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为加强生猪市场研判,指导生猪生产,该研究以2008年1月—2022年9月江苏省9个农畜产品价格变量和8个生猪生产相关变量作为研究对象,分析生猪价格变化规律,利用绘制散点图、相关分析和多元线性回归分析研究生猪价格和其他变量之间的关系,并优选变量建立生猪价格预测模型。结果显示,生猪价格表现出明显的周期性,除小麦麸价格和育肥猪配合饲料价格两个变量与生猪价格之间无显著相关外,其余变量均与生猪价格呈极显著相关（P<0.01）,生猪价格回归方程保留了5月前仔猪价格等8个变量,具有较好的拟合度（R2=0.992）,以5月前仔猪价格等4个前期变量建立的生猪价格预测模型预测的价格变化趋势与实际监测价格一致,在一定的涨跌幅度内能够较好地预测生猪价格。 相似文献
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【目的】揭示生猪价格波动的形成机制。【方法】运用持续-短暂（P-T）模型和信息份额（IS）模型测算生猪主产区间生猪价格的共因子、持续-短暂因素的分解及其在生猪市场所占市场份额。【结果】四川、湖南和河南生猪价格对长期生猪价格形成有显著作用;四川和湖南生猪价格的上升对共因子有负向作用,而河南生猪价格的上升则对共因子有正向作用;各主要生产地区生猪价格的持续性因素比重总体呈上升态势,四川和河南生猪价格形成中短暂性因素比重相对较高;四川和河南生猪价格所占市场信息份额相对较高。【结论】确保湖南、四川生猪价格稳定作为重点关注对象;尽可能减少河南生猪价格剧烈波动的影响,从而降低生猪价格共因子的变动幅度;关注疫情和下游需求（猪肉需求）等因子引起的四川和河南生猪价格中短暂性因素部分的变动态势,尽可能减少具有扰乱作用的负效应。 相似文献
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为了考察国外生猪市场价格对国内生猪市场价格的影响以及影响程度和可能的影响机制,运用向量误差修正模型和Vector Autoregression模型,对美国、欧盟生猪市场价格波动和国内生猪市场价格波动之间的互动关系及传导效应进行了实证分析。根据Johansen检验和恩格尔-格兰杰两步法对中国、欧盟和美国的猪肉市场进行检验发现,国内生猪市场价格与欧盟、美国生猪市场价格之间存在着长期均衡关系。中国、美国、欧盟生猪市场之间存在着一个内在的、相互影响的价格均衡调节机制,预示着中国的养猪户与美国、欧盟的生猪生产者有着相同或类似的竞争环境。为了确保我国广大生猪养殖散养户的效益,建议在创建生猪市场价格预警体系时,我国应重点考虑国外生猪市场价格对我国生猪市场价格的影响。为维护生猪价格的稳定,建立中、美、欧盟3国(地区)共同的生猪市场信息交流、价格预警体系非常重要。 相似文献
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2008年下半年以来,中国各地区生猪及猪肉价格开始出现回落,特别是9-10月生猪价格迅速下降。文章在分析中国2008年下半年以来生猪市场基本情况及生猪价格下降原因的基础上,指出了未来生猪产品的价格走势：预计生猪价格在2008年年底以前不会继续下跌,而2009年上半年如果生猪出栏量继续增加,生猪价格则还有可能下降。并提出了相关政策建议。 相似文献
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《浙江农业学报》2016,(9)
以2000年1月至2015年5月的江西生猪价格数据为研究对象,利用Census-X12和HP滤波分解方法探索生猪价格波动的特征,结合逐步回归法和灰色关联分析识别影响生猪价格波动的显著因素,在此基础上,构建LS-SVM模型对生猪价格进行预测。结果表明,生猪价格波动具有明显的季节性,每年的1月份季节因子最大,6月份降至全年的最低点;2000年以来生猪价格共经历了7个波动周期,平均周期为25.3个月;随机性成分对生猪价格的贡献日益增大,玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、生产者预期、牛肉价格和疫情对生猪价格的波动有显著作用,其中玉米价格和仔猪价格的影响较大;LS-SVM模型的预测值和真实值很接近,平均误差仅为1.37%,LS-SVM能较好地反映生猪价格及其影响因素之间的复杂的非线性关系。 相似文献
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以2000年1月至2015年5月的江西生猪价格数据为研究对象,利用Census-X12和HP滤波分解方法探索生猪价格波动的特征,结合逐步回归法和灰色关联分析识别影响生猪价格波动的显著因素,在此基础上,构建LS-SVM模型对生猪价格进行预测。结果表明,生猪价格波动具有明显的季节性,每年的1月份季节因子最大,6月份降至全年的最低点;2000年以来生猪价格共经历了7个波动周期,平均周期为25.3个月;随机性成分对生猪价格的贡献日益增大,玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、生产者预期、牛肉价格和疫情对生猪价格的波动有显著作用,其中玉米价格和仔猪价格的影响较大;LS-SVM模型的预测值和真实值很接近,平均误差仅为1.37%,LS-SVM能较好地反映生猪价格及其影响因素之间的复杂的非线性关系。 相似文献
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中国生猪进口量逐年上升,国际生猪市场和国内生猪市场的联系日渐紧密。欧盟生猪市场成为中国生猪市场的主要关联市场。本文基于2011年1月至2020年11月的欧盟生猪价格和国内生猪价格数据,建立国际生猪价格和国内生猪价格的动态多元GARCH模型,考察国际生猪和国内生猪市场的波动溢出效应和动态关联性,并加入外部因素,探讨外部因素对国内外生猪市场联动性的介入效应。结果发现:欧盟的生猪价格与中国生猪价格长期来看具有部分同步性,更多阶段存在反向变化,且差距程度自2019年起明显扩大。中国生猪价格和欧盟生猪价格之间存在明显的双向溢出效应,但不具备长期持续性。中国生猪市场和欧盟生猪市场之间的动态相关程度均值约13.15%且波动较大;整体上外部冲击会降低中国生猪市场与欧盟生猪市场之间的动态关联性,全球经济政策不确定性使中国生猪市场与欧盟生猪市场之间的动态关联性略有下降,国际原油价格波动降低了中国生猪市场与欧盟生猪市场之间的动态关联性,影响幅度较大,而美元货币政策使中国生猪市场与欧盟生猪市场之间的动态关联性略有加强。据此本文提出加强生猪产业规模化、健全生猪安全防控机制、增强生猪抵抗风险能力等相关建议,从而保障国内生猪市场的健康发展、提高国内生猪市场的影响力。 相似文献
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市场概述
7月上旬,全国各地生猪市场供应量持续高位运行,需求不大,生猪价格缓慢下降.仔猪市场供应量不大,价格基本稳定.
