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非参数核估计方法在洪水频率分析中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
目前，在洪水频率分析中，一般事先假定实测洪水系列服从某一线型，例如，服从P-Ⅲ型分布，再用参数统计方法分析洪水频率。然而，这种假定在多数情况下是不合理的，甚至会产生严重的后果。本文用非参数核估计方法对洪水系列分布的概率密度进行了估计，结果显示，非参数核估计法不仅具有事先不需要假定总体的线型的优点，而且估计的结果与参数统计法相比具有较高的精度。 相似文献
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以非参数统计理论为基础,把变换理论和非参数统计理论结合起来,建立了洪水频率分析的非参密度变换模型。通过变换,改进了非参数统计核密度估计方法,提高了小样本的估计精度,避开了窗宽选择的难题。为洪水频率分析提供了另外一种参考方法。 相似文献
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结合金融市场中的滞后现象以及函数型协变量和响应变量之间的非线性关系提出了函数型非参数部分自回归模型,接着使用profile最小二乘方法和非参数核估计方法给出了该模型的估计,并通过统计模拟验证了该方法的有效性,最后通过上证指数的实例验证了模型的预测能力. 相似文献
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通过分析随机波动模型的统计结构,推断了SV模型似然函数的具体形式,据此构造了模型参数的共轭先验分布.利用贝叶斯定理获得了相应的模型参数后验条件分布.同时,为了获得模型参数的贝叶斯估计及其置信区间,设计了基于Gibbs抽样的MCMC数值计算程序,并利用上海综合指数和深圳成分指数数据进行了建模实证分析,解决了参数随机条件下金融随机波动时间序列建模问题,提高了模型预报精度. 相似文献
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把非参数核密度估计方法引入到遥感图像贝叶斯(Bayes)分类问题中,对各类的分布密度函数进行非参数核密度估计,从而改进了Bayes分类方法.通过对遥感图像实例分类,与传统Bayes分类方法和其它统计分类方法比较,分类精度得到了提高.该方法解决了其他分类方法单中心的局限,既保留了核密度估计法理论上的优点和平滑性,又适合云南由于地形和光照影响而产生的同一地类在相空间中是多中心的特点,具有一定的应用推广价值. 相似文献
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非参数估计在构造树高曲线中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
研究测树因子之间的数学关系,是森林调查的重要理论工作.该文以树高曲线模型为例,首先分析了最小二乘估计（LS估计）存在的缺陷,然后采用非参数核密度估计和最大概率估计两种方法建立了树高曲线模型.结果表明:①核密度估计能在一定最优准则下很好地适应样本,误差小,样本的统计特性和多峰形态亦得到很好的反映;②最大概率估计则适合在因变量和自变量均有误差的情况下建立模型.它摈弃了LS估计和核密度估计只考虑因变量统计误差的局限性,因此这种估计方法更符合实际情况.同时,当样本中含有误差很大的异常数据时,核密度估计和最大概率估计所得模型比LS估计方法所得模型更稳定. 相似文献
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林木距离分布是森林空间结构的重要体现,描述林木空间分布的方法是评价和分析自然森林经营的基础。以Weibull函数所表达的林木距离分布为基础,利用顺序统计量对Weibull分布的参数进行估计。 相似文献
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提出了一个新的具有单调降危险率的厚尾分布,该分布通过“混合”Pareto分布和Poisson分布而成,是一种复合极值分布。导出了新分布的概率统计特性,研究了各种可应用于风险分析和可靠性工程的特征量（包括矩、熵、危险率函数、平均剩余寿命等）,获得了未知参数极大似然估计的存在唯一性。数值模拟表明该极大似然估计具有良好的有限样本性质。 相似文献
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首先给出了Lomax分布在定数截尾场合下形状参数θ的极大似然估计;其次由"平均剩余寿命"的概念得到了形状参数的逆矩估计,当取先验分布为指数分布时给出了参数θ的Bayes估计及区间估计;然后通过随机模拟对几个估计进行了比较,最后用一个实例给出了不同截尾样本下形状参数的点估计和区间估计. 相似文献
