共查询到19条相似文献，搜索用时 469 毫秒
1.
安宁市蓝桉二元立木材积模型编制 总被引：1，自引：0，他引：1
在安宁市人工商品林采伐设计中,为估测准蓝桉单株木材积,需要编制蓝桉二元立木材积地方标准.按照立木材积表编制的要求,随机抽取130棵蓝桉伐倒木为编制样本,对5个常用的材积模型进行了拟合,根据相关指数和剩余标准差,确定最佳二元立木材积模型为V=0.0000748814×d1.83660H1.2001.经检验无系统偏差,各类误差均在精度范围内. 相似文献
2.
尾叶桉人工林二元材积表的研制 总被引：3，自引：0，他引：3
通过收集福建省永安市不同林龄、立地、密度的尾叶桉人工林林分的样木资料,采用多模型优选法和逐步回归法研制尾叶桉人工林二元立木材积表,并用相关指数、剩余标准差、平均系统误差、平均相对误差绝对值、预估精度作为评价指标,应用灰色关联分析法建立综合评价指数,评价模型优劣。经检验,所编的材积表完全符合生产上的精度要求,且理论基础扎实,编表结果可靠,可在森林资源调查中推广应用。 相似文献
3.
4.
以北京市最重要的阔叶树种杨树(Populus)为研究对象,利用1 678株样木的材积测量数据,通过采用哑变量模型和误差变量联立方程组方法,建立了毛白杨(P.tomentosa)、速生杨(P.×euramericana)和加拿大杨(P.×canadensis)3个树种(组)的相容性二元立木材积方程、胸径和地径一元立木材积方程、树高胸径回归模型及地径胸径回归模型,并分析了不同树种之间的差异。结果表明:二元立木材积方程的平均预估误差均在2%以内,胸径一元材积方程和地径一元材积方程的平均预估误差也大都在3%以内,达到了立木材积表的编制精度要求。所建模型可为北京市杨树林的蓄积量估计提供准确的计量依据。 相似文献
5.
6.
7.
为建立适用于甘肃省的立木材积模型,获取更为准确的材积表,以甘肃省山杏、山杨为研究对象,采用电子经纬仪进行无损立木精测获取数据,并通过误差变量联立方程组方法,建立了两个树种的二元立木材积方程、一元立木材积方程以及树高-胸径回归模型,为准确估计相应树种的森林蓄积量提供了科学依据。利用经典的二元材积模型山本和藏式及指数树高模型进行联立得到相容性立木材积方程,通过6项指标对所得模型进行综合评价,结果表明:二元材积模型、一元材积模型都能取得良好效果,其中山杏二元材积表、胸径一元材积表的平均预估误差分别为2.12%,2.58%;山杨二元材积表、胸径一元材积表的平均预估误差分别为1.57%,2.01%;所建相容性一二元材积模型可用于甘肃省山杏山杨蓄积量估计。 相似文献
8.
柳树无性系人工林造林发展很快，为准确测定林分收获量，通过对各地苏柳172林分调查量测，共收集样木材积资料742株、样木重量资料130株，选用aD^bH^e模型编制了苏柳172人工林二元立木材积表和二元立木重量表。 相似文献
9.
刘文峰 《内蒙古林业调查设计》2019,(3):5-7,50
文章以五岔沟实测的393株天然落叶松解析木数据.利用最小二乘法拟合材积模型,采用相关指数、总相对误差、相对误差平均值、相对误差图等指标进行模型评价,得到最优材积模型,对模型进行适用性检验.检验指标包括F检验、相对误差图等,论证最优模型为可变参数山本模型,编制了最优五岔沟天然落叶松二元立木材积表。模型如下。V=0000055×D^1.691645-0.001211(D+2H)×H1.199743+0.001176(D+2H)采用材积模型,编制了五岔沟天然落叶松最优二元立木材积表。 相似文献
10.
《中南林业科技大学学报(自然科学版)》2015,(12)
为了精确拟合南京地区马尾松林木胸径、树高与材积的相关关系,基于28块20 m×20 m的方形样地的531株马尾松样木数据,分别采用山本式材积模型和多元非线性混合效应模型拟合了马尾松胸径、树高与材积的相关关系。结果显示:山本式材积模型的相关指数为0.964 92,估计值的标准误为0.004 0,总相对偏差、平均相对误差、平均预估误差和平均相对误差绝对值均小于3%,多元非线性混合效应模型的相关指数为0.99997,估计值的标准误为0.000 049 85,总相对偏差、平均相对误差、平均预估误差和平均相对误差绝对值均小于0.3%,表明两个材积模型有很高的拟合优度和精度,适应性检验结果显示,山本式二元材积模型和多元非线性混合效应材积模型的平均相对误差、总相对偏差、平均相对误差绝对值、绝对残差和标准偏差均小于3%,统计量F值小于临界值,表明两个材积模型的适应性较强;与山本式二元材积模型相比,多元非线性混合效应材积模型的拟合优度和精度更高,适应性更强。 相似文献
11.
湖北省南方型杨树标准材积表的编制 总被引：11，自引：6，他引：11
根据31块标准地每木调查和树干解析资料,分别采用10个材积方程进行回归拟合,通过相关程度与标准差比较,以及回归方程与回归系数的显著性检验,选出了南方型杨树标准材积表的方程模型:V=0.0000383707D~(1.672)H~(1.247),经检验,据此编制的立木二元材积表基本满足精度要求,可以在生产中加以使用。 相似文献
12.
