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1.
Degraded soil aggregation arising from nitrogen(N) fertilization has been reported in many studies; however, the mechanisms have not yet been clarified.Elucidating the impact of N fertilization on soil aggregation would help to improve soil structure and sustain high crop production. The objective of this study was to determine the impact of long-term N fertilization on soil aggregation and its association with binding and dispersing agents. A 12-year(2008–2019) N fertilization field experiment ... 相似文献
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基于遗传算法优化的BP神经网络遥感数据土地覆盖分类 总被引：2，自引：1，他引：2
提出了一种基于遗传算法优化的BP神经网络遥感分类方法。该方法兼顾了遗传算法和梯度下降优化算法分别在全局和局部搜索极小点的优势；避免了在BP网络训练过程中过早收敛于局部极小点的风险；与BP算法相比，该算法多次重复过程所得网络的均方差比较稳定。在算法验证中，用中巴地球资源一号卫星数据作为试验数据，详细描述了网络优化过程中的参数设置和关键参数变化过程，比较了该算法与BP算法、最大似然法的分类精度。分类试验表明：该算法不但有较高的执行效率，也能达到很高的分类精度。 相似文献
3.
Andrea R. Litt Robert J. Steidl 《Journal of Agricultural, Biological & Environmental Statistics》2010,15(2):228-247
Inferences about abundance often are based on unadjusted counts of individuals observed, in part, because of the large amount
of data required to generate reliable estimates of abundance. Where capture-recapture data are sparse, aggregating data across
multiple sample elements by pooling species, locations, and sampling periods increases the information available for modeling
detection probability, a necessary step for estimating abundance reliably. The process of aggregating sample elements involves
balancing trade-offs related to the number of aggregated elements; although larger aggregates increase the amount of information
available for estimation, they often require more complex models. We describe a heuristic approach for aggregating data for
studies with multiple sample elements, use simulated data to evaluate the efficacy of aggregation, and illustrate the approach
using data from a field study. Aggregating data systematically improved reliability of model selection and increased accuracy
of abundance estimates while still providing estimates of abundance for each original sample unit, an important benefit necessary
to maintain the design and sampling structure of a study. Within the framework of capture-recapture sampling, aggregating
data improves estimates of abundance and increases the reliability of subsequent inferences made from sparse data. Additional
tables and datasets may be found in the online supplements. 相似文献
