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针对当前半夏生长过程缺乏有效监测手段的问题，基于LabVIEW平台设计了半夏生长环境因子实时监测软件系统，结合计算机技术和传感器技术，实现了半夏生长环境土壤湿度、酸碱度和大气温湿度等因子的实时监测和重点参数预警，达到了精准监测半夏生长环境信息的目的。监测软件系统兼具实时监测和预警功能，具有较好的兼容性和可移植性。测试表明，相较于人工经验判断模式，该系统具有相应速度快、数据准确度高、预警效果好、系统稳定性高等特点，整体运行良好。 相似文献
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影响果树生长的因素有多种,其中至关重要的因素有光照、土壤湿度、温度等,对果园环境信息进行实时监测是实现果园管理现代化的重要手段。基于无线传感网络的果园环境信息监测系统是由不同的传感器收集不同的数据信息,并通过终端发送到协调器,协调器收到终端的环境数据后再通过串口连接至电脑;经过数据处理模块处理后,通过上位机控制软件实时显示环境数据,并且通过显示控制软件远程控制继电器。应用基于无线传感网络的果园环境信息监测系统不仅能够保证果园环境数据的实时性和有效性,也能帮助果农及时对环境变化做出正确的应对决策。 相似文献
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果园环境远程监测系统构建与设计 总被引：1，自引：0，他引：1
为了实时获取果园环境信息,及时科学指导生产,设计了1种果园环境信息远程监测系统。该系统主要基于LoRa技术和GpRS无线传输技术,通过布置在园区的传感器进行数据采集,LoRa模块负责传感器数据汇集,GpRS模块将数据进行远程传输。在用户中心开发了基于B/S结构的远程监测系统,实现了数据信息的实时及历史查询,数据报表及变化曲线的导出等功能。系统采用低功耗设计,集采集、监视、环境信息获取于一体,适用于果园环境的大范围、远距离监测。 相似文献
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基于Android平台的智慧农田远程监控系统开发 总被引：2，自引：0，他引：2
为了促进河南省智能农业的发展,基于视频监控、物联网传感器和网络通信等技术,初步设计开发了基于Android平台的智慧农田远程监控系统。在作物生长发育过程中,该系统可实现作物生长过程中的关键环境因子、作物长势以及视频图像等信息的远程实时采集和数据存储功能。在任何具备网络覆盖的区域,用户均可以通过手机进行24 h全天候不间断的监控,并且可以浏览获取数据,以便实时实地了解作物生长及环境信息。该系统具有功能实用、操作简单、界面友好、性能良好和安装部署方便等特点。在西华县农业科学研究所试验基地进行实际调试发现,该系统各项监测指标均达到要求,能够满足大田作物生长监测的需要。 相似文献
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为了实时了解农作物生长环境信息,综合运用传感器技术、嵌入式技术和基于蜂窝的窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)等先进的信息技术,设计了基于NB-IoT的农田远程监测系统。此系统可对农田空气温湿度、土壤温湿度、光照强度、二氧化碳浓度、土壤pH值进行监测,并利用NB-IoT网络将实时采集的农田环境数据上传到后台管理服务器。后台服务器部署的农田环境数据监测平台采用LNMP(Linux+Nginx+My SQL+PHP)网站服务器架构实现,用户可使用浏览器访问农田环境数据监测平台来获取农田环境数据。该系统具有功能实用、操作简单、可大规模部署等特点。 相似文献
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基于无线传感器网络的智能温室实时监控和辅助决策系统设计采用数据采集、数据处理和信息发布三层结构设计。数据采集子系统由无线微处理器和传感器节点组成,基于ZigBee协议构建;数据处理部分负责数据预处理和实时辅助决策,引入生长模型进行生长管理,辅助决策模块根据温室实时环境和植物当前的生长状态进行智能监测,并以Web、移动终端等多种方式向管理者提供生产决策信息;信息发布采用Web网站形式,集成种植信息管理、生长信息管理、技术对策支持、历史数据查询、统计分析等功能。 相似文献
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Research and application of real-time monitoring and early warning thresholds for multi-temporal agricultural products information 
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下载免费PDF全文 Monitoring and early warning is an important means to effectively prevent risks in agricultural production, consumption and price. In particular, with the change of modes of national administration against the background of big data, improving the capacity to monitor agricultural products is of great significance for macroeconomic decision-making. Agricultural product information early warning thresholds are the core of agricultural product monitoring and early warning. How to appropriately determine the early warning thresholds of multi-temporal agricultural product information is a key question to realize real-time and dynamic monitoring and early warning. Based on the theory of abnormal fluctuation of agricultural