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为了适应市场的需求,以Visual Basic语言为工具,开发了汽车发动机故障诊断专家系统。介绍了基于知识的汽车故障诊断专家系统的基本结构及其开发的基本方法,重点描述了知识库的建立、知识的基本管理以及推理机制的构成。 相似文献
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根据拖拉机的常见故障,采用VB编程工具和SQL Server数据库,结合维修专家的维修知识,设计拖拉机发动机故障诊断专家系统,可有效地提高发动机常见故障诊断的效率和准确性。 相似文献
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基于数据融合与专家系统的发动机故障诊断系统 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了数据融合与专家系统相结合的汽车发动机故障诊断技术，其基本思路是：首先对来自发动机的多源信息进行预处理与特征提取，并通过数据融合计算获取发动机故障的初步结论；然后采用专家决策系统对此诊断结论进行反向推理求证，从而确保诊断结果的精确性与可靠性。为此，给出了系统的基本结构，并对数据采集与处理系统、数据融合技术以及专家决策系统进行了分析，为现代发动机故障诊断系统的建立提供了新的思路。 相似文献
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基于分类框架结构的汽车故障诊断专家系统 总被引：5，自引：0，他引：5
介绍了在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下开发的具有人工智能及多媒体技术的汽车诊断专家系统。重点介绍了在建立该系统时,基于分类框架结构的知识表示,知识获取和推理方法。通过多次试用,证明采用分类框架结构来表示汽车的功能性故障具有层次分明,推理过程简单等优点。 相似文献
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汽车故障诊断仪除了具有对汽车电子控制系统自诊断系统进行读取故障码和清除故障码的功能外,还具有对电子控制系统进行动态数据测试（数据流分析）功能.数据流测试功能仅能测试故障数据,无法分析数据,分析还得依托人员解决针对电控发动机故障数据分析其关联特性,结合实例,提出了数据流分析在汽车故障诊断仪的优化思路. 相似文献
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基于人工智能的农用拖拉机发动机故障快速诊断研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为了达到拖拉机发动机不解体故障诊断的目的,提高诊断效率,利用发动机缸盖的振动信号的采集原理,提出了一种基于神经网络的人工智能故障检测方法,并构建了拖拉机发动机振动信号采集系统。基于人工智能的拖拉机发动机故障诊断系统,综合运用信号采集技术、信号处理技术、数据库技术、神经网络技术和人工智能专家系统,实现了和数据库及具有强大信号分析的处理功能,提高了系统的诊断实时性和诊断精度。最后,采用田间试验方法,对拖拉机故障快速诊断系统进行了试验验证。试验结果表明:采用人工智能诊断方法不仅可以有效提高系统的准确率,而且诊断系统的响应更加迅速,并且曝晒、震动、灰尘等恶劣的现场环境中仍能保持正常工作的稳定性。 相似文献