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分别利用参数模型和无参数估计法预测南海陆坡沉积物柱MD05-2896中的细菌丰度.基于非培养的PCR-RFLP的16SrRNA基因分子技术,扩增了沉积物柱中的细菌16S rRNA基因序列,并构建16S rRNA基因文库.系统发育分析表明16S rRNA基因文库中,大多数序列属于17个已知的“门”.分别以99％、97％、90％和80％序列一致性作为分类单元分界点,将16SrRNA基因序列组群为分类单元.使用逆高斯分布模型、对数正态分布模型、负二项式分布模型、帕雷托分布模型、双指数分布模型以及ACE、ACE-1等估计方法预测不同分类单元分类水平下的细菌丰度.结果表明在“种”级分类水平上,负二项式分布为最优估计模型,估计细菌丰度为244±10(SE).不过,受实验条件的限制,该估计值可能偏低. 相似文献
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针对一元工序能力指数的Bayes估计,借助非参数核函数方法,构造出边际分布密度及其导数估计,得到了一种经验Bayes估计,并证明了它的渐近最优性,其收敛速度可任意接近于1。 相似文献
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底板腐蚀是原油储罐失效的主要原因。为准确预测在役储罐底板的极限腐蚀深度和储罐的剩余寿命,基于极值统计理论的三参数极值II型分布和三参数极值III型分布,建立了广义极值分布模型(GEV),应用概率权值法估计GEV模型参数,应用矩估计法估计极值I型分布和两参数极值III型分布的参数。对3组储罐底板腐蚀深度的实测数据进行统计分析,并通过拟合优度检验的K-S检验和作图法,对比不同分布形式对腐蚀深度预测的准确性。结果表明:广义极值分布模型可以很好地描述储罐底板腐蚀深度数据的分布情况,但是具体服从极值II型分布还是三参数极值III型分布,还需要根据每个储罐底板腐蚀深度数据来确定,通过K-S检验法和作图法验证得出GEV模型的拟合程度最好。 相似文献
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梁淑云 《西南大学学报(自然科学版)》1996,18(5):447-453
本文用应用统计微分法，对测量６误差模型中未知真值ｘ的标准差的估计σｘ，误差方差的估计Ｓｖｖ，参数β１函数的估计γ１ｌ与θ的极限分布进行了探讨与研究。 相似文献
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在非寿险中，在索赔经历虽然相互独立，但有时会服从不同的分布.通过考虑保费的目标估计来对风险保费进行了研究，并采用正交投影的方法得到了目标问题的最优解，从而得到了加权平衡指数损失函数下的信度估计. 此外，给出了结构参数的无偏估计，并给出了模拟. 结果表明，在考虑目标保费的情况下，当选取一个合适的权重，可以得到未来保费的最优估计. 相似文献
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大多数现存的检测数量性状位点的统计方法,不适于去分析带有偏态分布和删失机制的生存性状。因此,将生存分析中参数和半参数模型镶嵌到数量性状区间定位的框架内,去定位生存性状。在生存性状分析领域里,加速失效时间模型被认为是用于分析数据的一个非常重要模型。基于加速失效时间模型,提出定位生存性状的参数模型,采用EM算法获得参数的极大似然估计。同时,视贝叶斯信息标准为模型选择标准。通过选取带有极大似然和寡参数的指定误差分布,构建了优化模型。为了证明方法的有效性,分析了一个实际数据集,结果表明,在生存分布的五个常用分布函数,对数Logistic分布是控制小鼠高氧性急性肺损伤的最优分布函数。 相似文献
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熵损失函数下定时截尾情形几何分布参数的Bayes估计 总被引：1，自引：0，他引：1
首先给出了在熵损失函数下定时截尾情形几何分布参数的Bayes估计的一般形式.然后在给出先验分布的条件下,给出了Bayes估计的精确形式.最后证明了此Bayes估计是可容许的. 相似文献
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针对多元工序能力指数的Bayes估计,借助非参数核函数方法,构造出多元边际分布密度及其导数估计,得到了多元工序能力指数的一种经验Bayes估计,并证明了它的渐近最优性,其收敛速度可任意接近于1。 相似文献
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天然气管风系统可靠性数据统计方法 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍了根据现场运行资料确定单位无故障工作时间分布和维修时间分布，并对单元可靠性特征量进行估计的方法。给出了天然气管网系统组成单元事故及维修时间分布模型和单元运行数据分析方法及其分布统计和参数估值步骤。结合陕甘宁盆地中部气田先导开发试验区两口气井近两年的运行记录，对其运行数据进行了统计，给出了其气井事故分布维修时间分布及其估值。 相似文献