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1.
采用水培方法,研究了不同浓度Zn、Cu对香根草生物量、含水量、叶绿素、MDA、可溶性蛋白质含量、根系活力以及Zn、Cu在香根草体内的积累和分布的影响。结果表明,低浓度的Zn、Cu刺激了香根草的生长,提高了香根草的生物量、含水量、叶绿素含量以及根系活力;高浓度的Zn、Cu使香根草生物量、含水量、叶绿素、可溶性蛋白质含量和根系活力均不同程度地下降,MDA含量增加;香根草根系中积累的重金属含量随处理浓度的增加逐渐增加,当处理浓度为60mg·L-1时,根系干重富集的Zn、Cu分别达到2581和6528mg·kg-1。两种重金属在香根草植株内的分布主要以根部积累为主,地上部积累的重金属含量极少。 相似文献
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拉曼光谱在精细农业土壤成分快速检测中的研究进展 总被引：1，自引：1，他引：0
拉曼光谱分析技术利用分子运动对入射光产生非弹性散射的原理对分子成分进行检测,具有受水分干扰小、样本预处理小、与红外光谱信息互补等特点,在土壤成分快速分析方面展现了很大的优势。但是拉曼光谱信号弱,受荧光干扰强,为土壤拉曼信号的有效获取带来困难。为了分析拉曼光谱在土壤成分检测中的应用潜力,该研究综述了移频激发差分拉曼光谱技术、共焦显微拉曼技术以及表面增强技术等基于拉曼光谱的土壤成分检测技术,分析了土壤成分拉曼光谱检测的研究进展,并提出进一步研究建议。结果表明：1)脂肪族化合物以及芳香族化合物都具有拉曼活性,为基于拉曼光谱的土壤有机质含量的定性、定量分析提供了理论依据。为了弥补拉曼光谱对有机质整体定量预测精度的不足,采用红外-拉曼光谱融合方式补偿单独拉曼光谱数据中缺失的土壤有机质信息,可显著改善预测精度。2)利用表面增强技术可以增强土壤溶液中可溶性氮与土壤有效氮拉曼特征波峰的强度,获得了良好的定量预测效果,回归模型决定系数R2达到0.91～0.99。3)土壤中很多含磷的化合物都具有拉曼活性,拉曼光谱是识别土壤中不同磷酸盐形态的极其有效的工具,在土壤磷素含量的分析中,应用... 相似文献
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为了探索矸石作为改良剂用于尾矿生态修复,通过盆栽试验,将矸石按一定比例(0,1%,2.5%,5%,10%和15%)添加入铜尾砂,基于铜尾砂理化性质变化,探索矸石对尾砂中香根草生理生态的作用特点。结果表明:矸石添加入铜尾砂后,提高了基质pH、有机质和营养元素含量,降低了有效态重金属浓度(Cd、Cu、Pb和Zn),改善了尾矿贫瘠环境。随矸石添加比例增加,香根草体内重金属浓度呈下降趋势,生物量和光合色素含量呈现低促高抑性变化。同时,可溶性蛋白质和脯氨酸含量随矸石添加比例增加而增加,MDA随添加比例增加而降低,低添加比例的矸石选择性提升了SOD和CAT酶活性,增强了香根草清除体内多余活性氧的能力。矸石加入铜尾砂可稳定铜尾矿中有效态重金属,也能在一定添加比例内,提高香根草抵御铜尾矿胁迫环境的能力。 相似文献
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近红外光谱快速检测食用油必需脂肪酸 总被引：3，自引：0，他引：3
