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为进一步提高我国农作物智能灌溉系统的作业效率,基于农业互联网平台,针对其灌溉监测信息处理环节展开研究。以大数据及SOA平台为核心架构,建立土壤环境参数与灌溉系统数据监测之间的内在关系,完成监测信息的布局设计与精准灌溉作业实现。进行系统在互联网平台下的灌溉试验验证,结果表明:基于农业互联网平台的灌溉监测信息系统改进后,各灌溉模块的功能运转效率得到显著提升,信息监测准确率与系统控制精准度分别提升至95.56%与94.51%,灌溉系统效率相对平台应用前提升了7.79%。所设计的联网平台架构下的灌溉系统整体改善效果明显,是我国向智慧农业方向迈进的重要基础,对于类似智能灌溉装备广泛推广有重要的参考价值。 相似文献
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为进一步实现农作物灌溉系统的精准作业目标,提高自动灌溉作业的综合水平,以物联网技术为支撑,针对灌溉系统的监控效能展开应用探究。以系统的组成及作业原理为基点,融入智能物联感知技术,建立物联监控模型,匹配适应性的监控平台架构,并展开基于智能物联监控平台应用的灌溉作业试验。结果表明:设计的监控系统数据丢包率小于3.00%,系统决策准确率与网络覆盖率分别相对提升了8.72%和8.60%,且整体灌溉区域的土壤湿度合格率与灌溉均匀度也得到了同步改善,具有良好的实施性与优越性,对于农机灌溉设备的智慧转型具有重要的推广价值。 相似文献
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为进一步提升我国智能灌溉装备的综合作业效率,从多通路实施与精准化控制角度展开布局设计。以灌溉系统的作业原理及田间信息获取特征为出发点,建立灌溉网络的DTN路由算法模型,实施网络节点的规划分配与通道布置,形成精准性的逻辑控制流程及节点网络相互执行关系。进行系统性的灌溉试验,结果表明:基于DTN路由算法的多通路精准灌溉系统布局正确可行,信息投递成功率可达94.13%,节点转发率可达96.07%,各信息传递的实时准确,各阀门组件的动作协调,综合灌溉效率实现了高于90%的优化目标,是DTN路由控制理念在灌溉装备领域的应用创新思路之一,具有较好的推广意义。 相似文献
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《农机化研究》2021,43(6)
为进一步提高大面积灌溉系统的作业效率与灌溉后田间土壤效果,基于通信耦合理念针对系统展开设计。以大面积灌溉系统控制组成与作业机理为基础,根据灌溉流量与时间的内在关系,考虑信息冗余及检测攻击等条件,应用CI核心耦合算法,结合MatLab最优解,建立大面积灌溉控制的通信耦合理论计算模型,进行系统通信耦合硬件布置架构与软件布局,并实施灌溉作业试验。结果表明:在同一灌溉速率的试验条件下,灌溉前土壤湿度与灌溉时间呈负相关,符合实际;基于通信耦合后的通信数据丢包率在3.51%以下,灌溉均匀度在85.9%~90.3%之间,灌溉后土壤湿度达标率达到95.5%以上。系统可为类似智能控制农机通信改善提供思路与参考,具有较好的推广价值。 相似文献
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针对当前农田灌溉缺乏科学技术指导、水资源浪费严重的现状,为提高灌溉用水的利用效率,在智慧农业灌溉系统体系结构的基础上,提出了一种基于LSTM算法的智慧农业灌溉预测模型,可根据作物生长需求、生长环境和种植土壤等数据实现精准灌溉,能够最大程度地节约水资源.通过实验对LSTM灌溉预测模型与传统灌溉预测模型的预测值进行对比分析... 相似文献
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基于物联网技术的农业智能灌溉系统应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在充分理解农业物联网应用机理的基础上,结合农作物生长需水量特点,建立基于物联网的灌溉信息采集与控制模型,从硬件电路配置和软件控制程序方面,构建农业智能灌溉系统的组态显示,针对农业智能灌溉系统进行试验,结果表明:该智能灌溉系统试验在模糊控制机理下完成,得到非线性的土壤湿度差值、空气温度及灌溉时间三者之间的控制关系;在保证传感器传输数据可靠、有效的条件下,当土壤湿度和灌溉需水量分别在35%~65%、4.5~6.5m~3范围内时,试验值与实际测得值之间的误差可控制在1%以内,符合系统灌溉功能实现要求,可为类似灌溉系统优化提供思路与参考。 相似文献
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《中国农村水利水电》2017,(6)
自动化精准灌溉系统在现代化农业生产中得到了越来越广泛的应用。灌溉阀作为灌溉系统的主要控制设备,对整个系统的准确、可靠运行起到了关键作用。通过对目前灌区灌溉系统中灌溉阀存在问题的分析与研究,提出了优化设计方案,并进行了实验验证。结果表明,改进后的灌溉阀具有工作稳定、智能反馈、低压开启等特点,显著提高了灌溉系统的运行可靠性及灌区自动化灌溉技术水平。 相似文献
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为了提高农业作物投入产出比,提出了一种适合干旱地区农业自动灌溉系统的优化控制方法。算法以带精英策略的非分支排序遗传算法(NSGA-II)为基础,以滴灌系统总费用最小和农业效益最大为目标函数,以灌溉系统和农作物需求为约束,基于不充分灌溉原理,实现了在总体供水不足的情况下节水灌溉的优化配置。伊犁地区水资源优化配置仿真表明,该算法是有效、可行的。 相似文献
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我国水资源人均占有量仅为全球人均水量的25%左右,是世界贫水大国。在水资源消耗中,农业用水量约为总用水量的90%左右。在开展大棚种植及大规模的农田种植中,传统需要进行人工灌溉,以确保农业种植的产量。现如今,农业灌溉系统采用多个传感器分布节点进行水量控制,实现多点灌溉。为减少灌溉用水量,达成节水灌溉,要求开展节水灌溉的远程监控系统设计,依托监控系统对灌溉点出水量进行监测,并开展智能调节,进而确保灌溉效率。 相似文献
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针对我国农业灌溉存在的水资源浪费、耗电量大的问题,建立了基于光伏发电技术的智能灌溉系统,主要由水泵、无线传感网络、光伏发电装置和中央控制中心组成。系统通过DV-Hop算法对需灌溉区域进行定位,采用最大功率点跟踪(MPPT)方法确定光伏电池板的最大功率。灌溉系统的性能测试结果表明:光伏发电装置可为该智能灌溉系统提供稳定的能量,且灌溉系统运行稳定,能够及时响应环境变化,针对农田实施灌溉。 相似文献
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吕恩胜 《农业装备与车辆工程》2023,(7):29-32
针对秦岭-淮河以南的丘陵地区控制信号传输距离远且环境恶劣、灌溉用水效率低下等问题,设计了基于LoRa技术的智能灌溉系统,该系统终端节点传感器通过Modbus协议传输在稻田采集的参数,考虑未来降水因素,采用了风险灌溉策略。实验结果表明,所设计的灌溉系统准确率高、智能高效,可以精准灌溉作业。 相似文献
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随着我国农业发展逐步走向现代化、机械化、精细化,农田水利工程中传统的引水漫灌方式会造成水资源的极大浪费,既不符合精细化农业的作业标准,也无法满足现代农业的生产需求。以某茶园灌溉系统的改造工程为例,通过分析节水灌溉技术的优势,结合改造需求进行节水灌溉技术应用的可行性分析和参数计算。田间试验证明,选用微喷灌技术进行该茶园灌溉系统的改造和升级可取得良好的效果,可有效提升水资源利用率,保证茶叶的产量和品质。 相似文献
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