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农用地分等成果现已广泛应用于土地整理中,分析农用地分等成果在项目实施前、项目实施过程中以及项目实施后在土地开发整理项目中所起的作用,充分说明农用地分等成果在土地开发整理中的作用。 相似文献
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在分析农用地分等的概念和原理的基础上,结合密云县农用地的实际调查数据,运用“因素法”作为农用地的分等方法,通过计算土地利用系数、自然质量分等指数,对密云县农用地的等别情况进行了划分。并在此基础上,提出了农用地分等在密云县的应用方向以及密云县农用地分等工作中现存的一些问题,最后通过分析所出现的问题,提出了一些具体的解决措施。 相似文献
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基于人工神经网络的农用地分等研究Ⅰ.分等模型与精度检测 总被引:1,自引:0,他引:1
基于BP人工神经网络(BP-ANN)原理,针对农用地分等的问题,设计了BP神经网络农用地分等模型和精度检测方法.结果表明:BP-NN农用地分等模型通过少量典型样本的训练和学习后,可简便、快捷地计算出大规模待定样本的分等综合指数;其泛化功效和精度检测也符合要求. 相似文献
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基于BP人工神经网络(BP-ANN)原理,针对农用地分等的问题,设计了BP神经网络农用地分等模型和精度检测方法.结果表明:BP-NN农用地分等模型通过少量典型样本的训练和学习后,可简便、快捷地计算出大规模待定样本的分等综合指数;其泛化功效和精度检测也符合要求. 相似文献
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分析了长株潭地区农用地利用过程中存在的问题及理解了农用地分等定级内涵的基础上,对长株潭城市规划区进行农用地分等定级一体化研究,并对长株潭城市规划区农用地等别、级别的面积、分布特征、等级间相互关系及其形成原因进行了深入的对比分析,以期为科学量化长株潭地区农用地数量、质量及分布,为长株潭地区实施区域耕地占补平衡和基本农田保护提供参考,为科学核算耕地生产力,确定土地整理中的耕地质量标准服务. 相似文献
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基于BP人工神经网络(BP—ANN)原理,针对农用地分等的问题,设计了BP神经网络农用地分等模型和精度检测方法.结果表明:BP—NN农用地分等模型通过少量典型样本的训练和学习后,可简便、快捷地计算出大规模待定样本的分等综合指数;其泛化功效和精度检测也符合要求. 相似文献
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农地评估中土地评估方法的选择及其应用 总被引:2,自引:0,他引:2
一、我国农地评估的背景及现状1.开展农地评估的背景。第一,土地使用权市场交易制度逐步确立。随着土地交易产权制度的建立及变迁,农村土地使用权的改变,使得从前只作为生产资料的土地,开始建立在以市场需求为导向集约化、产业化方向发展。党的十六届三中全会通过的《关于完善社会主义市场经济体制若干问题的决定》,为我国农用地分等定级和估价工作带来了新的机遇。会议提出将加快完善和推进农用地的分等定级和估价工作,以全面掌握、科学量化我国农用地的质量状况,促进土地资源集约合理利用,提高土地生产能力和效率。第二,土地估价制度发展… 相似文献
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计算机支持下的农用地分等研究--以淄川区分等工作为例 总被引:2,自引:0,他引:2
农用地等别是衡量农用地质量的基本指标,是确定土地使用税、土地征用补偿及租赁赞等的重要依据。传统的分等方法耗资耗时大、精度低,采用地理信息系统和计算机技术可以大大提高分等的精度和速度。本文以淄川区农用地分等工作实践为例,阐明计算机在现阶段农用地分等工作中的应用。 相似文献
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徐晗 《中国农业科技导报》2011,13(2):72-75
为了分析因素法与土地评价中的指数和法对农用地进行分等的优缺点,确定较优的农用地分等方法,对陕西省户县农用地分别用因素法与指数和法进行分等的分等结果进行对比,分析分等单元个数及面积的关系。结果表明两种方法对户县农用地分等的结果中分等单元个数及面积大小分布高度一致,但指数和法更为简便,更适合进行农用地分等,为日后的农用地分等工作提供依据。 相似文献