为了建立食用油必需脂肪酸快速检测的方法,该研究提出了基于近红外光谱技术检测食用油中α-亚麻酸和亚油酸含量的快速测定方法。对光谱信息分别采用偏最小二乘回归方法(PLS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立模型。比较了多种光谱预处理方法对模型预测能力的影响。结果表明对于亚油酸含量的预测,采用Savitzky-Golay平滑法结合多元散射校正(MSC)的光谱预处理所建立的LS-SVM模型最优。预测集的决定系数(R2)、预测均方根误差(RMSEP)和剩余预测偏差(RPD)分别达到了0.989,0.0161和9.4783。对于α-亚麻酸含量的预测,采用Savitzky-Golay平滑法结合标准正态变换(SNV)的光谱预处理所建立的LS-SVM模型最优。α-亚麻酸含量预测结果的R2、RMSEP和RPD为0.972,0.0036和6.0561,据此表明,应用近红外光谱技术能够检测食用油中α-亚麻酸和亚油酸的含量,为快速检测食用油的必需脂肪酸提供了参考。 相似文献
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基于连续小波变换和随机森林的芦苇叶片汞含量反演 总被引：3，自引：0，他引：3
植物重金属污染是当今世界面临的重大生态环境问题之一,高光谱技术为快速、大面积监测植被重金属含量提供了可能性。本研究以重金属汞(Hg)和湿地植物芦苇为研究对象,采用连续小波变换(CWT)和随机森林(RF)算法相结合的方法建立芦苇叶片总汞含量反演模型,以期寻求一种较为精准的植物汞污染反演模型,未来可通过高光谱技术建立模型来无损、快速估测湿地植物重金属汞污染情况,为湿地生态系统的监测提供方法支持。结果表明:芦苇叶片总汞含量敏感波段主要分布在可见光波段419~522 nm、664~695 nm和724~876nm以及近红外波段1 450~1 558 nm和1 972~2 500 nm;经CWT变换后,小波系数与叶片总汞含量的相关系数绝对值提高0.04~0.18,所构建的预测反演模型拟合效果R~2提高0.107~0.177,模型精度RMSE提高0.008~0.013,其中利用经小波变换的去包络线光谱(CR-CWT)数据建立的RF模型对芦苇叶片总汞含量的反演精度和拟合效果最优(R~2=0.713,RMSE=0.127);同时在土壤总汞含量约为20 mg?kg~(-1)时,采用CR-CWT数据构建RF模型的方法来反演芦苇叶片总汞含量更为准确和可靠(R~2=0.825,RMSE=0.051)。因此,利用RF算法进行植被重金属含量的反演具有一定的现实可行性,而结合CWT后所构建的反演模型对指导植被重金属含量监测更具参考价值,应用前景广阔。 相似文献
6.
基于近红外光谱的大豆叶片可溶性蛋白含量快速检测 总被引：1，自引：1，他引：0
可溶性蛋白是植物生化及抗性生理研究的重要指标之一。快速、准确、无损测定可溶性蛋白含量对作物生长状况的动态监测及抗性作物品种的筛选具有重要意义。近红外光谱具有快速、简单方便、非破坏性的特点,已在农业、食品、化工等领域广泛应用,尤其是近年来基于光谱技术快速无损的获取作物生理生化信息的研究已成为当前农业领域研究的热点。本文采用近红外光谱技术结合化学计量学方法以实现大豆叶片可溶性蛋白含量的快速无损检测。首先,采用Savitzky-Golay平滑(SG)、一阶导数(1-Der)、二阶导数(2-Der)等7种光谱预处理方法分别建立大豆叶片可溶性蛋白含量的偏最小二乘(PLS)预测模型,经对比发现SG预处理方法为大豆叶片可溶性蛋白含量预测的最优光谱预处理方法。其次,分别采用连续投影算法(SPA)、随机蛙跳(RF)和遗传算法(GA)对SG预处理后的光谱数据进行特征波长提取。最后,基于提取的特征波长分别建立了大豆叶片可溶性蛋白含量的SPA-PLS、RF-PLS和GA-PLS预测模型,发现基于SPA提取的11个特征波长建立的大豆叶片可溶性蛋白含量SPA-PLS模型具有最佳的预测效果,其预测集相关系数(R2p)为0.864,预测均方根误差(RMSEP)为1.894 mg/g,预测偏差为2.061(RPD)。上述结果表明,应用近红外光谱技术检测大豆叶片中可溶性蛋白含量是可行的,可为大豆生长状况动态监测及抗性大豆品种的筛选提供新的方法。 相似文献
7.
