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本文介绍了人工神经网络的发展和基本原理,对人工神经网络在农业中用于病虫害预报、产量预测、模型建立和图像识别等方面进行了综述。最后结合应用实践,对人工神经网络在计算机中的实现方法做了探讨。 相似文献
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<正> 计算机在农业上的应用领域已逐渐由初期单纯的科学计算扩展到非数值型计算。在我国的自然资源调查、地质勘测、土壤普查中发挥了巨大作用,在农业信息系统的建设、统计分析程序和模式化栽培模型软件的开发、农业专家系统的应用以及农业生产及农畜产品加工过程的控制和检测等应用方面都已取得了重大成就。本文是笔者对目前天津农业中计算机应用的几点看法。1 天津农业中的计算机应用现状1.1 计算机在农业中应用的认识程度不够计算机应用技术作为高科学技术,一般单位的工作人员接触较少,从客观上限制了对计 相似文献
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本文就澳大利亚农业自然资源的水分、土壤、气候资源的系统性监测、模拟预测和管理体系，可持续发展的粮、经、饲复合农作物生产体系，农作物遗传育种，农业生物技术应用，豆科作物研究与应用等近年的进展作了简要介绍。 相似文献
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为科学评价、合理利用农业自然资源，加强自然资源统一管理，实现农业高质量可持续发展。通过对比分析国内外农业自然资源评价框架及指标体系的理论研究和应用实践，围绕我国农业自然资源“开发-利用-保护-修复”的动态过程，提出并构建了我国农业自然资源全过程、多维度评价框架及指标体系。结果表明：该框架与指标体系面向气候、土地、水和生物四大农业自然资源在不同阶段的管理目标与核心内容，具体涵盖9个准则层、111个单项指标。研究表明，该概念框架及指标体系具有动态性、全过程性、系统性及与自然资源管理实务充分衔接的特点，具有良好的应用前景，实现了对农业自然资源的立体空间的连动式全面评价。 相似文献
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基于人工神经网络技术的木材材质检测研究进展 总被引：1，自引：0，他引：1
目前,人工神经网络已经在各行各业得到广泛应用。在林业中,人工神经网络也被运用在森林资源与生态、森林防火、树木生长、树木外观等方面,在木材材质的预测和分类等方面也有了部分应用。文章论述了人工神经网络的基本原理,总结了人工神经网络在木材材质测试中的应用,介绍了人工神经网络在木材本身的特性和缺陷分类方面的应用,并对人工神经网络在木材材质的应用前景和方向给出了建议。 相似文献
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李茜 《山西农业大学学报(自然科学版)》2001,21(4):344-347
通过对价值规律运用 ,可以说明市场在自然资源使用和配置中起基础性作用 ,自然资源为经济开发提供一定价值服务。在自然资源使用未被约束情况下 ,自然资源提供的服务无价格 ,市场失灵意味着其市场价格机制无从发挥。农业龙头企业各个自然资源主体追求经济效益最大化 ,出现了“外部不经济性”。在调整农业产业结构中 ,经营一体化要求在自然资源使用上改变外部不经济性 ,使各个生产者达到社会所期望自然资源环境目标 ,调控农业龙头企业各个自然资源主体经济行为。本文对结构调整中的农业龙头企业自然资源会计核算研究 ,阐述自然资源基础和具体核算内容 ,保证农业龙头企业持续发展目标的实现 相似文献
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训练样本在数量级上的差别和分配的不均匀会导致网络收敛缓慢,且训练结果偏向样本比重较大的那一方。由AR模型在水文时间序列的较好应用可知,水文时间序列中趋势项占有绝对优势。因此以趋势辨识理论对样本进行规范化,使样本规范化到同一数量级,同时时间序列的趋势保持不变。此外输出层不经过非线性处理,以保证网络有更大的预报空间。经黑河流域实测流量资料验证,基于趋势辨识理论的神经网络在水文时间序列预报中训练速度较快,预报效果较好。 相似文献
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神经网络方法在黄河来水预测中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
随着黄河水限引时间的增长，引黄灌区水资源危机越来越显著，用神经网络（Artificial Neural Network，简称ANN）方法预测引水量是可以的，能满足灌区引配水的需要。 相似文献
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FUQiang FUHong LIANGChuan 《东北农业大学学报(英文版)》2004,11(1):57-61