4.
The objective of this work was to identify the dominant aggregating peptides from a whey protein hydrolysate (degree of hydrolysis of 6.8%) obtained with Bacillus licheniformis protease. The aggregating peptides were fractionated with preparative reversed-phase chromatography and identified with liquid chromatography-mass spectrometry. The results showed that the dominant aggregating peptide, at pH 7.0, was beta-lg AB [f1-45]. In addition, the peptides beta-lg AB [f90-108]-S-S-alpha-la [f50-113], alpha-la [f12-49]-S-S-alpha-la [f50-113], beta-lg AB [f90-108]-S-S-beta-lg AB [f90-108], beta-lg A [f90-157], and beta-lg AB [f135-157/158] were also identified as main aggregating peptides. The results further showed that aggregation, via hydrophobic interactions, prevented further digestion (at pH 8.0), thereby explaining the large size of the aggregating peptides. It is hypothesized that B. licheniformis protease breaks down hydrophilic segments in the substrate and, therefore, preserves hydrophobic segments that aggregate once exposed to the solvent. 相似文献
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荷兰Cabauw地区一个 10km10km区域内的四种主要土壤的水动力学参数用一种实验室直接测定法 (Wind氏蒸发法 )和两种间接方法 (分段土壤推导函数、连续土壤推导函数)确定 ,而该区域水动力学特性参数的整合则采用两组方案 (聚合土壤参数法和有效土壤参数法 )进行。一个SVAT模型的模拟输出结果感热通量、潜热通量与实测数据的比较分析表明 :(1)对于用分段土壤推导函数确定的土壤水动力学参数的区域整合 ,以逆模拟法(有效土壤参数法 )较为可行 ,其模拟感热、潜热的精确性接近参比方案 (模拟 平均法) ;(2 )对于实验室直接测定的参数 ,则以几何平均vanGenuchten Mualem经验公式参数的方案 (聚合土壤参数法 )为佳 ;(3)对于连续土壤推导函数推导的水动力学参数 ,几何平均土壤组分方案 (聚合土壤参数法 )和逆模拟法方案 (有效土壤参数法 )二者均可得到优于参比方案 (模拟 平均法)的模拟结果 ,其中以前者最佳 ;(4 )所有区域化参数整合方案中 ,以水平几何平均区域内实验室直接测定的参数的方案最优 ;同时 ,连续土壤推导函数法的土壤组分几何平均方案的模型输出精确性接近该最优方案 相似文献
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荷兰Cabauw地区一个 10km×10km区域内的四种主要土壤的水动力学参数用一种实验室直接测定法 (Wind氏蒸发法 )和两种间接方法 (“分段土壤推导函数”、“连续土壤推导函数”)确定 ,而该区域水动力学特性参数的整合则采用两组方案 (聚合土壤参数法和有效土壤参数法 )进行。一个SVAT模型的模拟输出结果———感热通量、潜热通量与实测数据的比较分析表明 :(1)对于用“分段土壤推导函数”确定的土壤水动力学参数的区域整合 ,以“逆模拟法”(有效土壤参数法 )较为可行 ,其模拟感热、潜热的精确性接近参比方案 (“模拟 平均法”) ;(2 )对于实验室直接测定的参数 ,则以几何平均vanGenuchten Mualem经验公式参数的方案 (聚合土壤参数法 )为佳 ;(3)对于“连续土壤推导函数”推导的水动力学参数 ,几何平均土壤组分方案 (聚合土壤参数法 )和“逆模拟法”方案 (有效土壤参数法 )二者均可得到优于参比方案 (“模拟 平均法”)的模拟结果 ,其中以前者最佳 ;(4 )所有区域化参数整合方案中 ,以水平几何平均区域内实验室直接测定的参数的方案最优 ;同时 ,“连续土壤推导函数”法的土壤组分几何平均方案的模型输出精确性接近该最优方案 相似文献
7.