矿区土壤易发生重金属污染,是土地资源利用和维护的一大难题。以铜矿区污染土壤为研究对象,按质量比添加0,1%,2%,4%,10% (w/w)的生物炭,进行香根草室内盆栽试验。研究添加生物炭对土壤pH和微生物活性、香根草富集与转运重金属的影响,探明重金属形态含量与生物炭、微生物活性的相关性,旨在为生物炭与香根草联合修复矿区重金属污染土壤提供理论参考。结果表明:生物炭的添加能提高土壤pH,显著提高土壤FDA水解酶、蔗糖酶和脲酶活性,显著促进土壤基础呼吸,但对土壤微生物量碳无显著影响;生物炭的添加使香根草生物量显著增大,降低土壤Cu和Pb的有效态占比,Cd的变化与此相反;添加生物炭促进香根草对Cd和Pb的富集,降低香根草对Cu的富集,减少Cu、Cd和Pb在香根草体内的转运,因此香根草可作为Cu、Cd和Pb的稳定化植物。土壤蔗糖酶活性与香根草叶片Cu、Cd和Pb含量、有效态和残渣态Cu含量呈显著正相关,土壤基础呼吸与叶片Cu、Cd和Pb含量、有效态Cu、Pb含量呈显著负相关,而与有效态Cd含量呈显著正相关。总之,生物炭可减弱矿区土壤重金属对香根草生长的毒害作用,并促进香根草对重金属的富集,两者结合可改善铜矿区污染土壤的理化性质和微生物活性,有利于重金属污染土壤修复,改善土壤质量。 相似文献
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为了寻求大豆油中铬(Cr)的快速检测方法,应用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对大豆油中Cr含量进行定量检测研究,采用松木对大豆油样品中的Cr进行富集,并利用双通道光谱仪采集其LIBS光谱信号;选择钙(Ca)422.64 nm为内标线,并以Cr的原子谱线Cr I 425.44 nm、Cr I 427.48 nm、Cr I428.94 nm及3条谱线之和为分析线,应用直接定标法和内定标法分别建立上述分析线的定标曲线。结果表明,Cr I 425.44 nm建立的定标曲线性能最佳,直接定标法和内定标法所建立的定标曲线的拟合度R2分别为0.9598和0.9894,检测限分别为14.82μg·g~(-1)和8.45μg·g~(-1);3个验证样品预测的相对误差分别为11.32%、12.78%、12.48%和7.91%、4.28%、7.64%。由此可知,LIBS技术用于大豆油中重金属Cr的检测具有一定的可行性,松木富集结合内定标法能减少定量分析误差,提高大豆油中Cr含量的预测精度。本研究结果可为食用油中重金属的快速检测提供理论依据。 相似文献
9.
运用高光谱数据对北京典型铁矿区土壤重金属镍含量进行建模反演,探索高光谱遥感技术在土壤重金属污染快速监测上应用的可行性。使用便携式地物光谱仪采集研究区土壤样本光谱反射率数据,光谱反射率数据经多种数学变换后,经逐步回归方法筛选最佳特征波段,利用多元线性回归（SLR）和偏最小二乘回归（PLSR）方法建立模型以光谱反射数据对土壤重金属镍元素含量进行反演。基于光谱二阶微分的多元线性回归模型（SD-MLR）的稳定性和精度最高（R2 = 0.842,RMSE = 4.474）,能够良好地预测研究区土壤镍元素含量。光谱数据数学变换能够有效提高其与土壤镍元素含量间的相关性。不同的光谱变换形式建立模型的预测能力和精度有如下关系,光谱二阶微分 > 光谱倒数对数一阶微分 > 光谱一阶微分 > 光谱倒数对数 > 光谱连续统去除 > 原始光谱。采用光谱二阶微分建立多元线性回归模型为研究区土壤镍元素含量反演的最佳模型,可为土壤重金属污染快速监测提供技术参考。 相似文献
10.
利用可见光近红外的尾矿区农田土壤Cu含量反演 总被引：2，自引：3，他引：2
矿山开采普遍存在土壤重金属污染问题,有效的进行尾矿区农田土壤重金属含量估算迫在眉睫。以陕西金堆城矿区尾矿为研究区,采集土壤样本,测量土壤可见光近红外光谱,测试分析土壤铜元素含量。将Isomap(Isometrio mapping)和LLE(locally linear embedding)流形学习方法应用于土壤高光谱降维,基于随机森林构建估算模型,反演土壤铜含量。结果表明:降维后的高光谱数据反演精度更高,Isomap降维后模型预测结果均方根误差为30.50,R2=0.76,优于LLE降维结果。研究为尾矿区土壤Cu元素含量的快速反演估算提供了理论依据。 相似文献
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Levels of heavy metals (chromium, copper, lead and cadmium) in water and sediments of the lower Salado River (Argentina) are presented and compared to Canadian and Argentinian environmental standards. Measurement of metal levels was performed using atomic absorption spectroscopy. In order to interpret analytical results, one way ANOVA, hierarchical cluster analysis and correlations were used. Geoaccumulation Index was used as a measure of metal pollution in sediments. There were differences between the accumulation of metals in sediments and water and the control sampling site. Heavy metals, especially chromium, copper and lead, appear to be an important problem to these freshwater environments. 相似文献
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Ashton Lim Suelee Sharifah Nur Munirah Syed Hasan Faradiella Mohd Kusin Ferdaus Mohamat Yusuff Zelina Zaiton Ibrahim 《Water, air, and soil pollution》2017,228(4):158
Phytoremediation using vetiver grass (Vetiveria zizanioides) has been regarded as an effective technique for removing contaminants in polluted water. This study was conducted to assess the removal efficiency of heavy metals (Cu, Fe, Mn, Pb, Zn) using vetiver grass (VG) at different root lengths and densities and to determine metals uptake rate by plant parts (root and shoot) between treatments (low and high concentration). Removal efficiency for heavy metals in water by VG is ranked in the order of Fe>Pb>Cu>Mn>Zn. Results showed that VG was effective in removing all the heavy metals, but