An improved technique, cheaper and less time-consuming, to measure standing wood volume by using an electronic theodolite was tested, by which greater information from the forest could be acquired accurately and non-destructively. This was achieved by recording the diameter at breast height and ground-level diameter of a tree as well as the included angle between the electronic theodolite and the left and right tangents of the stem at any point. The standing wood volume then was computed precisely by section. In addition, the factors that influence the precision of the method (observable distance and number of segments) were also analysed. In the study, 175 Larix gmelinii (Rupr.) Kuzen. trees and 190 Populus tomentosa Carrière trees chosen randomly for sampling were measured with the electronic theodolite, and then were cut down for measurement of the average cross-section volume. Based on the data acquired from 100 sample trees, a standard volume table was compiled, and then the data for the remaining random 10 sample trees in each group were selected for a comparison test. The results indicated that the optimal distance for indirect observation should be as high as the sample tree, and the optimal visual distinguished section was about 2?m. The correlation coefficient between the value measured non-destructively and the value of the felled trees of L. gmelinii was 0.97, with an average relative error of 1.62%. With regard to P. tomentosa, the correlation coefficient between the two values obtained by the two methods was 0.905 with an average relative error of 8.40%. It was concluded that the standard volume model based on the non-destructive measurement technique meets the requirements for precision in forest surveys. The precision of the standard volume model for L. gmelinii (a coniferous tree) was superior to that of the model for P. tomentosa (a broad-leaved tree). The electronic theodolite method provides an alternative technique for measuring trees without destructive sampling and is widely applicable for forest surveys. 相似文献
13.
14.
毛白杨生长和收获模型 总被引：3，自引：0，他引：3
本文介绍了根据毛白杨调查数据检验J.L.Clutter的火炬松生长和收获模型的过程和结果。在他的模型基础上,根据毛白杨的生长特点,作了一些修改,分别为该树种成片林和林带制定了生长和收获预测模型,并编制了毛白杨地位指数曲线。 相似文献
15.
[目的]以无人机高清影像为数据源,结合样地实地调查数据,研究杨树冠幅提取及其与胸径和林分蓄积量的相关性,为无人机森林调查技术提供一种思路和方法。[方法]基于无人机高分影像及实地调查数据,采用面向对象法,对杨树林木冠幅进行分割与提取,通过实地测量数据建立冠幅-胸径模型,利用一元材积表计算样地蓄积量,并进行相关性分析与精度检验。[结果]影像分割效果良好,但提取得到的冠幅比实际值偏小,研究区最适宜的杨树冠幅分割尺度为10,平滑度0.1,紧致度0.5。杨树冠幅与胸径建立相关模型,其中一元线性方程拟合效果最好,相关系数为0.75。通过模型计算的样地蓄积与实测样地蓄积进行双侧T检验,结果 sig=0.0580.05,两组数据差异不显著。[结论]采用面向对象法,通过无人机高分影像能自动分割并提取了杨树林木冠幅信息,提取效果良好;利用影像提取林木平均冠幅,通过冠幅-胸径相关关系模型得到林木胸径,进而推算林分蓄积的方法可以满足森林资源调查精度要求。 相似文献
16.
《Scandinavian Journal of Forest Research》2012,27(5):431-440
Abstract The accuracy of forest stem volume estimation at stand level was investigated using multispectral optical satellite and tree height data in combination. The stem volumes for the investigated coniferous stands, located in southern Sweden, were in the range of 15–585 m3 ha?1 with an average stem volume of 266 m3 ha?1. The results from regression analysis showed a substantial improvement for the combined stem volume estimates compared with using satellite data only. The accuracy in terms of root mean square error (RMSE) was calculated to 11.2% of the average stem volume using SPOT-4 data and tree height data in combination compared with 23.9% using SPOT-4 data only. By replacing SPOT-4 data with Landsat TM data the RMSE was improved from 25.2% to 12.2%. In addition, a sensitivity analysis was performed on the combined stem volume estimates by adding random errors, normally distributed with zero expectations, with standard deviations of 1, 1.5 and 2 m to tree height data. The results showed that the RMSE increased with increasing random tree height error to 15.4%, 18.0% and 19.9% using SPOT-4 data and 16.3%, 19.2% and 21.2% using Landsat TM data. The results imply that multispectral optical satellite data in combination with accurate tree height data could be used for standwise stem volume estimation in forestry applications. 相似文献
17.
13种杨树木材物理力学性质的研究 总被引：14，自引：3，他引：14
采集1－69杨等10种黑杨的9年生试材，易县毛白杨等3种白杨的13年生试材，测试木材物理力学性能，分析心边材，不同树高位置，株间的变化规律，比较品种间木材性质的差异，试验结果表明，13种杨树全树木材心材率在14．6－34．1％，之间，生材含水率在86．2－148．5％之间，由生材干燥至含水率为12％所产生的干缩率在8．66％－11．96％这间，气干密度属低类或很低类，强度属弱类，硬度属软类或甚软类，冲击韧性中等；黑杨心材颜色深，心边材性质差异大，白杨心材颜色淡，心边材性质差异小，品种间木材物理力学性质差异较大，按其主要特点可将13个品种的木材分为4类。 相似文献
18.
采集了4168株编表样木数据,按原林业部"林业基础数表标准化技术业务组"推荐的"可变出材率表"的编制方法,利用样木的测径数据建立削度方程,编制了黑龙江市县林区主要树种一元材种出材率表。经检验,本出材率表精度较高、适用性强,可供生产经营单位、管理部门和科学研究使用。 相似文献