7月下旬,全国生猪市场供应量整体高位运行,市场需求量减少,生猪价格小幅下降.仔猪市场交易减少,价格小幅下降.
8月上旬,受台风影响,全国生猪市场供应量有所下降,市场需求量亦持续走低,生猪价格整体保持稳定.仔猪市场交易减少,价格大幅下降.
8月下旬,全国生猪市场供应量稍有下降,需求量较为平稳,生猪价格整体持平.仔猪市场交易不大,价格平稳运行. 相似文献
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以2010 年1 月至2015 年12 月广东生猪价格月度数据为研究对象,运用CensusX12 季节调整法
和H-P 滤波法将生猪价格波动分解为季节波动、长期趋势、周期循环波动和不规则波动4 部分,深入剖析了
广东生猪价格波动的内在规律和特征,并运用随机成分与实际价格的比值衡量外部冲击因素对生猪价格波动
的贡献程度。结果显示,广东生猪价格波动频繁,部分年份震荡剧烈;季节性波动特征非常显著,各年度变化
规律高度相似;生猪价格长期呈非线性缓慢上升趋势,具有明显的周期循环波动特征,且新一轮周期波动已经
开始;生猪价格受外部随机因素冲击较大,随机成分对生猪价格波动的贡献在5% 以上。针对广东生猪价格的
波动规律,提出了稳定生猪市场的对策建议。 相似文献
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利用VAR模型、格兰杰（ Granger）因果关系检验等实证分析的方法探究我国生猪价格、玉米价格与大豆价格的互动关系。结果表明,从长期来看,生猪价格波动最主要的原因在于其自身的波动,玉米价格对生猪价格的影响程度大于大豆价格的影响程度,玉米、大豆的价格受生猪价格的影响较大。玉米价格和生猪价格互为Granger原因;生猪价格是大豆价格的Granger原因,但是大豆价格却不是生猪价格的Granger原因;玉米价格和大豆价格互为Granger原因。针对这些问题,笔者提出了相关的政策建议。 相似文献
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我国生猪价格波动与CPI关系的实证研究 总被引：1，自引：0，他引：1
《江苏农业科学》2017,(23)
为了研究生猪价格波动与居民消费价格指数(CPI)的关系,选取2006年1—3月的月度生猪价格环比数据和CPI的同比数据为样本,利用VAR模型实证发现,CPI不是生猪价格波动的格兰杰原因,生猪价格波动是CPI的格兰杰原因;生猪价格波动和CPI是长期、稳定的均衡关系,二者对自身的影响大于给对方带来的影响;长期来看,生猪价格对CPI影响逐渐增大,并存在一定时滞效应,而CPI对生猪价格影响不显著。在对结论解释的基础上,给出的应对策略是健全生猪预警机制和猪肉储备体系,完善猪肉价格补贴政策和强化生猪金融支持,建立生猪信息共享平台和引导主体理性预期。 相似文献
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《农村．农业．农民》2017,(6)
<正>近期,生猪价格连续回落。生猪价格的下滑对生猪养殖的盈利水平有何影响,面对市场行情的改变,养殖户应当如何应对?生猪价格连续15周回落我国猪肉价格和生猪价格在春节前后达到小高峰后持续回落。根据农业部数据,我国猪肉价格在今年1月涨到28.95元/公斤的小高峰后回落,4月回落至26.59元/公斤,环比跌3%,同比跌11.9%;生猪价格在1 相似文献
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2019年以来,我国生猪价格又开启了下跌行情,元月份活猪价格下跌了1.76元/千克,同比去年下跌18%。生猪价格的剧烈波动,再次引发大家对生猪价格波动周期的思考。本文利用广西20个县(市、区)定点调查价格信息数据,对1993年以来广西生猪价格走势情况进行分析。25年来生猪价格经历了七个完整的周期,第八个周期在持续中。生猪市场每3-4年就发生一次大的价格波动,呈现出明显的规律性特征。 相似文献