removals greatly depend on root length, plant density and metal concentration. Longer root length and higher density showed greater removals of heavy metals due to increased surface area for metal absorption by plant roots. Results also demonstrated significant difference of heavy metals uptake in plant parts at different concentrations indicating that root has high tolerance towards elevated concentration of heavy metals. However, the effects were less significant in plant shoot suggesting that metals uptake were generally higher in root than in shoot. The findings have shown potential of VG in phytoremediation for heavy metals removal in water thus providing significant implication for treatment of metal-contaminated water. 相似文献
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Ladislas Séverine El-Mufleh Amelène Gérente Claire Chazarenc Florent Andrès Yves Béchet Béatrice 《Water, air, and soil pollution》2012,223(2):877-888
The concentrations of heavy metals in water, sediments, soil, roots, and shoots of five aquatic macrophytes species (Oenanthe sp., Juncus sp., Typha sp., Callitriche sp.1, and Callitriche sp.2) collected from a detention pond receiving stormwater runoff coming from a highway were measured to ascertain whether
plants organs are characterized by differential accumulations and to evaluate the potential of the plant species as bioindicators
of heavy metal pollution in urban stormwater runoff. Heavy metals considered for water and sediment analysis were Cd, Cr,
Cu, Ni, Pb, Zn, and As. Heavy metals considered for plant and soil analysis were Cd, Ni, and Zn. The metal concentrations
in water, sediments, plants, and corresponding soil showed that the studied site is contaminated by heavy metals, probably
due to the road traffic. Results also showed that plant roots had higher metal content than aboveground tissues. The floating
plants displayed higher metal accumulation than the three other rooted plants. Heavy metal concentrations measured in the
organs of the rooted plants increased when metal concentrations measured in the soil increased. The highest metal bioconcentration
factors (BCF) were obtained for cadmium and nickel accumulation by Typha sp. (BCF = 1.3 and 0.8, respectively) and zinc accumulation by Juncus sp. (BCF = 4.8). Our results underline the potential use of such plant species for heavy metal biomonitoring in water, sediments,
and soil. 相似文献
14.
《Communications in Soil Science and Plant Analysis》2012,43(7-8):1254-1267
Four types of tree leaves were investigated (olive, fig, oak, and carob). The tree leaf samples, washed and unwashed, were analyzed for lead (Pb), cadmium (Cd), copper (Cu), and zinc (Zn) by atomic absorption spectrophotometry. Variable levels were found in these plants. In addition, all heavy‐metal concentrations of the samples were significantly higher than their counterparts of the control, indicating heavy‐metal pollution was taking place. Very high correlations were found between heavy metals in the same plant, between different plants, and between plants and soil, indicating common sources of heavy metals, possibly soil and soil pollution sources such as traffic. The accuracy of the analytical method used for heavy metals was checked by analysis of standard reference materials, rye grass (CRM 281) and spinach leaf (SRM 1570a). The percentages of recovery of both reference materials for Cd, Cu, Pb, and Zn were better than 93%. 相似文献
15.