product information and the research of substantive impact on the society, this paper comprehensively discussed the methods to determine the thresholds of agricultural product information fluctuation in different time dimensions. Based on the data of the National Bureau of Statistics of China(NBSC) and survey data, this paper used a variety of statistical methods to determine the early warning thresholds of the production, consumption and prices of agricultural products. Combined with Delphi expert judgment correction method, it finally determined the early warning thresholds of agricultural product information in multiple time, and carried out early warning analysis on the fluctuation of agricultural product monitoring information in 2018. The results show that:(1) the daily, weekly and monthly monitoring and early warning thresholds of agricultural products play an important early warning role in monitoring abnormal fluctuations with agricultural products;(2) the multi-temporal monitoring and early warning thresholds of agricultural product information identified by the research institute can provide effective early warning on current abnormal fluctuation of agricultural product information, provide a benchmarking standard for China's agricultural production, consumption and price monitoring and early warning at the national macro level, and further improve the application of China's agricultural product monitoring and early warning. 相似文献
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农业大数据与农产品监测预警 总被引：5，自引：0，他引：5
许世卫 《中国农业科技导报》2014,16(5):14-20
随着海量信息的爆发,农业跨步迈入大数据时代。在大数据的推动下,农业监测预警工作的思维方式和工作范式发生了根本性的变化,农产品监测预警的分析对象和研究内容更加细化、数据获取技术更加便捷、信息处理技术更加智能、信息表达和服务技术更加精准。伴随大数据技术在农产品监测预警领域的广泛应用,构建农业基准数据、开展农产品信息实时化采集技术研究、构建复杂智能模型分析系统、建立可视化的预警服务平台等将成为未来农产品监测预警发展的重要趋势。在大数据时代,农产品监测预警工作应该形成大思维,开展大合作,迎接大挑战。 相似文献
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在阐述空间信息技术的内涵的基础上,分析了数字农业和农业可持续发展的关系,对空间信息技术在农业领域的应用进行探讨,认为空间信息技术为农业可持续发展提供了技术支持和分析手段,在土地利用动态监测与资源调查、自然灾害监测与评估、农作物长势监测与估产、土壤侵蚀调查、农用地适宜性评价以及农作物病虫害监测等方面都有重要作用。 相似文献
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Perspective of Chinese GF-1 high-resolution satellite data in agricultural remote sensing monitoring
《农业科学学报》2017,(2)
High-resolution satellite data have been playing an important role in agricultural remote sensing monitoring. However,the major data sources of high-resolution images are not owned by China. The cost of large scale use of high resolution imagery data becomes prohibitive. In pace of the launch of the Chinese "High Resolution Earth Observation Systems",China is able to receive superb high-resolution remotely sensed images(GF series) that equalizes or even surpasses foreign similar satellites in respect of spatial resolution,scanning width and revisit period. This paper provides a perspective of using high resolution remote sensing data from satellite GF-1 for agriculture