The author considered the influences of several weather factors, such as air temperature, sunlight, saturation deficiency, wind speed and so on to forecasting the water requirement of well irrigation rice based on Artificial Neutron Network. Through dealing with the time series of water requirement and its influence factors, the author applied the multi-dimension data correlation analysis to ensure the net structure. Thus, the ANN model to forecast the water requirement of well irrigation rice has been built. By means of the ANN model, uncertainty relation between water requirement and many influence factors among the interior and exterior can be discovered. The results of ANN model is good, and can provide some references for establishing the water saving irrigation system. 相似文献
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为探索基于常规监测数据的神经网络预警模型在农产品传统风险管理中的应用,以2011—2012年我国5省市的蔬菜中农药残留监测数据为样本,采取神经网络方法建立风险预警模型。首先,以产品种类、监测环节、监测时间和蔬菜产地为参考采用专家打分法将样本进行安全性评级,然后将经过筛选和预处理的45种农药监测数据,作为BP神经网络输入层,并根据不安全蔬菜的风险程度,以非常安全(A)、比较安全(B)、基本安全(C)、较不安全(D)和不安全(E)5个等级作为输出层,农药残留数据经过处理整合后得到16个样本,通过对其中14个样本进行拟合训练,得到预警模型及2个验证样本的评分结果分别为2.343 0和3.171 5,与实际评分结果隶属同一安全等级。证明基于客观监测数据的神经网络预警模型对于蔬菜中农药残留的预警是有效的。 相似文献
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介绍了人工神经网络(ANN)的主要特点及误差反向传播网络(BP)的工作原理。综述了人工神经网络在植物病虫害的诊断、虫害和病害流行预测等方面的应用研究进展,并讨论了提高人工神经网络预测精度应注意的问题。 相似文献
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生物质糖化是生物质高值化利用的重要途径。以棉花秸秆为原料,研究NaOH浓度、反应温度、时间及固含量等因素对棉秆水解后还原糖含量和木质素含量的影响,并采用神经网络对棉秆在NaOH中的水解过程进行模拟与优化,建立棉秆在NaOH中水解过程的神经网络模型,得到棉秆在NaOH中水解的最佳条件为:10%NaOH、60℃、24h和5%固含量,预处理后棉秆的还原糖含量为74.80%,木质素含量为23.21%。通过试验及神经网络模型的预测和优化,提高了棉秆在NaOH中水解后的还原糖含量,为棉秆水解发酵生产燃料乙醇技术的研究奠定了基础。 相似文献
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神经网络与专家系统的结合及其应用研究 总被引：1，自引：1，他引：0
在分析神经网络与专家系统相结合的优点基础上,探讨了神经网络与专家系统的几种常见结合方式,阐述了该方法的典型应用－－基于神经网络的故障诊断系统,并以发动机故障诊断为例给出了两者结合的具体实现。 相似文献
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伏牛山区栓皮栎天然次生林地位指数ANN模型构建 总被引：1，自引：0，他引：1
研究编制了伏牛山地区栓皮栎天然次生林地位指数表,以期为当地栓皮栎天然次生林后期的经营管理和保护工作奠定基础。根据伏牛山区调查的120块栓皮栎天然次生林标准地和180株平均优势木解析木数据,采用人工神经网络建模技术,建立了优势木平均高ANN模型,拟合精度为98.66%。基准年龄为40a,依据平均优势高与地位指数的关系,编制了地位指数表。用未参加建模的60块标准地数据进行落点检验,检验精度达到96.67%。结果表明,ANN模型构建地位指数模型方法简单,所建模型精度高,应用推广能力强。 相似文献