工业废水的直接或间接排放导致我国自然水体受重金属污染程度较高,对重金属污水处理刻不容缓,但现有重金属去除方法普遍存在工艺过于复杂或投资高等缺点。由于废弃混凝土颗粒含有水泥水化产物和未水化的水泥颗粒,具有一定的活性和较高的比表面积,因此该研究拟尝试采用废弃混凝土颗粒作为重金属污染水的吸附材料。通过重金属浸出试验发现,重金属浸出量与废弃混凝土粒径相关,粒径越大,重金属析出量越小。基于试验数据以及《国家污水综合排放标准》的排放阈值要求,最终确定了废弃混凝土颗粒材料的最佳选取粒径。随后,通过静态吸附试验,重点考察了吸附时间、吸附剂用量、重金属初始质量浓度对废弃混凝土吸附重金属铜和铅的影响。结果表明：铜和铅在废弃混凝土上的吸附是一个先快速而后缓慢的过程,在100 min基本达到吸附平衡,且废弃混凝土对铜和铅的吸附量随铜和铅初始质量浓度的升高而提高,去除率则随着铜和铅初始质量浓度的升高而降低,随着废弃混凝土用量的升高而提高。废弃混凝土对铜和铅的吸附符合Langmiur等温吸附模型,拟合得到的最大吸附量分别为40.75和86.73 mg/g;准二阶动力学模型更适合描述废弃混凝土对铜和铅的吸附过程,说明控制吸附速率的主要是化学吸附。与其他常见的天然吸附剂材料相比,废弃混凝土对水中重金属铜和铅具有良好的吸附性能,可以作为吸附材料来处理含铜和铅的污染水。 相似文献
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土壤吸附重金属的影响因素研究现状及展望 总被引：31，自引：1，他引：31
重金属元素在土壤中的吸附特征是重金属污染研究的重点之一。重金属元素在土壤中的吸附反应极为复杂,受多方面因素的影响。土壤对重金属的吸持依赖于土壤的类型、物理化学性质,如土壤的矿物特性,有机组成,土壤溶液的组成和pH,也与重金属离子本身的特征,外加阴阳离子、人工有机和无机络合剂有关。在今后的土壤吸附研究中应该结合形态分析和放射性同位素示踪的方法,并加强对根际土壤这一新领域的研究。 相似文献
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印度芥菜(Brassica juncea L.)重金属耐性机理研究进展 总被引：4，自引：0，他引：4
印度芥菜可富集/忍耐Cd、Zn 等多种重金属, 是研究植物修复技术的一种模式植物。高浓度的重金属离子会改变植物的基因表达、细胞形态、细胞结构, 最终使植物生长受抑, 甚至死亡。印度芥菜高效的抗氧化系统、损伤修复系统以及对重金属的螯合、区域化可部分解除重金属的毒性, 缓解重金属离子的毒害作用。利用基因工程技术在印度芥菜中导入重金属耐性及运输相关基因可大幅度提高其重金属富集能力, 在重金属污染修复方面具有广阔的应用前景。 相似文献
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Helmuth Sieghardt 《植物养料与土壤学杂志》1987,150(3):129-134
Heavy metal- and nutrient contents of plants and soil samples from metal liferous waste dumps in Bleiberg (Carinthia, Austria). I. herbaceous plants Lead and zinc concentration in the fine fraction (< 0,2 mm) of mine dump material were twice as high as in coarser fraction (2–0,2 mm) (table 1). Due to high metal levels in roots of several mine dump plants (table 3) interactions between plants and soil-microorganisms are assumed. Furthermore root originating exsudates (organic acids) are probably responsible for an increase in heavy metal availability in soil in spite of a general high pH of soil solution. The low mobility of lead within intact plants is caused by a selective affinity of this metal to cell wall pectines. On the other hand a physiological barrier (endodermis/pericycel) in primary roots of these plants is assumed, which partly prevents lead from upward transport into the shoots. Heavy metal compartmentation may be part of a tolerance mechanism diminishing a surplus of toxic metals within plant metabolism. 相似文献
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对巢湖湖区不同位点的表层沉积物中的Fe、Cr、Pb、Cu、Co、Zn、Ni7种重金属含量进行的分析表明,湖泊沉积物中重金属含量分布呈现一定的区域特征,由于巢湖西半湖靠近合肥市区,大量的工业废水和生活污水通过河道排入巢湖,引起西半湖区中重金属含量高于东半湖区。采用富集因子法和地积累指数法对巢湖沉积物重金属污染现状进行了评价,结果表明,巢湖沉积物中存在Pb、Cu污染,个别地区已相当严重,并呈现沿湖心区至东半湖区逐渐降低趋势。研究表明,两种方法均能对人为污染行为做出较为科学的评价,且两种方法得到的评价结果基本一致。由于重金属元素有很强的毒性,并且能够在食物链中传递,有关部门应及早从流域环境综合规划入手,对重金属污染问题采取有力的控制对策,保护沿湖地区居民免受危害。此外,对巢湖表层沉积物中重金属污染物来源进行了初步分析,据分析结果判断,巢湖沉积物中重金属总量Co、Fe、Cr的来源相似,Zn和Cu的来源相似。 相似文献