度;对于整体灰度较低的图像,该算法还可以提高图像整体灰度;从方差对比结果来看,经该算法处理后,图像质量得到显著提高。 相似文献
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应用改进分水岭算法对木材表面缺陷图像分割试验 总被引：1，自引：0，他引：1
根据木材缺陷样本图像特点,用直方图均衡化和灰度变换对其进行预处理,使缺陷目标和背景反差更大,突出缺陷目标图像;对活节(样本1)、死节(样本2)、虫眼(样本3)缺陷采用多组对比试验的方法,采用传统分水岭算法和改进分水岭算法分割样本缺陷图像,分析两种方法的差异。结果表明:改进分水岭算法,能迅速且较好分割木材缺陷图像,缺陷轮廓更为清晰完整,曲线更为平滑,弥补了传统分水岭算法过渡分割和欠分割的不足,达到较为理想的分割效果;改进分水岭算法分割效率比传统分水岭算法更高,分割时间更短,更准确;试验证明了改进分水岭算法对木材缺陷图像分割的可行性和可靠性。 相似文献
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用计算机断层扫描技术对原木进行无损检测,采用分形特征参数分析的方法对原木CT图像进行缺陷分析.首先计算图像各像素点的灰度,根据分形特征参数能反应灰度表面积随尺度变化的空间变化率这一特征进行缺陷识别.结果表明:这一方法对原木CT图像的缺陷检测具有良好的效果,并具有较好的局部性. 相似文献
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基于小波分解与分形维的木材纹理分类 总被引：1，自引：0，他引：1
为了对木材纹理进行分类,用Symlet-4小波对1 000幅木材纹理图像进行了2级分解并重构,形成8幅子图像。利用自相关函数对8幅重构图像及原图像计算了分形维数。分析表明:原木材图像的分形维数反映了木材纹理的总体规则性和复杂程度;多分辨率下,各近似和水平、垂直、对角三个细节图像的分形维数描述了纹理细节,当木材纹理细致时,图像的分形维数较小;当木材纹理粗糙时,分形维数较大。 相似文献
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当前医学图像的特征匹配主要依靠像素灰度来完成,但是像素灰度对空间信息不敏感,当匹配图像之间存在灰度信息不均衡以及噪声干扰时,将导致误匹配率较高,对此,本文提出了一种基于移动队列规则耦合角度约束的医学图像匹配算法.首先,利用高斯金字塔模型对源图像进行滤波预处理,以减少源图像中存在的噪声等干扰;再利用Harris算子对预处理后的源图像进行特征检测,获取图像的特征点;然后,利用SURF(Speed Up Robust Feature)特征描述子,获取特征点对应的特征描述子.并通过尺度空间理论获取特征点集,通过将特征点集进行排序来形成队列,从而设计移动队列规则,完成特征点的匹配;最后,通过求取匹配特征点间的夹角,形成角度约束模型,对匹配特征点进行提纯,剔除伪匹配特征点,使得匹配准确度得以提升.从仿真实验结果与分析可见,在对医学图像进行匹配时,本文所提出的方法具有匹配精度高、鲁棒性能好等特点. 相似文献
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基于灰度共生矩阵的木材表面缺陷图像的纹理分割方法 总被引：3，自引：0，他引：3
针对木材缺陷这一自然纹理型事物,提出了一种基于灰度共生矩阵并结合模糊C均值聚类算法的纹理分割方法.对比了该方法与基于灰度-梯度共生矩阵二维阈值分割算法的分割结果,实验表明:对于木材表面缺陷这类自然纹理图像的分割,纹理分割是行之有效的方法. 相似文献
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提出了一种基于Curvelet变换与小波变换相结合的纹理图像分类算法.小波变换在分析点奇异信号时具有良好的性能,而Curvelet变换更适合分析图像中的曲线或直线状边缘特征.算法通过提取两者分解子波段的统计学和灰度共生矩阵特征,采用支持向量机对纹理图像进行分类.实验结果表明,和单一的多分辨率变换特征提取相比,该算法具有更高的分类准确率. 相似文献
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基于红外探测的地面林火目标自动检测与追踪系统设计 总被引：1，自引：0，他引：1
针对红外林火图像的特点,从实际应用的角度出发,在FPGA+DSP构建的硬件平台上,实现了森林灰度图像的正确采集和进行有无火点的判断,并提出了图像边缘检测和自适应阈值相结合提取林火目标的方法,达到了林火目标的自动检测;然后利用通信协议和算法控制云台转动,使热像仪的光学系统主光轴始终对准最大灰度值点,达到追踪的效果.在多种... 相似文献
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提出了一种基于灰值形态学变换的多聚焦图像融合方法。针对不同聚焦的灰度图像,对其进行灰值形态学变换,先进行形态开运算再进行形态闭运算,然后对其采样,重复该过程可以得到不同大小的子图像;在相同的图像分解级上采用局部灰度值最大准则融合相应的子图像,对融合子图像先进行形态闭运算再进行开运算,然后降采样,最后重构得到融合结果图像。并将融合结果图像与标准测试图像进行了分析对比,对比结果表明,对不同聚焦灰度图像进行灰值形态学运算,所得到的图像融合效果好,运算效率高。 相似文献
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本文研究了视频图像中目标边缘提取算法。首先在图像中确定出目标物体,并分析目标物体灰度与背景灰度的对比,对图像灰度的分布及对目标物体在图像的位置都要有充分了解,然后对灰度图像设定合适的阈值进行二值化图像的处理,使其满足图像测量的要求,再应用图像测量算法把目标物体的轮廓边缘提取出来,同时使用一些补偿算法,使图像的边缘更加平滑和清晰,使处理后的图像具有良好视觉的效果。实验表明,算法是有效的。 相似文献
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以模糊数学为基础,提出了一种基于最大模糊熵改进的直方图匹配图像增强算法,以弥补传统空间域图像增强方法在提高图像对比度时对噪声敏感的缺陷.首先,把灰度图像从空间域映射到模糊域,并以最大模糊熵为基础,将目标图像分为若干个灰度层;然后,针对不同灰度层的特征,用直方图匹配方法为每个灰度层设计相应的匹配函数;最后,用这些匹配函数增强相应的灰度层得到增强后的图像.通过与直方图匹配、直方图均衡化和局部直方图处理算法对比,证明本文算法具有更好的增强效果.本文算法结合模糊熵和直方图匹配算法,可以降低噪声在图像增强中的影响,而且在应用中具有良好的效果. 相似文献