In a previous study, peptides aggregating at pH 7.0 derived from a whey protein hydrolysate made with Bacillus licheniformis protease were fractionated and identified. The objective of the present work was to investigate the solubility of the fractionated aggregating peptides, as a function of concentration, and their aggregating capacities toward added intact proteins. The amount of aggregated material and the composition of the aggregates obtained were measured by nitrogen concentration and size exclusion chromatography, respectively. The results showed that of the four fractions obtained from the aggregating peptides, two were insoluble, while the other two consisted of 1:1 mixture of low and high solubility peptides. Therefore, insoluble peptides coaggregated, assumedly via hydrophobic interactions, other relatively more soluble peptides. It was also shown that aggregating peptides could aggregate intact protein nonspecifically since the same peptides were involved in the aggregation of whey proteins, beta-casein, and bovine serum albumin. Both insoluble and partly insoluble peptides were required for the aggregation of intact protein. These results are of interest for the applications of protein hydrolysates, as mixtures of intact protein and peptides are often present in these applications. 相似文献
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混沌人工鱼群算法及其在灌区优化配水中的应用 总被引：2，自引：5，他引：2
对人工鱼群算法进行了改进，结合灌区优化配水问题，建立了灌区优化配水的混沌人工鱼群算法模型。通过对山东省威海市节水灌溉示范区进行优化计算，算法能有效地搜索到灌区净效益最高点，优化后与现状种植结构相比，粮食作物面积减少，经济效益较高的果树面积增大，灌区净效益提高56％。优化结果表明，混沌人工鱼群算法应用于灌区优化配水计算切实可行，为复杂的灌区优化配水问题提供了新的思路和方法。 相似文献
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改进DV-Hop定位算法在动物监测中的应用 总被引：3，自引：1，他引：2
为了避免无线传感器网络中由于节点在测距精度、时间同步、硬件与功耗等方面代价较高造成整个网络死亡,同时提高定位精度,该文基于饲养场的实际环境,对无线传感器网络中典型的DV-Hop定位算法进行简化和优化改进,通过仿真和实际节点试验对定位误差等性能指标进行评价。研究结果表明：改进算法比原始三边测量算法的定位误差平均减少3.17%,能够监测到实际环境中“行走动物”节点的运动轨迹,且定位平均误差为0.33 m。改进算法不仅不需要GPS等硬件辅助,而且减少了计算开销,节省能耗,提高了定位精度,可以有效应用于实际环境。 相似文献
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比较了传统的选课算法的优劣,提出了基于预测模型的选课算法,分析了其算法思想和算法流程,并将其应用于小型的选课过程,取得了较高的效率和较好的匹配度。 相似文献
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基于点特征检测的农业航空遥感图像配准算法 总被引：1，自引：1，他引：0
针对当前无人机遥感图像配准算法普遍存在匹配精度差与配准速度慢等问题,该文以点特征检测方法为基础,结合矩阵降维处理方法,提出一种适用于农业航空遥感图像配准的改进算法—SNS(scale-invariant feature transform and singular value decomposition)算法。SNS算法以高斯函数同步检测尺度空间极值点的坐标和特征尺度,利用海森矩阵消除伪特征点,获取特征点精准定位,在求取特征点的模值与方向基础上,采用奇异值分解方法进行矩阵优化,实现数据降维再重构。试验结果表明,SNS算法与经典算法相比,配准速度平均提高5.01%,配准精度均方根误差平均降低10.48%,说明SNS算法在压缩数据量的同时,提高了整体配准精度,具有配准速度较快和鲁棒性较好的特点。研究结果可为农业航空遥感图像快速配准提供参考。 相似文献
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基于逻辑回归算法的复杂背景棉田冠层图像自适应阈值分割 总被引：5，自引：3，他引：2