monitoring. It also assesses the applicability of GF-1 data for agricultural monitoring,and identifies potential applications from regional to national scales. GF-1's high resolution(i.e.,2 m/8 m),high revisit cycle(i.e.,4 days),and its visible and near-infrared(VNIR) spectral bands enable a continuous,efficient and effective agricultural dynamics monitoring. Thus,it has gradually substituted the foreign data sources for mapping crop planting areas,monitoring crop growth,estimating crop yield,monitoring natural disasters,and supporting precision and facility agriculture in China agricultural remote sensing monitoring system(CHARMS). However,it is still at the initial stage of GF-1 data application in agricultural remote sensing monitoring. Advanced algorithms for estimating agronomic parameters and soil quality with GF-1 data need to be further investigated,especially for improving the performance of remote sensing monitoring in the fragmented landscapes. In addition,the thematic product series in terms of land cover,crop allocation,crop growth and production are required to be developed in association with other data sources at multiple spatial scales. Despite the advantages,the issues such as low spectrum resolution and image distortion associated with high spatial resolution and wide swath width,might pose challenges for GF-1 data applications and need to be addressed in future agricultural monitoring. 相似文献
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[目的]构建农用地质量监测体系框架,为建立农用地质量动态监测提供理论支持。[方法]资料收集和理论分析法。[结果]农用地质量监测体系至少应该包含4个层面：①农用地质量监测网络体系——确定监测范围与监测对象;②农用地质量监测指标体系——确定监测内容与项目;③监测指标信息采集体系——确定监测方法和技术;④数据处理与监测评价体系——对监测结果做出判定。[结论]研究适用于已全面完成农用地分等工作的省市自治区,尤其是国家和省级层面对农用地（等级）质量进行动态监测和实时更新。 相似文献
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农产品价格信息监测预测系统设计与实现 总被引：2，自引：0，他引：2
从信息应用的角度出发,提出了农产品价格信息服务的新模式,介绍了农产品价格信息监测预测系统的设计与实现,阐述了系统的体系结构、功能模块和实现流程,并对系统在数据采集、价格监控、分析预测模式方面的创新点进行了说明。 相似文献
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中国农业监测预警的研究进展与展望 总被引：2，自引：0，他引：2
农业监测预警不仅是当今农业科技的前沿领域和重大课题之一,也是应对农业的复杂性、高风险性,突破制约中国农业发展的资源环境管理等问题的高端工具。文章以农业监测预警内涵特征的变化为基础,系统回顾了几十年来国内农业监测预警研究经历的主要发展阶段,简述了农业监测预警研究在理论基础、关键技术和系统研发上取得的突破,总结了近10年来在不同产业领域中监测预警取得的系列重大进展,以及在现代农业管理的应急调度及信息权威发布上的重要应用。最后针对当前国内农业面临的发展新态势,提出了农业监测预警的未来发展前景,指出大数据和智能化支撑的中国特色农业监测预警体系,必将成为实现中国农业现代化的强力保障。 相似文献
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“互联网+”精准农业航空服务平台体系架构设计与实践 总被引：3，自引：0，他引：3
【目的】为农业航空植保作业服务商和终端农户提供沟通和服务的桥梁,推进农业航空标准的建立,推动科研院校的成果转化,对全国植保无人机实施跟踪和监管,促进农业航空市场规范,普及农业航空技术在精准农业中的应用,实现农药化肥施药零增长。【方法】利用"互联网+"的思维和方法,结合我国农业航空的发展状况与农业航空服务的特点,设计1套"互联网+"精准农业航空服务平台体系架构。采用大数据技术、云计算技术、移动应用技术以及HTML5等新一代信息技术,进行精准农业航空服务平台的底层架构设计、服务作业流程设计、用户界面设计以及数据库设计等。【结果】建立了精准农业航空服务的互联网综合服务平台,包含植保服务管理、作业效果评估管理、无人机检测管理、植保无人机监管、大数据应用等系统功能。它具有良好的平台特性、用户特性、大数据特性和扩展性。【结论】平台的体系架构能满足农业航空植保用户、植保服务商对植保作业服务简化操作的需求,同时实现了政府和有关部门对数据进行信息化有效管理的目的,并且通过数据分析与挖掘等技术手段提供多种增值服务,实现精准农业航空服务生态圈的有效良性循环,让农业航空更好地为我国农业现代化服务。 相似文献