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<正>由秦皇岛市林业局、青龙县林业局共同完成的“赤松毛虫预测预报因子研究”项目,于1986年11月26日通过了市级鉴定。 赤松毛虫是河北省成灾最严重的森林害虫,多年来常因没有测报方法不能掌握虫情动态而使防治工作处于被动。为此,秦皇岛市和青龙县林业局于1984—1986年,对赤松毛虫预测预报有关因子进行了观察研究。找出了防治 相似文献
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马尾松毛虫计算机预测预报系统—FIMS-1,是在马尾松毛虫预测预报系统模型基础上建立的。该系统能够模拟马尾松毛虫种群数量随时间的变化及空间区域的迁移扩散,能估算马尾松毛虫对针叶造成的损夫,进而可以对马尾松毛虫发生量、发生地、发生面积及针叶被害程度进行预测。为马尾松毛虫的综合管理决策提供必要的信息。系统的主要特点是通用性、显示的直观性及预测预报输入要求的灵活性,非常适于在广大林区推广。用安徽省潜山县黄埔试验点数据输入该系统,运行结果与该地松毛虫发生规律基本吻合,说明该系统是可行的。 相似文献
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阜新赤松毛虫在松毛虫种群数量中占松毛虫总数的99%以上,是以赤松毛虫为预测对象的地区。我们在2002～2006年,应用性信息素对赤松毛虫做了有效诱距测定、诱芯时效测定、诱捕器最佳悬挂高度、诱捕量与下一代幼虫发生量及林分因子对映关系;并应用GPS定位方法开展赤松毛虫性信息素预测预报的研究。 相似文献
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辽宁省三种松毛虫有效积温的研究 总被引：2，自引：0，他引：2
我省的松毛虫种类有赤松毛虫(D. spectabilis Butler)、油松毛虫(D. tabulaeformis)Tsai et Liu)、落叶松毛虫(D. superans Butler)。一年发生一代,以幼虫在土里、草丛里、石头下或聚集在树干基部越冬,春天上树为害。是我省森林中威胁最大的食叶害虫。为了正确地拟定综合防治计划,及时采取必要措施,经济有效地压低害虫的发生数量,我省于1982年开始了松毛虫预测预报的研究。做为松毛虫发生期预测的一种方法,松毛虫有效 相似文献
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随着科学技术的发展,微电脑在农林害虫发生面积预测预报和种群动态分析中,可提高准确性和时效性。本文以逐步回归方法分析了五华县气象因子对当地马尾松毛虫(以下简称松毛虫)发生的影响,运用国际通用、比较简单易懂的 BASIC 语言编程,通过 IBM 型微电脑建立回归方程,作为松毛虫发生面积预测预报的数学模式。一、选择预报因子松毛虫大发生的主要因素有自身的生物学特性和环境条件的作用,环境条件中对其影响较大的是食料、天敌和气象条件三项。五华县大面积纯松林,为松毛虫提供了充裕的食料,天敌的多少是随寄主与气象条件的变化而变化的,所以,气象条件是松毛虫群 相似文献
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古田水口林区松毛虫发生的气候成因分析 总被引：1，自引：0，他引：1
根据2004年水口林区松毛虫发生情况结合古田气象资料，通过对温湿度等气象因子进行分析，揭示了2004年水口林区松毛虫暴发的气候成因，为今后虫情发生进行预测预报和及时及早防治提供参考。 相似文献
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东辽县拥有落叶松人工林面积达70万亩,由于大面积人工纯林客观上为落叶松毛虫提供了充足的食物和发生繁衔的生活条件,所以,几乎每隔几年松毛虫便大量发生和为害一回。近几年由于综合防治技术的发展及预报工作的改善,人们在控制松毛虫的发生和发展上比较主动。因此,出现近十年没出现松毛虫成灾的局面。但是,根据“马尔可夫链”测预法的基本原理对本县林中松毛虫未来发生情况进行预测,我们看到近1—2年将大量发生落叶松毛虫的可能性很大。为采取主动的防预措施,现将预测情况整理如下。 相似文献
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落叶松松毛虫是落叶松林广布而猖獗发生的食叶害虫,文章对落叶松松毛虫监测、预测、预报和综合防治方法进行了初步研究,为建设单位提供防治依据。 相似文献
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于2009—2013年在凌源市油松林松毛虫发生地区设立标准地,对松毛虫发生、松毛虫天敌及松毛虫发生与防治情况进行系统调查研究。介绍了常发区和偶发区的植被类型对松毛虫天敌的影响,提出了防治策略。 相似文献
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利用Excel软件在微机中建立马尾松毛虫虫情调查数据库和林分因子数据库，对数据库的数据进行处理，分析及应用，可为预测预报马尾松毛虫发生，发展情况提供科学依据。 相似文献
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松毛虫预测预报,过去多用蛹的雌雄性比、蛹重与产卵量的关系,预测下一代的发生量。近年来,国内已开始利用幼虫的雌雄性比预测下一代发生量。1985年本校森林专业毕业班生产实习时,我们曾对赤松毛虫幼虫的性别作了解剖研究,试图把蛹期预报提到幼虫时期,这样就能提早测报时间。 相似文献
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利用趋势面分析方法进行松毛虫发生趋势预测的研究 总被引：3，自引：0，他引：3
利用趋势面分析方法，以松毛虫虫口为灰度，经过信息迭加处理，形成松毛虫发生趋势面分析图。通过趋势面数学模型与图坐标得到松毛虫发生趋势预测表。趋势面分析在松毛虫发生趋势预报方面将有广阔的前景。 相似文献