棉田冠层覆盖度是监测棉田棉花长势的重要指标,针对棉田复杂环境中冠层图像难以准确分割的问题,该文提出了一种基于逻辑回归算法的复杂背景棉田冠层图像自适应阈值分割方法。首先将棉田冠层图像像素分成叶片冠层和地表背景2类,在HSV颜色空间中分别提取两类像素的H通道值,在RGB颜色空间中分别提取绿色占比值(G/(G+R+B))作为颜色特征;再利用逻辑回归算法确定出各颜色特征的分割阈值,通过H通道分割阈值实现图像的初次分割;再对初次分割结果中的低亮像素使用逻辑回归算法计算出的超绿特征阈值进行低亮像素分割,同时采用绿色占比分割阈值对图像高亮像素及低亮像素分割结果整体实现二次分割,最后采用形态学滤波方法对分割结果进行优化。为评价该分割方法,利用从新疆棉花产区采集到的320幅棉田冠层图像进行试验。结果表明,该方法可在棉田复杂自然背景下,有效分割出棉田冠层区域,平均相对目标面积误差率仅为5.46%,总体平均匹配率达到93.07%;优于超绿特征OTSU分割方法(平均相对目标面积误差率11.78%,总体平均匹配率76.43%)、四分量分割方法(平均相对目标面积误差率24.11%,总体平均匹配率71.67%)、显著性分割方法(平均相对目标面积误差率36.92%,总体平均匹配率66.92%)。该方法的平均处理时间为4.63 s,相对于超绿特征OTSU法(3.84 s)和四分量分割法(2.56 s),耗时多一些,但与显著性分割法(6.25 s)对比,花费时间要少。研究结果可为棉田自然复杂环境下机器视觉技术监测棉花覆盖度提供一种有效途径。 相似文献
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基于改进Graph Cut算法的生猪图像分割方法 总被引：5，自引：4，他引：1
生猪图像分割为生猪行为特征提取、参数测量、图像分析、模式识别等提供易于理解和分析的图像表示,准确有效的生猪图像分割是生猪行为理解和分析的基础.针对传统Graph Cut算法分割精度差、分割效率低及不能准确分割特定目标的问题,该文结合交互分水岭算法,提出基于改进Graph Cut算法的生猪图像分割方法.采用交互分水岭算法对图像进行区域划分,划分的各个区域块看作超像素,用超像素替代传统加权图中的像素点,构造新的网络图替代传统加权图,重新构造能量函数以完成前景背景的有效分割.试验结果表明:该方法峰值信噪比平均范围为[30,40],结构相似度平均范围为[0.9,1],两种评价准则的结果与主观评价一致,图像分割质量、精度得到明显提升;平均耗时缩短到传统GraphCut算法的33.7％,提高了分割效率;在复杂背景、噪声干扰、光照强度弱等条件下可以快速分割出特定目标生猪,具有较高鲁棒性. 相似文献
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针对TM/ETM+遥感数据的地表温度反演与验证 总被引：20，自引：3，他引：17
利用2001、2004、2005年水体、裸地、农田、草地上红外辐射计的观测数据,结合大气下行辐射与比辐射率数据,通过多种方法分别获取了像元尺度的地表温度实测值,并对基于TM/E1M<' >数据的3种遥感反演算法得到的地表温度进行地面验证.结果表明:3种遥感反演算法得到北京地区地表温度的空间分布趋势一致.与地面实测数据相比,辐射传输方程算法的结果略高于地面实测值,单窗算法的结果与地面实测值一致性最好,而普适性单通道算法的结果明显低于地面实测值.从单窗算法反演的北京市地表温度分布图中可以看出,北京城市热岛效应显著,总体上城区地表温度高于郊区,水体温度最低,而且不同下垫面的地表温度差异明显. 相似文献
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为改进受多变量、时变和不确定因素影响的作物虫情预测的效率和准确性,将人工神经网络、遗传算法和模拟退火技术相结合,提出了一个全新的水稻虫害智能预测模型.模型首先基于人工神经网络,利用现有的多维气象数据、虫害历史数据构建网络结构,然后将遗传算法置于网络内层,模拟退火算法置于网络外层,对神经网络权重和阈值进行优化训练,以使模型输出快速准确地逼进目标样本.模型被应用在重庆市永川水稻二化螟虫情预测中,结果表明该模型能够较精确地预测未来虫害的发生程度.与传统的BP人工神经网络预测相比,预测精度和预测时间都得到较大提高,因而利用智能模型进行水稻虫害预测具有良好的实用价值. 相似文献
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基于农田无线传感网络的分簇路由算法 总被引：2，自引：2，他引：0
由于无线传感网络节点的能量有限,如何有效地利用有限资源以及实现数据的有效传输,成为研究热点问题.针对农田区域广以及种植作物杂等环境特征,为延长农田无线传感器网络的生命周期,提高传感网的数据包投递率,构建了适用于农田信息采集的无线传感器网络架构,提出了一种混合式的分簇路由算法HCRA(hybrid clustering routing algorithm),研究了簇的形成、簇头竞选以及簇间路由过程,并对HCRA算法与低功耗自适应集簇分层型算法LEACH(low-energy adaptive clustering hierarchy),以及使用固定簇半径的混合节能分簇算法HEED(hybrid energy-efficient distributed clustering)进行了仿真试验.结果表明:在1 000次迭代周期下,采用HCRA算法的网络生存时间要比LEACH算法长约28％,比HEED算法长约12％;采用HCRA算法的数据包投递率要比LEACH算法高约34个百分点,比HEED算法高约16个百分点.该研究可为农田环境信息采集自动化监测系统提供参考. 相似文献