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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
农业算法     
<正>算法是一个热词,源于互联网、大数据及人工智能等新技术的兴起。什么是算法?从信息化的角度说,算法是一系列解决问题的清晰指令与程序操作。转换成一般性应用的角度,算法可以理解为找出更精确结果的数学方法。就像解一道复杂的作业题必须找出一个有效的公式一样。现实中,算法已悄悄渗透了很多行业。当你在亚马  相似文献   

2.
党中央国务院高度重视农业科技创新,把解决农业“卡脖子”问题放在国家战略高度,协同创新是解决“卡脖子”问题行之有效的路径。从构建农业农村协同创新基础设施的政策背景和国内外研究现状出发,深度剖析我国农业科技创新面临的农业科研大数据、高性能计算、原创算法模型、数据应用创新和数据安全防护等瓶颈问题,基于人工智能、区块链、云计算、大数据等先进信息技术构建“数据”+“算法”+“算力”深度融合的新型基础设施,构建了服务多学科交叉融合的农业农村科研协同创新平台,简化并加速人工智能(AI)模型和数据的迭代和流动,实现大规模异构计算资源调度技术、多模态数据融合方法和友好的开发支撑环境。该平台致力于协助不同学科领域的科研工作者,将数据、模型、算法和算力等资源深度整合,打造即开即用的交互式云端开发环境,应用到教学、科学研究、科学数据集和算法研究等多个场景,形成人工智能融合多学科的生态闭环。  相似文献   

3.
随着科学技术的发展,大数据在人工智能领域起着越来越重要的作用,基于大数据平台的数据分析与挖掘已经成为各科研单位的研究热点。对大数据的发展、算法分析以及平台设计进行探究,对大数据平台的应用进行了展望,力求为智能化技术的发展提供创新的思路。  相似文献   

4.
最优线性回归分析VBA程序设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用成熟多元逐步线性回归算法,设计了基于EXCEL VBA语言的程序,从EXCEL中获取数据,计算完成再将结果输出到EXCEL中,可以简化数据的录入或编辑。  相似文献   

5.
基于BP神经网络的西瓜仁重预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
人工神经网络是人工构造的模拟人脑功能而构建的一种网络,其中BP学习算法是一种单向传播的多层前向网络.利用MATLAB神经网络工具箱,设计BP网络的训练步骤,从园艺试验田观测的数据中抽取部分数据作为样本预测西瓜仁重,把影响西瓜种仁重的4个主要因素作为网络的输入向量,西瓜种仁重为网络的输出向量,根据需要调用相关程序,从而避免了编写大量的算法程序,训练结果表明,预测结果与实验结果吻合.  相似文献   

6.
本系统把人工智能和质谱解析过程有机地集成起来,建立质谱数据库,利用多种化学计量学算法对复杂数据进行解析,并采用新的质谱匹配算法,有效地降低解析过程的复杂性和提高了解决实际问题的能力。  相似文献   

7.
目的 虚拟装配在工业中可节约生产成本,提升机械部件生产效率。现有的虚拟现实引擎缺乏自动建立碰撞体功能,无法完整还原实际装配过程中的物理属性;通用化构建零件网格实体是提升虚拟装配实用性、精确性及通用性的重要途径。方法 以批量农机部件为样本对象,设计批量预处理算法及改进采样相关算法,通过构建三维模型样本的图片数据集,训练人工智能分类检测网络,从图片中分类并检测相关参数,实现自动构建碰撞体功能。结果 经过优化算法处理训练得到的分类检测网络从图片分类零件种类的精度在98%以上,从图片检测零件各项碰撞体构建参数的精度在98%以上;未经优化处理训练的网络不收敛。结论 本研究方法可以有效提升人工智能分类检测网络的识别精度及训练效率,结合碰撞体参数化构建程序,可提升碰撞体建模精度。  相似文献   

8.
针对MEMS陀螺仪输出信号中含有的随机漂移噪声造成海参捕捞装置惯性导航精度明显下降的问题,采用时间序列分析法和Kalman滤波算法,对MEMS陀螺仪随机漂移噪声的削减问题进行研究。以MEMS惯性测量单元的实测数据和三维电子罗盘测量的姿态角为样本,对本研究的低成本陀螺仪的降噪效果进行测试,试验结果表明:1)经过降噪处理后的陀螺仪随机漂移信号的方差比陀螺仪原始采样信号的方差降低1个数量级,显著改善了陀螺仪随机漂移数据的精密度;2)以高精度三维电子罗盘实测的姿态角作为参考基准,将降噪后的陀螺仪随机漂移数据导入捷联惯导姿态更新算法程序,在300s时间内,解算出的俯仰角、横滚角和航向角的均方根误差RMSE全部小于1°;与降噪前相比,相应的俯仰角、横滚角、航向角的RMSE分别降低了170.5、97.6和42.5倍,明显提高了惯性导航精度。  相似文献   

9.
虚拟仪器测量周期信号相位的程序设计   总被引:3,自引:0,他引:3  
为找寻一种精确的相位检测方法,利用快速傅里叶变换(FET)算法和相关函数算法,基于LabVIEW平台,设计了2个测量周期信号相位的程序,仿真测量数据相对误差约为0.02%,精确程序较高。  相似文献   

10.
《新农业》2020,(3)
文章介绍了人工智能发展历史和人工神经网络的工作特点,结合植物碳含量的影响因素和测量方法,集合两者特点,总结出建立一个给予植物碳含量预测的人工智能模型。在不久的将来,植物碳含量这一需要大量科研工作的数据结果可以直接通过人工智能模型来快速预测,从而节约大量的人力物力。  相似文献   

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